- •Всероссийский заочный
- •2. Определители 2-го и 3-го порядков(определение и их свойства). Теорема Лапласа о разложении определителя по элементам строки или столбца
- •Свойства определителей
- •Теорема Лапласа о разложении определителя по элементам строки или столбца
- •3. Особенная и неособенная квадратные матрицы. Присоединенная матрица. Матрица, обратная данной, и алгоритм ее вычисления
- •4. Понятие минора k-го порядка. Ранг матрицы (определение). Вычисление ранга матрицы с помощью элементарных преобразований
- •5. Линейная независимость столбцов (строк) матрицы. Теорема о ранге матрицы
- •Тема 2: Системы линейных уравнений
- •7. Решение системы n линейных уравнений с n переменными по формулам Крамера
- •8. Решение системы n линейных уравнений с n переменными
- •9. Метод Гаусса решения системы n линейных уравнений с n переменными. Понятие о методе Жордана-Гаусса
- •10. Система m линейных уравнений с n переменными. Теорема Кронекера-Капелли. Условия определенности и неопределенности совместной системы линейных уравнений
- •11. Базисные (основные) и свободные (неосновные) переменные системы m линейных уравнений с n переменными. Базисное решение
- •12. Система линейных однородных уравнений и ее решения. Условие существования ненулевых решений системы
- •Тема 3: Векторные пространства
- •13. Векторы на плоскости и в пространстве (геометрические векторы). Линейные операции над векторами (сложение, умножение вектора на число). Коллинеарные и компланарные векторы
- •14. Скалярное произведение двух векторов (определение) и его выражение в координатной форме. Угол между векторами
- •16. Векторное (линейное) пространство, его размерность и базис. Теорема о существовании и единственности разложения вектора линейного пространства по векторам базиса
- •17. Скалярное произведение векторов в n-мерном пространстве. Евклидово пространство. Длина (норма) вектора
- •17. Ортогональные векторы. Ортогональный и ортонормированный базисы. Теорема о существовании ортонормированного базиса в евклидовом пространстве
- •Тема 4: Линейные операторы
- •19. Определение оператора. Понятие линейного оператора. Образ и прообраз векторов
- •20. Матрица линейного оператора в заданном базисе: связь между вектором х и образом у. Ранг оператора. Операции над линейными операторами. Нулевой и тождественный операторы
- •21. Собственные векторы и собственные значения матрицы. Собственные векторы и собственные значения оператора (матрицыА). Характеристический многочлен оператора и его характеристическое уравнение
- •22. Матрица линейного оператора в базисе,
- •24. Квадратичная форма (канонический вид). Приведение квадратичной формы к каноническому виду. Закон инерции квадратичных форм
- •25. Положительно и отрицательно определенная, знакоопределенная квадратичные формы. Критерии знакоопределенности квадратичной формы (через собственные значения ее матрицы и по критерию Сильвестра)
- •Тема 6: Элементы аналитической геометрии
- •26. Уравнение линии на плоскости. Точка пересечения двух линий. Основные виды уравнений прямой на плоскости (одно из них вывести)
- •27. Общее уравнение прямой на плоскости, его исследование. Условия параллельности и перпендикулярности прямых
- •28. Кривые второго порядка, их общее уравнение. Нормальное уравнение окружности. Каноническое уравнение эллипса. Геометрический смысл параметров окружности и эллипса
- •29. Канонические уравнения гиперболы и параболы, геометрический смысл их параметров. Уравнение асимптот гиперболы. График обратно пропорциональной зависимости и квадратного трехчлена
- •30. Общее уравнение плоскости в пространстве и его частные случаи. Нормальный вектор плоскости. Условия параллельности и перпендикулярности двух плоскостей
- •42. Углы между двумя плоскостями, между двумя прямыми, между прямой и плоскостью. Условия параллельности и перпендикулярности двух плоскостей, двух прямых, прямой и плоскости
2. Определители 2-го и 3-го порядков(определение и их свойства). Теорема Лапласа о разложении определителя по элементам строки или столбца
Определение 1. Определителем
матрицы
2-го порядка (определителем 2-го
порядка) называется число, которое
вычисляется по формуле
.
Определение 2. Определителем
матрицы 3-го порядкаA(определителем 3-го порядка)
называется число, которое вычисляется
по формуле

![]()
.
Заметим, что определитель 3-го порядка матрицы Aесть алгебраическая сумма3!=6слагаемых, каждое из которых есть произведение трех множителей, взятых в точности по одному из каждой строки и каждого столбца матрицыА.
Определение 3. Определителем
квадратной матрицыn-го
порядкаA(определителем
n-го порядка)
называется число, которое вычисляется
по формуле
,
гдеr(J)
- число инверсий в перестановкеJиз номеров столбцов матрицы (когда
номера строк записаны в порядке
возрастания), а сумма берется по всем
перестановкамJ.
Заметим, что определитель n-го порядка матрицыAесть алгебраическая суммаn! слагаемых, каждое из которых есть произведениеnмножителей, взятых в точности по одному из каждой строки и каждого столбца матрицыА.
Свойства определителей
Позволяют существенно упростить вычисление определителя, особенно для определителей высоких порядков. При этом основной целью преобразований является получение определителя, в котором как можно больше элементов равно нулю.
1. Если какая-либо строка (столбец) матрицы состоит из одних нулей, то ее определитель равен 0,
2. Если все элементы какой-либо строки (столбца) матрицы умножить на число, то ее определитель умножится на это число.
3. При транспонировании матрицы ее определитель не изменяется, т.е. А'=A.
4. При перестановке двух строк (столбцов) матрицы ее определитель меняет знак на противоположный.
5. Если квадратная матрица содержит две одинаковые строки (столбца), то ее определитель равен 0.
6. Если элементы двух строк (столбцов) матрицы пропорциональны, то ее определитель равен 0.
7. Сумма произведений элементов какой-либо строки (столбца) матрицы на алгебраические дополнения элементов другой строки (столбца) этой матрицы равна 0.
8. Определитель матрицы не изменится, если к элементам какой-либо строки (столбца) матрицы прибавить элементы другой строки (столбца), предварительно умноженные на одно и то же число.
9. Сумма произведений произвольных чисел b1,b2, ...,bnна алгебраические дополнения элементов любой строки (столбца) равна определителю матрицы, полученной из данной заменой элементов этой строки (столбца) на числаb1,b2, ...,bn.
10. Определитель произведения двух квадратных матриц одного размера равен произведению их определителей, т.е. С=AB, гдеC=AB.
Теорема Лапласа о разложении определителя по элементам строки или столбца
Определение 1. Минором Mij элемента aijматрицыn-го порядкаAназывается определитель матрицы (n-1)-го порядка, полученной из матрицыAвычеркиваниемi-ой строки иj-го столбца.
Определение 2. Алгебраическим дополнением Aij элемента aijматрицыn-го порядкаAназывается его минор Mij, взятый со знаком (-1)i+j, т.е. Aij=(-1)i+j Mij .
Теорема Лапласа. Определитель квадратной матрицы равен сумме произведений элементов любой строки (столбца) на их алгебраические дополнения:
A=ai1Ai1+ai2Ai2+...+ainAin(разложение по элементамi-ой строки);
A=a1jA1j+a2jA2j+...+anjAnj(разложение по элементамj-го столбца).
