1406

Согласие: связь между несколькими рядами событий (гипотетических причин) и событием как возможным их следствием.

(1 ряд событий А, В, С, из них следствие Р, 2 ряд событий С, Д, Е, из них следствие Р; прямая гипотеза вывод: следствие Р – общее, причина события Р будет общая – С).

А – доход; Р – производительность труда;

С – стабильность (гарантия прав); Д – климат; Е – удовлетворенность трудом.

Рабочая гипотеза: причина роста производительности труда, общая стабильность положения и гарантия прав.

2. Правило различия (по Миллю)

Фактор не может быть причиной явления, если он имеет место, а само явление не фиксируется; хотя в другом исследовании регистрируются и фактор, и явление.

Различие: если в нескольких рядах событий повторяются одно или несколько событий, и они имеют общее следствие, то на них надо обратить внимание для проверки гипотез.

Проверка гипотезы в обратном порядке (причина «не – С» влечет событие «не – Р»). Эксперимент эффективнее и проще проводить в однородных типовых условиях и в небольших (до нескольких десятков) группах обследуемых. Одна отрасль, организационно-правовая форма фирмы, одна форма собственности. В эксперименте исследователь имеет большую степень свободы, чем в других методах анализа данных. Желательно разработать «Сценарий экспериментального исследования».

Формируют контрольную экспериментальную группу и на ней отрабатывают влияние факторов. Создают соответствующие условия по поддержке эксперимента, иначе он бесполезен или вреден.

Сфера применения эксперимента:

а) снизить расход средств или времени на реальный процесс; б) снизить риск или ущерб; в) разработать систему управления процессом.

Задачи эксперимента:

определить количество проверяемых функций;

спроектировать объект;

уточнить критерии оценки;

уточнить параметры оценки эффективности процесса испытаний;

комплексные критерии;

комплексные параметры;

оценка достоверности данных;

комплексные проверки эффекта и безопасности;

151

составить план и алгоритм экспериментов. Проект эксперимента:

определение объекта и/или комплекса;

типовые условия проведения;

технология проведения;

обеспечение безопасности объекта

перечень ожидаемых результатов;

распространение эксперимента;

развитие организации.

Классификация экспериментов

Эксперименты делятся на группы по признакам: 1. По цели проведения:

экстремальные – достижение условия оптимальности (max или min влияния ВС, прибыль, продукт).

эксперименты по выяснению механизмов – поведение объекта – модель развития объекта.

2.По предметной области: экономические, технические, технологические, организационные, экологические, правовые, маркетинговые, социологические, по управлению качеством.

3.По иерархии:

функциональные – цель – проверка конкурентоспособности товара в целом (функциональная надежность, экономичность);

параметрические – значение отдельных параметров для выполнения функций.

4. По правилу разделения характеристик:

факторные – участвуют в эксперименте, вводятся или изменяются самим исследователем;

нейтральные – не участвуют в эксперименте. 5. По характеру экспериментальной ситуации:

полевые – объект исследования находится в естественных условиях, группа информируется не всегда, большая трудоемкость исследовательских работ;

лабораторные – в искусственно созданных условиях, полная информированность персонала, трудоемкость ниже.

6. По представлению информации субъекту исследования:открытый (да) – активизирует людей;закрытый (нет) – протекает в естественных условиях.

152

2.Частотное выравнивание – сопоставление существенных признаков

впропорциях, средних величинах, суммарных индексах и т.п. на группу в целом.

Соотношение разрядов рабочих в двух бригадах одинаковое, но по существенным признакам:

а) по профессии они отличаются – в первой высококвалифицированные токари, а во второй слесари;

б) по возрасту: в первой наладчики – молодежь, а во второй – пожилые или кадровые работники.

В ряде источников называют метод попарного отбора. Используется преимущественно в параллельном эксперименте. Из генеральной совокупности отбирают две группы, которые идентичны по контрольным и нейтральным характеристикам, но отличны по факторным характеристикам. Для данных групп создаются одинаковые условия и замеряется эффект.

3.Метод структурной идентификации

Применяется и в линейном, и в параллельном экспериментах (отбор по квотной выборке: в учебных группах обучается в среднем 80 % девушек и 20 % юношей, желательна подобная квота представительности на студенческой конференции по введению самоуправления).

Выравнивание по квоте1 – сопоставляют исследуемые группы по пропорциональному представительству существенных признаков, взятых в жёстких сочетаниях.

а) пол, профессия, квалификация, стаж, возраст, семейное положение (женщина-штукатур, стаж 3–5 лет, возраст 30–32 года, семейная).

4. Случайно-механическое выравнивание.

При массовых полевых экспериментах на крупных объектах по правилам случайной бесповоротной выборки (для небольших групп не используется).

Последовательность подготовки и проведения эксперимента

1.Определение цели эксперимента.

2.Выбор объектов для экспериментальной и контрольной групп.

3.Обоснование предмета эксперимента.

4.Выбор контрольных, факторных и нейтральных признаков.

5.Определение условий эксперимента.

6.Создание экспериментальной ситуации.

7.Формулировка гипотез и определение задач.

8.Выбор индикаторов и способов контроля протекания эксперимента

9.Определение метода фиксации результата

10.Проверка и оценка эффективности эксперимента.

1 Квота – доля, норма чего-то допустимого; доля участия.

154

Основные виды эксперимента и их особенности

Натурный эксперимент всегда проходит в естественных условиях и на реальных объектах, натурный эксперимент предполагает вмешательство экспериментатора в естественный ход событий (рис. 13).

