Тема: Статистическое изучение динамики
Понятие статистических рядов динамики. Проблема
сопоставимости данных в рядах динамики
2. Статистические показатели динамики, особенности
их расчета.
Общая тенденция (тренд) в рядах динамики и основные
модели анализа тренда. Сезонные колебания и методы их
анализа.
Статистические методы прогнозирования,
условия краткосрочного прогноза.
1. Понятие статистических рядов динамики, проблема сопоставимости
данных в рядах динамики
Все экономические и социальные процессы и явления развиваются во времени. Для статистического изучения этих процессов, выявления их закономерностей используются так называемые ряды динамики. От изучаемых нами рядов распределения они отличаются тем, что члены ряда, привязаны к временному периоду или к конкретному времени. Рядом динамики в статистике называется ряды последовательно расположенных в хронологическом порядке данных, которые характеризуют развитие явления во времени, то есть это ‑ временная последовательность значений показателя.
Ряды динамики состоят их двух элементов:
Время (дата) ‑ t
Данные по уровням ряда ‑ у,
где у и t – члены ряда динамики.
Виды рядов динамики (по времени): моментные и интервальные.
Моментные ряды динамики – уровни ряда выражают величину явления на определенную дату (момент времени). Регистрация данных в таких рядах – путем единовременного учета на определенную дату (суммировать уровни, значения показателей в таких рядах нельзя).
Интервальные ряды динамики – уровни ряда выражают размеры явления за определенный промежуток (интервал, период) времени. Данные в таких рядах можно суммировать. Кроме того, интервальные ряды могут быть представлены данными с нарастающим итогом, то есть производится последовательное суммирование уровней ряда, начиная с первого (например, накапливается по месяцам объем продаж за год и др.).
Ряды динамики классифицируются по способу выражения показателей:
Ряды динамики абсолютных величин (численность…)
Ряды динамики средних величин (средняя зарплата…)
Ряды динамики относительных величин (% роста….)
Кроме того, ряды динамики могут иметь равный интервал (полные ряда динамики) и неравный интервал времени (неполные ряды динамики).
Проблема сопоставимости уровней ряда динамики
Основное требование к данным ряда динамики – это обеспечение сопоставимости всех уровней динамического ряда.
Несопоставимость возникает в силу ряда причин:
Несопоставимость в силу изменения пространственных координат, территориальных границ – областей, регионов и т.д.
Несопоставимость по причине разнородности объектов
Несопоставимость по моменту регистрации уровней
Несопоставимость по единицам измерения уровней
Несопоставимость по методике расчета уровней динамических рядов
Несопоставимость из-за разного понимания единиц совокупности и др.
Для достижения сопоставимости используется весь арсенал статистических приемов обработки данных: исчисление средних, относительных показателей, объединения рядов динамики и т.д.
Несопоставимость по территориальному признаку возникает вследствие изменения границ районов, городов, областей, стран. Например, произошло укрупнение районов города – в силу этого изменилось число торговых предприятий в регионе, изменились объемы товарооборота, регистрируемого органами статистики:
В старых границах 2003 2004 2005 года
Товарооборот (млн. р.) 432 450 -
В новых границах
Товарооборот (млн. р.): - 630 622
Операция приведения ряда динамики к сопоставимому виду называется смыканием рядов динамики. Включает:
определение коэффициента перерасчета для 2004 года
Кр = 630/450 = 1,4
умножается товарооборот за 2003 год на Кр
432*1,4 = 604,8
строится новый сопоставимый ряд динамики:
2003 2004 2005
604,8 630 622
Для устранения несопоставимости рядов динамики по причине разнородности охватываемых объектов производится содержательный анализ элементов изучаемых объектов. Например, торговое предприятие, торгующие одновременно и алкогольными изделиями, нельзя сравнивать по объему выручки с торговым предприятием без алкогольных изделий. В этих ситуациях требуется корректировка объемов выручки.
Для анализа несопоставимых рядов динамики по причине разных периодов и моментов регистрации производят перерасчет объемных показателей в среднесуточные, удельные, относительные показатели. Это устраняет несопоставимость. То есть для обеспечения сопоставимости объемный показатель делят на число дней в периоде. Например, для четырех кварталов года имеем в числителе товарооборот, а в знаменателе - число дней, то есть: 61/90; 60,9/90; 62,1/92; 61,8/91.
Заметим, что для III квартала товарооборот – максимальный, а товарооборот среднесуточный – минимальный, то есть при анализе несопоставимых данных надо быть предельно внимательным и добиваться однородности и сопоставимости информации.