Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

782

.pdf
Скачиваний:
0
Добавлен:
09.01.2024
Размер:
4.24 Mб
Скачать

уточнения степень новизны разрабатываемых или внедряемых инноваций. Продукты или процессы должны быть новыми не для самой компании, а для отрасли в целом в российских масштабах. При этом степень новизны внедряемых, разрабатываемых продуктов, технологий должна подтверждаться официально отражаемыми в бухгалтерском учете нематериальными активами предприятия. Целесообразно установить определенный лимит стоимости нематериальных активов (например, не менее 30% стоимости всех активов на третий год деятельности предприятия). Если предприятие занимается только внедрением новых продуктов (технологий), то в бухгалтерском учете должна отражаться стоимость лицензий и суммы выплачиваемых роялти. Такое отношение к понятию «малое инновационное предприятие» позволит получить более объективную картину о наличии и создании данных субъектов на территории, обеспечить предоставление им соответствующих налоговых льгот, будет способствовать формированию цивилизованного рынка интеллектуальной собственности. Таким образом, для получения достоверной и полной информации об инновационной деятельности необходима система мониторинга, включающая помимо официальных данных дополнительную информацию.

Существует обширный европейский опыт разработки различных индикаторов инновационной деятельности. Стандартные индикаторы Организации экономического сотрудничества и развития (ОЭСР) включают производство НИОКР, регистрацию патентов, публикации в торговых и научных журналах, торговый баланс по специфическим технологическим продуктам и услугам, человеческим ресурсам и инновациям. Таким образом, данные показатели анализируют входные и выходные данные научно-технологической

341

деятельности. Руководство Фраскати (ОЭСД, 1993) определяет стандарты для измерения финансовых вливаний в науч- но-технологический процесс, основываясь на производстве формальной научной деятельности.

Другим стандартным показателем являются расходы на научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы в процентах от ВВП. Это один из важнейших показателей, в соответствии с которым проводятся сравнения между странами и регионами. Однако данный показатель имеет и свои недостатки: например, многие организации и фирмы неформально ведут научно-исследовательские и опытно-констру- кторские работы при помощи частично занятых рабочих. Еще одним важным входным индикатором является высококвалифицированный персонал.

Стандарт ОЭСД для этого показателя определяется Руководством Канберры (ОЭСД, 1995), которое обозначает основные методы отслеживания движения ученых, инженеров и высококвалифицированных рабочих. К сожалению, в данном руководстве нет точных определений высококвалифицированного персонала. Это делает международные сравнения, основанные на оценке высококвалифицированного персонала, проблематичными. Все вышеперечисленные показатели имеют свои недостатки, которые были отмечены рядом зарубежных экономистов, поэтому они дополняются информацией, полученной при обследовании компаний в соответствии с Руководством Осло. Таким образом, для создания системы информационного обеспечения процесса формирования региональной инновационной системы, с учетом европейского опыта, должен быть разработан блок показателей.

1.Оценка эффективности государственной политики.

Вчисле основных здесь должны быть рассмотрены показате-

342

ли, характеризующие интенсивность инновационной деятельности (количество инновационно-активных организаций к общему числу организаций (числу организаций, не осуществляющих инновационную деятельность); изобретательскую активность (количество патентов в расчете на 1 000 человек населения); доли поступлений от реализации промышленными предприятиями инновационной продукции на внутреннем и внешнем рынках, в том числе в процентах от ВРП.

2.Оценка деятельности научных организаций. В числе основных могут быть рассмотрены показатели оценки полученных и переданных знаний (анализ цитирования региональных авторов российскими и зарубежными учеными; цитирование региональными учеными российских и зарубежных авторов); интереса мирового сообщества к региону (среднее число ссылок в расчете на 1 региональную статью); кадрового состава (% исследователей, имеющих ученые степени, количество исследователей в расчете на 1 млн населения); кооперации с другими научными учреждениями, промышленными компаниями (количество совместных проектов, % проектов, реализованных индивидуально).

3.Оценка деятельности компаний. В числе основных могут быть рассмотрены следующие показатели: количество созданных, использованных, приобретенных и переданных передовых производственных технологий с разбивкой по отраслям, процентное соотношение совместных проектов (с разделением на российские и зарубежные компании); удельный вес принципиально новой или подвергшейся значительным изменениям продукции в общем объеме выпускаемых промышленными предприятиями товаров; удельный вес затрат на разработки и приобретение лицензий в затратах на технологические инновации.

