книги2 / molodaya_nauka_2023_1
.pdfXIV Национальная научно-практическая конференция с международным участием молодых ученых, аспирантов и студентов «МОЛОДАЯ НАУКА – 2023»
Библиографический список
1.Асмолов, А. Г. Культурно-историческая психология и конструирование миров / А. Г. Асмолов. – М. : Институт практической психологии; Воронеж : Модэк,
2021. ‒ 768 с.
2.Зараменских, Е. П. Менеджмент: бизнес-информатика : учебник и практикум для среднего профессионального образования / Е. П. Зараменских. — Москва : Издательство «Юрайт», 2022. — 407 с. — (Профессиональное образование). — ISBN 978-5- 534-11627-4 // Образовательная платформа «Юрайт» : [сайт]. — URL : https://urait.ru/bcode/495983 (дата обращения: 17.11.2022).
3.Информационные технологии в маркетинге : учебник и практикум для среднего профессионального образования / С. В. Карпова [и др.] ; под общей редакцией С. В. Карповой. — Москва : Издательство «Юрайт», 2022. — 367 с.
4.Суворова, Г. М. Информационные технологии в управлении средой обитания : учебное пособие для вузов / Г. М. Суворова. — 2-е изд., перераб. и доп. — Москва : Издательство «Юрайт», 2022. — 210 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534- 14062-0 // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL : https://urait.ru/bcode/496743 (дата обращения: 17.11.2022).
УДК 378.1
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ВИРТУАЛЬНОЙ РЕАЛЬНОСТИ ДЛЯ КОРРЕКЦИИ КОСОГЛАЗИЯ
USING VIRTUAL REALITY TO CORRECT STRABISMUS
Д. В. Теселкин
студент
E-mail: dteselk@mail.ru
М. А. Шильцын
студент
E-mail: maks.shilcin@mail.ru
Тамбовский государственный технический университет
D. V. Teselkin
Student
M. A. Shilcin
Student Tambov state technical university
Аннотация
В статье рассматривается применение виртуальной реальности в качестве метода коррекции косоглазия. Представлены программные инструменты и технологии, используемые для реализации необходимых упражнений.
Ключевые слова: виртуальная реальность, корректировка косоглазия.
Abstract
The article discusses the use of virtual reality as a method of strabismus correction. The software tools and technologies used to implement the necessary exercises are presented.
Keywords: virtual reality, strabismus correction.
Косоглазие является серьезным заболеванием глаз, которое может привести к различным нарушениям зрения и снижению качества жизни пациентов. Одним из методов лечения косоглазия является тренировка мышц глаз, которая помогает укрепить
321
XIV Национальная научно-практическая конференция с международным участием молодых ученых, аспирантов и студентов «МОЛОДАЯ НАУКА – 2023»
мышцы глаз и улучшить координацию взгляда. Однако традиционные методы тренировок могут быть ограничены, так как они не всегда доступны или удобны для пациентов.
В последние годы использование виртуальной реальности стало все более популярным методом коррекции косоглазия, так как это технологический подход, который может быть эффективным и привлекательным для пациентов [1]. Виртуальная реальность позволяет создавать симуляции, которые помогают пациентам тренировать мышцы глаз и улучшать координацию взгляда в контролируемой и безопасной среде. Благодаря современным технологиям виртуальной реальности стало возможным создание различных тренировочных программ. Тренировки в виртуальной реальности позволяют пациентам получать обратную связь о своих успехах и прогрессе, что может увеличить мотивацию для продолжения лечения.
Цель статьи – рассмотреть возможность применения виртуальной реальности в качестве метода коррекции косоглазия. Рассматривается подход к организации тренировок в виртуальной реальности, а также представлена реализация данного подхода на практике в виде готовой системы с одиннадцатью реализованными тренировками. Исследованы возможности и ограничения использования виртуальной реальности при коррекции косоглазия и представлены перспективы для дальнейшего развития этого метода.
На данный момент тренировка глазных мышц для корректировки происходит следующим образом. В процессе тренировки пациент смотрит на специальные карточки или экран с изображением, которые располагаются на определенном расстоянии от глаз. Каждое изображение представляет собой две половинки, каждая из которых видна только через один глаз. Чтобы получить цельное изображение, необходимо совместить обе половинки, используя оба глаза.
