1799

120

Результаты расчета среднего квадратического отклонения признаков будут использованы в построении линейного уравнения множественной

регрессии.

I. Параметры линейного уравнения множественной регрессии

yˆ = a + b1 x1 + b2 x2 можно найти с помощью решения системы линейных

экономической эффективности управления человеческими ресурсами (табл.

38).

Таблица 38

Результаты расчета парных коэффициентов корреляции, коэффициентов чистой регрессии и уравнения множественной регрессии

121

Для экономической эффективности управления человеческими ресурсами уравнение множественной регрессии имеет следующий вид:

y€ 272,639 0,65 x1 0,032 x2 .

Уравнение регрессии показывает, что при увеличении издержек на персонал на 1 % (при неизменном уровне потерянной производительности)

объем реализации на одного сотрудника увеличится на 0,65 тыс.руб., а при росте уровня потерянной производительности на 1% (при неизменном уровне издержек на персонал) объем реализации на одного сотрудника сможет увеличиться всего лишь на 0,032 тыс.руб.

Уравнение множественной регрессии для социально-экономической эффективности управления человеческими ресурсами:

y€ а b1 x1 b2 x2 ;

y€ 0,012 0,51 x1 0,24 x2 .

Уравнение регрессии показывает, что при увеличении доли часов на профессиональное обучение персонала на 1 % (при неизменном уровне доли издержек на профессиональное обучение в объеме реализации) коэффициент

122

мобильности персонала увеличится на 51%, а при росте доли издержек на профессиональное обучение на 1% (при неизменном уровне доли часов на профессиональное обучение персонала) коэффициент мобильности сможет увеличиться на 24%.

Уравнение множественной регрессии для социальной эффективности управления человеческими ресурсами:

y€ а b1 x1 b2 x2 ;

y€ 2,81 0,883 x1 0,03 x2 .

Уравнение регрессии показывает, что при увеличении коэффициента абсентеизма на 1 % (при неизменном уровне трудовой дисциплины)

коэффициент текучести кадров увеличится на 83,3%, а при росте уровня трудовой дисциплины на 1% (при неизменном уровне коэффициента абсентеизма) коэффициент текучести кадров сможет увеличиться на 3%.

После нахождения уравнения регрессии определим теоретическое значение результативного признака и остаточной дисперсии.

1. Остаточная дисперсия для экономической эффективности управления человеческими ресурсами:

Так как стандартизованные коэффициенты регрессии можно сравнивать между собой, то можно сказать, что увеличение издержек на одного сотрудника

123

оказывает большее влияние на увеличение объема реализации на одного сотрудника, чем рост потерянной производительности.

2. Остаточная дисперсия для социально-экономической эффективности управления человеческими ресурсами:

Коэффициенты b1 и b2 стандартизованного уравнения регрессии:

То есть уравнение будет выглядеть следующим образом: t€y 1 tx1 2 tx2 ;

t€y 0,543 tx1 0,429 tx2 .

Можно сказать, что увеличение доли часов на профессиональное

обучение персонала оказывает большее влияние на коэффициент мобильности персонала, чем доля издержек на профессиональное обучение в общем объеме реализации.

3. Остаточная дисперсия для социальной эффективности управления

человеческими ресурсами:

Коэффициенты b1 и b2 стандартизованного уравнения регрессии:

То есть уравнение будет выглядеть следующим образом: t€y 1 tx1 2 tx2 ;

t€y 0,881 tx1 0,018 tx2 .

Увеличение коэффициента абсентеизма оказывает большее влияние на коэффициент текучести кадров, чем увеличение уровня трудовой дисциплины.

124

Сравнивать влияние факторов на результат можно также с помощью средних коэффициентов эластичности по формуле.

Вычислим коэффициенты эластичности для экономической эффективности управления человеческими ресурсами:

Э1 0,65 994,943963,543 0,629 и Э2 0,032 3000,136994,943 0,096 .

