- •1. Методика обработки полной информации
- •1.1.Составление сводной таблицы информации в порядке возрастания показателя надежности
- •1.1.Сводная таблица информации о доремонтных ресурсах двигателя
- •1.2. Составление статистического ряда
- •1.2. Статистический ряд
- •1.3. Определение среднего значения показателя надежности и среднего квадратичного отклонения
- •0,461(Тыс. Мото-ч)
- •1.4. Проверка информации на выпадающие точки
- •1.5. Выполнение графического построения по данным статистического ряда
- •1.6. Определение коэффициента вариации
- •1.7. Выбор теоретического закона распределения для выравнивания опытной информации
- •1.7.1. Использование для выравнивания распределения опытной информации закона нормального распределения
- •1.3. Значения дифференциальной и интегральной функций при знр
- •1.7.2. Использование для выравнивания распределения опытной информации закона распределения Вейбулла
- •1.4. Значения дифференциальной и интегральной функций при зрв
- •1.8. Оценка совпадения опытного и теоретического законов распределения показателей надежности по критерию согласия Пирсона
- •1.5. Укрупненный статистический ряд
- •1.9. Определение доверительных границ рассеивания одиночного и среднего значения показателя надежности
- •1.9.1. Определение доверительных границ рассеивания при законе нормального распределения
- •1.9.2. Определение доверительных границ рассеивания при законе распределения Вейбулла
- •1.10. Определение абсолютной и относительной предельных ошибок переноса характеристик показателя надежности
1.5. Укрупненный статистический ряд
|
Интервал, мото-ч |
|
|
|
|
| |
|
|
|
|
|
|
| |
|
ЗНР |
F(t) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| |
|
ЗРВ |
F(t) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| |
Теоретические частоты, например, в первом и втором интервалах при ЗНР определяют следующим образом:
mT1=
mT2 =
Критерий согласия Пирсона:
-при законе нормального распределения:
![]()
-при законе распределения Вейбулла:
![]()
Для дальнейших
расчетов выбирают тот закон распределения,
у которого меньше критерий распределения
Пирсона
.
Следовательно,
значения критериев
находим во второй строке таблицы, а
вероятность совпаденияР
—
в заглавной строке. Вероятность
совпадения ЗРВ составляет более 10%
.
1.9. Определение доверительных границ рассеивания одиночного и среднего значения показателя надежности
Количественные
характеристики показателей надежности
(среднее значение, среднее квадратическое
отклонение, коэффициент вариации),
полученные в результате обработки
опытной информации, должны быть перенесены
на другие совокупности машин, работающие
в других условиях. Изменение числа машин
в совокупности и условий их эксплуатации
вызовет изменение количественных
характеристик показателя надежности,
Однако, несмотря на случайный характер,
характеристики показателя надежности
рассеиваются в определенных границах.
Так, одиночное значение показателя
надежности конкретной машины может
отличаться в 997 случаях из 1000 от
на величину
при ЗНР и на величину от 0,1А …2,5А при
ЗРВ(А- параметр закона распределения
Вейбулла).
Такая высокая степень доверия расчета, охватывающего 99,7% всех случаев, при расчете показателей надежности сельскохозяйственной техники считается излишней. Поэтому степень доверия расчета обычно принимают меньше 99,7% и тем самым сближают границы рассеивания одиночного показателя надежности.
Степень доверия
расчета оценивают площадью под
дифференциальной кривой, ограниченной
осью абсцисс и доверительными границами
и
.
Площадь
характеризует степень доверия расчета
и гарантирует заданную вероятность
попадания показателя надежности в
соответствующий интервал его значений.
Поэтому ее называют доверительной
вероятностью
.
При расчете
доверительных границ рассеяния
показателей надежности выбираем
=0,95.
Интервал, в
который при заданной доверительной
информации
попадает 100
%
общего числа объектов совокупностиN,
называют доверительным интервалом
.
Границы, в
которых может колебаться значения
одиночного показателя надежности при
заданной
,
называют верхней
и нижней
доверительными границами.
Положений доверительных границ и доверительный интервал зависят и закона распределения одиночного или среднего значения показателя надежности.
