1. Доминанты.

В начале работы, когда формулируются для блока 1 входные данные, обязательно должны быть продуманы доминирующие из них: наиболее важные, главные или особо требуемые заказчиком. Эти входные данные должны быть специальным образом отмечены и прослеживаться на всех этапах работы модуля.

Доминирующих входных данных может и не быть, но проработать их наличие обязательно, т.к. в самый не подходящий момент они могут возникнуть и радикально изменить проект.

2. Идеальный конечный результат (икр).

Из ТРИЗ известно такое понятие, как идеальный конечный результат (ИКР), которое определяет следующее:

• затраты минимальны;

• усложнений и отрицательных эффектов нет;

• дополнительных элементов системы нет;

• полезное действие или явление происходит.

Довольно сложно сформировать ИКР в машинном изложении – без человека, но попытаться вполне возможно.

1. Требование «затраты минимальны», как это очевидно из описания патента, является одним из основных функционально – информационных факторов для входных данных. Значит так или иначе будет отражено.

2. Требование «усложнений и отрицательных эффектов нет» отражается в программах функционирования блоков 6 – 12 и блока 4 в прямом смысле требования путём контрольных запросов.

3. Требование «дополнительных элементов системы нет» отражается в программах функционирования блоков 11, 12 и 4 таким образом, чтобы выявленные элементы сравнивались между собой и оставались только не имеющие равнозначных признаков и характеристик.

4. Требование «полезное действие или явление происходит» контролируется программами всех блоков модуля, т.к. иначе работа модуля не будет завершена.

Литература.

1. Олевская В.В.. Олевский В.А., Чиркин С.В. Модуль поиска блока информации по входным данным. Патент на изобретение № 2652501. 2017 г.

Июль 2019 г.

Ниша патента «Модуль поиска блока информации по входным данным» в искусственном интеллекте.

«… и не введи нас во искушение, но избави нас от лукавого…»

Из молитвы «Отче наш».

Этой молитве не одна тысяча лет, но нарушений приведенных в ней канонов столько же и, очевидно, что много больше, а уж в нынешнем демократическом раздолье – ещё больше искушений. Приведу пример: эксперты провели анализ 100 международных печатных работ по практической психологии, 61 работа оказались не воспроизводимыми – и это были наиболее престижные журналы, по мнению тех же экспертов примерно 80% подобных работ «туфта» [1], особенно, если учесть, что публикации платные, в том числе и в изданиях академии наук (заплати и тут же у тебя будет положительная рецензия, хоть две, и срочная публикация).

Приведенный выше патент на изобретение за № 2652501 с датой приоритета от 14 июня 2017 года [2] выстрадан многолетним трудом конструктора в Российском Федеральном ядерном центре РФЯЦ - ВНИИЭФ и работой техническим директором по созданию, как сейчас модно говорить, импортно замещающей паро-гидро изоляции из тканного полипропилена (см. мой сайт: http://v-olevskiy.ru).

По мнению авторов патента в нём есть основа для определённого оптимизма, что в этом патенте заложен искусственный алгоритм принятия различного рода решений (технических, управленческих, творческих и т.п.) по аналогии как это делает человек – специалист в своём деле. Чтобы разобраться в данном вопросе, а пока это вопрос, приведём существующие на сегодняшний день определения по части искусственного интеллекта (ИИ, англ., Artificial intelligence, AI).

1. ОПРЕДЕЛЕНИЯ и ИНФОРМАЦИЯ по теме ИИ (из Википедии).

Искусственный интеллект – наука и технология создания интеллектуальных машин, особенно интеллектуальных компьютерных программ. … но не обязательно биологически правдоподобными методами. Или:

Искусственный интеллект подразумевает искусственно созданную машину, умеющую решать задачи с возможностью дальнейшего самообучения (Джон Маккарти , 1956 год). Или:

Искусственный интеллект – это экспериментальная научная дисциплина , задача которой – воссоздание с помощью искусственных устройств разумных рассуждений и действий. Прикладной аспект ИИ включает решение компьютером задач, не имеющих явного алгоритмического решения, порой, с нечёткими целями (очень похоже на решения изобретательских задач, Ол. В.). При этом часто используются «человеческие» способы решения таких задач. Научный аспект ИИ касается объяснения работы естественного интеллекта и имитации решения задач человеком.

Две основные точки зрения на этот вопрос носят название гипотез сильного и слабого ИИ:

• термин «сильный ИИ» ввёл Джон Сёрль, его словами подход и характеризуется: программа будет не просто моделью разума, она в буквальном смысле слова сама будет разумом, в том смысле, в котором человеческий разум – это разум (с эмоциями и разносторонностью);

• сторонники «слабого ИИ» предпочитают считать программы лишь как инструмент, позволяющий решать те или иные задачи, которые требуют полного спектра человеческих познавательных способностей.

Сегодня технологии ИИ включают в себя множество различных подходов:

• нейронные сети, работающие на принципах, схожих с работой мозга – создание символьных систем, моделирующих высокоуровневые психические процессы: мышление, речь, эмоции, творчество и т.д.;

• эволюционные алгоритмы предполагают создание программ, их мутации, скрещивания и тестирование на выполнение целевой задачи. Программы работающие эффективнее выживают и после множества поколений остаются;

• нечёткая логика – с помощью нечёткой логики компьютер может понять такие термины, как «близко», «теплее», «почти» и т.п., что тоже свойственно человеческому мозгу.

Многие подходы были опробованы, но к возникновению искусственного разума ни одна исследовательская группа так и не подошла.

Здесь уместно привести высказывание Р.Пенроуза [3]: «В частности, я утверждаю, что явление сознания не может быть описано в рамках современной физической теории (имеется ввиду «сильный ИИ»). Это явно противоречит довольно устоявшемуся пониманию сущности научного подхода, согласно которому все аспекты умственной деятельности (включая в том числе и сознание) – не более, чем результат вычислений, происходящих в мозге. Я постарался по возможности беспристрастно аргументировать своё не согласие с таким взглядом, учитывая то, что проявление сознательной деятельности мозга не могут быть объяснены в вычислительных терминах и, более того, с позиции современного мировоззрения в целом».

В связи с этим, можно предположить, что полная сверх задача по созданию «сильного ИИ» в чём-то предвидит лукавство (можно оправданно долго или даже вечно работать в якобы очень важном направлении по созданию ИИ пока добьёшься реализации всего многообразия эмоций и т.п.).