Применение виртуальной реальности для такой тренировки позволяет расширить возможности визуального стимулирования. Объекты в виртуальной реальности могут быть транслированы в разные линзы VR-шлема, что создает более глубокий и реалистичный эффект и не ограничивается двухмерными изображениями [2]. При этом пациент может выполнять различные задания в игровой форме, управляя изображением с контроллеров, что делает процесс тренировки более интерактивным и мотивирующим. Данный аспект имеет особое значение для пациентов младшей возрастной группы.
Рассмотрим шесть видов тренировок с различными вариациями.
Тренировка № 1: перед пользователем возникают 3 корзинки и овощ. Человеку нужно взять овощ контроллером, расположить его ровно над коробкой соответствующего цвета и отпустить. Если овощ попадает в контейнер, то сложность увеличивается, путем уменьшения контейнеров, или же корзинки увеличатся, если пациент промахнется мимо них. Следом появляется следующий овощ, и пользователь повторяет свои действия (рисунок 1).
а б Рисунок 1 – Тренировка 1 (а – левый глаз, б – правый глаз) (составлен авторами)
322
XIV Национальная научно-практическая конференция с международным участием молодых ученых, аспирантов и студентов «МОЛОДАЯ НАУКА – 2023»
Тренировка № 2: на столе перед пользователем лежит коробка и появляются предметы. Человеку необходимо уместить 15 предметов в коробку (объем коробку немного больше суммарного объема этих 15 предметов). В случае корректной группировки предметов в объеме коробки (ничего не выпирает и т. д.) прохождение уровня засчитывается. На каждом следующем уровне сложности размер коробки и предметов уменьшаются (рисунок 2).
а б Рисунок 2 – Тренировка 2 (а – левый глаз, б – правый глаз) (составлен авторами)
Тренировка № 3: перед пользователем появляется строительная площадка, где расположен 3D чертеж постройки. Рядом с площадкой по порядку появляются компоненты здания, которые нужно совместить с чертежом. При завершении уровня здания появляется следующий. Оценка происходит по суммарному отклонению объектов от чертежа (рисунок 3).
а б Рисунок 3 – Тренировка 3 (а – левый глаз, б – правый глаз) (составлен авторами)
Тренировка № 4: на расстоянии от пользователя появляются мишени, которые перемещаются случайным образом. Пациенту дается под управление контроллера прицел, который нужно совместить с мишенью и произвести выстрел. Сложность выражается в скорости перемещения мишени, которая напрямую зависит от точности процента попаданий игрока. Соответственно при попадании по мишени скорость их движения увеличивается, при промахе – уменьшается. Также возможны различные вариации мишеней (рисунок 4).
а б Рисунок 4 – Тренировка 4 (а – левый глаз, б – правый глаз) (составлен авторами)
323
XIV Национальная научно-практическая конференция с международным участием молодых ученых, аспирантов и студентов «МОЛОДАЯ НАУКА – 2023»
Тренировка № 5: пользователю даются набор из деталей пазла 4x4. Суть упражнения заключается в том, чтобы совместить детали, расположенные в шахматном порядке, где белые клетки отображаются в один глаз, а черные в другой (рисунок 5).
а б Рисунок 5 – Тренировка 5 (а – левый глаз, б – правый глаз) (составлен авторами)
Тренировка № 6: данное упражнение представляет собой стандартную тренировку для коррекции косоглазия, где пользователю даются две картинки и его задача их совместить (рисунок 6).
а б Рисунок 6 – Тренировка 6 (а – левый глаз, б – правый глаз) (составлен авторами)
Использование виртуальной реальности для коррекции косоглазия является многообещающей технологией. Несмотря на то, что она находится на стадии предварительных исследований, результаты уже показывают высокий потенциал. Однако необходимо отметить, что VR-терапия может не быть доступна для всех пациентов, особенно для тех, у кого есть противопоказания к использованию VR-устройств. Тем не менее, использование виртуальной реальности для коррекции косоглазия показало хорошие результаты и может быть полезным дополнением к стандартным методам лечения [3]. Дальнейшие исследования и разработки могут привести к еще более эффективным и доступным методам коррекции косоглазия с использованием VR-технологий.
