914

Ключевые слова: Курская область, АПК, масложировой подкомплекс, масличные культуры, подсолнечник.

Введение. Подсолнечное масло входит в число важнейших продовольственных товаров, по которому в соответствии с существующей Доктриной продовольственной безопасности необходимо достижение высокого уровня самообеспечения. Роль подсолнечного масла обусловлена его высокой практической значимостью как во многих отраслях пищевой промышленности, так и в качестве самостоятельного продукта, активно потребляемого населением [1]. Высокий аграрный потенциал страны формирует все необходимые предпосылки для динамичного возделывания подсолнечника и развития его переработки, направленного не только на формирование высокого уровня самообеспечения подсолнечным маслом, но и развитие экспортной направленности производства [3]. Несмотря на стратегическую значимость сельскохозяйственного производства, вопросы обеспечения экономической эффективности возделывания и переработки культур в условиях рыночной экономики также играют немаловажную роль, чем и обусловлена актуальность исследования [2].

Материалы и методы. В ходе исследования, на основе данных отчётностей АПК Курской области за период 2017-2022 гг., были рассмотрены основные показатели производства подсолнечника в регионе и эффективности его реализации. Выбор в качестве базисного периода 2017 года обусловлен усилением курса на импортозамещение в продовольственном сегменте, что предопределило иной вектор развития аграрного производства. Оценка данных за последние 5 лет позволяет выявить сложившиеся тенденции под влиянием негативных социально-экономических и политических факторов. Исследование проводилось с использованием ряда методов и подходов к исследованию, в том числе общенаучные инструменты анализа, обобщение и интеллектуальный анализ данных, статистические и экономические методы анализа.

Результаты исследований. Посевная площадь подсолнечника в Курской области в последние 6 лет варьирует волнообразно, но превышает 100 тыс. га. Так, в 20172018 гг. в результате динамики к росту показатель достиг 118,5 тыс. га, а после, вплоть до 2020 года, отмечен спад на уровне 9,3% - до 107,2 тыс. га. Однако уже в 2021 году отмечается рост посевных площадей подсолнечника в регионе до 123,1 тыс. га, а в 2022 году – спад до уровня базисного периода.

Валовой сбор подсолнечника в регионе также сохраняет волнообразную динамику изменения: в 2017 году было собрано 235,5 тыс. т семян, а к 2019 году показатель вырос до наибольшего уровня – 338 тыс. т. В 2020-2021 гг. валовой сбор подсолнечника составлял чуть более 300 тыс. т., а в 2022 году снизился до 256,9 тыс. т. Сопоставляя динамику изменения посевных площадей и валового сбора подсолнечника в регионе, можно отметить, что в 2020-2021 гг., несмотря на расширение посевов под культуру, валовой сбор остался на прежнем уровне, что свидетельствует о снижении урожайности. В 2022 на фоне более низкой урожайности и сокращения посевной площади валовой сбор снизился в еще большей степени (рис. 1).

Общий объем затрат на производство подсолнечника динамично растет в рассматриваемом периоде: если в 2017 году показатель составлял 2443,8 млн руб., то уже в 2018 году вырос на 33,8% - до 3270,8 млн руб. В 2019-2020 гг. затраты на производство росли невысокими темпами, достигнув 3,51 млн руб., а в последние 2 года отмечается

351

скачкообразный рост затрат, вызванный, в том числе, и усилением инфляции. Так, к 2021 году прирост составил 25,4%, а к 2022 году – еще на 2,3%, составив 4499,8 млн руб.

Рисунок 1 ‒ Динамика посевов и валового сбора подсолнечника

вКурской области в 2017-2022 гг.

Врасчете на 1 га посевов размер затрат на производство также сохраняет динамику к росту: если в 2017 году расходы на 1 га составляли 21,9 тыс. руб., то уже в 2018 году выросли на четверть – до 27,7 тыс. руб. В 2020 году размер затрат на производство превысил 32,7 тыс. руб., а к 2022 году вырос на 40,8 тыс. руб., что выше уровня предыдущего года на 14,3%, а базисного периода – на 86,3% (рис. 2).

Объем выручки от реализации семян подсолнечника к 2018 году снизился до 4015,2 млн руб., а в 2019-2020 гг. вырос до 9879,9 млн руб., что в 2,5 раза выше уровня наименее благоприятного года. В 2021 году наметился очередной спад выручки до 8214,8 млн руб., а в 2022 году - рост до 9434,2 млн руб., что выше уровня предыдущего года на 15%.

