1765
.pdfэнергетическая ценность, массовая доля влаги. Для потребителей наибольшей весомостью обладают показатели: срок годности, цена, вкус и запах, внешний вид.
Для второго дома качества центром внимания является взаимосвязь между характеристиками продукции и характеристиками сырья. При этом установлено, что среди основных характеристик исходного сырья наибольшей весомостью обладают показатели: БГКП, КМАФАиМ, плесневелые грибы и дрожжи, срок годности.
Третий дом качества устанавливает связь между требованиями к молоку, из которого изготавливают сливочное масло и требованиям к характеристикам процесса. В результате установлено, что среди основных процессов производства сливочного масла наибольшей весомостью обладают: нормализация и пастеризация, охлаждение, созревание и сбивание сливок.
С применением четвертого дома качества характеристики процесса преобразовываются в характеристики оборудования и способы контроля технологических операций производства, которые следует применять для выпуска качественной продукции (сливочного масла) по приемлемой цене, что приводит к удовлетворенности потребителей. Наиболее весомыми характеристиками оборудования при производстве сливочного масла являются: частота вращения барабана-мешалки и отсутствие подсосов воздуха в маслообразователе.
В рамках научно-исследовательской работы в целях обеспечения качества и конкурентоспособности масла сливочного с помощью метода QFD-анализа были выявлены основные показатели качества сырья для производства продукции, а также показатели качества готовой продукции, определеныважныестадиипроизводственногопроцесса сустановленными характеристиками оборудования. Тем самым определив основные стадии производственного процесса и показатели качества сырья и готовой продукции можно внести корректирующие действия в технологический процесс по производству масла сливочного, результат которого приведет к повышению качества готовой продукции и соответственно повысит её конкурентоспособность.
131
Рис. 16.1. Первый дом качества |
132
Рис. 16.2. Второй дом качества
133
Рис.16.3. Третий дом качества |
134
Рис. 16.4. Четвертый дом качества
135
Пример 3. Комплексное использование инструментов качества при анализе потерь и возникновении дефектов.
Невысокое качество продукции всегда приводит к издержкам производства, что в конечном итоге приводит к финансовым потерям предприятия. В этих условиях анализ потерь является крайне важной задачей и требует предварительного выяснения причин появления брака (дефектов) с целью последующего устранения причин их возникновения.
В качестве объекта исследования выбран процесс нанесения покрытия трубопроводов на основе экструдированного полиэтилена. Данное покрытие относится к наиболее эффективным антикоррозионным покрытиям заводского нанесения.
Для анализа возникающих дефектов при нанесении антикоррозионного полиэтиленового покрытия на стальные трубы воспользуемся диаграммой Парето. Эта диаграмма позволяет определить наиболее важные причины возникновения дефектов из их общего числа (табл. 16.2, рис. 16.5).
Таблица 1 6 . 2 Исходные данные для построения диаграммы Парето
|
Число |
Накопленная |
Процент |
Накопленный |
Типы дефектов |
дефектов |
сумма числа |
числа |
процент |
|
|
дефектов |
дефектов |
|
Расслоение (риски) |
18 |
18 |
58,06 |
58,06 |
Пузыри |
8 |
26 |
25,81 |
83,87 |
Отслоение |
2 |
28 |
6,45 |
90,32 |
Сдиры |
1 |
29 |
3,23 |
93,55 |
Уменьшение |
1 |
30 |
3,23 |
96,78 |
толщины |
|
|
|
|
Наплывы |
1 |
31 |
3,23 |
100 |
Прочие: (пропуск, |
0 |
0 |
0 |
0 |
гофры, трещины, |
|
|
|
|
вмятины, царапины) |
|
|
|
|
Итого |
31 |
- |
100 |
- |
136
Рис. 16.5. Виды дефектов, возникающих при нанесении антикоррозионного полиэтиленового покрытия на стальные трубы
Анализ полученных результатов свидетельствует, что особое внимание следует обратить на такие дефекты, как появление пузырей и на факты отслоения покрытия. Выявление дефекта и последующее его устранение позволяет повысить качество готовой продукции, но не исключает возможности появления такого же дефекта на других изделиях.
Наиболее частое появление именно таких видов дефектов требует анализа причин их возникновения с последующей разработкой мероприятий по их устранению.
Значительный интерес представляет построение диаграмм Парето в сочетании с диаграммой «причина-следствие» (диаграмма Исикавы).
Диаграмма Исикавы, учитывающая основные факторы, влияющие на качество антикоррозионного полиэтиленового покрытия, представлена на рис. 16.6.
Установление причинно-следственных связей требует сбора объективнойинформациио параметрахизделия илитехнологического процесса. Для сбора данных и регистрации дефектов можно использовать контрольный листок (рис.16.7).
