Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
18Статистистическое изучение динамики.doc
Скачиваний:
19
Добавлен:
16.03.2015
Размер:
169.47 Кб
Скачать

Тема: Статистическое изучение динамики

  1. Понятие статистических рядов динамики. Проблема

сопоставимости данных в рядах динамики

2. Статистические показатели динамики, особенности

их расчета.

  1. Общая тенденция (тренд) в рядах динамики и основные

модели анализа тренда. Сезонные колебания и методы их

анализа.

  1. Статистические методы прогнозирования,

условия краткосрочного прогноза.

1. Понятие статистических рядов динамики, проблема сопоставимости

данных в рядах динамики

Все экономические и социальные процессы и явления развиваются во времени. Для статистического изучения этих процессов, выявления их закономерностей используются так называемые ряды динамики. От изучаемых нами рядов распределения они отличаются тем, что члены ряда, привязаны к временному периоду или к конкретному времени. Рядом динамики в статистике называется ряды последовательно расположенных в хронологическом порядке данных, которые характеризуют развитие явления во времени, то есть это ‑ временная последовательность значений показателя.

Ряды динамики состоят их двух элементов:

  • Время (дата) ‑ t

  • Данные по уровням ряда ‑ у,

где у и t – члены ряда динамики.

Виды рядов динамики (по времени): моментные и интервальные.

Моментные ряды динамики – уровни ряда выражают величину явления на определенную дату (момент времени). Регистрация данных в таких рядах – путем единовременного учета на определенную дату (суммировать уровни, значения показателей в таких рядах нельзя).

Интервальные ряды динамики – уровни ряда выражают размеры явления за определенный промежуток (интервал, период) времени. Данные в таких рядах можно суммировать. Кроме того, интервальные ряды могут быть представлены данными с нарастающим итогом, то есть производится последовательное суммирование уровней ряда, начиная с первого (например, накапливается по месяцам объем продаж за год и др.).

Ряды динамики классифицируются по способу выражения показателей:

  • Ряды динамики абсолютных величин (численность…)

  • Ряды динамики средних величин (средняя зарплата…)

  • Ряды динамики относительных величин (% роста….)

Кроме того, ряды динамики могут иметь равный интервал (полные ряда динамики) и неравный интервал времени (неполные ряды динамики).

Проблема сопоставимости уровней ряда динамики

Основное требование к данным ряда динамики – это обеспечение сопоставимости всех уровней динамического ряда.

Несопоставимость возникает в силу ряда причин:

  • Несопоставимость в силу изменения пространственных координат, территориальных границ – областей, регионов и т.д.

  • Несопоставимость по причине разнородности объектов

  • Несопоставимость по моменту регистрации уровней

  • Несопоставимость по единицам измерения уровней

  • Несопоставимость по методике расчета уровней динамических рядов

  • Несопоставимость из-за разного понимания единиц совокупности и др.

Для достижения сопоставимости используется весь арсенал статистических приемов обработки данных: исчисление средних, относительных показателей, объединения рядов динамики и т.д.

Несопоставимость по территориальному признаку возникает вследствие изменения границ районов, городов, областей, стран. Например, произошло укрупнение районов города – в силу этого изменилось число торговых предприятий в регионе, изменились объемы товарооборота, регистрируемого органами статистики:

В старых границах 2003 2004 2005 года

Товарооборот (млн. р.) 432 450 -

В новых границах

Товарооборот (млн. р.): - 630 622

Операция приведения ряда динамики к сопоставимому виду называется смыканием рядов динамики. Включает:

  1. определение коэффициента перерасчета для 2004 года

Кр = 630/450 = 1,4

  1. умножается товарооборот за 2003 год на Кр

432*1,4 = 604,8

  1. строится новый сопоставимый ряд динамики:

2003 2004 2005

604,8 630 622

Для устранения несопоставимости рядов динамики по причине разнородности охватываемых объектов производится содержательный анализ элементов изучаемых объектов. Например, торговое предприятие, торгующие одновременно и алкогольными изделиями, нельзя сравнивать по объему выручки с торговым предприятием без алкогольных изделий. В этих ситуациях требуется корректировка объемов выручки.

Для анализа несопоставимых рядов динамики по причине разных периодов и моментов регистрации производят перерасчет объемных показателей в среднесуточные, удельные, относительные показатели. Это устраняет несопоставимость. То есть для обеспечения сопоставимости объемный показатель делят на число дней в периоде. Например, для четырех кварталов года имеем в числителе товарооборот, а в знаменателе - число дней, то есть: 61/90; 60,9/90; 62,1/92; 61,8/91.

Заметим, что для III квартала товарооборот – максимальный, а товарооборот среднесуточный – минимальный, то есть при анализе несопоставимых данных надо быть предельно внимательным и добиваться однородности и сопоставимости информации.