352

При этом цена за 1 ц семян подсолнечника в 2017-2019 гг. не превышала 2 тыс. руб., а уже в 2020 году выросла до 2731 руб. В 2021 году была достигнута наибольшая цена за центнер семян подсолнечника – 3947,1 руб., что выше уровня 2017 года в 2,4 раза. В 2022 году, на фоне политических изменений и административных ограничений, отмечено снижение средней цены реализации подсолнечника до 3265,7 руб. за центнер, что ниже уровня предыдущего года на 17,3% (рис. 3).

Размер прибыли от реализации подсолнечника в расчете на 1 га в 2017-2018 гг. составлял около 15 тыс. руб., а в 2019 году вырос до 23 тыс. руб. Наибольший размер прибыли от реализации подсолнечника в расчете на 1 га отмечен в 2020 году – 53,8 тыс. руб., что вдвое выше уровня предыдущего года. В 2021-2022 годах отмечено снижение прибыли в расчете на 1 га до 38 тыс. руб., что ниже уровня наиболее результативного года на треть, но вместе с тем выше 2017 года в 2,6 раза (рис. 4).

Аналогично размеру прибыли на 1 га варьируется и рентабельность продаж семян подсолнечника: в 2017 году рентабельность не превышала и 40%, а уже к 2020 году выросла до 58,4%. В 2021 году, несмотря на снижение прибыли на 1 га, отмечено сохранение роста рентабельности продаж до 63,7%, что является наибольшим уровнем. В 2022 году рентабельность продаж семян подсолнечника снизилась до 44,4%.

Выводы и предложения. Производство подсолнечника в Курской области в 2019-2021 гг. показывало высокую динамику роста, в результате чего в 2020 году была получена наиболее высокая выручка – 9,8 млрд руб. При этом размер прибыли на 1 га достиг 53,8 тыс. руб., а рентабельность продаж превысила 50%. К 2022 году в регионе отмечается спад производства подсолнечника, что во многом обусловлено не только сокращением посевных площадей, но и также изменением конъюнктуры на рынке, что вызвано усилением санкций. В конечном итоге, снижение цен на маслосемена подсолнечника привело к падению эффективности производства и реализации культуры.

353

Список литературы

1.Векленко, В.И. Мировые тенденции и прогноз производства семян подсолнечника / В.И. Векленко // Вестник Курской государственной сельскохозяйственной академии. - 2022. -

№1. - С. 121-128.

2.Развитие сельскохозяйственного производства России в условиях социальноэкономических диспропорций / Д.А. Зюкин, О.С.Фомин, Е.В. Скрипкина [и др.] // Вестник Курской государственной сельскохозяйственной академии. - 2022. - № 6. - С. 188-194.

3.Штоколова, К.В. Тенденции развития растениеводства России в условиях экономического кризиса на фоне пандемии коронавируса / К.В. Штоколова, М.А. Федулов // Славянский форум. - 2021. - № 3 (33). - С. 305-316.

УДК 004.42+378.147

АВТОМАТИЗАЦИЯ ОЦЕНИВАНИЯ ТЕКУЩЕГО УРОВНЯ УСВОЕНИЯ МАТЕРИАЛА ПРИ ИЗУЧЕНИИ ПРОГРАММИРОВАНИЯ В ВУЗЕ

А.Ю. Беляков

ФГБОУ ВО Пермский ГАТУ, г. Пермь, Россия

E-mail: belyakov.au@ya.ru

Аннотация. Обсуждаются особенности организации обучения программированию в вузе. Уточняется необходимость оперативного оценивания уровня усвоения материала при изучении программирования в вузе. Описывается прототип программного решения, режимы его работы и приводится функционал панелей администратора и пользователя информационной системы.

Ключевые слова: программирование, учебный процесс, автоматизация тестирования, web-приложение, интерфейс пользователя.