Работа выполнена при финансовой поддержке Министерства науки и высшего образования РФ в рамках проекта «Разработка медицинских VR тренажерных систем для обучения, диагностики и реабилитации» (№ 122012100103-9).
Библиографический список
1.Saraiva A. A. et al. Application of virtual reality for the treatment of Strabismus and Amblyopia // 2018 IEEE 6th International Conference on Serious Games and Applications for Health (SeGAH). – IEEE, 2018. – С. 1–7.
2.Обухов, А. Д. Микросервисная архитектура виртуальных тренажерных комплексов / А. Д. Обухов, А. А. Волков, А. О. Назарова // Информатика и автоматизация. – 2022. – Т. 21. – № 6. – С. 1265–1289.
324
XIV Национальная научно-практическая конференция с международным участием молодых ученых, аспирантов и студентов «МОЛОДАЯ НАУКА – 2023»
3. Zhang H. et al. The effect of virtual reality technology in children after surgery for concomitant strabismus // Indian Journal of Ophthalmology. – 2023. – Т. 71. – № 2. – С. 625– 630.
УДК 657.631, 004.4'2
МИКРОСЕРВИСНАЯ АРХИТЕКТУРА ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ДЛЯ АВТОМАТИЗАЦИИ БУХГАЛТЕРСКОГО УЧЕТА И ОТЧЕТНОСТИ
MICROSERVICE ARCHITECTURE OF SOFTWARE FOR AUTOMATION
OF ACCOUNTING AND REPORTING
Т. Э. Васильева
студент
E-mail: dubova.tanya2013@yandex.ru
Т. В. Смирнова
кандидат экономических наук, доцент кафедры экономики, менеджмента и экономических информационных систем
E-mail: tatyana_smirnova_777@mail.ru
ФГБОУ ВО «Рыбинский государственный авиационный технический университет имени П. А. Соловьева»
T. E. Vasilyeva
Student
T. V. Smirnova
Candidate of economic sciences, associate professor of the Department of economics, management and economic information systems Rybinsk state aviation technical university named after P. A. Solovyov
Аннотация
Встатье исследуются проблемы выбора архитектуры программного обеспечения для автоматизации бухгалтерского учета и отчетности по МСФО.
Ключевые слова: микросервисная архитектура, МСФО, бухгалтерский учет.
Abstract
The article examines the problems of choosing a software architecture for automation of accounting and reporting under IFRS.
Keywords: microservice architecture, IFRS, accounting.
Вусловиях цифровизации экономики особенно актуален вопрос об автоматизации стандартных бизнес-процессов предприятия. Одним из наиболее важных, с точки зрения отчетности, передаваемой в органы власти (Федеральная налоговая служба, Фе-
деральная служба статистики, Фонд социального страхования, Центробанк и пр.), а также публикуемой в открытых источниках, является бухгалтерский учет и отчетность согласно международным стандартам финансовой отчетности.
Безусловно, существует целый ряд готовых программных продуктов, который применим для малого и среднего бизнеса, однако, как правило, организации крупного бизнеса разрабатывают собственные программные комплексы, отвечающие всем потребностям предприятия. В этом случае встает вопрос о выборе архитектуры программного обеспечения.
Выделяют такие виды архитектур, как монолитная, микросервисная и гибридная.
325
XIV Национальная научно-практическая конференция с международным участием молодых ученых, аспирантов и студентов «МОЛОДАЯ НАУКА – 2023»
Сэм Ньюмен приводит следующие определения монолитов и микросервисов: «Когда все функциональности в системе должны разворачиваться вместе, мы считаем эту систему монолитом» [1, с. 32]. «Микрослужбы — это независимо развертываемые службы, моделируемые вокруг бизнес-домена. Они общаются друг с другом через сети
ипредлагают на выбор целый ряд вариантов архитектуры для решения задач, с которыми вы можете столкнуться. Отсюда следует, что архитектура на основе микрослужб базируется на многочисленных сотрудничающих микрослужбах» [1, с. 21].
Основными преимуществами монолитной структуры являются простота развертывания, ниже трудозатраты, по сравнению с микросервисами, простота использования кода [1, с. 35–36]. Однако любое редактирование алгоритма в одном месте неразрывно связано с работой всей системы — это говорит о недостаточной гибкости монолита, что является существенным минусом [3]. Преимуществами микросервисов являются независимое развертывание, гибкость, простое масштабирование.
