- •Хабаровский государственный институт искусств и культуры
- •1. Введение
- •2. Понятие события
- •4. Аксиоматика теории вероятности. Теория вероятности как наука была построена на аксиоматике Колмогорова. Построение вероятностного пространства.
- •Классическое определение вероятности.
- •5. Основные теоремы теории вероятности
- •В – выпала цифра 2
- •Вероятность совместного появления двух событий (а·в) равна произведению одного из этих событий на условную вероятность другого события.
- •3. Формула полной вероятности
- •6. Заключение
2. Понятие события
Любой исход эксперимента мы будем называть элементарным событием.
Все эти исходы равновозможные и взаимоисключающие друг друга. Например, в опыте, состоящем в подбрасывании кубика всего 6 элементарных событий.
События принято обозначать прописными буквами латинского алфавита: А, В, С,… Определение:
Два события А и В называются несовместными, если в условиях эксперимента эти события не могут происходить одновременно, т.е. происходит только одно из них.
Определение:
Событие называется случайным, если в результате эксперимента оно может произойти, либо не произойти.
Так, например, при бросании игральной кости выпадение четного числа очков, т.е. появление либо грани с двумя очками, либо с четырьмя, либо с шестью, является случайным событием.
Определение:
События А и В называются совместными, если в условиях эксперимента появление одного события не исключает появление другого.
Например, подбрасываем игральный кубик. Пусть
А - выпадение очков, кратных двум,
В - выпадение числа, кратных 3.
Эти события совместны, т.к. на грани может выпасть 6.
Определение:
Несколько событий образуют полную группу событий, если в результате эксперимента обязательно должно произойти одно из этих событий. И эти события равновозможны, взаимоисключающие единственно возможные исходы.
Например, стреляем по мишени.
А - либо попали
В - либо не попали
Это полная группа событий.
Определение:
Событие называется достоверным, если в ходе эксперимента оно происходит всегда (т.е. оно является единственным возможным исходом данного события).
Например, идет экзамен. Оценка в любом случае будет получена, либо положительная, либо отрицательная, т.е. всегда.
Определение:
Событие называется невозможным, если в ходе эксперимента оно некогда не наступает.
Например, в урне только синие шары. Вытащить желтый шар из этой урны просто невозможно.
Конкретный результат испытания называется элементарным событием. В результате испытания происходят только элементарные события. Совокупность всех возможных, различных, конкретных исходов испытаний называется пространством элементарных событий. Например: Испытание - подбрасывание шестигранного кубика. Элементарное событие - выпадение грани с “1” или “2”. Совокупность элементарных событий это пространство элементарных событий. Сложным событием называется произвольное подмножество пространства элементарных событий. Сложное событие в результате испытания наступает тогда и только тогда, когда в результате испытаний произошло элементарное событие, принадлежащее сложному. Таким образом, если в результате испытания может произойти только одно элементарное событие, то в результате испытания происходят все сложные события, в состав которых входят эти элементарные. Например: испытание - подбрасывание кубика. Элементарное событие - выпадение грани с номером “1”. Сложное событие - выпадение нечетной грани. Введем следующие обозначения: А - событие; w - элементы пространства W; W - пространство элементарных событий; U - пространство элементарных событий как достоверное событие; V - невозможное событие. Иногда для удобства элементарные события будем обозначать Ei, Qi.
3. Операции над событиями. 1. Событие C называется суммой A+B, если оно состоит из всех элементарных событий, входящих как в A, так и в B. При этом если элементарное событие входит и в A, и в B, то в C оно входит один раз. В результате испытания событие C происходит тогда, когда произошло событие, которое входит или в A или в B. Сумма произвольного количества событий состоит из всех элементарных событий, которые входят в одно из Ai, i=1, ..., m. C=C1 C2…Cn C1+C2+…+Cn 2. Событие B называется произведением событий A1,А2,…, Аn, если оно состоит из всех этих элементарных событий. Произведением произвольного числа событий называется событие состоящее из элементарных событий, входящих во все Ai, i=1, ..., m. B = A1 A2 ···An A1· A2 ·····An 3. Разностью событий A-B называется событие C, состоящее из всех элементарных событий, входящих в A, но не входящих в B. D=A-B 4. Событие называется противоположным событию A, если оно удовлетворяет двум свойствам. Достоверное: Аd=={wi} (состоит из всех элементарных событий). Невозможное: ┐Аd=Ø (пустое событие, т.е. противоположное к достоверному). 5. События A1, A2,…, An называются несовместными, если они никогда не могут произойти в результате одного испытания (не имеют общих элементарных событий). Ai ·Aj=Ø, i,j =
C=A×B=V Тут V - пустое множество. Частость наступления события. Пусть пространство элементарных событий конечно и состоит из m элементарных событий. В этом случае в качестве возможных исходов испытаний рассматривают 2m событий - множество всех подмножеств пространства элементарных событий W и невозможное событие V. Пример: W=(w1, w2, w3) A1=V A2=(w1) A3=(w2) A4=(w3) A5=(w1, w2) A6=(w2, w3) A7=(w1, w3) A8=(w1, w2, w3) Обозначим систему этих событий через F. Берем произвольное событие AÎF. Проводим серию испытаний в количестве n. n - это количество испытаний, в каждом из которых произошло событие A. Пусть в результате некоторого испытания произошло событие A. По определению сумы это означает, что в этом испытании произошло некоторое событие Ai. Так как все события попарно несовместны, то это означает, что никакое другое событие Aj (i¹j) в этом испытании произойти не может. Следовательно: nA=nA1+nA2+...+nAk Теория вероятности используется при описании только таких испытаний, для которых выполняется следующее предположение: Для любого события A частость наступления этого события в любой бесконечной серии испытаний имеет один и тот же предел, который называется вероятностью наступления события A. Следовательно, если рассматривается вероятность наступления произвольного события, то мы понимаем это число следующим образом: это частость наступления события в бесконечной (достаточно длинной) серии испытаний. К сожалению, попытка определить вероятность как предел частости, при числе испытаний, стремящихся к бесконечности, закончилась неудачно. Хотя американский ученый Мизес создал теорию вероятности, базирующуюся на этом определении, но ее не признали из-за большого количества внутренних логических несоответствий.