При проведении прогнозирования с помощью методов экстраполяции выделяются следующие этапы:

‒проверка гипотезы о существовании тренда;

‒сглаживание динамического ряда (для того, чтобы уменьшить влияние случайной составляющей и лучше выявить форму тренда), при этом, методы: метод скользящих средних; метод взвешенных скользящих средних; метод экспоненциального сглаживания

‒выравнивание динамического ряда:

выбор типа выравнивающей кривой ‒ методы: визуальный; метод последовательных разностей; метод характеристик прироста;

определение численных значений параметров выравнивающей кривой — методы: метод наименьших квадратов; использование интерполяционных полиномов; метод средних; приведение к линейной зависимости;

—определение точечных прогнозных значений;

—оценка доверительного интервала.

Прогнозирование на основе метода экспоненциального сглаживания

Метод экспоненциального сглаживания наиболее эффективен при разработке среднесрочных прогнозов. Он приемлем при прогнозировании только на один период вперед. Его основные достоинства простота процедуры вычислений и возможность учета весов исходной информации. Рабочая формула метода экспоненциального сглаживания:

Корреляционно-регрессионный анализ (для установления взаимосвязи между показателями)

Коэффициент корреляции (r), показывающий степень зависимости между двумя переменными :

r

xy nxy

( x2 nx 2 )( y2 ny 2 )

где - n - объем выборки; х и у с чертой - средние значения признака (показателя).