 
        
        9014
.pdf3
МИНОБРНАУКИ РОССИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования
«Нижегородский государственный архитектурно-строительный университет»
Е.А. Бондарь, Т.А. Пушкова
Элементы векторной алгебры и аналитической геометрии
Учебно-методическое пособие
по подготовке к лекционным и практическим занятиям по дисциплине «Математика» для обучающихся по направлению подготовки 54.03.01 Дизайн, направленность (профиль) Промышленный дизайн
Нижний Новгород
2022
4
МИНОБРНАУКИ РОССИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования
«Нижегородский государственный архитектурно-строительный университет»
Е.А. Бондарь, Т.А. Пушкова
Элементы векторной алгебры и аналитической геометрии
Учебно-методическое пособие
по подготовке к лекционным и практическим занятиям по дисциплине «Математика» для обучающихся по направлению подготовки 54.03.01 Дизайн, направленность (профиль) Промышленный дизайн
Нижний Новгород ННГАСУ
2022
5
УДК 517.9
Бондарь Е.А. Элементы векторной алгебры и аналитической геометрии: учебнометодическое пособие /Е.А. Бондарь, Т.А. Пушкова; Нижегородский государственный архитектурно-строительный университет. – Нижний Новгород : ННГАСУ, 2022. – 92 с. : ил.
– Текст : электронный.
Рассмотрены основы линейной и векторной алгебры, необходимые для понимания теоретических вопросов и задач аналитической геометрии на плоскости и в пространстве. Приведены геометрические иллюстрации и рисунки, облегчающие восприятие материала.
Предназначено обучающимся в ННГАСУ по направлению подготовки 54.03.01 Дизайн, направленность (профиль) Промышленный дизайн для подготовки к лекционным и практическим занятиям по дисциплине «Математика».
© Е.А. Бондарь, Т.А. Пушкова, 2022 © ННГАСУ, 2022.
3
Элементы линейной алгебры
§ 1. Матрицы и определители
Матрицей порядка m n называется прямоугольная таблица чисел,
состоящая из m строк и n столбцов.
Для обозначения матрицы таблицу чисел заключают в круглые скобки и
обозначают заглавными буквами латинского алфавита.
Пример.
| 1. | 
 | 1 | 2 | 3 | 
 | 3. | 
| A | 
 | 
 | 
 | – матрица порядка 2 | ||
| 
 | 
 | 4 | 5 | 6 | 
 | 
 | 
| 
 | 
 | 
 | 
 | |||
| 2. | B 1 | 2 | 3 – матрица – строка порядка 1 3. | |||
1
3.C – матрица – строка порядка 2 1.
2
Матрица, в которой число строк совпадает с числом столбцов, называется
квадратной.
1 2
Пример. D – квадратная матрица порядка 2 2.
3 4
Числа, составляющие матрицу, называются элементами матрицы.
Элементы матрицы, обозначаются соответствующими строчными буквами латинского алфавита с двумя правыми нижними индексами. Первый индекс обозначает номер строки, а второй – номер столбца, в которых рассматриваемый элемент матрицы находится.
| 
 | 
 | 1 | 2 | 3 | 
 | 
| Пример. | A | 
 | 
 | 
 | . | 
| 
 | 
 | 4 | 5 | 6 | 
 | 
| 
 | 
 | 
 | 
a2 3 6 –элемент матрицы A , находящийся во второй строке и в третьем столбце.
Транспонированной матрицей (обозначаемой как AT ) любой матрицы
A порядка m n называется матрица AT порядка n m, которая получается из матрицы A взаимной заменой строк на столбцы.
4
| Пример. Найти | 
 | 1 | 2 | 3 | 
 | 
| AT , если A | 
 | 
 | 
 | . | |
| 
 | 
 | 4 | 5 | 6 | 
 | 
| 
 | 
 | 
 | 
| Решение. Элементы первой строки | матрицы A запишем | в первый | ||||||
| столбец матрицы AT , | а элементы второй строки матрицы A – | во второй | ||||||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 1 | 4 | 
 | 
 | 
| столбец матрицы A | T | 
 | T | 
 | 2 | 5 | 
 | 
 | 
| 
 | , получаем: A | 
 | . | 
 | ||||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 3 | 6 | 
 | 
 | 
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | ||
Каждой квадратной матрице можно поставить в соответствии некоторое число, называемое определителем (или детерминантом) этой матрицы.