Ввиду регулярного обновления законодательной базы в сфере бухгалтерского учета и МСФО, очевидным становится преимущество применения микросервисов. Кроме того, при наличии уже имеющейся монолитной системы, переход на новую монолитную систему достаточно проблематичен, а постепенный перевод на микросервисы
– один из оптимальных вариантов.
Следующий вопрос, который встает перед разработчиком, – это определение структуры бизнес-процесса, а затем – границ микросервисов. Варианты, которые могут быть предложены в качестве базы для разграничения, следующие: этапы формирования отчета, учетные процедуры предприятия, центры ответственности и так далее.
Встатье объектом исследования выступает крупное промышленное предприятие, функционирующее в Ярославской области. В качестве предмета исследования обозначены бизнес-процессы, связанные с формированием отчетности предприятия по МСФО.
Все работы, осуществляемые в процессе подготовки отчетности по международным стандартам финансовой отчетности (МСФО) на исследуемом предприятии, можно разделить на 4 основных этапа.
1. Формирование мэппинга. На данном этапе происходит разнесение остатков на конец периода по бухгалтерскому учету по российским стандартам на счета МСФО. Если все счета БУ разнесены, формируется отчет по мэппингу. Происходит сверка актива
ипассива баланса, а также проверка соответствия финансового результата отчетного периода (он должен совпадать с показателем «Чистая прибыль» по РСБУ). На данном этапе отсутствует какая-либо аналитическая информация, следовательно, отчет по мэппингу является достаточно обобщенным.
2. Формирование реклассов. На данном уровне происходит распределение счетов мэппинга по плану счетов МСФО, с учетом имеющейся аналитики (группы контрагентов, группы хозяйственных операций, сроки погашения активов и обязательств
ит. д.). Важным показателем того, что бухгалтерская проводка является реклассификационной, является отсутствие влияния на финансовый результат. После проведения всех операций, формируется отчет по реклассам.
3. Формирование корректировок, т. е. бухгалтерских проводок, оказывающих влияние на финансовый результат. В этом блоке рассчитываются все данные, по которым существуют различия в нормативно-правовой базе по РСБУ и МСФО. Например: дисконтирование активов и обязательств, обесценение внеоборотных активов, признание выручки в течение времени, корректировки по производственным резервам и т. д. По окончании формирования всех проводок данного типа, формируется отчет по корректировке, который в свою очередь является окончательной сальдовой ведомостью по МСФО.
326
XIV Национальная научно-практическая конференция с международным участием молодых ученых, аспирантов и студентов «МОЛОДАЯ НАУКА – 2023»
4. Формирование форм отчетности. На данный момент используется крайне редко, т. к. формируется консолидированная финансовая отчетность по группе.
По результатам анализа бизнес-процессов были сделаны следующие выводы:
основной модуль на базе FoxPro представлен монолитной архитектурой;
блок внеоборотных активов выделен в отдельное программное обеспечение на базе корпоративной системы «Флагман»; интеграция данных по МСФО из КИС «Флагман» с системой на FoxPro не предусмотрена; файлом-посредником является файл MS Excel, в котором производятся дополнительные расчеты;
часть корректировочных расчетов не автоматизирована, расчеты производят-
ся в Microsoft Excel.
Исходя из полученных результатов, была построена визуализация стартовой страницы пользовательского интерфейса (рисунок). На этой визуализации выделены текущие способы автоматизации процессов.
Рисунок – Визуализация стартовой страницы пользовательского интерфейса
Таким образом, для исследуемого предприятия в качестве критериев, определяющих границы микросервисов, были выбраны такие факторы, как учетная процедура, а также этапы формирования отчета (мэппинг, реклассы, корректировки).
По результатам анализа были выделены следующие микросервисы:
мэппинг;
себестоимость;
реклассы прочих доходов и расходов;
выручка;
дебиторско-кредиторская задолженность;
финансовые инструменты;
оценочные обязательства (резерв по судебным разбирательствам и резерв на гарантийный ремонт);
327
XIV Национальная научно-практическая конференция с международным участием молодых ученых, аспирантов и студентов «МОЛОДАЯ НАУКА – 2023»
резервы по финансовым инструментам (микросервис для расчета коэффициента экспертной оценки и сервис для расчета резерва по сомнительным долгам);
микросервис для расчетов дисконтирования (по всем видам активов и обяза-
тельств);
микросервисы для расчета и хранения справочной информации;
микросервисы внеоборотных активов (основные средства, нематериальные активы, расходы будущих периодов);
микросервисы производственных резервов (резерв незавершенного производства без движения, готовой продукции без движения и резерв на убыточную продукцию).
