1583

Для этого применяются различные методы сводки, группировки и статистического анализа.

Статистическая сводка состоит в том, что содержащиеся в анкетах, карточках и других материалах сведения систематизируются, сводятся в статистические совокупности и обозначаются обобщающими показателями (абсолютными числами, процентами и т. д.).

Группировка заключается в расчленении статистических показателей на качественно однородные группы по существенным признакам, например, по возрастным интервалам, социальному положению правонарушителей, тяжести совершенных ими преступлений.

Для измерения статистических связей между признаками изучаемого явления применяется корреляционный анализ. Корреляционной связью называется такая форма причинной связи, при которой причина порождает следствие не однозначно, а лишь с определенной долей вероятности. Количественная мера связи называется коэффициентом корреляции92.

7.3. Анализ результатов исследования

Методы анализа результатов исследования будут специфичны в зависимости от отрасли наук, по которой выполняется диссертационная работа, масштабов проведенного исследования, специфики собранного материал, используемых методов сбора информации и т.д.

Для выбора методов анализа результатов исследования аспиранту необходимо изучить специальную литературу, посвященную данной проблеме. В данной же книге автор приводит наиболее распространенные методы анализа, которые позволят создать аспиранту общее представление и направят его в нужное направление.

Для работы с полученной в ходе исследования информацией можно использовать статистические методы анализа результатов исследования. Среди основных показателей, которые можно посчитать с помощью этих методов анализа, можно отметить следующие:

Среднее (средняя арифметическая величина) – частное от деления суммы всех значений признака на их число. Оно определяется как сумма значений, деленное на их количество. Характеризует какую-либо совокупность в целом. Используется только для характеристики интервальных и порядковых шкал.

Дисперсия – величина, равная среднему значению квадрата отклонений отдельных значений признаков от средней. Используется только для характеристики интервальных и порядковых шкал.

92 Сабитов Р.А. Основы научных исследований: учеб. пособие. Челяб. гос. ун-т. Челябинск, 2002. С. 55.

131

Среднее линейное отклонение – величина, равная среднему значению модуля отклонений отдельных значений признаков от средней. Используется только для характеристики интервальных и порядковых шкал.

Среднее квадратическое отклонение – величина, равная квадратному корню из дисперсии. Это мера разброса измеренных величин. Используется только для характеристики интервальных и порядковых шкал.

Коэффициент вариации – отношение среднего квадратического отклонения к среднему арифметическому. Используется только для характеристики метрических шкал.

Минимальное значение – это наименьшее значение переменной, встретившееся в массиве данных

Максимальное значение – это наибольшее значение переменной, встретившееся в массиве данных.

Медиана – значение переменной у той единицы совокупности, которая расположена в середине ранжированного ряда частотного распределения. Отсекает половину ряда распределения. Используется только для характеристики метрических шкал.

Мода – наиболее часто встречающееся значение переменной, т.е. значение, с которым наиболее вероятно можно встретиться в массиве.

Частота – численное значение признака (количество ответов респондентов). Используется для всех видов шкал.

Валидный процент – доля численного значения признака от общей численности совокупности. Используется для всех видов шкал.

Для анализа результатов исследования можно использовать описание корреляционных связей между изучаемыми переменными. Корреляция представляет собой меру зависимости переменных. Существует несколько коэффициентов корреляции, указывающих на тесноту связи между исследуемыми переменными. Коэффициенты корреляции изменяются в пределах от +1 до –1. Если коэффициент корреляции равен –1, то переменные имеют строгую отрицательную зависимость (чем выше, тем ниже), если коэффициент корреляции равен +1, то переменные имеют строгую положительную зависимость (чем выше, тем выше). Следует отметить, что если коэффициент равен нулю, то связь между переменными отсутствует. Среди наиболее известных и часто применяемых коэффициентов корреляции можно назвать:

коэффициент корреляции Пирсона;

коэффициент корреляции Спирмена;

коэффициент корреляции Крамера;

коэффициент корреляции Фи.

Проверка выдвинутых исследовательских гипотез производится с помощью корреляционного, дисперсионного или факторного анализов.

132

Вследствие проведенного анализа данных выдвинутая гипотеза подтверждается или отвергается, что в любом случае говорит о полученном результате.

Дисперсионный анализ. С помощью дисперсионного анализа исследуют влияние одной или несколько независимых переменных на одну зависимую переменную или на нескольких зависимых переменных. Метод статистического анализа позволяет определить достоверность гипотезы о различиях в средних значениях на основании сравнения дисперсий (отклонений) распределений (например, можно проверить гипотезу о различиях двух групп потребителей, выделенных при помощи кластеризации). В отличие от корреляционного анализа дисперсионный анализ не дает возможности оценить тесноту связи между переменными.

