Парная регрессия в Statistica

Итак, при предсказанное значение зависимой переменной с вероятностью 95% будет находиться в интервале:

В результате выполнения работы построены две модели уравнения регрессии: линейная и степенная. Степенная модель по всем параметрам является лучшей – более точной. Но проверка различимости показателей качества построенных уравнений показала, что это отличие несущественно. Поэтому рекомендуется не усложнять модель и использовать для прогноза (и других целей) линейную модель регрессии:

МАРЕ = 2,99%; MSE=3,7621.

54