Проанализировав результаты визуализации, был определен следующий порядок перехода на микросервисную архитектуру:
1. Автоматизация блоков, аналитика и расчеты, по которым ведутся в MS Excel либо не автоматизированы.
2. Доработка блоков, учет которых ведется в АС «Флагман» и по которым автоматизация требует доработки.
3. Выделение микросервисов по блокам, учет которых ведется в FoxPro.
Таким образом, в условиях регулярно меняющегося законодательства, учетной политики и других нормативных актов, существенно меняющих механизмы расчетов данных для отчетности по МСФО, а также в условиях необходимости обновления программного обеспечения, самым оптимальным вариантом является постепенный переход на микросервисную архитектуру. В рамках статьи были изучены бизнес-процессы одного из промышленных предприятий области, а также предложены границы микросервисов, с учетом существующих этапов формирования отчетности.
Библиографический список
1.Сэм Ньюмен. От монолита к микросервисам – 2021 // 7books.ru : [сайт]. – URL : https://7books.ru/syem-nyumen-ot-monolita-k-mikroservisam-978-5-9775-6723-7/ (дата обращения: 09.04.2023).
2.Сэм Ньюмен. Создание микросервисов – 2016 // RuLit : [сайт]. — URL : https://www.rulit.me/books/sozdanie-mikroservisov-read-434120-23.html (дата обращения: 09.04.2023).
3.Сравнение микросервисной и монолитной архитектур // Atlassian.com : [сайт]. — URL: https://www.atlassian.com/ru/microservices/microservices-architecture/ microservices-vs-monolith (дата обращения: 09.04.2023).
4.Трансформация отчетности по МСФО // Finacademy.net : [сайт]. — URL : https://finacademy.net/materials/article/transformaciya-otchetnosti-msfo (дата обращения: 09.04.2023).
5.Трансформация на практике: как сделать из отчетности по РСБУ отчетность по МСФО // Audit-it.ru : [сайт]. — URL : https://www.audit-it.ru/articles/msfo/ a24744/857924.html (дата обращения: 09.04.2023).
328
XIV Национальная научно-практическая конференция с международным участием молодых ученых, аспирантов и студентов «МОЛОДАЯ НАУКА – 2023»
УДК 004.032.26
НЕЙРОСЕТИ — ПОЛЕЗНЫЙ ИНСТРУМЕНТ ДЛЯ БИЗНЕСА
NEURAL NETWORKS ARE A USEFUL TOOL FOR BUSINESS
И. О. Кондратьев
студент
E-mail: io.kondratev@edu.mubint.ru
Д. А. Пушкарев
студент
E-mail: da.pushkarev@edu.mubint.ru
А. В. Всеволодова
старший преподаватель кафедры ИКТ
E-mail: vsevolodovaav@edu.mubint.ru
Международная академия бизнеса и новых технологий (г. Ярославль)
I. O. Kondratyev
Student
D. A. Pushkarev
Student
A. V. Vsevolodova
Senior lecturer of ICT International Academy of business and new technologies (Yaroslavl)
Аннотация
В статье исследуются перспективы использования нейронных сетей для получения выгоды путем использования вычислительных мощностей для сокращения человеческих ресурсов и нагрузки на них.
Ключевые слова: нейронная сеть, маркетинг, таргетирование, анализ данных.
Abstract
The article explores the prospects of using neural networks to gain benefits by using computing power to reduce human resources and the load on them.
Keywords: neural network, marketing, targeting, data analysis.
Нейронная сеть — это метод в искусственном интеллекте, который учит компьютеры обрабатывать данные таким же способом, как и человеческий мозг. Это тип процесса машинного обучения, называемый глубоким обучением, который использует взаимосвязанные узлы или нейроны в слоистой структуре, напоминающей человеческий мозг. Он создает адаптивную систему, с помощью которой компьютеры учатся на своих ошибках и постоянно совершенствуются. Таким образом, искусственные нейронные сети могут решать сложные задачи, такие как резюмирование документов или распознавание лиц, с более высокой точностью, написание осмысленных рецензий, создание рекламного контента и проводить анализ данных [2].