Увеличение только объема издержек на одного сотрудника (от своего среднего значения) или только рост потерянной производительности на 1%

увеличивает в среднем объем реализации на одного сотрудника на 0,63% или

0,096% соответственно. Таким образом, подтверждается большее влияние на результат y фактора x1 , чем фактора x2.

Расчет коэффициентов эластичности для социально-экономической эффективности управления человеческими ресурсами:

Э1 0,51 0,1390,142 0,49 и Э2 0,24 0,3450,142 0,58 .

Увеличение только доли часов на профессиональное обучение персонала

(от своего среднего значения) или только рост доли издержек на профессиональное обучение в общем объеме реализации на 1% увеличивает в среднем коэффициент мобильности персонала на 49% или 58% соответственно.

Таким образом, по анализу коэффициента эластичности видно, что большее влияние на результат y оказывает фактор x2 , чем фактор x1.

Коэффициенты эластичности для социальной эффективности управления человеческими ресурсами:

Э1 0,883 40,57448,352 1,05 и Э2 0,03 40,57423,01 0,02 .

Увеличение только коэффициента абсентеизма (от своего среднего значения) или только рост уровня трудовой дисциплины на 1% увеличивает в среднем коэффициент текучести кадров на 105% или 2% соответственно. Таким

125

образом, по анализу коэффициента эластичности видно, что большее влияние на результат y оказывает фактор x1 , чем фактор x2.

II. Коэффициенты парной корреляции мы уже нашли. Для экономической

эффективности управления человеческими ресурсами:

Они указывают на весьма сильную связь каждого фактора с результатом,

а также достаточно сильную межфакторную зависимость (факторы x1 и x2

являются неколлинеарными, т.к. rx1x2 0,48 < 0,7; rx1x2 0,216 < 0,7; rx1x2 0,91> 0,7 – факторы являются коллинеарными, следовательно один нужно исключить).

Частные коэффициенты корреляции характеризуют тесноту связи между результатом и соответствующим фактором при элиминировании (устранении

влияния) других факторов, включенных в уравнение регрессии.

При двух факторах частные коэффициенты корреляции рассчитываются

следующим образом:

для экономической эффективности управления человеческими

ресурсами.

126

для социальной эффективности управления человеческими ресурсами.

Если сравнить коэффициенты парной и частной корреляции, то можно увидеть, что из-за высокой межфакторной зависимости коэффициенты парной корреляции дают завышенные оценки тесноты связи.

Коэффициент множественной корреляции можно определить через матрицы парных коэффициентов корреляции:

- определить матрицы парных коэффициентов корреляции;

- определить матрицы межфакторной корреляции.

Найдем матрицы для экономической эффективности управления человеческими ресурсами:

127

Коэффициент множественной корреляции указывает на весьма сильную связь всего набора факторов с результатом.

Найдем матрицы для социально-экономической эффективности управления человеческими ресурсами:

Коэффициент множественной корреляции указывает на весьма сильную связь всего набора факторов с результатом.

Найдем матрицы для социальной эффективности управления человеческими ресурсами:

эффективность) оценивает долю дисперсии результата за счет представленных в уравнении факторов в общей вариации результата. Здесь эта доля составляет

128

93,3% (экономическая эффективность), 57,7% (социально-экономическая эффективность), 77,4% (социальная эффективность) и указывает на весьма высокую степень обусловленности вариации результата вариацией факторов,

иными словами – на весьма тесную связь факторов с результатом.

Скорректированный коэффициент множественной детерминации определяет тесноту связи с учетом степеней свободы общей и остаточной дисперсий. Он дает такую оценку тесноты связи, которая не зависит от числа факторов и поэтому может сравниваться по разным моделям с разным числом факторов:

1. Экономическая эффективность:

Рассчитанные коэффициенты указывают на весьма высокую (более

91,4%, 45,7%, 71,1%) детерминированность результата y в модели факторами x1

и x2 .

IV. Оценку надежности уравнения регрессии в целом и показателя