137
Рис. 16.6. Причинно-следственная диаграмма Исикавы
138
Контрольный листок регистрации видов дефектов № __________
Дата_________________________ Номерзаказа_______________________________
Номер ТУ_______________________________________________________________
Диаметр изолируемой трубы_______________________________________________
Смена _______________________ Участок ___________________________________
Ф.И.О мастера участка ____________________________________________________
Производственная операция________________________________________________
Объектконтроля__________________________ Типконтроля___________________
Типы дефектов |
Результаты контроля |
Итого |
|
Пропуск |
|
|
|
Сдиры |
|
|
|
Уменьшение толщины |
|
|
|
Расслоение (риски) |
|
|
|
Пузыри |
|
|
|
Гофры |
|
|
|
Отслоение |
|
|
|
Трещины |
|
|
|
Вмятины |
|
|
|
Наплывы |
|
|
|
Царапины |
|
|
|
Другие |
|
|
|
ИТОГО |
|
|
|
Всего забраковано труб |
|
|
|
Дополнительные |
|
сведения |
|
____________________________________________________
Предварительное заключение о причине наиболее часто встречающегося дефекта _
________________________________________________________________________
________________________________________________________________________
ИнспекторОТК_____________________ |
_______________________ |
|
Подпись |
Рис. 16.7. Форма контрольного листка
Пример 4. Использование инструментов качества при исследовании множественных зависимостей показателей качества изделий(на примере продукции строительного назначения).
Исследование характеристик выпускаемой продукции является неотъемлемой частью контроля качества всего производственного процесса и призвано не допустить нарушений в технологическом цикле изготовления изделий. Важную роль играет установление схемы причинно-следственных отношений, которые лежат в основе различных видов регрессий и корреляций. Выбор вида уравнения и определение функции регрессии являются важнейшими задачами регрессионного анализа.
139
Исследование проводилось на основе ключевых показателей качества ЛДСП (табл. 16.3). В данном случае за базовые показатели качества принимаются показатели, установленные в ГОСТ 52078.
Таблица 1 6 . 3 Статистические показатели качества ЛДСП
|
Предел |
Предел |
|
Отрыв |
Твердость |
№ |
прочности |
Покороблен- |
наружного |
||
п/п |
при изгибе, |
прочности при |
ность, мм |
покрытия, |
покрытия, |
|
МПа |
растяжении, МПа |
|
МПа |
мм |
|
|
|
|
||
1 |
20 |
0,37 |
0,7 |
1,15 |
52 |
2 |
23,2 |
0,38 |
0,69 |
1,19 |
69 |
3 |
19,2 |
0,36 |
0,56 |
1,43 |
35 |
4 |
18,8 |
0,38 |
0,88 |
0,84 |
34 |
5 |
14,9 |
0,36 |
0,89 |
1,51 |
49 |
6 |
20,1 |
0,37 |
0,75 |
1,09 |
47 |
7 |
22,3 |
0,4 |
0,96 |
1,44 |
55 |
8 |
23,7 |
0,38 |
0,84 |
1,09 |
25 |
9 |
15,4 |
0,37 |
0,69 |
1,35 |
36 |
10 |
21,6 |
0,36 |
0,89 |
1,43 |
48 |
11 |
21,9 |
0,39 |
0,78 |
1,42 |
48 |
12 |
20,7 |
0,42 |
0,92 |
1,49 |
82 |
13 |
20,2 |
0,43 |
0,94 |
1,4 |
45 |
14 |
20,3 |
0,39 |
0,45 |
1,05 |
66 |
15 |
21 |
0,33 |
0,78 |
1,44 |
69 |
16 |
18 |
0,39 |
0,36 |
1,35 |
62 |
17 |
15,3 |
0,41 |
0,56 |
1,33 |
59 |
18 |
17,4 |
0,38 |
0,58 |
1,08 |
45 |
19 |
16,2 |
0,35 |
0,96 |
1,19 |
78 |
20 |
15,9 |
0,32 |
0,74 |
1,33 |
75 |
21 |
21,5 |
0,35 |
1,03 |
1,2 |
75 |
22 |
21,4 |
0,33 |
1,08 |
1,36 |
65 |
23 |
18,6 |
0,34 |
0,79 |
1,26 |
62 |
24 |
17,7 |
0,27 |
0,68 |
1,31 |
45 |
Прежде всего, стоит проверить линейную регрессионную зависимость между всеми парами статистических показателей. Во многом проще и нагляднее исследование пар статистических показателей осуществлять с использованием диаграмм рассеяния (рис. 16.8).
140
