
- •Введение
- •1. Классификация источников риска
- •1.1. Внешние источники рисков
- •1.2. Внутренние источники рисков
- •1.3. Матрица рисков
- •2. Постановка задачи анализа влияния рисковых событий
- •2.1. Общий алгоритм анализа
- •2.2 Динамическая модель финансовых потоков
- •2.3. Показатели эффективности инвестиционного проекта
- •3.2. Функции чувствительности к рискам
- •3.3. Виды и свойства функций чувствительности
- •3.4. Особенности функций чувствительности к колебаниям цен и натуральных объемов продаж
- •3.5. Модель влияния совокупности рисков
- •3.6. Индексы чувствительности инвестиционного проекта
- •3.7. Нелинейность модели и чувствительность второго порядка
- •4. Пример анализа функций чувствительности
- •4.1. Исходный сценарий инвестиционного проекта
- •4.2. Расчет функций чувствительности
- •4.3. Проверка линейности модели
- •4.4. Предельные значения риск-параметров
- •4.5. Расчет индексов чувствительности проекта
- •4.6. Модель управления финансами проекта
- •5. Основы теории нечетких множеств
- •5.1. Неопределенность, статистика и квазистатистика
- •5.2. Нечеткие множества (основные определения)
- •5.3. Нечеткие числа и операции над ними
- •5.4. Нечеткие функции
- •6. Оценка одновременного влияния совокупности рисков
- •6.1. Модель нечеткого относительного отклонения целевой функции
- •6.2. Пример анализа
- •6.3. Оценка рисковой составляющей в ставке дисконта
- •7. Оценка рисков кредитования
- •7.1. Показатели риска кредиторов
- •7.2. Пример оценки риска кредиторов
- •Заключение
- •Литература
- •Приложение 1
- •Коэффициенты дисконтирования и распределения
- •Приложение 2
- •Учет изменения ставки дисконтирования во времени
- •Приложение 3
- •П3.2. Порядок расчета функции чувствительности
- •П3.3. Порядок анализа одновременного влияния совокупности рисков на инвестиционный проект
будут периоды, когда вместо чистой прибыли имеются убытки, а целевая функция не является накопленной.
Если в качестве целевой функции выбрана NPV, то ее чувствительность к ценам и натуральным объемам продаж произведенных товаров в «мертвой зоне» будет отрицательной, а после срока окупаемости
– положительной. Знаки чувствительности NPV к издержкам будут обратными.
3.4. Особенности функций чувствительности к колебаниям цен и натуральных объемов продаж
При определении функций чувствительности мы до сих пор полагали, что все риск-параметры являются независимыми. Данное предположение для большинства параметров вполне оправдано, однако, в ряде случаев взаимной зависимостью пренебречь нельзя. Например, если среди множества риск-параметров есть цены p и натуральные объемы продаж Q товаров произведенных в рамках инвестиционного проекта, то при расчете таких функций чувствительности как накопленное: сальдо финансовых потоков, накопленный чистый финансовый поток (с дисконтированием или без такового) или NPV, необходимо учесть зависимость Q(p). Вначале рассмотрим случай, когда указанной зависимостью можно пренебречь.
Q не зависит от p
В любом периоде времени целевую функцию, одного из указанных выше типов (за исключением NPV), можно представить в самом общем виде:
Y = a1 pQ + a2 − a3Q −, a4 |
(3.8) |
где ai ≥ 0 i , |
|
42

p и Q - цена и натуральный объем продаж одного из товаров, выбранного из ассортимента товаров порожденного рассматриваемым инвестиционным проектом,
a1 |
константа, зависящая от дисконтирования и ставки НДС, |
a2 |
константа, зависящая от выручки от продаж остальной части |
ассортимента в данном периоде и от накоплений с прошлых периодов, |
|
a3 |
константа, зависящая от удельных затрат на производство |
выбранного вида товара, |
|
a4 |
константа, зависящая от всех остальных затрат в данном |
периоде.
Из (1) видно, что Y(p) является прямой линией с положительным наклоном, кроме того, существуют два варианта указанной зависимости:
целевая функция Y положительна при любых ценах на анализируемый товар. Это может иметь место, когда доля данного товара в общей выручке незначительна. В противном случае при некотором значении цены анализируемого товара целевая функция обращается в нуль, а до этого значения и вовсе отрицательна.
Функция чувствительности по цене может быть найдена с помощью (3.2) в явном виде:
Y |
|
|
a1Qp |
|
|
S p |
= |
|
|
(3.9) |
|
a1Qp |
+ a 2 − a3 Q − a 4 |
||||
|
|
|
Эта функция монотонна при a2 > a3 Q + a4, в противном случае она терпит разрыв второго рода в точке, когда Y = 0. Ниже на рис.3.5 и рис.3.6 показаны зависимости Y(p) и S(p) для двух вариантов, отмеченных выше.
43