Регрессионный анализ. Статистический метод установления зависимости между независимыми и зависимыми переменными. Регрессионный анализ на основе построенного уравнения регрессии определяет вклад каждой независимой переменной в изменение изучаемой (прогнозируемой) зависимой переменной величины.

Факторный анализ. Совокупность методов, которые на основе реально существующих связей признаков (или объектов) позволяют выявлять латентные (или скрытые) обобщающие характеристики изучаемых явлений и процессов. Главными целями факторного анализа являются сокращение числа переменных и определение структуры взаимосвязей между переменными, то есть классификация переменных. При сокращении числа переменных итоговая переменная включает в себя наиболее существенные черты объединяемых переменных. Классификация подразумевает выделение нескольких новых факторов из переменных, связанных друг с другом.

Результаты полевых исследований представляют собой значительные массивы переменных, которые достаточно сложны для обработки «ручным методом». На сегодняшний день, в арсенале исследователей имеется множество программных пакетов, позволяющих оптимизировать и упростить процедуру анализа. Наибольшее распространение получили такие пакеты,

как Vortex, SPSS, Statistica.

Программа «VORTEX» предназначена для:

ввода первичной информации, собранной в ходе прикладного маркетингового или социологического исследования;

обработки и анализа этой информации;

представления полученных результатов анализа в виде таблиц, текстов, графиков и диаграмм с возможностью их переноса в Microsoft Word и другие приложения Windows/NT.

133

Возможности анализа информации:

Программа Vortex позволяет производить описательную статистику изучаемых переменных (расчет статистических показателей: среднее, мода, медиана, квартили, дисперсия, среднеквадратическое отклонение, коэффициент вариации, скос, эксцесс и др.).

Позволяет производить сегментирование респондентов по нескольким признакам, а также описание выделенных групп.

При помощи программы Vortex можно проводить корреляционный анализ, позволяющий выявить зависимости изучаемых факторов, влияющих на результат (расчет для таблиц двухмерного распределения коэффициентов корреляции Пирсона, Гамма, Лямбда, Крамера, Юла, Фишера, критериев X-квадрат, Стьюдента, определение статистической значимости).

SPSS для Windows – это модульный, полностью интегрированный, обладающий всеми необходимыми возможностями программный продукт, предназначенный для всех этапов аналитического процесса: планирования, сбора данных, доступа к данным и управления данными, анализа, создания отчетов и распространения результатов. SPSS для Windows – это лучшее программное обеспечение, позволяющее решать бизнес-проблемы и исследовательские задачи, используя статистические методы.

Программное обеспечение SPSS позволяет проводить частотный анализ, описательную статистику, корреляционный, дисперсионный, кластерный, факторный, а также регрессионный анализ.

При помощи аналитических возможностей программы SPSS можно получить следующие данные:

наиболее выгодные сегменты рынка;

стратегии позиционирования товаров/услуг относительно аналогичных товаров/услуг конкурентов;

оценку качеству товара/услуги клиентам;

перспективы развития, новые возможности для роста;

подтверждение или опровержение исследовательских гипотез. Statistica – это универсальная интегрированная система, предназначен-

ная для статистического анализа и визуализации данных, управления базами данных и разработки пользовательских приложений, содержащая широкий набор процедур анализа для применения в научных исследованиях, технике, бизнесе.

Statistica – это современный пакет статистического анализа, в котором реализованы все новейшие компьютерные и математические методы анализа данных. Опыт многих людей, успешно работающих с пакетом, свидетельствует о том, что возможность доступа к новым, нетрадиционным методам анализа данных (а Statistica предоставляет такие возмож-

134

ности в полной мере) помогает находить новые способы проверки рабочих гипотез и исследования данных.

Программное обеспечение Statistica позволяет проводить следующие процедуры обработки статистических данных:

описательные статистики;

анализ многомерных таблиц;

многомерная регрессия;

дискриминантный анализ;

анализ соответствий;

кластерный анализ;

факторный анализ;

дисперсионный анализ и многое другое.

Резюме

Тип и способы выборки прямо зависят от целей исследования и его гипотез. Чем конкретнее цель и чем яснее сформулированы гипотезы, тем правильнее будет решен вопрос о выборке.

Объем выборки зависит от трех условий: от меры однородности социальных объектов по наиболее существенным для исследования характеристикам; от степени дробности группировок анализа, планируемых по задачам исследования; от целесообразного уровня надежности выводов из предпринимаемого исследования.

Существуют следующие методы сбора исходной информации:

документальный метод;

прямое наблюдение;

методы опроса.

Анализ документов – важный метод сбора информации при формулятивном плане исследования (для выдвижения гипотез и общей разведки темы) и на стадии работы по описательному плану.

Наблюдение – прямая регистрация событий очевидцем.

