!Учебный год 2024 / Цифровое право / tom-3

Цифровые технологии в системе правовых отношений (молодежное пространство науки)

Digital technologies in the system of legal relations (youth space of science)

Для полной реализации Федерального закона «О персональных данных» [2] необходимо расширить понятие персональных данных, включив в него метаданные, позволяющие косвенно идентифицировать субъекта, такие как данные о местоположении, сетевых адресах и т. д., история посещений веб-страниц. Cледует усилить организацию обработки добровольно предоставляемых данных, в том числе разъяснять действия по обезличиванию и обработке данных после обезличивания – с согласия или без согласия лица, предоставляющего персональные данные.

Банки могут потерять большую часть своих клиентов в ближайшем будущем, если не будут использовать самые современные стратегии анализа данных, способствующих удовлетворению потребностей людей. То есть технологии больших данных необходимы для того, чтобы идти в ногу с мировыми тенденциями. Чтобы обеспечить успешное внедрение и последовательное применение больших данных кредитными организациями, государство должно постоянно расширять использование больших данных посредством законодательного регулирования.

В связи с популярностью технологии блокчейн в финансовой сфере большинство экономик активно рассматривает вопросы нормативного регулирования и развития этой технологии. Среди недавних примеров рекламы технологии блокчейн – анонс Сбербанком 20 мая 2021 г. своей блокчейн-платформы, предоставляющей создателям полнофункциональныйAPI и библиотеки для работы с общедоступными токенами. Она предназначена для подготовки возможности простых в использовании программ для клиентов, способных работать с блокчейн-плат- формой, применяя определенную расчетную единицу, интегрированную с банком. Благодаря этому возможно применять расчетные действия, основу которых составляют рублевые смарт-контракты. Именно через привлечение участни- ков-валидаторов, которые привлекаются для проверки точности и правильности транзакций, хотя доступ к защищенным сведениям в таких транзакциях для них закрыт, обеспечивается децентрализованная структура платформы [3].

Банки и финансовые платформы используют аналитику Big Data для решения различных задач, связанных с предоставлением финансовых услуг, как указывается в литературе. Исследователи Европейского банковского управления (ЕВА) отмечают, что банки применяют аналитику Big Data для управления рисками, взаимодействия с клиентами, анализа рынка и оптимизации внутренних процессов. Применение больших данных может принести значительные преимущества финансовым институтам в различных областях их деятельности. Они могут повысить эффективность, сократить издержки и увеличить прибыль. Благодаря объему и скорости обработки данных, а также автоматизации, технологии больших данных предоставляют финансовым институтам возможности управления рисками, оптимизации операционной деятельности, улучшения работы финансового рынка. Они также позволяют предлагать клиентам более индивидуальные услуги и расширять круг потребителей. Технологии больших данных связаны с некоторыми рисками для пользователей, даже если финансовые учреждения, клиенты финансовых услуг и финансовая система в целом застрахованы от опасностей.

221

Цифровые технологии в системе правовых отношений (молодежное пространство науки)

Digital technologies in the system of legal relations (youth space of science)

К таким относятся риски, связанные с методологическими опасностями, с защитой персональных данных, антиконкуренции и дискриминации, с работой третьих сторон, а также существование серых зон в регулировании.

Превосходство Big Data признано в финансовых учреждениях, и эта точка зрения подкрепляется примерами, представленными ранее.

Во-первых, из социальных сетей и прессы, такая технология предоставляет возможность получать сведения из разных внешних источников, а также анализировать внешние и внутренние данные в режиме реального времени с использованием методов машинного обучения.

Big Data увеличивает скорость транзакций на высокоразвитых и широко применяемых рынках, к примеру, фондовые, поскольку люди пользуются ими для применения инвестиционных решений, прогнозирования будущих цен, управления своими инвестиционными портфелями и определения комиссий за предоставляемые услуги, одновременно повышая скорость операции на технологически развитых и популярных рынках.