343

4. Деятельность организаций инновационной инфра-

структуры. Могут быть рассмотрены показатели по технопаркам, инновационно-технологическим центрам — объем выпуска инновационной продукции, темпы роста данного показателя, коэффициент обновления компаний за трехлетний период, коэффициент кооперации компаний внутри технопарка (ИТЦ); по объектам финансовой инфраструктуры — объем выделенных средств на поддержку инновационных проектов, процент проектов, вышедших на самоокупаемость; по консалтинговым компаниям — объем услуг, оказанных инновационным компаниям. Кроме того, данный блок показателей должен быть дополнен базами данных готовых, прошедших экспертизу и имеющих бизнес-планы инновационных проектов, запросов промышленных предприятий на научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы; предложениями о совместном сотрудничестве при реализации инновационных проектов; данными о свободных помещениях и технологическом оборудовании. Таким образом, наличие полной, достоверной и регулярно обновляющейся информации об инновационных процессах будет способствовать принятию эффективных управленческих решений, обоснованной государственной политике и ускорению процессов формирования региональной инновационной системы.

8.3. Проблемы внедрения и использования автоматизированных систем

в управлении экономикой региона

В управленческой деятельности в современных условиях экономических отношений все чаще можно встретить предметы, которые составляют понятие новая информацион-

344

ная технология. Под ней понимается совокупность внедряемых в системы организационного управления принципиально новых средств и методов обработки данных, представляющих собой целостные технологические системы и обеспечивающих целенаправленное создание, передачу, хранение и отображение информационного продукта (идей, знаний) с наименьшими затратами и в соответствии с закономерностями той социальной среды, где развивается эта технология.

Переход на новые информационные технологии в современных условиях региональной экономики оправдан, если он является следствием фундаментального переосмысления и радикального перепланирования деятельности корпорации с целью резкого улучшения критических по отношению к затратам показателей — качества, обслуживания и скорости производственных процессов214. Появление нового, информационного общества, многим видится только на базе использования новых информационных технологий.

С появлением и массовым внедрением компьютерных сетей и средств современной коммуникации кардинальным образом изменилась концепция рабочего места. Если раньше последнее ассоциировалось с местом у станка или столом в учреждении, то сегодня «рабочее место» — это скорее не место работы, а средства, с помощью которых она осуществляется. К ним можно отнести мобильный телефон, портативный компьютер с модемом и мини-принтер. Таким образом, рабочим местом становится любое помещение, где есть сетевая розетка. Небывалый прогресс в развитии компьютерных и коммуникационных технологий способствовал появлению на свет, по выражению журнала «Business Week», нового

214 Уткин В.Б., Балдин К.В. Информационные системы в экономике. М.: Финансы и статистика, 2004. 288 с.

345

племени «кочевников» — менеджеров, в силу специфики своей деятельности не привязанных к какому-либо офису или даже городу. Как отмечают обозреватели уважаемого в мире бизнеса журнала, по мере развития нынешнего процесса реорганизации труда, сопряженного с вынужденным сокращением штатов и внедрением новых методов управления производством, численность такого рода специалистов будет расти. Умение пользоваться персональным компьютером теперь уже вошло в современную культуру управления.

И это не зря — компьютер позволяет экономить огромные средства, которые при традиционной системе организации труда были бы израсходованы на содержание различных отделов, которые выполняли утилитарные функции, не связанные с процессом производства215. Переход к рыночным отношениям в региональной экономике и научнотехнический прогресс чрезвычайно ускорили темпы внедрения во все сферы социально-экономической жизни российского общества последних достижений в области информатизации. Термин «информатизация» впервые появился при создании локальных многотерминальных информационновычислительных систем и сетей массового обслуживания. Информатизация в области управления экономическими процессами предполагает, прежде всего, повышение производительности труда работников за счет снижения соотношения стоимость-производство, а также повышения квалификации и профессиональной грамотности занятых управленческой деятельностью специалистов216. В развитых стра-

215Барановская Т.П. Информационные системы и технологии в экономике.

М.: Финансы и статистика, 2010. 416 с.

216Мартин Е. Информационные технологии в управлении. М.: Финансы и статистика, 2009. 230 с.

346

нах проходят одновременно две взаимно связанные революции: в информационных технологиях и в бизнесе. Информационные технологии существовали давно, поэтому с развитием компьютеров и средств связи начали появляться различные вариации: «информационные и коммуникационные технологии», «компьютерные информационные технологии» и др. Существует множество определений данному термину, например: Информационная технология — системноорганизованная совокупность методов и средств реализации операций сбора, регистрации, передачи, накопления, поиска, обработки и защиты информации на базе применения развитого программного обеспечения, используемых средств вычислительной техники и связи.

Существует связь между информационными технологиями и менеджментом. Менеджеру все время приходится принимать решения в условиях большой неопределенности: инфляция, изменения валютного курса, изменение налоговых и правовых условий работы, да и конкуренты не дремлют. Компьютеры могут быстро и точно просчитывать варианты и давать, таким образом, ответы на всевозможные вопросы подобного типа. В этом, пожалуй, одно из главных преимуществ компьютера над человеком.