Как уже говорилось, при изучении субъективных состояний людей, мотиваций, мнений и отношений к событиям опросы имеют большие преимущества перед другими методами сбора данных. Интервью дают более глубокую и развернутую панораму субъективного мира опрашиваемых, анкетные опросы – массовую представительную картину.

Сочетание опроса и наблюдения повышает достоверность информации, присовокупление к этим материалам документальных свидетельств делает

ее еще более убедительной.

135

Методы анализа результатов исследования будут специфичны в зависимости от отрасли наук, по которой выполняется диссертационная работа, масштабов проведенного исследования, специфики собранного материала, используемых методов сбора информации и т.д.

Для работы с полученной в ходе исследования информацией можно использовать статистические методы анализа результатов исследования. Для анализа результатов исследования можно использовать описание корреляционных связей между изучаемыми переменными.

Проверка выдвинутых исследовательских гипотез производится с помощью корреляционного, дисперсионного или факторного анализов.

На сегодняшний день, в арсенале исследователей имеется множество программных пакетов, позволяющих оптимизировать и упростить процедуру анализа. Наибольшее распространение получили такие пакеты, как

Vortex, SPSS, Statistica.

Практическое задание

Сформулируйте основные положения и ориентиры Вашей диссертационной работы. Определите объект исследования, генеральную и выборочную совокупность.

Контрольные вопросы

1.Что такое генеральная совокупность?

2.Как определить выборочную совокупность?

3.Назовите основные методы сбора исходной информации.

4.С помощью чего может осуществляться обработка полученной информации при написании диссертации?

5.Перечислите основные методы анализа результатов исследования и раскройте их содержание.

136

8.РАБОТА НАД РУКОПИСЬЮ ДИССЕРТАЦИИ

●Композиция диссертационной работы

●Рубрикация текста, язык и стиль изложения

●Текст диссертации

●Таблицы, иллюстрации, формулы

●Цитаты и заимствования

●Библиографический список

●Приложения к диссертации

Работа в науке – это тяжелый труд, здесь поражения более часты, чем победы и достижения.

Марков, советский физик-ядерщик93

Перед тем как приступить к написанию диссертации, необходимо определить стиль изложения материала. Далее нужно грамотно построить и хорошо изложить свою научную работу.

Некоторые диссертации написаны небрежно, без должного внимания к языку, манере и логике изложения, эстетике, стилю, культуре письменного текста. Аспиранты порой стараются писать диссертации сложным, наукообразным языком, употребляют непонятные даже специалистам слова. Особенно негативное впечатление производит сложное изложение простых фактов, которое затрудняет понимание их сути.

8.1. Композиция диссертационной работы

Согласно Положению о порядке присуждения ученых степеней соискатель ученой степени кандидата наук представляет диссертацию в виде специально подготовленной рукописи или опубликованной монографии.

Диссертация должна быть написана единолично, содержать совокупность новых научных результатов и положений, выдвигаемых автором для публичной защиты, иметь внутреннее единство и свидетельствовать о личном вкладе автора в науку. Предложенные автором новые решения должны быть строго аргументированы и критически оценены по сравнению с другими известными решениями.

В диссертации, имеющей прикладное значение, должны быть приведены сведения о практическом применении полученных автором научных результатов, а в диссертации, имеющей теоретическое значение, – рекомендации по использованию научных выводов.

93 Учёные шутят: сб. изречений, афоризмов, юмористических историй из жизни великих учёных и мыслителей / сост. С.Д. Резник. 3-е изд., перераб. Пенза: Типография Тугушева, 2013. 432 с.

137

Диссертация, как правило, пишется на русском языке.

Диссертация в виде рукописи является распространенной формой квалификационной научной работы на соискание ученой степени кандидата наук, представляет собой рукописный труд, в котором четко излагаются результаты проведенного соискателем диссертационного исследования.

Работа над композиционным построением рукописи диссертации – это важнейшая составная часть работы над рукописью. К понятию «композиция» относится последовательное развитие темы, а также деление книги на части, главы, параграфы и абзацы. Четкого стандарта по выбору композиции диссертационной работы нет. Соискатель может сам выбрать порядок расположения научных материалов, чтобы получить их внутреннюю логическую связь в таком виде, какой он считает лучшим, наиболее убедительным для раскрытия своего творческого замысла.

В то же время сложилась определенная устойчивая традиция формирования структуры диссертации как результата научных исследований.

Основными элементами структуры диссертации как рукописи в порядке их расположения являются:

титульный лист;

оглавление;

введение;

главы основной части;

заключение (выводы и рекомендации);

список использованных источников (библиографический список);

приложения;

вспомогательные указатели.

Титульный лист является первой страницей диссертационной работы и заполняется по строго определенным правилам. После титульного листа помещается оглавление, в котором приводятся все заголовки работы и указываются страницы, с которых они начинаются. Заголовки оглавления должны точно повторять заголовки в тексте.

