1242

оставить в стороне психологические и экономические необратимые издержки).

4.Видим то, что хотим увидеть, или Ловушка подтверждения.

5.Задаем не те вопросы, или Ловушка неверной формулировки.

6.Я и так все знаю, или Ловушка самоуверенности.

7.В крайностях истины нет, или Ловушка масштабов памяти.

8.Менеджер пренебрегает важной информацией, или Ловушка точки отсчета.

9.Тенденциозное искажение фактов, или Ловушка излишней осторожности.

10.Видим систему там, где ее нет, или Ловушка случайного алгоE

ритма.

11.Это прямо какаяEто мистика, или Ловушка мистического удивления.

2.5.5.Опасные ловушки при риске

1.Не концентрируйтесь на своих страхах (учитывайте все возможные последствия, а не только негативные).

2.Рассчитывая риск, не занижайте шансы на успех (оценивайте шансы объективно без учета предрасположенности к риску).

3.Учитывайте элемент непредсказуемости (составляйте профиль риска для всех вариантов, каким бы неожиданным ни казался вам сценарий развития событий).

4.Избегайте неуместного оптимизма (оцените все сценарии развития событий).

5.Не избегайте сложных рискованных решений только по причине их сложности (можно сделать разумный выбор и прийти к оптимальному решению в любой сложной ситуации).

6.Убедитесь, что ваши подчиненные учитывают в своих решениях вашу склонность к риску(алгоритм из трех шагов).

7.Учитывайте в своих решениях личную склонность и склонность подчиненных к риску и т.д.

2.5.6.Типы руководителей по уровню риска

В теории и практике управления различаются определенные типы руководителей по их отношению к риску и дается их научная классификация (табл. 10).

63

2.5.7.Типы директоров по степени риска

Втеории управления существуют и другие типы классификации руководителей. Например:

1 директор — интеллектуал. Знает, просвещает, но рисковать боится;

2 директор – свой парень. Уверен, что рисковать незачем, так как все, что в мире можно изобрести, уже давно изобрели;

3 директор – фигаро. Действует наверняка, риска избегает, рискуют подчиненные во время его бесчисленных отъездов;

4 директор – имитатор. Делает вид, что рискует, говорит об этом на собраниях, но ответственность за риск на себя не берет, инициативен в рамках инструкции;

5 директор – бульдозер. Мощный тип, внушает страх подчиненным, риск не оправдан, сметает все на пути.

2.5.8.Психологические типы принятия РУР.

1.Рассудительный – риск на основе знаний и мысленного экспеE римента;

2.Прагматический – риск на основе здравого смысла и интуиции;

3.Комплексный – риск на основе сочетания знаний, логики, здраE

вого смысла и интуиции;

4. Посреднический – риск на основе учета возможных положиE тельных и отрицательных последствий;

64

Контрольные вопросы

1.Какова классификация рисков?

2.Какова типология руководителей по уровню риска?

3.Что означает понятие «риск слабого»?

4.Каково содержание понятий «неопределенность» и «риск» при ПРУР?

5.Приведите примеры чистых и спекулятивных рисков.

6.Что означает понятие «зона допустимого риска»?

7.Каковы области эффективных решений в зависимости от уровня неопределенности и характера управленческой деятельности?

8.Как уменьшить отрицательные последствия рисков?

Темы рефератов

1.Триединый подход к определению риска.

2.Понятие «риск» и типичные признаки рисковых ситуаций. факторы оценки природы риска.

3.Факторы оценки природы риска.

4.Причины пренебрежения риском.

5.Методы обоснования УР в условиях риска и неопределенности.

6.Методы управления рисками.

7.Стратегии управления риском.

8.Психологические тенденции отношения к риску. Различия в методах приспособления к риску.

9.Разработка правил поведения в рисковой ситуации: памятки ЛПР и ГПР.

10.Количественная и качественная оценка риска.

66

Тема 3. МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССОВ В УПРАВЛЕНИИ

3.1.Основные понятия и типы моделей.

3.2.Процесс и этапы моделирования.

3.3.Достоинства и общие проблемы моделирования.

3.4.Обзор основных моделей управления. Обзор основных бизнесE моделей.

3.5.Имитационные модели.

3.6.Моделирование процесса разработки решения.

3.7.Типичные ошибки руководителя. Практические советы рукоE водителю при моделировании

3.8.Расчет основных показателей моделирования.

3.1. Основные понятия и типы моделей

3.1.1. Понятие «модель» и «моделирование»

Хотя сами модели могут быть сложными, исходная концепция моделирования проста: модель должна быть проще, дешевле и доступнее реального объекта.