Во-вторых, применение больших данных улучшает качество управления рисками путем анализа значительного объема данных, включающие в себя неструктурированные внешние данные, которые ранее не учитывались. При использовании обыденных средств невозможно обнаружить закономерности и взаимосвязи, но эту проблему можно решить путем внедрения технологий искусственного интеллекта. Кредитный скоринг на основе больших данных повышает точность оценки, включая выдачу кредитов, делая ставки более беспристрастными с точки зрения риска.

В-третьих, из-за нехватки сведений, нужных для оценивания кредитоспособностипотенциальныхзаемщиков,в рядерастущихи перспективныхстрани стран с развивающейся рыночной экономикой происходит нехватка кредитов для домохозяйств и МСП. По некоторым расчетам, население Китая зачастую проходит через трудности при получении кредита, несмотря на то, что процент кредитов для МСП всего 20–25 % от общего объема корпоративного кредитования, хотя вложение сектора в ВВП – примерно 60 %, содействие созданию рабочих мест – 80 %. Большие данные могут улучшить кредитоспособность заемщиков путем анализа данных, касающихся происхождения кредита, статуса кредита, времени обработки платежей, коммунальных услуг, операторов сотовой связи и других связанных показателей.

Big Data дают возможность институтам, касающимся финансов, увеличить и распространить базу клиентов с помощью домашних хозяйств и МСП, которые не имеют никакой кредитной истории, но тем не менее их кредитоспособность может оцениваться с применением альтернативных источников, содержащих сведения (арендная плата, платежи за коммунальные услуги для домашних хозяйств, объемы продаж для предприятий). В результате таких действий может повыситься доступность услуг в сфере финансов в пределах границ финансовой системы.

На основе анализа рынка потребительских кредитов в Соединенных Штатах Америки становится понятно, что неправильное оценивание кредитоспособности заемщиков на основе неточных больших данных или ошибочных моделей ведет

222

Цифровые технологии в системе правовых отношений (молодежное пространство науки)

Digital technologies in the system of legal relations (youth space of science)

к отсутствию улучшения финансовой доступности для некоторых заемщиков изза неполных и неточных моделей. Помимо этого, применение моделей Big Data может привести к дефициту экономических услуг, которые доступны заемщикам, из-за возможности дискриминации по конкретным параметрам.

В-четвертых, огромному количеству клиентов предоставляется возможность использовать персонализированные услуги: в прошлом для понимания потребностей людей нужно было персональное общение с представителями финансовой организации, но в настоящее время анализ Big Data дает возможность давать персональные услуги миллионам людей.

Финансовые учреждения применяют аналитику расходов людей, активности в социальных сетях и сведения геолокации, чтобы лучше понимать в чем больше всего нуждаются пользователи. Big Data делают лучше таргетинг компаний и цен, особенно в страховой сфере, за счет точного сегментирования возможных клиентов.

Таким образом, в общей сложности применение технологий больших данных позволяет более результативно переработать сведения в разных областях рынка финансов, редактировать данные, что приводит к снижению рисков с точки зрения их управления и обслуживания людей.

Преимущества использования Big Data в банковской сфере включают: – повышение эффективности маркетинга и управления рисками; – существенное улучшение результатов оценки и расширение объема дан-

ных для анализа с использованием различных источников и типов данных; – снижениезатратнауправлениерискамикибербезопасности,выявлениемо-

шенничества и выполнение надзорных требований «Знай своего клиента» (Know your customer);

– предоставление дифференцированных и настроенных под потребности клиентов услуг, персонализация обслуживания, что способствует созданию новой ценности и повышает доходность банковской деятельности;

– возможность повысить оценку уязвимостей банковской области, увеличить выбор переменных для последствий реализуемых регулирующих мер и анализа финансовой стабильности, обеспечивая устойчивость других участников и рынка в целом. Это также способствует установлению справедливого ценообразования и исключению ложной информации.

