Лабораторная №5

ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА№5

МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССОВ ОПТИМАЛЬНОГО

ПЛАНИРОВАНИЯ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ MS EXCEL

РЕШЕНИЕ СЛОЖНЫХ ЗАДАЧ ЛИНЕЙНОГО

ПРОГРАММИРОВАНИЯ.

Цель работы: Получить начальные навыки работы в табличном процессоре MS Excel при решении сложных задач линейного программирования.

В реальных задачах линейного программирования много плановых

показателей. Однако, в любой экономической ситуации требуется найти

наиболее выгодный вариант.

Рассмотрим задачу о нахождении оптимального состава

сплава. Для получения сплавов А и В используются четыре металла I, II, III и

IV. Пусть цена 1 т сплава А равна $200, а 1 т сплава В – $210. Необходимо

максимизировать прибыль от продажи сплавов А и В.

Вначале подготовим таблицу для решения задачи нахождения

оптимального состава сплава. В режиме отображения формул таблица

показана на рис

Таблица для нахождения оптимального состава сплава

Таблица после введения формул и данных

переходим к нахождению оптимального состава сплава: выберите

команду Сервис -> Поиск решения. На экране отобразится окно Поиск

решения. Заполните его, как показано на рис. 5.14.

=> нажмите кнопку ОК для завершения ввода ограничений. На экране опять

отобразится окно Поиск решения, но теперь уже заполненное.

Диалоговое окно Поиск решения после ввода информации

нажмите кнопку Параметры. На экране отобразится диалоговое окно

Параметры поиска решения. В нашем случае установите флажок

Линейная модель, а остальные значения, которые используются по

умолчанию, можно оставить так, как они и есть

Диалоговое окно Параметры поиска решения

нажмите кнопку ОК. На экране опять отобразится окно Поиск решения.

Далее нажмите кнопку Выполнить. На экране отобразится окно Результаты

поиска решения.

7 6

=> закроем диалоговое окно формы Результаты поиска решения, щелкнув

на кнопке ОК, что возвратит нас на лист книги MS Excel. На рис. 5.16

показаны результаты работы.

Результат решения задачи.

Вывод: в этой лабораторной работе мы Получить начальные навыки работы в табличном процессоре MS Excel, решили сложную задачу линейного программирования.