- •Провести исследование индивидуального варианта задания:
- •Составить схему алгоритма, написать программу решения задачи оптимизации
- •1.6.3. Варианты задания
- •1.6.4. Содержание отчета
- •1.6.5.Пример выполнения контрольного задания
- •Задание для решения задачи одномерной оптимизации:
- •Исследование задания:
- •Метод золотого сечения
- •3. Результаты «ручного расчета» и длина отрезка, содержащего точку
- •Метод дихотомии
- •3. Результаты «ручного расчета» и длина отрезка, содержащего точку
- •Результаты решения задачи оптимизации с помощью «расчета на пк»
- •1.6.6. Контрольные вопросы по теме «Одномерная оптимизация»
- •Тема 1.1. Одномерная оптимизация (Лабораторный практика) Страница 66
1.6.6. Контрольные вопросы по теме «Одномерная оптимизация»
Какое значение функции называют оптимальным?
В чем заключается задача одномерной оптимизации?
Какой минимум называют локальным?
Что такоеглобальный минимум?
Каковы необходимые и достаточные условия экстремума функции?
Когда применяются численные методы одномерной оптимизации?
В чем их преимущества и недостатки по сравнению с аналитическими методами?
В чем суть методов одномерного поиска и при каких условиях ониприменяются?
Что означает понятие «унимодальная функция»?
В чем суть условия унимодальности?
Почему в методах одномерной оптимизации при переходе к следующей итерации часть отрезка можно отбросить?
Какое деление отрезка называют золотым сечением?
В чем состоит суть метода дихотомии?
В чем суть метода золотого сечения?
Влияет ли вид функции на скорость сходимости метода дихотомии?
Влияет ли вид функции на скорость сходимости метода золотого сечения?
В чем заключается основное достоинство метода золотого сечения?
Во сколько раз на очередной итерации уменьшается длина отрезка неопределенности в методе дихотомии?
Во сколько раз на очередной итерации уменьшается длина отрезка неопределенности в методе золотого сечения?
Как оценивается погрешность методов оптимизации?
Можно ли с использованием численных методов одномерной оптимизации найти максимум функции?
Тема 1.1. Одномерная оптимизация (Лабораторный практика) Страница 66