Чтобы достичь преимуществ и устранения недостатков использования Big Data, рекомендуется разделять функцию управления данными, которые уменьшают непрозрачность взаимоотношений, информационную асимметрию в отношениях между клиентами и банками, создает потребность в новых высококвалифицированных сотрудниках, изменении бизнес-процессов, мышления руководства банка, регламентов и процедур.

При образовании, проверке и коррекции моделей банков, базирующихся на больших данных, регуляторам нужно увеличивать свои подходы и принципы к применению и защите данных, создать новый регулятивный инструментарий для предотвращения монополизации рынка банков и концентрацию его сегментов, которые реализуют экосистемную модель, обратить внимание на

223

Цифровые технологии в системе правовых отношений (молодежное пространство науки)

Digital technologies in the system of legal relations (youth space of science)

микропруденциальные инструменты регулирования банковских рисков для предотвращения дискриминации потребителей услуг операторов финансовых платформ, которые предлагают новые денежные продукты, содержащие основу Big Data.

Оказывать неблагоприятное влияние на конкуренцию и ограничивать доступ малых и средних банков может экосистемная деятельность на банковском рынке, тем самым создавая опасность справедливого образования цен и предложения высокого качества банковских продуктов и услуг, которые соответствуют нуждам людей.

В качестве рекомендаций также следует сделать сертификацию специализированных поставщиков, которые сотрудничают с банками, продолжить разработку нормативно-правовой базы, регулирующей формирование и применение открытых сведений агентами в сфере экономики, направленной на уменьшение рисков, создание условий для денежной доступности, доверительных отношений между рыночными участниками, конкуренции и общего снабжения стабильности и эволюции рынка финансов.

Воздействие основанного на данных подхода на банковскую деятельность отражается в бизнес-стратегиях, рисках и операциях банков. Традиционный подход банков к анализу основан на использовании данных, собранных о клиентах, контрагентах и рынках, на которых они действуют. Понимание важности расширения объема анализируемых данных ставит перед банками новые вопросы относительно источников данных, их структурирования и обработки.

Технология Big Data включает работу с большим объемом данных, поступающих из разных источников и в разном формате. Работа с данными в банке проходит через несколько этапов. Сначала анализируются бизнес-процессы и определяются производственные задачи, для решения которых используются Big Data. Затем происходят сбор данных и их подготовка, включающая очистку, гибридизацию и переформатирование данных. Очистка данных предполагает исключение недостоверной информации, которая непригодна для анализа. Гибридизация включает объединение Big Data с другими данными, включая малые данные (small data), которые можно понять и обработать без использования машин. Переформатирование данных предполагает приведение различных типов данных (например, изображения, текст, аудио, финансовые данные и т. д.) к формату, с которым можно работать с помощью аналитических алгоритмов. В научной литературе предложена классификация данных в зависимости от их формата. Так, данные могут быть жесткими и мягкими, где жесткие данные представляют количественную информацию в числовом виде. Их легко собирать, хранить, анонимизировать и обмениваться; к работе с жесткими данными можно применять регламенты, минимизируя риски, связанные с субъективностью действий персонала.

Такимобразом,с развитиемцифровыхплатформи платформенныхрешений, являющихся основой цифровой экономики, технология Big Data получает возможность применения в банковской сфере. Внедрение больших данных в практику банков предъявляет новые требования к компетенциям сотрудников, что ставит перед руководством банков, рынком труда, образованием и наукой новые задачи.

224

Цифровые технологии в системе правовых отношений (молодежное пространство науки)

Digital technologies in the system of legal relations (youth space of science)

Переход к использованию Big Data подразумевает, что данные создаются и собираются разными участниками рынка. Это означает необходимость параллельных затрат на сбор, обработку и реализацию этапов Big Data, таких как разработка, тестирование и использование различных аналитических моделей, созданиеаналитическихотчетови т. д.В масштабахэкономикитакиепроцессымешают созданию положительных эффектов от единого информационного пространства, сокращению затрат на работу с данными, улучшению качества моделей и управленческих решений, созданию равных конкурентных условий для разных банков.

