- •Понятие информации
- •Основные определения.
- •Структурная схема системы передачи информации
- •Информационная метрика.
- •Геометрическая мера
- •Комбинаторная мера
- •Статистическая мера информации
- •Количество информации объединения
- •Формула совместного количества информации объединения независимых ансамблей
- •Формула совместного количества информации объединения двух зависимых ансамблей
Комбинаторная мера
К комбинаторной мере целесообразно прибегать тогда, когда требуется оценить возможность передачи информации при помощи различных комбинаций информационных элементов. Образование комбинаций есть одна из форм кодирования информации. Количество информации в комбинаторной мере вычисляется как количество комбинаций элементов.
В комбинаторике рассматриваются различные виды соединения элементов.
Сочетания из h элементов по l различаются составом элементов. Их возможное число равно:
Q = Clh = h*(h-1)…(h-l+1)/l!
Например число сочетаний из трехбуквенного алфавита А, Б, В по 2 будет равно 3: АБ, АВ, БВ.
2. Перестановки h элементов различаются их порядком. Число возможных перестановок h элементов:
Q = Пh = h!
Например число перестановок букв трехбуквенного алфавита А, Б, В будет равно 6: АБВ, АВБ, БАВ, БВА, ВАБ, ВБА.
3. Размещения из h элементов по l различаются составом элементов и их порядком. Возможное число:
Q = Plh = h*(h-1)…(h-l+1)
Например число размещений из трехбуквенного алфавита А, Б, В по 2 будет равно 6: АБ, БА, АВ, ВА, БВ, ВБ.
При применении комбинаторной меры возможное количество информации Q заключается не в простом подсчете квантов, как в геометрическом представлении, а в определении количества осуществляемых комбинаций. Количество представляемой информации при том же количестве элементов можно существенно повысить.
Аддитивная мера (Хартли)
Определение аддитивной меры исходит из позиционной системы счисления.
Глубиной h будем называть количество различных элементов (знаков, букв) содержащемся в принятом алфавите. Глубина числа соответствует основанию системы счисления и кодирования.
Длиной l числа называется количество разрядов кода, необходимых и достаточных для представления чисел нужной величины Q.
Количество чисел, которое можно представить при глубине h и длине l составит:
Q = hl
Например, при глубине h = 3 для трехбуквенного алфавита А, Б, В и длине l = 2 для двухразрядного кода количество чисел будет равно 9: АА, АБ, АВ, БА, ББ, БВ, ВА, ВБ, ВВ.
Вследствие показательного закона зависимости Q от l число Q не является удобной мерой для оценки информационной емкости. Поэтому Хартли ввел аддитивную двоичную логарифмическую меру, позволяющую вычислять количество информации I в двоичных единицах:
I = log2 Q = log2hl = l*log2h
Если количество разрядов (длина числа) равна единице, принята двоичная система счисления (глубина h алфавита равна двум) и используется двоичный логарифм, то потенциальное количество информации равно одному биту.
Составим таблицу, показывающую соотношение h и l при примерно одинаковом объеме Q = 1000:
l = log2Q / log2 h
h |
1000 |
32 |
10 |
4 |
3 |
2 |
1 |
l |
1 |
2 |
3 |
5 |
6,3 |
10 |
1000 |
Исследование гиперболической зависимости при минимизации произведения h * l дает в результате h = е = 2.7.. . Таким образом можно констатировать, что оптимальным основанием для системы счисления кодов является h = 3.