Например, первичной информации, возникающей в процессе производства, могут быть: величина выпуска продукции, простои оборудования, простои рабочих, брак, остатки материалов в цехах, на складах, величина заделов, отходы и др. В процессе управления — подетально-поопера- ционные трудовые нормативы (штучное время изготовления детали, расценка), цены на деталь, изделие, материалы, поде- тально-пооперационные нормы расхода материалов, плановые показатели выпуска продукции. Необходимо иметь в ви-

347

ду, что по мере развития автомтизированных систем управления (АСУ) отдельные первичные показатели процесса управления можно будет получать автоматически, т. е. они становятся вторичными. Например, штучное время изготовления детали является производным от машинного, вспомогательного, технологического времени, времени обслуживания рабочего места, времени регламентированных перерывов на отдых и естественные надобности, а подетальнопооперационные нормы расхода материалов зависят от чистового расхода материалов на деталеоперацию, технологических отходов, прочих технологических и утилизируемых потерь. Первичную информацию можно разделить на три основные вида: нормативно-справочная, планово-договорная и учетно-фактическая.

Вторичная информация является производной от первичной и получается с помощью алгоритмов для целей удовлетворения потребностей управления в сводно-аналитиче- ской информации. Деление информации на первичную и вторичную лежит в основе принципиальной схемы организации движения информации в систему управления производством. Первичная информация, возникающая в процессе производства и управления им, вводится в систему обработки, где с помощью алгоритмов решения вырабатывается вторичная информация для целей управления.

Внедрение системы автоматизации управления, как и любое серьезное преобразование в регионах, является сложным и зачастую болезненным процессом. Тем не менее, некоторые проблемы, возникающие при внедрении системы, достаточно хорошо изучены, формализованы и имеют эффективные методологии решения. Заблаговременное изучение этих проблем и подготовка к ним значительно облегчают

348

процесс внедрения и повышают эффективность дальнейшего использования системы. Приведем основные проблемы и задачи, возникающие в большинстве случаев при внедрении систем управления и рекомендации по их решению:

отсутствие постановки задачи менеджмента;

необходимость в частичной или полной реорганизации структуры предприятия;

необходимость изменения технологии бизнеса в различных аспектах;

сопротивление сотрудников предприятия;

временное увеличение нагрузки на сотрудников во время внедрения системы;

необходимость в формировании квалифицированной группы внедрения и сопровождения системы, выбор сильного руководителя группы.

Рассмотрим вышеуказанные проблемы и задачи внедрения автоматизированных систем управления (АСУ). Начнем

сотсутствие постановки задачи менеджмента на предприятии. Этот пункт, по нашему мнению, является наиболее значимым и сложным. На первый взгляд, его тема перекликается

ссодержанием второго пункта, посвященного реорганизации структуры предприятия. Однако на самом деле, он является более глобальным и включает в себя не только методологии управления, но также философские и психологические аспекты. Дело в том, что большинство руководителей управляют своим предприятием, только исходя из своего опыта, своей интуиции, своего видения и весьма неструктурированных данных о его состоянии и динамике.

Как правило, если руководителя попросить описать в каком-либо виде структуру деятельности своего предприятия или набор положений, исходя из которых он принимает

349

управленческие решения, дело достаточно быстро заходит в тупик. Грамотная постановка задач менеджмента является важнейшим фактором, влияющим как и на успех деятельности предприятия в целом, так и на успех проекта автоматизации. Например, совершенно бесполезно заниматься внедрением автоматизированной системы бюджетирования, если само бюджетирование не поставлено на предприятии должным образом, как определенный последовательный процесс. К сожалению, на настоящий момент в России до конца не сложился национальный подход к менеджменту. В данный момент российское управление представляет собой гремучую смесь из теории западного менеджмента, которая во многом не является адекватной существующей ситуации, и советскороссийского опыта, который, хотя и во многом гармонирует с общими жизненными принципами, но уже не отвечает жестким требованиям рыночной конкуренции217.

Поэтому, первое, что необходимо сделать для того, чтобы проект внедрения автоматизированной системы управления оказался удачным — максимально формализовать все те контуры управления, которые планируются автоматизировать. Прежде чем приступать к внедрению системы автоматизации на предприятии обычно необходимо произвести частичную реорганизацию его структуры и технологий ведения бизнеса. Поэтому, одним из важнейших этапов проекта внедрения, является полное и достоверное обследование предприятия во всех аспектах его деятельности. На основе заключения, полученного в результате обследования, строится вся дальнейшая схема построения корпоративной информационной системы. Несомненно, можно автоматизировать все, по

217 Веревченко А.П. Информационные ресурсы для принятия решений. М.: Деловая Книга, 2008. 560 с.

350

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]