Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Линейная алгебра образцы решений

.pdf
Скачиваний:
32
Добавлен:
16.03.2015
Размер:
516.17 Кб
Скачать

66

Гл. 2. Линейнал алгебра

РЕШЕНИЕ.

1.Находим матрицу перехода

2. Находим обратную матрицу С ^ методом Гаусса:

1

2 - 1 I 1 О О \

/ 1 О О I

1

2 - 1

1 - 1

 

1 I О 1 О -

 

О 1 О 1 - 1 - 3

2

2

О

1 1 0 0 1 /

\ 0 0 1 | - 2 - 4

 

3

Таким образом,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

с-1 =

 

 

 

 

 

 

 

Убеждаемся, что С • С

^ — Е:

 

 

 

 

 

сс-^ =

1

2

- 1

1

2

/ 1 0

0

1

- 1

1

1

- 3

2

==

 

0 1 0

 

 

2

0

1

2

- 4

3

/

\ 0 0 1

3. Находим матрицу оператора А в базисе е'^, е2,63 по формуле (1)

Ответ. А^> =

2.9. Преобразование матрицы оператора

67

Условия ЗАДАЧ. Найти матрицы A^i в базисе е'^,62,63, где

е[ ~ 2ei + 3e2 +63, 62 = 3ei -f-4e2 + ез, е'з = е1+2е2 + 2ез,

если заданы мат^рицы А^ в базисе 61,62,63.

1.

А,

 

 

 

 

2.

Ае =

3.

Ае

 

 

 

 

4.

Ле

5.

А^ =

 

 

 

 

6.

Л е -

7.

Л е -

 

 

 

 

 

Ле =

).

А , -

0

-

1

3

10. Ле

-4

 

0

2

 

 

0

-

1

2

 

 

Ответы.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

-47 -67 -37

 

 

 

37 -55 -27

1. Ае/ =

30

43

23

.

2.

А^,

24

35

19

 

9

12

9

 

 

 

6

10

2

 

20

27

22

 

 

 

-26

-47

7

3. Ае/ =

-13

-17

-16

.

4. Л«, =

13

25

-6

 

-1

-2

0

 

 

 

13

20

3

 

27

42

13

 

 

 

1

-1

15

5. Ае/ =

-18

-28

-8

 

6.

Л

-2 -1 --11

 

-2

-4

0

 

 

 

4

6

0

68 Гл. 2. Линейная алгебра

 

 

43 -60 -34

 

 

4

4

21 \

7.

А^> ==

28

39

22

.

8. А^,

1 --1

-11

 

 

10

14

7

 

 

0

1

-5 /

 

 

28

-40

-28

 

 

-86

-ИЗ --60

9.

А^, =

17

24

18

.

10. А^. =

51

 

67

35

 

 

5

7

6

 

 

23

30

18

2.10.Собственные значения и собственные векторы оператора

ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ. Найти собственные значения и собст­ венные векторы оператора А : Х„ ь-> Х^, заданного в некотором базисе матрицей

/ац

ai2

...

ain

\

. _ ,

а21

а22

• • • а-2п

 

\

ttnl

0,п2

• • •

О'пп

)

ПЛАН РЕШЕНИЯ. Собственные значения оператора А являются корнями его характеристического уравнения det(>l — \Е) — 0.

1.Составляем характеристическое уравнение и находим все его вещественные корни (среди них могут быть и кратные).

2.Для каждого собственного значения Лг найдем собственные век­ торы. Для этого записываем однородную систему уравнений

{А - \Е)Х

= О

и находим фундаментальную систему решений XJ, Х з , . . . , Х^_^^, где

Гг — ранг матрицы системы А — \Е.

(Заметим, что г^ < п, так как

det(A - XiE) = 0.)

 

3. Столбцы XJ, ^ 2 , . . . , Х!1;^_^. являются столбцами координат иско­ мых собственных векторов е^, 62,..., е^_^.. Окончательно для Л = Л» записываем ответ в виде

4 = {•••}, 4-{•••},

• • • . e u . = {•••}

ЗАМЕЧАНИЕ.

Множество собственных векторов,

соответствую­

щих собственному значению Л^, можно записать в виде

5л=л, =

{х : x = Ciei + С2е*2 + • • • + Сп-гА-г,

Ф 0}

2.10. Собственные значения и собственные векторы

69

ПРИМЕР.

Найти собственные значения и собственные

векторы

оператора А:

Хз ь-> Хз, заданного в некотором базисе матрицей

РЕШЕНИЕ.

1.Составляем характеристическое уравнение:

3 - Л

О

О

 

 

 

1

2 - Л

- 1 = 0 4=^{3~

Л)(Л2 -

4Л + 3) = 0.

 

1

- 1

2 - Л

 

 

 

Поэтому Ai,2 = 3, Лз = 1.

 

 

 

2. Для собственного значения Ai,2 =

3 найдем собственные век­

торы. Запишем однородную систему уравнений

{А- 3 - Е)Х

= О:

 

 

 

Xi — Х2 — Хз = О,

 

 

 

Xi — Х2 — Х^ =

0.

Очевидно, ранг матрицы этой системы равен 1 {п — г = 2 — размер­ ность пространства решений), следовательно, система нетривиально совместна и ее фундаментальная система решений имеет вид

Xi = 1 ,

Х2 =

Итак, двукратному собственному значению Ai^2 = 3 соответствуют два линейно независимых собственных вектора ei = {1,1,0} и е2 = = {1,0,1}. Множество всех собственных векторов 5AI2=3J соответ­ ствующих собственному значению Ai^2 = 3, имеет вид

Зхг,2=з = {х : X = Ciei + С2е2 ^ 0}.

Аналогично находим собственный вектор, соответствующий собственному значению Аз = 1. Получим ез = {0,1,1}. Поэтому мно­ жество всех собственных векторов Sx^^i, соответствующих собственному значению Аз = 1, имеет вид

5лз=1 = {х : X = Сзез ф 0}.

70

Гл. 2. Линейная алгебра

Ответ.

'S'AI,2=3 = { X : x=:Ciei + C2e2 7^0},гдее1={1,1,0}ие2 = {1,0,1};

5лз=1 - {х : X = Сзез / 0}, где ез = {0,1,1}.

Условия ЗАДАЧ. Найти собственные значения и собственные векторы операт,оров А : Х^ ь-> Хз, заданных в некот^ором базисе мат^рицами.

 

1

1

 

М

 

4

- 2

 

'ч

 

0

0

 

 

2

1

 

- 1

4.

0

3

 

- 1

 

0

- 1

 

3

 

2

0

 

- 1

5.

3

5

 

- 1

 

- 1

0

 

2

 

2

1

0 \

 

1

2

0

 

3

2

4 ;

 

4

2

 

1

10.

0

2

 

- 1

 

0

- 1

 

2