Определителем второго порядка квадратной матрицы называется число
| 
 | a11 | a12 | и вычисляется по формуле: a | a | a | a . | |||||||
| 
 | a21 | a22 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 11 | 22 | 12 | 21 | |
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | ||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 2 | 
 | 
 | 
 | 
 | |
| 
 | Пример. Вычислить | 1 | . | 
 | 
 | 
 | |||||||
| 
 | 3 | 4 | 
 | 
 | 
 | ||||||||
| 
 | 
 | 2 | 
 | 1 4 2 3 4 6 10. | 
 | 
 | |||||||
| 
 | Решение. | 1 | 
 | 
 | 
 | ||||||||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 3 | 4 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
Определителем третьего порядка квадратной матрицы называется
| 
 | a11 | a12 | a13 | 
 | 
| число | a21 | a22 | a23 | и вычисляется по формуле: | 
| 
 | a31 | a32 | a33 | 
 | 
a11 a22 a33 a21 a32 a13 a12 a23 a31
a13 a22 a31 a21 a12 a33 a32 a23 a11 .
Правая часть этого равенства представляет собой алгебраическую сумму шести слагаемых, каждое из которых является произведением трех элементов,
расположенных в разных строках и разных столбцах матрицы. Соединив линией элементы каждого произведения, получим две легко запоминающиеся
5
схемы, которые позволяют определить знаки слагаемых и элементы, входящие в них сомножителями:
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 2 | 3 | 
 | |
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 1 | 
 | ||
| Пример. Вычислить | 1 | 2 | 3 | . | ||||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 0 | 4 | 4 | 
 | 
| Решение. | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | ||
| 
 | 2 | 3 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | |
| 
 | 1 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | ||
| 
 | 1 | 2 | 3 | 1 2 4 1 4 3 2 3 0 3 2 0 | ||||
| 
 | 0 | 4 | 4 | 
 | 
 | 
 | 
 | |
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
1 2 4 4 3 1 8 12 0 0 8 12 0 .
Заметим, что определитель нельзя путать с матрицей. Матрица
представляет собой таблицу чисел, а определитель – это число, вычисляемое по
определенному правилу.
Свойства определителей
1)Определитель матрицы не меняется при транспонировании.
2)Если какая-либо строка определителя состоит из нулей, то определитель равен нулю.
3)Определитель, содержащий две пропорциональные строки, равен нулю.
4)При перестановке двух строк определитель меняет свой знак.
5)Если элементы какой-либо строки умножить на число k, то определитель умножится на это число k.
6)Если одна из строк определителя есть линейная комбинация других его строк, то определитель равен нулю.
6
§ 2. Системы линейных уравнений.