Y(p) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
S(p) |
|
80 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0.8 |
|
70 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0.7 |
|
60 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0.6 |
|
50 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0.5 |
Y(p) |
40 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0.4 |
S(p) |
30 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0.3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
20 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0.2 |
|
10 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0.1 |
|
- |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0.0 |
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
|
|
|
|
|
|
Цена p |
|
|
|
|
|
|
Рис.3.5. Вариант, когда Y>0 для всех р, и 0<S<1 |
|
|
|
||||||||
Y(p) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
S(p) |
|
25 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
25 |
|
20 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
20 |
|
15 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
15 |
|
10 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
10 |
Y(p) |
5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
5 |
S(p) |
- |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
(5) 5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
13 |
14 |
15 -5 |
|
(10) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
-10 |
|
(15) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
-15 |
|
(20) |
|
|
|
|
Цена p |
|
|
|
|
-20 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Рис.3.6. Вариант с разрывом функции чувствительности, когда Y=0
Из рис.3.6 видно, что при Y>0 чувствительность S>1 и монотонно убывает с ростом цены анализируемого товара. Если Y≤0 , то нарушено условие (3.1), что соответствует финансовой нереализуемости проекта и данная ситуация не имеет практического значения для анализа чувствительности.
Далее рассмотрим функцию чувствительности к натуральному объему продаж:
44

Y |
Q(a1 p −a3) |
|
Q(a1 p −a3) |
|
|
SQ = |
|
= |
|
(3.10) |
|
a1Qp+a2 −a3Q −a4 |
Q(a1 p −a3) +a2 |
||||
|
|
−a4 |
Ниже приведены два варианта кривых Y(Q) и S(Q).
|
|
|
Y(Q) |
S(Q) |
|||
70 |
|
|
|
|
|
|
0.6 |
|
|
|
|
|
|
60 0.5
50
0.4
40
0.3
30
0.2
20
10 0.1
- 0.0
Y(Q)
S(Q)
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
Объем продаж Q
Рис.3.7. Вариант, когда Y>0 для всех Q, а 0<S<1
|
Y(Q) |
|
|
|
|
|
|
|
|
S(Q) |
|
|
|
40 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
8 |
|
|
30 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
6 |
|
|
20 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
4 |
|
|
10 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
Y(Q) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
- |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
S(Q) |
|
(10) 0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
-2 |
||
|
|||||||||||||
(20) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
-4 |
|
|
(30) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
-6 |
|
|
(40) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
-8 |
|
|
|
|
|
|
Объем продаж Q |
|
|
|
|
|
|
Рис.3.8. Вариант, с разрывом функции чувствительности, когда Y=0
Из рис.3.8 видно, что при Y>0 чувствительность S>1 и монотонно убывает с ростом Q анализируемого товара. Поскольку с практической
45

точки зрения интерес представляют лишь ситуации с положительной целевой функцией (когда проект финансово реализуем), из приведенных соотношений и графиков видно, что в таких случаях рассмотренные функции чувствительности будут либо монотонно возрастающими, либо убывающими, оставаясь всегда положительными. Перейдем к рассмотрению ситуации, когда зависимостью Q(p) пренебречь нельзя.
Q зависит от p
Обычно с ростом цены снижается натуральный объем продаж. Эту зависимость можно аппроксимировать следующей простой и вполне пригодной функцией:
Q = |
a6 |
, |
(3.11) |
a + p |
|||
5 |
|
|
где a5 и a6 - положительные константы, подбираемые на основе маркетинговой оценки указанной зависимости. В этом случае следует иметь в виду, что целевая функция становится нелинейной, т.е. функция чувствительности будет зависеть от относительного отклонения рискпараметра.
После подстановки (3.11) в (3.8) получаем целевую функцию следующего вида:
Y = (a2 −a4 ) +(a1 p −a3 ) |
|
a6 |
, |
(3.12) |
|
a |
|
+ p |
|||
5 |
|
|
|
||
где ai ≥ 0 i , |
|
|
|
|
Соответствующая функция чувствительности к цене будет:
Y |
|
|
|
a6 (a1a5 |
+a3 ) p |
|
||
S p |
= |
|
|
|
|
|
(3.13) |
|
(a5 |
+ p)[(a1a6 |
+a2 −a4 ) p + |
(a2 −a4 )a5 −a3a6 ] |
|||||
|
|
|
46

Ниже приведены варианты соответствующих кривых. |
|
|
|
|||||||
|
Q(p), Y(p) |
|
|
|
|
|
|
|
|
S(p) |
90 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0.5 |
80 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
70 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0.4 |
60 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
50 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0.3 |
40 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
30 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0.1 |
20 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
10 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0.0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
|
|
|
|
Цена |
p |
|
Q(p) |
Y(p) |
|
S(p) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
Рис.3.9. Вариант, когда Y(p)>0 для всех цен, а 0<S<1 |
|
|
|||||||
|
Q(p), Y(p) |
|
|
|
|
|
|
|
|
S(p) |
40 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
8 |
30 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
6 |
20 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
4 |
10 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
-10 1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 -2 |
-20 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
-4 |
-30 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
-6 |
-40 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
-8 |
-50 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
-10 |
Цена p |
Q(p) |
Y(p) |
S(p) |
Рис.3.10. Вариант, с разрывом функции S(p), когда Y(p) =0
Из рис.3.10 видно, что при Y>0 чувствительность S>1 и монотонно убывает с ростом цены анализируемого товара.
47