Одновременно изолированность данных внутри каждого банка или экосистемы мешает удовлетворению клиентской потребности в удобном получении банковских и финансовых услуг, управлении личными финансами. Клиент может обратиться в банк за услугой, например, кредитом, даже если он не является клиентом этого конкретного банка, но будет вынужден понести расходынапредоставлениеинформациио себе,котораяужеестьудругогообслуживающего банка. Клиент, обслуживаемый разными банками, нуждается в одном приложении, где он может видеть все свои счета в разных банках и управлять ими. Возможность решения таких задач предоставляется концепцией открытого банкинга (Open banking), согласно которой обслуживающий банк как третья сторона, как финтех компания, предоставляет банковские данные клиента с его согласия. Реализация этой концепции осуществляется через использование открытых API.

В странах ЕС Open banking имеет юридическую основу. В соответствии со второй Директивой ЕС о платежных услугах (PSD2) крупнейшие банки Великобритании обязаны с 2018 г. раскрывать информацию о счетах и транзакциях клиентов. Обмен финансовой информацией между банками и другими организациями, с соблюдением требований по защите и конфиденциальности, позволяет повысить эффективность оценки рисков и сократить затраты и время на принятие решений. В Российской Федерации система открытого банкинга поддерживается регулятором по рекомендации. Центральный банк Российской Федерации создал стандарты для извлечения сведений о банковских счетах и транзакциях пользователей, предполагающих предоставление сведений при взаимодействии между банком, клиентом, участниками перевода денег и разработчиками программного обеспечения. Использование таких стандартов добровольное. В зарубежных странах преимущества, получаемые участниками взаимодействия с применением открытых API в соответствии с концепцией открытого банкинга, привели к последовательному формированию еще двух концепций: открытых финансов (Open finance) и открытых данных (Open data).

Положительные итоги применения Big Data в банковской сфере определяются несколькими условиями:

1. Наличие квалифицированного персонала с необходимыми техническими и профессиональными навыками в банковской сфере.

2. Финансирование расходов на внедрение технологии.

3. Cоздание необходимой инфраструктуры и выбор соответствующих технологий для работы с Big Data.

225

Цифровые технологии в системе правовых отношений (молодежное пространство науки)

Digital technologies in the system of legal relations (youth space of science)

Также существует ряд сложностей, включая правильный выбор методов и алгоритмов для работы с этой технологией.

Можно выделить ряд рисков:

1. Стремительное развитие Big Data и введение новых решений со стороны поставщиков программного обеспечения и технологических услуг (несоответствие между заявленной надежностью и результативностью может привести к ошибочном принятым решениям).

2. Риск зависимости от поставщиков услуг, необходимых для функционирования финансовых платформ, который следует рассматривать как компонент операционного риска (может проявиться в нарушении договорных обязательств, защиты данных или неэтичном поведении, послужить потерей операционной устойчивости банка). Европейские регуляторы возлагают ответственность за управление им на банки.

Для выбора наилучших поставщиков программного обеспечения, облачных хранилищ и других нужных компонентов для воплощения Big Data банки и операторы в финансовой сфере должны иметь свой персонал.

Интеграция внешних сервисов между собой служит еще одной проблемой, которую банки должны устранить при их выборе. Важно обозначить точные критерии для сотрудничества с поставщиками и отказа одному поставщику в пользу другого.

Значение модельного риска повышается при работе с большими данными. На него влияют качество и количество данных, на которых основаны модели. Он тесно связан с кибератаками и техническими сбоями, являющихся новыми факторами риска, которые внедряются в аналитические модели. К ним предъявляются определенные требования:

1. Соответствие регулятивным нормам и стандартам профессионального сообщества.

2. Результаты и допущения моделей должны быть понятными, прозрачными и наглядными.

Законодательного регулирования в сфере Big Data в настоящее время нет. В Федеральном законе от 7 июля 2003 г. № 126-ФЗ «О связи» существует важная информация в области обработки больших данных, которая рассматривается в соответствии с государственной программой «Цифровая экономика». В рамках этого закона существуют мероприятия на период до 2024 года.

