пр 9, Стешенко (екон)
.docxНАЦІОНАЛЬНИЙ УНІВЕРСИТЕТ БІОРЕСУРСІВ І ПРИРОДОКОРИСТУВАННЯ УКРАЇНИ
Кафедра статистики та економічного аналізу
Практичне заняття 9
«Побудова економетричної моделі на основі системи одночасних структурних рівнянь»
Виконала студентка 3 курсу 1 групи
Економічного факультету
Стешенко Тетяна Олександрівна
Київ - 2023
Практична робота 9. Побудова економетричної моделі на основі системи одночасних структурних рівнянь
Завдання. На основі вихідних даних наведених у прикріпленому файлі (табл. 1-10), виконати такі дії:
1) нехай необхідно побудувати економетричну модельна основі системи одночасових структурних рівнянь
Y1t=a12X1t + a13X2t+ u1t
Y2t=b21Y1t+a21X1t+a23X3t + a24X4t+u2t
Y1t- фондомісткість, гр.од., Y2t-продуктивність праці, гр.од.-ендогенні змінні;
X1t - коефіцієнт плинності, % X2t - рівень втрат робочого часу, % X3t-середній стаж, років , X4t - заробітна плата, гр.од.-екзогенні змінні.
2) визначити ідентифікованість кожного рівняння;
3) які методи доцільно використовувати для оцінки параметрів кожного рівняння.
Варіант 21
Таблиця 1
Місяць |
Продуктивність праці, гр.од. |
Фондомісткість, гр.од. |
Коефіцієнт плинності, % |
Рівень втрат робочого |
Середній стаж, років |
Заробітна плата, гр.од. |
часу, % |
||||||
1-й |
60 |
30 |
13 |
15 |
8 |
250 |
2-й |
61 |
35 |
12,5 |
14,3 |
8,5 |
252 |
3-й |
58 |
33 |
12 |
12 |
7 |
245 |
4-й |
59 |
34 |
11 |
12,8 |
9 |
249 |
5-й |
62 |
36 |
10 |
13 |
10 |
260 |
6-й |
63 |
38 |
9 |
12,5 |
11 |
260 |
7-й |
65 |
40 |
8,5 |
11 |
9,5 |
265 |
8-й |
60 |
41 |
8,2 |
11,5 |
12 |
258 |
9-й |
68 |
45 |
8 |
10 |
10 |
263 |
10-й |
69 |
45 |
5,5 |
9 |
14 |
265 |
11-й |
70 |
46 |
5 |
8 |
12,5 |
270 |
12-й |
72 |
48 |
4,7 |
7,5 |
12 |
273 |
13-й |
73 |
47 |
4,6 |
6,5 |
10 |
272 |
14-й |
78 |
50 |
4 |
6 |
11 |
280 |
15-й |
75 |
49 |
4,1 |
6,2 |
12 |
265 |
16-й |
80 |
51 |
4,2 |
5,8 |
15 |
285 |
17-й |
81 |
50 |
4,5 |
5,5 |
15,5 |
286 |
18-й |
83 |
53 |
4 |
5 |
14,5 |
286 |
19-й |
81 |
55 |
4 |
4,5 |
14 |
283 |
20-й |
85 |
56 |
3 |
4,7 |
15 |
285 |
21-й |
87 |
58 |
4 |
5 |
15 |
290 |
22-й |
88 |
58 |
5 |
5,1 |
16,5 |
290 |
23-й |
90 |
59 |
5 |
4,8 |
15,7 |
293 |
Розв’язання
Запишемо умову ідентифікованості структурних рівнянь:
,
де — кількість ендогенних змінних, які входять в -те рівняння;
–– кількість екзогенних змінних, які входять в -те рівняння;
— загальна кількість екзогенних змінних.
Для першого рівняння:
ks = 1; ms = 2; m = 4
Звідси ks – 1 ≤m – ms 1 -1 ˂ 4 – 2 0 ˂ 2, тобто рівняння системи є надідентифікованим.
Для другого рівняння:
ks = 2; ms = 3; m = 4
Звідси ks –1≤m – ms 2 -1 = 4 –3 1=1 тобто друге рівняння системи є точно ідентифікованим.
Зважаючи на те, що перше рівняння моделі є надідентифікованим, для оцінки його параметрів можна використати метод 2МНК.
Друге рівняння моделі є точно ідентифікованими, тому для оцінки параметрів цих рівнянь можна використати як метод 2МНК, так і НМНК. Обидва методи дають однакові оцінки параметрів моделі.