354

Введение. Эффективность процесса обучения зависит не только от качества подготовки учебных материалов и компетентности преподавателя, но и от готовности студентов к восприятию нового учебного материала. Особенно остро стоит этот вопрос при организации занятий для студентов первого курса очной формы обучения, для студентов других курсов обучения в начале учебного семестра или для студентов заочной формы обучения. Программирование относится к таким учебным дисциплинам, для которых характерна сильная зависимость от уровня освоения предыдущего материала. Преподаватель в состоянии регулировать сложность и объём подаваемого материала на лекциях и лабораторных занятиях, подбирая объём новых порций знаний, формулировки, примеры и задачи в зависимости от среднего уровня готовности в группе. Однако, в рамках массового формата образовательной деятельности вуза затруднительно осуществлять индивидуальную диагностику по конкретным компетенциям непосредственно перед освоением новой темы во время занятий. Один из возможных подходов состоит в разработке специализированного web-приложения для оперативной диагностики уровня индивидуальной и групповой готовности студентов с расширенным функционалом по настройке доступа к тематическим тестам.

Материалы и методы. Данное исследование проводится в соответствии с рекомендациями «Стратегии развития информационного общества в Российской Федерации на 2017 - 2030 годы» [1]. Экспериментальной базой исследования стали учебные группы очной и заочной форм обучения направлений подготовки 09.03.03 Прикладная информатика и 09.03.04 Программная инженерия факультета экономики и информационных технологий Пермского ГАТУ. Сбор данных осуществлялся в рамках учебных дисциплин «Алгоритмизация и программирование», «Алгоритмы и структуры данных» и «Программная инженерия» в период с 2007 по 2023 год [2].

В ходе выполнения исследований применялись следующие теоретические методы: понятийно-терминологический и теоретико-методологический анализ психологических и педагогических научных работ по проблеме исследования, абстрагирование, систематизация, обобщение и сравнение. В качестве эмпирических методов применялись: изучение и обобщение педагогического опыта, тестирование, анкетирование, наблюдение, диагностическая беседа, педагогический эксперимент, статистический анализ результатов эксперимента.

Результаты исследований. В качестве платформ для исследования возможности организации проведения текущего контроля успеваемости по программированию были апробированы: https://stepik.org/, https://contest.yandex.ru/, https://codeforces.com/, https://www.codewars.com/, https://moodle.com/.

По результатам проведённых исследований были сформулированы требования к информационной системе оценивания текущего уровня освоения компетенций по программированию. С технологической точки зрения это должно быть web-приложение с возможностью доступа через браузер как преподавателю, так и студентам с различных операционных систем и устройств (Android, iPhone, Linux, Windows). Функционально web-приложение должно обеспечивать не только возможность организации нескольких различных режимов контроля знаний, умений и навыков программирования, но и удобный для преподавателя интерфейс администрирования содержанием и режимами тестирования:

355

1)режим анкетирования ‒ анонимное анкетирование по некоторой фиксированной учебной теме с автоматизацией подведения итогов и ранжирования ответов с целью выяснения текущего среднего уровня готовности учебной группы;

2)режим тестирования ‒ персонифицированное тестирование с возможностью выбора типа ответов «один-из-многих», «многие-из-многих» или свободного ответа, включая опцию настройки времени выполнения теста;

3)режим программирования ‒ проверка умения составлять программы для решения алгоритмических задач с фиксированным входным потоком данных;

4)панель администратора для настройки параметров анкетирования и тестирования и для подведения итогов.

Для апробации указанных режимов было принято решение о разработке и апробации прототипа web-приложения «EXAM». В качестве технологической платформы серверной части приложения была выбрана среда исполнения Node.js по причине её кроссплатформенности, бесплатности использования и широте распространения на хостингах сайтов [3]. Для хранения данных пользователей, учебных групп, а также результатов анкетирования и тестирования (рис. 1) была выбрана файловая база данных SQLite по причине простоты её переноса с хостинга на хостинг, бесплатности и удовлетворительной производительности даже при наличии нескольких тысяч записей в таблице. Для хранения анкет и тестов был выбран формат json ввиду его универсальности

ипростоты использования.

Рисунок 1 ‒ Физическая схема данных web-приложения EXAM

Результаты. Приложение для оценивания текущего уровня усвоения материала при изучении программирования было размещено по адресу http://exam.1gb.ru/. В рамках педагогических исследований был реализован и апробирован следующий функционал приложения EXAM.