АНО «Право роботов» ответственна за формирование и согласованность такой группы, объединяющей всех заинтересованных лиц IT-рынка Российской Федерации и экспертов в правовой сфере. Сферы по использованию Big Data могут регулировать ФЗ от 27.07.2006 № 152-ФЗ «О защите персональных данных» и ФЗ от 27.07.2006 № 149-ФЗ «Об информации, информационных технологиях и о защите информации».

«Элементы доверия» наделяют конкретные принципы и процедуры, которые должныбытьвключенывовсестороннеерегулированиеприменениябольшихданных банками и организациями. Они содержат в себе этические вопросы, объяснимость и интерпретируемость данных, отслеживаемость, возможность их аудита,

226

Цифровые технологии в системе правовых отношений (молодежное пространство науки)

Digital technologies in the system of legal relations (youth space of science)

качества, защиту и безопасность, предотвращение предвзятости, а также защиту прав потребителей банковских и финансовых услуг.

Для полноценной стабильности в сфере банков важным направлением является развитие поведенческого надзора.

Основным инструментом для решения большого количества задач является технология Big Data. Тем не менее законодателю лучше всего акцентировать свое внимание не только на алгоритме или технологии передачи личных сведений, но и на последующем применении этих данных. Необходимо принять меры по обеспечению неприкосновенности частной жизни людей, а также улучшить нынешнее актуальное законодательство в цифровой отрасли, разработав конкретный НПА. В целях нейтрализации монополизации применения Big Data можно предложить внедрение дополнительных преград при приобретении таких технологий. Монополия на рынке больших данных может представлять угрозу, поэтому особенно важно обратить внимание на меры для защиты от атак хакеров и утечек персональных сведений.

Мировая практика внедрения финтехпродуктов показывает, что норматив- но-правовое регулирование остается важным вопросом, так как зачастую требуется внесение изменений в действующую нормативную базу.

Организация ежегодных событий по сбору, представлению и анализу финтехпродуктов играет важную роль в продвижении финансовых технологий на финансовом рынке.

Особенностью опыта применения финансовых технологий в банковской сфере России является то, что российские финансовые компании часто сами модернизируют традиционные финансовые услуги, в отличие от зарубежных стран. Одним из общих факторов развития финансовых технологий является рост уровня доступности Интернета.

Отличия российских и западных банков во многом связаны с длительностью их работы. В западных странах существуют банки, которые существуют уже 200 лет, сохраняя отделения и принимая бумажные документы, в то время как в России произошел резкий перелом в банковской отрасли.

Успех внедрения финансовых технологий в ежедневную деятельность банка во многом зависит от государственного регулирования данной сферы. В некоторых странах были созданы рабочие группы для разработки нормативно-правовой базы, регулирующей финансовые технологии. Приведем несколько примеров.

ВВеликобритании был создан отдельный орган Payment Systems Regulator – для мониторинга платежных систем с целью обеспечения их эффективности для бизнеса и граждан. Также был реализован проект «Управление регулированием финансовых рынков», в рамках которого созданы и запущены финтехпесочницы для финансовых институтов. Для привлечения ведущих компаний в разработку финансовых технологий был запущен финтехакселератор.

ВСоединенных Штатах существует разветвленная сеть деловых связей в области финансовых технологий под названием California Fintech Network. Кроме того, в Университете Дрейпера проводятся специализированные курсы для начинающих предпринимателей, где изобретатели могут создать свои собственные

227

Цифровые технологии в системе правовых отношений (молодежное пространство науки)

Digital technologies in the system of legal relations (youth space of science)

компании и получить финансирование. В Нью-Йорке функционирует акселератор для инновационных предприятий, а также специальная облачная платформа для продвижения финтехбизнеса. Законодательным органам рекомендуется продолжать разработку нормативно-правовой базы, которая будет регулировать формирование и использование открытых данных экономическими агентами. Важной частью этой базы будет обязанность агентов публиковать данные и использовать их для проверки моделей. Разработанные рекомендации по использованию технологии Big Data в банковской сфере направлены на сокращение рисков, создание условий для развития финансовой доступности, установление доверия между участниками рынка, усиление конкуренции и в общем – обеспечение стабильности и развития финансового рынка.

