Федеральное агентство по образованию

Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования

Санкт-петербургская государственная лесотехническая академия имени С.М.Кирова

«УТВЕРЖДАЮ»

«СОГЛАСОВАНО»

Проректор по учебной работе	Декан факультета ФЭУ
С. В. Авдашкевич	А.И.Кораблев

« »___________2013 г..

« » ________2013 г

УЧЕБНАЯ ПРОГРАМА

дисциплина М1В.ДВ.1 «Теория и методология разработки интеллектуальных систем»

для подготовки магистров по направлению

220400 «Управление в технических системах»

кафедра Управлениеи автоматизации производственных процессов

Курс 1

Семестр 2

Всего часов - 144

аудиторных - 54 часов. ,

лекции 10 часов

практические , 16 часа Курсовой проект – нет

лаб. практикум - 28 часов экзаменов - нет

самостоятельная работа - 90 зачет с оценкой -

-

Рабочая программа составлена на основании Федерального

Государственного образоватедьного стандарта высшего профессионального образования и учебного плана, утвержденного ректором университета

« 21 » _мая_2013 г

Составители : доц. Шеховцов О.И.

Дополнения и изменения к учебной программе обсуждены на заседании кафедры Управление и автоматизации производственных процессов

протокол № 6 от 30 апреля 2013г.

Зав. кафедрой УАСА проф. Уткин Л.В..

Учебная программа рассмотрена и одобрена методической

комиссией факультета ФЭУ

протокол № 7 от 16.05 2013

Председатель комиссии Филинова И.В.

Цели и задачи дисциплины, ее место в учебном процессе

Целями преподавания данной дисциплины являются:

1. ознакомление магистров с проблематикой, теорией и методологией разработки интеллектуальных систем

2. Освоение теоретических основ и технологий искусственного интеллекта и систем на их основе для решения плохо формализованных проектных и управленческих задач в условиях неопределенности описания проблем и проблемных ситуаций

3. Изучение инструментальных средств поддержки технологий решения задач в интеллектуальных системах.

Задачи изучения дисциплины

• Усвоение теоретических основ искусственного интеллекта;

• Усвоение технологий искусственного интеллекта и систем на их основе для решения плохо формализованных проектных и управленческих задач в условиях неопределенности описания проблем и проблемных ситуаций;

• Усвоение инструментальных средств поддержки технологий решения задач в интеллектуальных системах

Планируемые результаты изучкемя дисциплины

Формируемые компетенции (:

Общекультурные (ОК)): (ОК-1), (ОК-6), (ОК-12,

Профессиональные (ПК): (ПК-11), (ПК-12), (ПК-23), (ПК-25), (ПК-27)

Студент должен

Знать:

З.1.структуру состав и свойства интеллектуальных систем и технологий,

З.2.принципы и методологию разработки и функционирования технологий, используемых при проектировании систем искусственного интеллекта и баз знаний и решении проектных и управленческих задач,

З.3.инструментальные средства поддержки интеллектуальных технологий

Уметь:

У.1.выбирать и применять методы искусственного интеллекта и интеллектуальные технологии при проектировании информационных систем;

У.2.уметь решать прикладные задачи с применением методов и инструментальных средств поддержки технологий искусственного интеллекта

Владеть:

В.1.методами, моделями и средствами представления знаний о предметной области, ,

В.2.методологией выбора моделей представления знаний и их использования при разработке баз знаний и систем поддержки принятия решений;

Для успешного изучения дисциплины студенту необходимы знания в области :

Математики, информатики, инженерной и компьютерной графики

Содержание дисциплины