4.Статистические методы прогнозирования, условия

краткосрочного прогноза.

Прогнозирование – это получение статистической оценки возможной меры развития явления (показателя, процесса, события) в будущем. Есть синоним термина прогнозирования – это экстраполяция – распространение выявленных в ряду динамики закономерностей на будущее (интерполяция – не путать – это нахождение недостающего члена на основе известных, рядом расположенных членов ряда распределения или ряда динамики).

Основой разработки прогноза является предположение, что закономерность или тенденция анализируемого ряда динамики (то есть, взятого за базу прогнозирования) сохраняются в дальнейшем. Это предопределяет точность прогноза.

Условием краткосрочного прогноза в рыночной экономике является стабильность и устойчивость, эволюционный (спокойный) характер функционирования экономики. При революционных, резких изменениях условий функционирования экономики прогнозирование становится невозможным. Например, невозможно в условиях финансового кризиса, денежной реформы, социальных конфликтов прогнозировать в торговле, в коммерции спрос и предложение, цены и др. Другим важным фактором точности прогноза является продолжительность срока прогнозирования. Чем короче сроки упреждения прогноза, тем точнее и надежнее результаты экстраполяции.

1. Метод прогнозирования на основе среднего абсолютного прироста. При исчислении уровня среднего абсолютного прироста в рядах динамики с числом членов ряда динамики, равным n, прогноз исчисляется:

у_п+l = у_п + ℓ ,

где y_n+1 – прогнозируемый уровень, у_n – конечный уровень базисного

ряда, ℓ- срок прогноза, – средний абсолютный прирост.

2. Метод прогнозирования на основе среднего темпа роста. При экстраполяции уровня развития изучаемого явления на основе среднего темпа роста применяется формула:

где Т_p - средний темп роста

3. Метод прогнозирования на основе трендовой модели. Если разработана адекватная математическая модель общей тенденции развития явления, то прогнозирование заключается в экстраполяции расчетов по данной модели на период (п+1). Например, для линейной модели производится расчет:

Контрольные вопросы

1. Каковы цели и основные методологические принципы статистического изучения развития явлений во времени?

2. Какие статистические показатели применяются для анализа рядов динамики?

3. Чем отличаются цепные и базисные показатели динамики?

4. Чем отличаются темп роста и темп прироста?

5. Какие виды средних величин используются при анализе рядов динамики абсолютных и относительных величин?

6. В чем особенности изучения тренда в рядах динамки методом аналитического выравнивания?

7. Какие основные методы применяются при изучении тренда в рядах динамики?

8. Что такое сезонность, сезонные колебания, индексы сезонности?

9. Какие основные методы экстраполяции и прогнозирования используются при изучении статистических рядов динамики?

10. Что влияет на точность прогноза?

ТЕСТЫ ПО ТЕМЕ

1. Ряд динамики характеризует: а) структуру совокупности по какому-то признаку; б) изменение характеристик совокупности во времени, в) определенное значение признака в совокупности, г) величину показателя на определенную дату или за определенный период

а) а, б

б) б, г

в) б, в

2. Ряд динамики может состоять: а) из абсолютных суммарных величин; б) из относительных и средних величин

а) а

б) б

в) а, б

3. Ряд динамики, характеризующий уровень развития социально-

экономического явления на определенные даты времени, называется:

а) интервальным

б) моментным

4. Средний уровень интервального ряда динамики определяется как:

а) средняя арифметическая

б) средняя хронологическая

5. Средний уровень моментного ряда динамики исчисляется как: а) средняя арифметическая взвешенная при равных интервалах между датами; б) при неравных интервалах между датами как средняя хронологическая, в) при равных интервалах между датами как средняя хронологическая;

а) а

б) б

в) б, в

6. Абсолютный прирост исчисляется как: а) отношение уровней ряда; б) разность уровней ряда. Темп роста исчисляется как: в) отношение уровней ряда; г) разность уровней ряда

а) а, в

б) б, в

в) а, г

7. Для выявления основной тенденции развития используется: а) метод укрупнения интервалов; б) метод скользящей средней; в) метод аналитического выравнивания; г) метод наименьших квадратов

а) а, г

б) б, г

в) а, б, г

г) а, б, в

8. Трендом ряда динамики называется

а) основная тенденция

б) устойчивый темп роста

9. Прогнозирование в статистике ‑ это

а) предсказание предполагаемого события в будущем

б) оценка возможной меры изучаемого явления в будущем

10. К наиболее простым методам прогнозирования относят

а) индексный метод

б) метод скользящей средней

в) метод на основе среднего абсолютного прироста