Правовое регулирование применения технологий больших данных в сфере финансов и банковских услуг имеет ряд задач и вызывает неотложные вопросы, которые требуют правового анализа и регулирования.

Ниже приведены некоторые из них:

1. Защита информации и приватность: сбор, хранение и обработка больших объемов данных в сферах финансов и банков служения представляет угрозу для приватности клиентов и обработки их личной информации. Суть задачи заклю­ чается в разработке и использовании правовых механизмов, таких как НПА о защите сведений и законы, гарантирующие тайну личных сведений, и устраняют нелегальный доступ или потерю данных клиентов.

2. Борьба с мошенниками и идентификация: для обнаружения и ликвидации денежных мошенничеств Big Data открывают возможности. Несмотря на это, нуждаемость­ в законодательном урегулировании для установления правил и условий применения сведений людей, устранения нелегального доступа или злоупотребления их личными данными остается актуальной.

3. Антимонопольное регулирование: несмотря на то, что применение больших данных способно неблагоприятно влиять на малые и средние мероприятия, оно также может обеспечить преимуществами крупных игроков. На наш взгляд, законодательство должно обеспечить справедливую конкуренцию и устранять монопольные практики, в которых используются Big Data.

4. Согласие пользователей и их права: сбор, хранение, применение сведений пользователей в денежной сфере должно обеспечиваться с их согласия. Политика прозрачности должна базироваться на правовых нормах.

5. Аспекты этики и правовая ответственность: в законодательстве существует необходимость для установления ответственности для сторон, связанных с применением Big Data в рассматриваемых в этой статье областях. Помимо этого, необходимо установить этические принципы и ограничения, которые должны соблюдаться при работе с такими данными.

6. Безопасность данных и приватности. Клиентские сведения должны быть доступны исключительно уполномоченным лицам, обеспечены надежной защитой. Для недопущения и устранения злоупотребления или несанкционированного пользования личными данными очень важно создать ограничения и правила применения сведений клиентов.

228

Цифровые технологии в системе правовых отношений (молодежное пространство науки)

Digital technologies in the system of legal relations (youth space of science)

Изменение обыденных моделей реализации деятельности, введение нынеш- нихновыйцифровыхтехнологий –в этоми заключаетсяинформатизациямировой экономики.НеотделимойчастьюразвитияэкономикиРоссии,включаябанковский сектор, является техническая сторона модернизации. «Индустрия 4.0» – прогнозируемое событие, приравненное к четвертой промышленной революции, основная составляющая которого – переход к информационной среде [8].

На основе проведенного анализа можно сделать вывод о том, что нынешние законы, касающиеся персональных данных, не соответствуют современным запросам применения и управления большими данными. При создании федерального закона важно учесть меры наказания за его нарушение, зарубежную практику, применяемую для успешного решения проблем, подробно продумать детали регулирования отношений между субъектами.

Ответственность и этические вопросы также заслуживают внимания при создании правового регулирования. Необходимо учитывать разделение ответственности между сторонами, связанными с использованием больших данных, и установить этические принципы и ограничения, чтобы обеспечить справедливый и безопасный доступ к данным.

В целом эффективное правовое регулирование использования технологий больших данных в финансовой и банковской сферах необходимо для обеспечения безопасности данных, конфиденциальности, честной конкуренции и защиты прав пользователей. Оно должно учитывать долгосрочную перспективу с быстро меняющейся природой технологий и требованиями финансовой и банковской сферы.

Список литературы

1.Федеральный закон от 27.07.2006 № 149-ФЗ «Об информации, информационных технологиях и о защите информации» // Собрание законодательства РФ. 31.07.2006. № 31 (1 ч.). Ст. 3448.