Сфера применения:

–натурный эксперимент применяется редко в научных целях, чаще в практических;

–чаще в производственной сфере, чем в социальной;

–чаще в малых группах, чем при их большой численности.

Рис. 13. Структура и содержание натурного эксперимента

Разновидности контролируемых натурных экспериментов

Эксперимент типа «до-после»

1. Эксперимент типа «до-после» с одним контролируемым объектом.

a)В опытной и контрольной бригадах выравнить характеристики;

b)Провести первую серию эксперимента;

c)Повторить опыт на двух других бригадах, выравнить по тем же признакам и сопоставить данные второй серии и первой;

d)Продолжать эксперимент до получения устойчивых показаний и получения между сериями несущественных отклонений.

2. Эксперимент типа «до-после» без контрольного объекта. «До» – до начала эксперимента; «После» – после окончания эксперимента.

155

b)неточная логика менеджера (есть не у всех);

c)недостаточно развитое воображение; Необходимые приёмы для мысленного эксперимента:

a)регрессионный анализ;

b)теория граф.

Анализ данных повторных и сравнительных исследований

Классификация данных исследований

Четыре основные группы.

1. Международные и межрегиональные исследования:

а) особенности этнического отношения к труду в России, США, Японии; б) особенности миграции населения в России и на Украине и т.д.

2.Панельные повторные исследования:

– по единой программе;

– по общей методике;

– по единой выборке;

– с общими процедурами сбора и анализа данных.

3.Повторные когортные1 исследования.

Один объект исследования – когорта, возрастная группа, изучаем её длительный период времени.

4. Повторные трендовые2 исследования:

(a)единая генеральная совокупность;

(b)аналогичная выборка;

(c)единый интервал во времени;

(d)единая система процедур анализа.

Общие правила и особенности исследований

1. Общие правила данных исследований:

–сопоставимость двух и более серий исследований;

–обоснование существенности различий исследований. 2. Особенности данных исследований.

Особенности международных сравнительных исследований: а) единая методика; б) особый вкладыш по стране (региону);

в) разные стандарты достижений. Особенности межрегиональных исследований: а) прямой и косвенный анализ данных;

1Когорта – общность - крепко сплоченная чем либо группа людей.

2Тренд – общие тенденции изменений и развития.

157

б) различные объекты сравнения; в) фактические условия жизни; г) терпимость к ним.

Интервал времени сравнительных исследований:

Вариант 1: организационные нововведения до и сразу после эксперимента, позднее на I квартал;

Вариант 2: социальные тенденции – трендовые – до и после, через несколько лет.

Оценка существенности различий: 2–3 % – может быть существенно; 20 %– может быть несущественно. Степень существенности зависит от:

–содержания изучаемых процессов, их внутренней динамики, меры устойчивости и изменчивости процесса и явления;

–социальной значимости изучаемого явления;

–численности сравниваемых подвыборок.

ПРАКТИКУМ

4.1. Сформировать имитационную модель управленческого процесса обработки документа и рассчитать ее параметры (количество отказов, время и процент простоев, пропускная способность) на основе проведения имитации процесса обработки документов в течение одного рабочего дня1.

Исходные данные (табл. 15, 16, 17):

Интервал между появлением документов.

Необходимость их обработки.

Время обработки одного документа.

Таблица 1 5

1 Эддоус М., Стэнфилд Р. Методы принятия решений: пер с англ. М.: Аудит, ЮНИТИ, 2002.

С. 126.

158

В табл. 18 необходимо для расчетов использовать:

при моделировании интервалов появления документов – первую строку;

при необходимости обработки документа – вторую;

при определении времени обработки документа – третью.

Таблица 1 8

Таблица случайных чисел

3 47 43 73 86 97 74 24 67 62 16 76 62 27 66 12 56 85 99 26 55 59 56

35 64 16 22 77 94 39 84 42 17 53 31 63 1 63 78 59 33 21 12 34 27 57

57 27 34 12 21 33 59 78 63 1 63 31 53 17 42 84 39 94 77 22 16 64 35

Необходимо определить, руководствуясь примером 4.2:

сколькодокументовбудетобработаноза8-часовойрабочийдень;

процент отказов в обработке документов по вине системы управления;

время простоя работника, обрабатывающего документы.

4.2. Пример расчета. Провести имитацию процесса обработки документов в течение одного рабочего дня и сформировать модель управленческого процесса обработки документа с расчетом ее основных параметров, если имеются следующие данные: из 84 документов подлежат обработке 60, не подлежат 24. Другие исходные данные представлены в табл. 19–201.

1 Ползунова Н.Н., Краев В.Н. Исследование систем управления: учеб. пособие для вузов. М.: Академический Проект, 2004. 176 с.

159

Таблица 1 9

Интервал между появлением документов

Таблица 2 0

Время обработки одного документа

П р и м е ч а н и е . Для реального воссоздания интервалов появления документов использовать первую строку, при необходимости обработки документа – вторую, при определении времени обработки документа – третью.

Определить:

–сколькодокументовбудетобработаноза8-часовойрабочийдень;

–процент отказов в обработке документов по вине системы управления;

–время простоя работника, обрабатывающего документы.

Решение:

1. Для решения поставленной задачи представим исходные данные в следующем виде (табл. 21).

Таблица 2 1 Присвоение случайных чисел для интервала появления документа

ВероятностьпоявлениясобытияРрассчитываетсяпоследующейформуле

Р mn ,

где т – число исходов, благоприятных событию А, в данном случае количество документов, поступающих на обработку;

n – общее число исходов при данном испытании (общее количество документов).

160