Метод Крамера решения систем линейных уравнений
Пусть задана система трех линейных алгебраических уравнений с тремя
неизвестными вида:
a11 x1 a12 x2a21 x1 a22 x2a31 x1 a32 x2
a13 x3
a23 x3
a33 x3
b1
b2 (1.1)
b3 ,
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
| где ai j , | bi , | i, j 1,3. | 
 | 
 | 
 | |||
| Составим и вычислим главный определитель системы (1.1): | ||||||||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | a11 | a12 | a13 | 
 | 
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | |||
| 
 | 
 | 
 | 
 | a21 | a22 | a23 | , | |
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | a31 | a32 | a33 | 
 | 
| тогда если 0, то система (1.1) имеет | единственное решение x10 ; x20 ; x30 , | |||||||
которое находим по правилу Крамера. Для этого, составим и вычислим
| вспомогательные определители x | , x | 
 | , x | системы (1.1): | 
 | 
 | 
 | ||||||||||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 1 | 
 | 
 | 2 | 3 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
| 
 | 
 | b1 | a12 | a13 | 
 | 
 | 
 | a11 | 
 | b1 | a13 | 
 | 
 | a11 | a12 | b1 | 
 | 
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | |||||||||
| x | 
 | b2 | a22 | a23 | , x | 
 | a21 | 
 | b2 | a23 | , x | 
 | a21 | a22 | b2 | . | |
| 1 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 2 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 3 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
| 
 | 
 | b3 | a32 | a33 | 
 | 
 | 
 | a31 | 
 | b3 | a33 | 
 | 
 | a31 | a32 | b3 | 
 | 
Далее, по формулам Крамера, находим:
| x0 | x | 
 | x0 | x | 2 | 
 | x0 | x | |
| 1 | , | 
 | , | 3 | . | ||||
| 
 | 
 | 
 | |||||||
| 1 | 
 | 2 | 
 | 3 | 
 | ||||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | |||
Затем делаем проверку найденного решения и записываем ответ.
| x1 x2 x3 2 | |||
| 
 | 2x1 x3 1 . | ||
| Пример. Решить по правилу Крамера систему | |||
| 
 | 3x x | 2 | 5 | 
| 
 | 1 | 
 | |
| 
 | 
 | 
 | 7 | |
| Решение. | Составим и вычислим главный определитель данной | |||
| 
 | 1 | 1 | 
 | |
| 
 | 1 | 
 | ||
| системы: | 2 | 0 | 1 | 1 0 0 2 1 1 1 1 3 1 0 3 | 
| 
 | 3 | 1 | 0 | 
 | 
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
2 1 0 1 1 1 0 2 3 0 0 0 1 6.
Так как 6 0, то данная система имеет единственное решение.
Составим и вычислим вспомогательные определители данной системы:
| 
 | 
 | 
 | 
 | 1 | 1 | 
 | |||
| 
 | 
 | 2 | 
 | ||||||
| x | 
 | 
 | 
 | 1 | 0 1 | 2 0 0 1 1 1 1 1 5 1 0 5 | |||
| 1 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
| 
 | 
 | 5 | 1 | 0 | 
 | ||||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 1 1 0 1 1 2 0 1 5 0 0 2 6 ; | |||||
| 
 | 
 | 
 | 2 | 1 | 
 | 
 | 
 | ||
| 
 | 
 | 
 | 1 | 
 | 
 | 
 | |||
| x | 
 | 2 | 1 1 | 1 1 0 2 5 1 2 1 3 1 1 3 | |||||
| 2 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
| 
 | 
 | 
 | 3 | 5 | 0 | 
 | 
 | 
 | |
| 
 | 
 | 
 | 
 | 2 2 0 5 1 1 0 10 6 3 0 5 12; | |||||
| 
 | 
 | 1 | 2 | 
 | 
 | 
 | |||
| 
 | 
 | 1 | 
 | 
 | 
 | ||||
| x | 
 | 2 | 0 1 | 1 0 5 2 1 2 1 1 3 2 0 3 | |||||
| 3 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
| 
 | 
 | 3 | 1 | 5 | 
 | 
 | 
 | ||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
1 1 1 2 1 5 0 4 3 0 1 10 18.
Далее, по формулам Крамера, находим:
| x0 | x | 
 | 6 | 1, | x0 | x | 
 | 12 | 2 , | x0 | x | 
 | 18 | 3. | ||||
| 1 | 
 | 2 | 
 | 
 | 
 | 3 | 
 | 
 | 
 | |||||||||
| 
 | 6 | 
 | 6 | 
 | 
 | 6 | 
 | |||||||||||
| 1 | 
 | 
 | 2 | 
 | 
 | 
 | 3 | 
 | 
 | 
 | ||||||||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | |||
| Делаем проверку найденного решения | 1; 2;3 : | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | |||||||||||
1 2 3 2 верно,2 1 3 1 верно,3 1 2 5 верно.
Ответ: 1; 2;3 .