2.Федеральный закон от 27.07.2006 № 152-ФЗ «О персональных данных»

//Собрание законодательства РФ. 31.07.2006. № 31 (1 ч.). Ст. 3451.

3.Винья П. Машина правды. Блокчейн и будущее человечества. М.: МИФ, 2018. С. 320.

4.Васильев С. А., Никонова И. А., Мирошниченко О. С. Банки, финансовые платформы и Big Data: тенденции развития и направления регулирования // Финансовый журнал. 2022. Т. 14, № 5. С. 105–119. URL: https://doi. org/10.31107/2075–1990–2022–5–105–119

5.Казаков Р. И. Использование технологии Big Data при реализации функции банка по сбору просроченной задолженности // Бизнес-­образование в экономике знаний. 2016. № 1(3). С. 33–36.

6.Локтионова Е. А., Рагозина А. В. Особенности применения систем анализа больших данных в деятельности коммерческого банка // Baikal Research Journal. 2017. № 2.

7.Основные направления развития финансовых технологий на период 2018– 2020 годов // Центральный Банк Российской Федерации. 2018. URL: https://www. cbr.ru/Content/Document/File/85540/ON_FinTex_2017.pdf

229

Цифровые технологии в системе правовых отношений (молодежное пространство науки)

Digital technologies in the system of legal relations (youth space of science)

8.Пакова О. Н., Коноплева Ю. А., Дедук А. И. Особенности и проблемы реализации «Индустрии 4.0» в современном банковском секторе // Вестник Северо-­ Кавказского федерального университета. 2021. № 2(83). С. 98–106.

9.Пшеничников В. В. Влияние финансовых технологий на изменение модели банковского обслуживания клиентов // Теория и практика сервиса: экономика, социальная сфера, технологии. 2018. № 1(35). С. 48–52.

10.Что говорит Big Data Сбербанка о жизни пенсионеров? URL: https://www. sberbank.ru/common/img/uploaded/files/pdf/analytics/big_data_sber_pens.pdf

11.Recent Applications of Big Data in Finance / Balkiss Tekaya, Sirine El Feki, Tasnim Tekaya, Hela Masri. 2021.

Н. О. Маслаков, студент, Национальный исследовательский университет ИТМО

К ВОПРОСУ О СОДЕРЖАНИИ ПОНЯТИЙ   КИБЕРПРОСТРАНСТВА И КИБЕРПРЕСТУПНОСТИ

Аннотация. В статье рассматриваются существующие доктринальные подходык содержательномуопределениюдефиниций«киберпространство»и «киберпреступность». Делается вывод о том, что сегодня не выработана единая научная позиция в понимании данных терминов, это связано с тем, что информационные технологии начали cвое бурное развитие относительно недавно, в результате чего современная наука так пока и не сформулировала единообразного преставления о сущности киберпространства. Кроме того, не существует универсального термина для обозначения инструментов и программного обеспечения, которые используются при совершении определенных киберпреступлений. На основе анализа российской и зарубежной доктрины в рассматриваемой области были выделены основные компоненты, формирующие структуру киберпространства и его существенные признаки. Сделана попытка типологизации проблем безопасности в киберпространстве и угроз, с которыми сталкиваются отдельные граждане, организации и государства в эпоху цифровых технологий. Приводятся рекомендации по минимизации этих угроз.

Ключевые слова: киберпространство, киберпреступность, Интернет, информационное пространство, телекоммуникационные сети, кибератаки, глобальная компьютерная сеть

ON THE QUESTION OFTHE CONTENT  

OFTHE CONCEPT OF CYBERSPACEAND CYBERCRIME

Abstract.Thearticlediscussesthe existingdoctrinalapproachesto the meaningful definition of the definitions of “cyberspace” and “cybercrime”. It is concluded that today a unified scientific position in understanding these terms has not been developed, this is due to the fact that information technologies began their rapid development

230