Введение. Здесь обычно обосновываются актуальность выбранной темы, степень разработанности проблемы, цель и содержание поставленных задач, формулируются объект и предмет исследования, указывается методология исследования, сообщается, в чем заключается теоретическая значимость и прикладная ценность полученных результатов, приводится обоснование научной новизны результатов диссертационного исследования и их соответствия паспорту научной специальности, по которой диссертация представляется к защите, указывается, какие конкретно научные результаты выносятся на защиту.

Содержание введения диссертации должно соответствовать разделу «Общая характеристика работы» автореферата.

138

После введения располагаются главы основной части диссертационной работы.

В них подробно рассматриваются результаты проведенного диссертационного исследования, а именно:

теоретический обзор понятий и концепций;

методика и техника исследования;

результаты эмпирических исследований;

разработки, сделанные соискателем.

Материалы, не являющиеся важными для понимания решения научной задачи, выносятся в приложения.

Содержание глав основной части должно точно соответствовать теме работы и полностью ее раскрывать. Главы должны показать умение соискателя ученой степени кандидата наук сжато, логично и аргументированно излагать материал.

Диссертационная работа заканчивается основными выводами и рекомендациями, так называемым заключением. Здесь последовательно и логически стройно следует изложить полученные результаты, сделать выводы и дать рекомендации. В некоторых случаях возникает необходимость указать пути продолжения исследуемой темы, формы и методы ее дальнейшего изучения, а также конкретные задачи, которые будущим исследователям придется решать в первую очередь.

После заключения следует список использованных источников. Каж-

дый включенный в такой список литературный источник должен иметь отражение в рукописи исследования.

Вспомогательные или дополнительные материалы, которые загромождают текст основной части работы, помещают в приложении. По содержанию приложения очень разнообразны. Это, например, могут быть копии подлинных документов, выдержки из отчетных материалов, производственные планы и протоколы, отдельные положения из инструкций и правил, ранее неопубликованные тексты, переписка и т. п. По форме они могут представлять собой текст, таблицы, графики, карты. На все приложения в основном тексте диссертации должны быть сделаны ссылки.

Анализируя композиционное построение диссертационной работы, соискатель совместно с научным руководителем должен проверить, насколько полно и последовательно раскрыта тема, не выходит ли содержание за пределы темы, как выдерживается соотношение между частями работы, удачно ли материал поделен на части.

8.2. Рубрикация текста, язык и стиль изложения

Рубрикация текста диссертационной работы представляет собой:

–деление текста на составные части, графическое отделение одной части от другой;

–использование заголовков, нумерации и т.п.

139

Рубрикация в диссертации должна отражать логику научного исследования и поэтому предполагает четкое деление текста рукописи на отдельные логически соподчиненные части. Рубрикации текста диссертации необходимо уделить особое внимание. Рубрики организуют чтение, предупреждая, о чем пойдет речь, или, по крайней мере, заставляя сделать паузу, чтобы осмыслить прочитанное и подготовиться к восприятию нового материала. Кроме того, они помогают быстро найти нужный материал, раскрывают строение текста и показывают связь и взаимозависимость отдельных структурных частей.

Простейшей рубрикой является абзац – отступ вправо в начале первой строки каждой части текста. Абзац, как известно, не имеет особой грамматической формы. Поэтому его чаще всего рассматривают как композиционный прием, используемый для объединения ряда предложений, имеющих общий предмет изложения. Абзацы делаются для того, чтобы мысли выступали более зримо, а их изложение носило завершенный характер. Поэтому правильная разбивка текста диссертационной работы на абзацы существенно облегчает ее чтение и осмысление. Абзацы одного параграфа или главы должны быть по смыслу последовательно связаны друг с другом. Число самостоятельных предложений в абзаце различно и колеблется в весьма широких пределах, определяемых сложностью передаваемой мысли.

Абзацное членение текста может сочетаться с нумерацией – числовым или буквенным обозначением последовательности расположения частей текста.

Наиболее употребимы две системы нумерации.

1. Использование знаков разных типов: римских и арабских цифр, прописных и строчных букв, отступов.

При таком подходе система обозначения строится по нисходящей:

А... Б... В... – I... II... III... – 1... 2... 3... – 1)... 2)... 3)... – а)... б)... в)...

При этом соблюдается следующий порядок:

а) порядковые номера частей указываются словами (часть первая); б) номера разделов указываются прописными буквами русского

алфавита (например: раздел А);

в) номера глав – римскими цифрами (глава I); г) номера параграфов – арабскими цифрами (§ 1). Например:

Часть первая. Организационная культура высшего учебного заведения Раздел А. Эволюция развития подходов к формированию организаци-

онной культуры

Глава I. Теоретические и методические основы стратегического управления процессом формирования и развития организационной культуры

§ 1. Понятие организационной культуры

1)....

140