Необходимость моделирования регламентируется тремя основныE ми факторами:

1)сложностью проблем в реальности;

2)невозможностью проведения экспериментов в реальной жизни;

3)ориентацией руководства на будущее: на стратегические управE

ление.

Модель — представление системы, предмета или идеи в упроE щенной форме, похожей или отличной от формы самого объекта моделирования. Модель выполняет роль подсобного орудия, которое заменяет изучаемый объект, располагается между ним и менеджером (моделирование — особая форма опосредования).

Моделирование — единственный способ для менеджера спрогнозиE ровать варианты будущего состояния системы управления.

Если сравнивать понятие «системы управления» и понятие «модеE ли», то очевидно, что первое шире второго. Модель облегчает возможE ность увидеть внутренние отношения и связи в системе управления.

Модель реализуется на основе определенных математических и машинных алгоритмов.

Профессор Колумбийского университета М.К. Старр пишет в учебE нике научного управления за 1964 год: «Модель является изображE ением действительности. Она строится таким образом, чтобы объясE нить некоторые, но не все аспекты совокупности явлений в этой

68

действительности. Причина, по которой применяется модель, заклюE чается в том, что она всегда проще, чем фактическая ситуация в реальE ном мире. Она должна быть хорошим изображением тех измерений, которые имеют отношение к целям системы. В противном случае она не будет полезной и поэтому не будет применяться».

Вклад в теорию моделирования профессора М.К. Старра:

а)понятие модели количественной (математической) и качеE ственной (логической);

б) критерий оптимальности модели М.К. Старра; в)критерий пригодности модели; г)критерий разрешимости модели доступными средствами;

д) целевая функция для построения модели.

Старр выдвигает как критерий пригодности модели правильность отображения тех связей и зависимостей, которые имеют отношение к целям системы управления. Отсюда следует: прежде чем заниматься моделью, надо сформулировать эти цели или найти ту существенную величину, которая являлась бы «критерием оптимальности». «КритеE рий оптимальности» — основа при формулировке «целевой функции». Строя модель в соответствии с целевой функцией, выбирая функцию по модели, необходимо определить критерий оптимальности примениE тельно к тем реальным производственным условиям, в которых возникает задача. Схема основных понятий процесса моделирования: Система управления → Цель системы управления → Критерий оптиE мальности Старра → Целевая функция → Математическая модель.

МОДЕЛЬ – упрощенное представление объекта, используемое для прогнозирования возможных состояний объекта в будущем и (или) путем их достижения. Модели используют с целью снижения затрат и обеспечения безопасности исследований.

Втеории принятия управленческих решений выделяют основные типы моделей: предметные, знаковые, полунатурные, натурные, математические, в том числе аналитические и имитационные.

3.1.2.Современные принципы и основы моделирования

Вмоделировании должны соблюдаться принципы:

а) ограниченной сложности; б) рационализации регламентарной базы;

в) создания стандарта общения;

г) формализация баз знаний о бизнесEдеятельности фирмы и т.д. Моделирование – основа для:

а) проведения функциональноEструктурного анализа;

69

б) пооперационного исчисления себестоимости; в) проведения динамического моделирования; г) проведения сравнительного анализа;

д) внедрения корпоративноEинформационных систем; е) внедрения систем качества; ж) учета динамизма влияния внешней среды;

з) программирования решений бизнесEмоделирования и т.д.

3.1.3.Формы языка современных моделей

1)Словесное описание – наиболее простой и неформальный споE соб выражения данных. Он легко доступен для понимания, однако моE жет быть неоднозначным, а поэтому имеет ограниченное применение лишь на самых ранних этапах разработки объектов и их моделей.

2)Графическое представление в виде кривых, чертежей. Этот способ задания данных об объекте или процессе часто является вспомогательным и используется в совокупности с другими.

3)БлокEсхемы, матрицы решений – один из наиболее распростраE ненных способов задания данных, особенно структурной или логиE ческой части.

4)Математическое описание – это описание модели в виде формул

иматематических операции над переменными.

3.1.4.Принципы, которым должна соответствовать модель

иправила получения свойств модели

1.Прежде всего, это принцип компромисса между ожидаемой точностью результатов моделирования и сложностью модели. Возможность усложнения модели ограничивается ее стоимостью и временем создания. Точность определяется требованиями исследоE вания. В процессе создания отыскивается разумный компромисс.

2.Баланс точности, который выражается в следующем: соразмерность систематической погрешности моделированиями случайной погрешности в задании параметра описания, т.е. это требование устанавливает соответствие между точностью исходных данных и модели, соответствие точности отдельных элементов модели; соответствие систематической погрешности модели и случайной погрешности при интерпретации и усреднении результатов.

3.Достаточное для разработки многофункциональных и многоE вариантных прогнозов разнообразие элементов модели.

70