1. Функции администрирования (Рисунок 2):

‒добавление новой учебной группы в базу данных, генерация паролей для всех студентов в группе и подготовка файла со списком группы для печати;

‒подведение итогов тестирования ‒ по названию теста, по дате, по названию учебной группы (или в любой комбинации указанных фильтров);

‒возможность выбора режима подведения итогов ‒ детализировано по всем вопросам (ответам) в тесте или с группировкой по фамилии студента (с обозначением вопросов, правильных ответов и ответов, введённых студентом);

‒возможность оперативно менять список открытых для пользователей тестов

(анкет);

‒возможность просмотра и редактирования каждого теста (анкеты) в отдель-

ности;

356

‒добавление вопросов в анкеты и тесты с тремя типами выбора ответов «один- из-многих», «многие-из-многих» или свободного ответа (ограничение на длину ответа не более 255 символов);

‒назначение допустимой длительности сессии для каждой анкеты (теста) в отдельности;

‒назначение длительности сессии контроля за авторизацией для каждого пользователя.

а б Рисунок 2 ‒ Окна панели администратора: а) настройка параметров тестирования

иподведения итогов; б) функции работы с группами пользователей

2.Функции обеспечения безопасности и надёжности:

‒хеширование паролей пользователей;

‒сохранение введённых пользователем ответов, даже если он не закончил прохождение анкеты (теста) в случае выключения, компьютера, интернета или вкладки браузера с возможностью продолжения при следующей сессии работы с последней сохранённой позиции;

‒сохранение бекапа настроек тестирования и самих тестов (анкет) на случай внесения ошибочных правок преподавателем;

‒предприняты меры для затруднения копирования текста программного кода из вопроса теста;

‒пользователь может в любой момент прекратить сеанс работы, если студент забыл после работы с приложением «разлогиниться», то обеспечено выполнение автоматического прекращения авторизации пользователя спустя некоторое время простоя;

‒приложение ведёт логгирование действий пользователей, включая ip-адрес входа, дату и время авторизации, дату и время ответов, и все действия с повторными ответами на вопросы.

3. Функции организации интерфейса пользователя (рис. 3):

‒информирование о времени окончания рабочей сессии;

‒информирование об истечении срока исполнения теста;

357

‒информирование об авторизации пользователя на каждой странице;

‒интуитивно понятное отображение текущего состояния при ответе на вопросы теста (обозначение текущего вопроса размером, а отвеченных вопросов ‒ цветом);

‒возможность прохождения теста не последовательно (можно пропускать во-

просы);

‒возможность выбора анкеты или теста из списка разрешённых;

‒авторизация под своим логином и паролем, с возможностью полного выхода или смены тематического теста на другой в любой момент;

‒информирование о теме теста, его содержимом и количестве вопросов в тесте, дополнительные поясняющие комментарии к каждому вопросу в тесте.

а

в

б

Рисунок 3 ‒ Интерфейс пользователя: а) окно авторизации; б) окно выбора теста; в) окно работы с вопросом теста и ответами

Выводы и предложения. По итогам педагогических наблюдений можно отметить ряд особенностей, проявляющихся при использовании web-приложения EXAM непосредственно в учебном процессе:

‒контроль за текущим уровнем успеваемости в режиме анонимного анкетирования позволяет преподавателю оперативно адаптировать лекционный материал под текущий уровень готовности группы;

‒повышенная частота анонимных (режим анкетирования) и персонифицированных (режим тестирования) опросов позитивным образом влияет на консолидацию памяти студентов, в частности, касающуюся абстракций алгоритмизации и программирования;

‒большое количество статистики относительно текущей успеваемости студентов позволяет проводить итоговое оценивание с большей объективностью;

‒режим тестирования с ограничением по времени показа части программного кода в большей степени нацелен на оценивание опыта работы студента с алгоритмическими конструкциями;

358

‒ режим программирования в большей степени ориентирован на оценивание умений решения алгоритмических задач, адекватного использования структур данных

исоставления программных решений. Рекомендуемые доработки web-приложения:

‒расширить список поддерживаемых языков программирования для «режима программирования», добавив такие объектно-ориентированные языки как Python и C#;

‒интегрировать систему рейтингового оценивания и ранжирования достижений студентов в учебной группе по темам дисциплины;

‒провести адаптацию интерфейса пользователя под разные устройства (персональный компьютер, смартфон, планшет) и ориентацию экранов устройств (горизонтально, вертикально);

‒добавить возможность оставления преподавателем комментариев по поводу выполненного решения, с возможностью доступа студента к пройденному ранее тесту

ипросмотра рекомендаций преподавателя.

Таким образом, разработка собственного web-приложения для автоматизации оценивания текущего уровня усвоения материала позволит повысить эффективность изучения программирования в вузе.

