Модель Гоел-Окумото
.docx
МИНИСТЕРСТВО ЦИФРОВОГО РАЗВИТИЯ, СВЯЗИ И
МАССОВЫХ КОММУНИКАЦИЙ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Ордена Трудового Красного Знамени
федеральное государственное бюджетное образовательное
учреждение высшего образования
«Московский технический университет связи и информатики»
Лабораторная работа: «Модель Гоел-Окумото»
Выполнили: студенты группы УБВТ 2102
Принял: Говоров П.М.
Москва, 2023
Модель Гоел-Окумото
Позволяет оценить среднее число ошибок во времени.
m(t)= а(1 – е^(-bt))
где m(t)- среднее число ошибок в момент времени t
a - число ошибок до тестирования
b - частота обнаружения ошибок во времени.
Задача.
В результате проведенных по дням тестирований (3 серии) получены результаты.
Номер серии |
a |
b |
1 |
53,1 |
0,0898 |
|
|
|
Определить m(t) в моменты времени t: 1 с, 4 с, 10 с, 20 с, 40 с, 50 с, 60 с, 65 с.
Заполним таблицу
t |
1 с |
4 с |
10 с |
20 с |
40 с |
50 с |
60 с |
65 с |
m(t) |
4,56 |
16,02 |
31,46 |
44,28 |
51,63 |
52,50 |
52,85 |
52,94 |
Построим график по полученным данным с помощью Python:
Код программы:
Полученный график:
Осуществим оценку по доверительному интервалу:
m – z * SQR(m) < N(t) < m + z * SQR(m)
где z процентиль массива полученных данных m(t) (k=0,01 и k=1)
При k=0,01
4,56 < N(t) < 4,560
16,02 < N(t) < 16,020
31,46 < N(t) < 31,460
44,28 < N(t) < 44,280
51,63 < N(t) < 51,630
52,50 < N(t) < 52,500
52,85 < N(t) < 52,850
52,90 < N(t) < 52,900
При k=1
3,56 < N(t) < 5,56
15,02 < N(t) < 17,02
30,46 < N(t) < 32,46
43,28 < N(t) < 45,28
50,63 < N(t) < 52,63
51,50 < N(t) < 53,50
51,85 < N(t) < 53,85
51,90 < N(t) < 53,90