Министерство сельского хозяйства Российской Федерации Федеральное государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Московский государственный агроинженерный университет имени В.П. Горячкина» Кафедра « Ремонт и надежность машин » Курсовой проект по дисциплине «Надежность машин» на тему: «Методика обработки отказов автотракторных двигателей» Вариант № 27 Выполнил: студент 37 гр. Факультета «Технический сервис» Легостин С.С. Проверил: _____________ Чепурин А.В. Москва 2012

Оглавление

Методика обработки полной информации 3

1.Составление сводной таблицы информации в порядке возрастания показателя надежности 3

2. Составление статистического ряда 4

3. Определение среднего значения показателя надёжности и среднего квадратичного отклонения 5

4. Проверка информации на выпадающие точки 6

5. Выполнение графического изображения опытного распределения показателя надежности 7

6. Определение коэффициента вариации 9

7. Выбор теоретического закона распределения для выравнивания опытной информации 10

8. Оценка совпадений опытного и теоретического законов распределения показателя надежности по критерию согласия Пирсона 18

9. Определение доверительных границ рассеивания одиночного и среднего значения показателя надёжности 21

10. Определение абсолютной и относительной предельных ошибок переноса опытных характеристик показателя надёжности 25

Список литературы 27

Методика обработки полной информации

1. Составление сводной таблицы информации в порядке возрастания показателя надежности

Таблица 1 – Информации о доремонтных ресурсах двигателя

1	1124
2	1212
3	1320
4	1350
5	1480
6	1540
7	1620
8	1620
9	1670
10	1670
11	1900
12	1950
13	1970
14	1980
15	2010
16	2070
17	2190
18	2220
19	2290
20	2300
21	2370
22	2440
23	2600
24	2820
25	2960
26	3150
27	3400
28	3720

2. Составление статистического ряда

Для упрощения дальнейших расчетов составляется статистический ряд

Когда N>25 составляется статистический ряд. В данном примере N=28 целесообразно составить статистический ряд

Информация разбивается на интервалы. Число интервалов n=,

где означает округление до ближайшего большого целого числа.

В нашем примере n==6. Принимаем число интерваловn=6

Длина интервалов

, (2.1)

где ,- наибольшее и наименьшее значение показателя надежности в сводной таблице 1.

Таблица 2 – Статистический ряд

Интервал, тыс. мото-ч	1124-1556,7	1556,7-1989,3	1989,3-2422	2422-2854,7	2854,7-3287,3	3287,3-3720
Опытная частота, mi	6	8	7	3	2	2
Опытная вероятность, Pi	0,21	0,29	0,25	0,11	0,07	0,07
Накопленная опытная вероятнсть	0,21	0,50	0,75	0,86	0,93	1,00

Определение опытной вероятности

, (2.2)

где - опытная частота в i-том интервале статистического ряда;

Определение накопленной опытной вероятности

3. Определение среднего значения показателя надёжности и среднего квадратичного отклонения

При наличии статистического ряда когда N>25 находим по формуле

, (3.1)

где t_ci – значение середины i-го интервала

­- опытная вероятность i-го интервала

Определение квадратического отклонения – характеризуется рассеиванием среднего значения показателя надежности

При N>25 определяется по формуле

(3.2)

4. Проверка информации на выпадающие точки

Грубую проверку выполняют по правилу :

, (4.1)

Нижняя граница будет равна

Верхняя граница будет равна

_{Наименьший доремонтный ресурс двигателя мотто-ч. Следовательно, эта точка информации действительна и должна быть учтена в дальнейших расчетах. Наибольший ресурс двигателямото-ч. Эта точка информации действительна и должна быть учтена в дальнейших расчетах.}

Проверка по критерию Ирвина

Фактическое значение критерия

, (4.2)

где t_i и t_(i-1)смежные точки информации

При λ_оп≤ λ_т-точка является действительной

При λ_оп≥ λ_т-точка является выпадающей

В данном примере

Верхняя граница :

По таблице №4 методички находим, что при β=0,95 и N=28, λ_т=1,2

Первая точка информации является действительной т.к λ_оп1=0,14≤ λ_т=1,2

Последняя точка информаций также является действительной т.к λ_оп28=0,50≤ λ_т=1,2