 
8
Задания для самостоятельной работы:
1. Вычислить определитель матрицы:
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | ||
| 
 | 1 4 | 
 | 1 | 2 | 
 | |||||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | ||||
| а) | 
 | 
 | 
 | 
 | б) | 
 | 
 | 
 | ||
| 
 | 5 2 | 2 | 4 | 
 | ||||||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | |||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
| 
 | 
 | 
 | 
 | 1 | 
 | 1 | 3 | 2 | ||
| 
 | a | 
 | 
 | 
 | 
 | |||||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | д) 2 | 6 4 | ||
| г) | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | ||||
| a | 
 | a | 
 | 
 | 3 | 
 | ||||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 1 | 2 | ||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
2. Решить уравнения:
| cos sin | |||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
| в) | 
 | 
 | 
 | 
| sin cos | |||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
| 
 | 1 | 2 | 4 | 
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
| е) | 2 | 1 | 3 | 
| 
 | 3 | 4 | 
 | 
| 
 | 2 | ||
| 
 | 2 x 4 0 | 
 | x 1 5 0 | 
 | 1 | 3 | 
 | x | 
 | ||
| 
 | 
 | 
 | 
 | ||||||||
| а) | б) | в) | 4 | 5 | 1 0 | ||||||
| 
 | 1 | 4 | 
 | 1 x 1 | 
 | 2 | 1 | 5 | 
 | ||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | ||||
| 
 | 2 x 2 1 | 
 | 
 | 3 | 2 | 1 | 
 | 
 | 
 | ||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | ||||||
| г) | 1 | 1 2 0 | 
 | д) | x 2 0 | 1 0 | 
 | 
 | |||
| 
 | 5 | 3 x | 
 | 
 | 2 | 3 x 1 | 
 | 
 | 
 | ||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
3. По правилу Крамера решить системы уравнений:
2x y 4z 3
а) x 4y z 33x 2y 5z 5
x y 4z 8
2x y z 5
г)
x 4y 5
x y 4z 82x y z 5
б)
x 4y 5
x y z 1
д) x 2y z 2
2x 3y 0,5
в)
е)
2x 2 y z 0x 2 y z 0
3x y 2z 0
3x y 2z 32x y 3z 3x 5y 4z 7
| 
 | 3x 2y z b | 
| 
 | 
 | 
| 4. При каких значениях a и b система уравнений | 
 | 
| 5x 8y 9z 3: | |
| 
 | 
 | 
| 
 | 2x y az 1 | 
1) имеет единственное решение; 2) не имеет решений; 3) имеет бесконечно много решений?
 
9
Элементы векторной алгебры
§ 1. Векторы и линейные операции над ними
Величины, которые полностью определяются своим численным значением, называются скалярными. Примерами скалярных величин являются:
площадь, длина, объем, температура, масса, работа.
Другие величины, например сила, скорость, ускорение, определяются не только своим числовым значением, но и направлением. Такие величины называются векторными. Векторная величина геометрически изображается с помощью вектора.
Вектором называется направленный отрезок. Чтобы отрезок стал направленным, один из его концов объявляется началом вектора, а другой – концом вектора. На чертеже вектор изображается стрелкой (см. рис. 1), идущей от начала к концу. В записи вектор обозначается маленькой буквой латинского алфавита с чертой a или стрелкой a сверху или парой заглавных букв латинского алфавита с чертой AB или стрелкой AB сверху, из которых первая буква – начало вектора, а вторая буква – конец вектора.
a
B
| A | Рис. 1 | ||||||||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | |
| Длиной вектора называется длина отрезка, изображающего данный | |||||||||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | |
| вектор и обозначается: | 
 | a | 
 | или | AB | . | 
 | ||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
Назовем вектор ортом, если его длина в некотором масштабе равна
единице.
Нулевым вектором называется вектор, начало и конец которого
совпадают. Он имеет нулевую длину, то есть 0 0 .
Векторы называются коллинеарными a || b , если они лежат на одной прямой или на параллельных прямых.
