
- •Московский государственный университет
- •Оглавление
- •Раздел 1. Методология информационных технологий управления
- •Глава 1. Информация и управление
- •1.1. Понятие информации.
- •Свойства информации.
- •1.3. Виды информации
- •Источники информации
- •Виды информации на различных уровнях управления
- •Глава 2. Структура информационных технологий управления
- •2.1. Сущность информационной технологии управления
- •2.2. Виды информационных технологий управления
- •2.3. Объекты информационных технологий управления
- •2.4. Элементы информационных технологий управления
- •2.5. Методология проектирования автоматизированных информационных технологий управления
- •2. Технические науки.
- •2.2. Информатика
- •5.1. Геология, геохимия, геофизика и горные науки.
- •6.2. Философия, социология, психология и правовые науки.
- •Раздел 2. Организация и средства информационных технологий обеспечения управленческой деятельности
- •Глава 3. Информационная база управления
- •3.1. Предметная область использования информационных технологий
- •3.2. Понятие и структура информационной базы управления
- •3.3. Информационные ресурсы и фонды
- •3.4. Языковые средства
- •3.5. Словари.
- •3.6. Ведение словарей
- •Глава 4. Информационные процессы
- •4.1. Понятие и виды информационных процессов
- •4.2. Сбор (получение) информации.
- •4.3. Оценка информации в управлении
- •4.4. Передача информации.
- •4.5. Накопление информации
- •4.6. Хранение информации
- •4.7. Обработка информации
- •4.8. Выдача (представление) информации
- •Глава 5. Информационные потоки
- •5.1. Информационные потоки в системе управления
- •5.2. Виды информационных потоков
- •5.3. Методы исследования информационных потоков
- •5.6. Оптимизация информационных потоков
- •Глава 6. Аппаратные средства информационных технологий
- •6.1. Организационная техника
- •6.2. Вычислительная техника
- •6.3. Персональные компьютеры
- •6.4. Суперкомпьютеры
- •6.5. Периферийные устройства персонального компьютера
- •6.6. Презентационная техника
- •Раздел 3. Организация компьютерных информационных систем
- •Глава 7. Инструментальные средства компьютерных технологий информационного обслуживания управленческой деятельности
- •7.1. Основы построения инструментальных средств информационных технологий
- •7.2. Компьютерные технологии подготовки текстовых документов
- •7.3. Компьютерные технологии обработки экономической информации на основе табличных процессоров
- •8.4. Технологии использования систем управления базами данных
- •7. 5. Сетевые компьютерные технологии
- •7.6. Компьютерные технологии распределенной обработки данных
- •7.7. Компьютерные технологии поиска документальной информации
- •7.8. Технологии интегрированных программных пакетов
- •7.9. Компьютерные технологии интеллектуальной поддержки управленческих решений
- •Темы курсовых работ
- •Информация как главное средство управления.
- •Информационные ресурсы в предпринимательстве.
- •Вопросы для подготовки к экзамену
- •Литература
6.4. Суперкомпьютеры
В настоящее время в самых разных областях использования вычислительной техники самым критичным является моделирование процессов, которое ведется для изучения параметров вычислений от точки к точке в условиях внешнего воздействия в течение времени. Любая область пространства содержит бесконечное число точек, поэтому для полного описания материальной среды в общем случае необходимо бесконечное число данных. Рассматривая среду как сетку, состоящую из конечного множества узлов (точек), равномерно распределенных по всей исследуемой области, исследователи концентрируют внимание на изменении параметров среды только в узлах сетки. Чтобы получить более точное решение, необходимо уменьшать ячейки сетки, иначе говоря, увеличивать точность, а значит, и объем вычислений.
Качество моделирования зависит от степени адекватности модели соответствующему фрагменту действительности, качества компьютерной программы, а также производительности вычислительной системы. Для некоторых приложений, где велика размерность модели, ключевое значение приобретает производительность вычислительной системы.
Производительность компьютера определяется, главным образом, его элементной базой и его архитектурой – логической организацией в представлении программиста. Архитектура суперкомпьютера позволяет параллельно (одновременно) выполнять похожие операции. Производительность суперкомпьютера может повышаться также вследствие углубления специализации входящих в его состав процессоров. Рост производительности суперкомпьютеров сдерживает, с одной стороны, ограниченность возможности разбиения данных для одновременного выполнения вычислений на потоке, а с другой – стоимость процессоров, используемых для параллельной обработки данных. Дело в том, что стоимость суперкомпьютера растет линейно с увеличением количества простых процессоров, тогда как его производительность повышается гораздо медленнее в связи с возрастанием количества связей и невозможностью эффективно использовать все процессоры.
Производительность
современных суперкомпьютеров измеряется
в мегафлопах – миллионах операций с
«плавающей точкой» в секунду, гигафлопах
– миллиардах операций (Гфлоп), а иногда
и в терафлопах - триллионах операций
(Тфлоп). «Плавающая точка» относится к
двоичному представлению чисел, которые
записываются в виде произведения, где
один множитель имеет величину между
0,1 и 1, а другой – является степенью числа
10. Так, число 17000000 записывается как
0,17х10.
Основные характеристики суперкомпьютеров:
максимальная реально достигаемая
производительность и теоретически
возможная пиковая производительность.
Их стоимость колеблется в зависимости
от технических характеристик и
фирмы-производителя от нескольких тысяч
до десятков миллионов долларов США.
Кластерная система – это объединение компьютеров, которое выступает как единое целое для операционной системы, системного программного обеспечения, прикладных программ и пользователей. Преимуществами кластерной системы является, во-первых, минимальная стоимость создания и эксплуатации - более низкая, чем у суперкомпьютеров. Во вторых, - возможность мгновенного перехода с вышедшего из строя узла на другой, исправный узел, т.е. высокая отказоустойчивость.
Кластерные системы позволяют эффективно реализовывать технологии параллельных баз данных, когда большое количество одновременно работающих процессоров разделяет доступ к одной базе данных. Это весьма актуально для предприятий с непрерывным циклом производства.
Области применения суперкомпьютеров и кластерных систем следующие: метеорология, аэродинамика, сейсмология, военные исследования, атомная и ядерная физика, физика плазмы, математическое моделирование сплошных сред. С их помощью моделируются испытания на прочность, гидравлические процессы, электромагнитные поля, осуществляются химические и иные расчеты. Подчеркнем, что ключевое значение для эффективного использования компьютеров имеет качество отражения реальности математической моделью, на основе которой производятся вычисления.
В качестве примера приведем один и наиболее мощных в мире суперкомпьютер NEC EARTH Simulator, применяемый для прогнозирования природных катаклизмов и моделирования погодных условий. Он имеет размеры с трехэтажный дом. Исследования проводятся «Научным и технологическим центром моря» (г. Канагава, Япония). Производителем компьютера является компания NEC. Данный суперкомпьютер состоит из 640 узлов, каждый из которых включает в себя 8 специализированных процессоров NEC Vector. Его реально достигаемая производительность превышает 35 Тфлоп.1