Список литературы

1.Стратегия развития информационного общества в Российской Федерации на 2017 ‒ 2030 годы: [Электронный ресурс] // Официальный сетевой ресурс Президента России. М., 2018. URL: http://kremlin.ru/acts/bank/41919. (Дата обращения: 15.08.2023).

2.Беляков, А.Ю. Цифровая трансформация образовательного пространства лекции для обучающихся программированию. Tехноуклад 6.0. Цифровая трансформация АПК и продовольственная безопасность/ А.Ю. Беляков Материалы Международной научно-практической конференции (Пермь, 14-16 октября 2021). – Пермь: ИПЦ «Прокростъ», 2021. С.116–123.

3.Прохоренок, Н.А. JavaScript и Node.js для веб-разработчиков / Н.А. Прохоренок, В.А. Дронов. – Спб.: БХВ-Петербург. 2022. – 768 с. (Профессиональное программирование).

УДК 004.02: 004.05

ЗАКОНОМЕРНОСТИ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ И РАЗВИТИЯ ОТРАСЛЕЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ В УСЛОВИЯХ ЦИФРОВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ

А. М. Бочкарев

ФГБОУ ВО Пермский ГАТУ, г. Пермь, Россия

E-mail: albo-73@mail.ru, ORCID ID 0000-0002-8277-3810

Аннотация. Повышение уровня применения цифровых технологий на промышленном предприятии определяют появление новых закономерностей функционирования и развития отраслей промышленности, а также влечет за собой изменения сразу в нескольких крупных частях организации. Цель исследования заключается в определении закономерностей развития промышленности путем анализа закономерностей функционирования и развития отраслей промышленности в условиях цифровой трансформации, а также актуализации методологических и практических аспектов цифровой трансформации промышленности (ЦТП).

359

Ключевые слова: система ЦТП, закономерности цифровой трансформации промышленности, частные закономерности управления ЦТП инновационной деятельностью, закономерности управления.

Введение. Начало 21 века было охарактеризовано «взрывным» ростом модернизации промышленности, как драйвера развития экономики, на основе цифровых трансформаций, например, Консорциум промышленного Интернета (Industrial Internet Consortium), Система непрерывных поставок в Европе и пр. Данные решения призваны сформировать новый уровень управления с учетом меняющихся условий [1].

Адаптация к цифровым условиям подразумевает значительное повышение уровня знаний о цифровых технологиях на промышленном предприятии и связанных с ними возможностей, а также влечет за собой изменения сразу в нескольких крупных частях организации.

Объектом исследования являются отрасли промышленности в условиях цифровой трансформации.

Предметом исследования являются методы совершенствования функционирования и развития отраслей промышленности в условиях цифровой трансформации.

Цель исследования заключается в определении закономерностей функционирования и развития отраслей промышленности в условиях цифровой трансформации.

Для реализации поставленной цели исследования определены задачи:

Определение моделей и методов для установления текущего состояния промышленного предприятия с точки зрения цифровизации.

Построение моделей, которые помогут ему интегрироваться в систему цифровизации.

Оценка состояния и выработка корректирующих воздействий для цифровой трансформации.

Методика исследования. Методика исследования по данной проблеме предполагает анализ и достижение устойчивого роста экономических и технологических показателей в условиях нестабильности. Это подразумевает совершенствование процесса управления с учетом сложных экономических условий, что, в свою очередь, поднимает ответственность и уровень компетенций функциональных руководителей, связанных с постоянным получением информации, поступающей, как из внешних каналов, так и от внутренних источников.

Основная цель исследования предполагает разработку механизма для определения текущего состояния предприятия с точки зрения требований современной цифровизации

ицифровой трансформации. Анализ существующей системы управления и определение областей, требующих принятия мер, позволит промышленному предприятию получить практическое руководство для собственной цифровой трансформации [2, 3].

Цифровая трансформация промышленного предприятия подразумевает применение комплексного управленческого воздействия с целью последующего преобразования [5, 6]. Длительность данного воздействия может быть растянута на периоды различной продолжительности. Преимущества подобных преобразований могут быть реализованы в процессе производства (рост производительности, снижение затрат и т.д.). Преимущества должны быть видны на любом этапе трансформации для обеспечения ее успеха в целом. Такой подход позволяет получать быстрые результаты и одновременно двигаться к конечной цели преобразования.

360