Нейронные сети могут работать по заданному алгоритму, запоминать информацию, а также генерировать реакции, распознавать ошибки и самостоятельно на них учиться. Модели могут анализировать огромное количество данных за короткое время и делать быстрые выводы из имеющейся информации. В зависимости от объема загруженных данных и сопутствующих этому ошибок, которые будут обработаны, нейронные сети смогут выдать более точный результат [1].
Нейронные сети помогают компьютерам принимать разумные решения с ограниченным участием человека. Они могут изучать и моделировать отношения
329
XIV Национальная научно-практическая конференция с международным участием молодых ученых, аспирантов и студентов «МОЛОДАЯ НАУКА – 2023»
между нелинейными и сложными входными и выходными данными. Например, нейронные сети могут выполнять множество расчетов, что снизит нагрузку на челове-
ка [5].
Рассмотрим примеры для практического применения.
1.Нейросеть пишет комментарии. Это привлечет клиентов. Использование нейросети для написания комментариев – очень полезный инструмент для клиентской поддержки. Она поможет предоставить быстрые, подробные и точные ответы на вопросы и сгенерировать предложения для освобождения клиентов от необходимости долго ждать ответов. Например, нейросети могут быстро анализировать чаты, обнаруживать необходимые данные и разрешать проблемы клиентов. Однако написание сообщения или проведение диалога до конца не являются их сильной стороной, так как нейронные сети не способны к осознанной деятельности. После обработки данных нейронной сетью, в редких случаях, нужно проанализировать ответы, предложенные ей, и предоставить более точные клиенту.
Самый яркий открытый рабочий представитель: ChatGPT – многофункциональный чат-бот на основе искусственного интеллекта, который нацелен на ведение диалога
спользователем. С деликатной настройкой способен на инициативную деятельность, направленную на корректировку общественного мнения.
2.Нейросеть генерирует рекламу для таргетирования аудитории. Такая идея будет полезной и привлекательной с точки зрения бизнеса. Нейронные сети способны придумывать варианты рекламы, которые будут более эффективно обращать внимание потребителей. Это поможет бизнесу быть более активным и эффективным в рекламе, а также улучшить результаты продаж. Например, такие нейронные сети окажут содействие бизнесу и покажут, как потребители оценивают их продукты, улучшат позицию в рекламе, а также помогут бизнесу работать с негативными отзывами и создавать более целесообразную стратегию продвижения бренда в социальных сетях.
Самый яркий открытый рабочий представитель: Gerwin AI – универсальный генератор контента.
3.Нейросеть отвечает на негативные отзывы. Нейронные сети предоставляют разработчикам возможность использовать развитые алгоритмы и процессы машинного обучения для анализа и обработки больших объемов данных. Это, в свою очередь, позволяет им принимать мгновенное решение на основании этой информации. Например, нейронную сеть применяют для обработки и обнаружения информации, которая может быть полезна для анализа негативных отзывов. Она может быть использована для подсчета частоты появления отрицательных слов, отзывов или выражений, что способствует поиску потенциально резонансных проблем. Данные, обработанные нейронной сетью, будут проанализированы для выявления паттернов негативных отзывов, помогая определить существующие проблемы или тенденции. Таким образом, информация из негативных отзывов преобразуется в знания, которые способствуют помощи в принятии управленческих решений для исправления ошибок продукта или смены маркетинговой стратегии.
Самый яркий открытый рабочий представитель: Replai IO – универсальный инструмент для работы с каналами продаж и отзывами, созданный для автоматизации работы с электронной почтой, SMS, звонками и WhatsApp. Он позволяет создать пути взаимодействия с клиентами.
4.Нейросеть анализирует целевую аудиторию. В соответствии с концепцией современного маркетинга взаимоотношений все больше компаний уделяют внимание анализу потребностей целевой аудитории. Поскольку большинство рынков отличается высокой конкуренцией, ведущие компании стремятся не только производить высококачественную продукцию, но и наилучшим образом удовлетворять конкретные потребности и интересы потребителей. В то же время следует подчеркнуть, что полная персонализа-
330