
- •5. Временные динамические ряды.
- •Временные ряды
- •Сглаживание
- •Временное прогнозирование результативных показателей эффективности функционирования оао «icl – кпо вс»
- •5.1. Статистические методы прогнозирования
- •5.2. Сглаживание и прогнозирование методом скользящего среднего
- •Сводная таблица ошибок прогноза при изменении параметра m
- •Результаты прогнозирования методом скользящего среднего с минимальными значениями ошибок прогнозирования
- •5.3. Экспоненциальное сглаживание и прогнозирование
- •Наилучшие результаты прогнозирования методом экспоненциального сглаживания
- •5.4. Прогнозирование методом авторегрессии и проинтегрированного скользящего среднего
- •Сводная таблица ошибок прогноза при изменении параметра Seasonal Lag
- •Наилучшие результаты прогнозирования методом арпсс
- •5.5. Прогнозирование на нейронных сетях
- •Сводная таблица ошибок прогнозирования на нейронных сетях при изменении количества входов
- •Наилучшие результаты прогнозирования на нейронных сетях
- •5.6. Предварительная оценка результатов прогнозирования в системе координат
- •Вычисленные значения и
Сводная таблица ошибок прогноза при изменении параметра Seasonal Lag
Код |
Ошибка прогноза |
Среднее значение |
Отношение стандартной ошибки к среднему значению | ||||||
Seasonal Lag = 3 |
Seasonal Lag = 4 |
Seasonal Lag = 6 |
Seasonal Lag = 8 |
Seasonal Lag = 3 |
Seasonal Lag = 4 |
Seasonal Lag = 6 |
Seasonal Lag = 8 | ||
y1 |
46474,61891 |
39049,32 |
11989,94753 |
26460,06 |
142797,6667 |
0,325457831 |
0,27345908 |
0,08396459 |
0,185297569 |
y2 |
41655,7104 |
23815,43466 |
13940,08 |
24734,48194 |
112090,6667 |
0,371625146 |
0,212465813 |
0,124364368 |
0,220664955 |
y3 |
1121,677531 |
1275,985453 |
839,0179399 |
1114,758949 |
6237,333333 |
0,179832866 |
0,204572272 |
0,134515488 |
0,178723645 |
y4 |
6369,603852 |
7326,434238 |
1531,241457 |
5082,332101 |
21675,66667 |
0,293859651 |
0,338002718 |
0,070643338 |
0,234471778 |
y5 |
2337,371948 |
562,9341764 |
1378,388796 |
1183,868058 |
3645,333333 |
0,64119567 |
0,154425981 |
0,378124212 |
0,324762635 |
y6 |
735,0432271 |
908,2633089 |
476,6327079 |
941,9936854 |
2608,666667 |
0,281769701 |
0,34817147 |
0,182711235 |
0,361101592 |
y7 |
129,2396622 |
300,5284023 |
116,3265935 |
337,0688531 |
705,6666667 |
0,183145483 |
0,425878699 |
0,164846377 |
0,47766016 |
y8 |
146,7765349 |
134,9460847 |
224,7361612 |
174,6281152 |
612,6666667 |
0,23956997 |
0,220260204 |
0,366816368 |
0,285029568 |
y9 |
14472,31684 |
17932,38083 |
17857,57454 |
19884,8689 |
36853 |
0,3927039 |
0,486592159 |
0,484562303 |
0,539572596 |
y10 |
15264,22032 |
20293,12173 |
20320,55941 |
21574,82296 |
37726 |
0,404607441 |
0,53790812 |
0,538635408 |
0,57188207 |
y11 |
18494,6854 |
17021,99555 |
16057,13 |
6378,745252 |
236,6666667 |
78,14655803 |
71,92392486 |
67,8470481 |
26,95244473 |
y12 |
9919,482688 |
12618,9629 |
8214,842355 |
3140,474034 |
665 |
14,91651532 |
18,97588407 |
12,3531464 |
4,722517344 |
y13 |
85,97 |
66,65081156 |
26,60926051 |
63,12594969 |
237,8227432 |
0,361506275 |
0,280254153 |
0,111886946 |
0,265432771 |
y14 |
3,75849488 |
1,097240894 |
3,717206986 |
2,505916653 |
6,072491704 |
0,618937837 |
0,18069039 |
0,612138668 |
0,412666954 |
Таблица 5.4.2
Наилучшие результаты прогнозирования методом арпсс
Код |
Квартал |
Фактическое значение |
Прогнозируемое значение |
Отношение стандартной ошибки к среднему значению |
Seasonal Lag |
y1 |
1/2005 |
83098 |
78300,7 |
0,08396459 |
6 |
2/2005 |
106481 |
91333,3 | |||
3/2005 |
238814 |
225442,0 | |||
y2 |
1/2005 |
63636 |
52599,8 |
0,124364368 |
6 |
2/2005 |
85730 |
69642,8 | |||
3/2005 |
186906 |
172679,9 | |||
y3 |
1/2005 |
3958 |
4079,87 |
0,134515488 |
6 |
2/2005 |
6161 |
7376,24 | |||
3/2005 |
8593 |
9380,53 | |||
y4 |
1/2005 |
12950 |
11372,07 |
0,070643338 |
6 |
2/2005 |
14928 |
17035,74 | |||
3/2005 |
37149 |
37467,82 | |||
y5 |
1/2005 |
2554 |
2433,69 |
0,154425981 |
4 |
2/2005 |
2216 |
2748,99 | |||
3/2005 |
6166 |
6973,55 | |||
y6 |
1/2005 |
1428 |
1271,393 |
0,182711235 |
6 |
2/2005 |
2487 |
2354,344 | |||
3/2005 |
3911 |
3111,367 | |||
y7 |
1/2005 |
283 |
444,804 |
0,164846377 |
6 |
2/2005 |
716 |
833,369 | |||
3/2005 |
1118 |
1092,709 | |||
y8 |
1/2005 |
673 |
668,6615 |
0,220260204 |
4 |
2/2005 |
400 |
632,8516 | |||
3/2005 |
765 |
784,8159 | |||
y9 |
1/2005 |
47586 |
41634,55 |
0,3927039 |
3 |
2/2005 |
10864 |
23177,88 | |||
3/2005 |
52109 |
31102,04 | |||
y10 |
1/2005 |
48991 |
38029,41 |
0,404607441 |
3 |
2/2005 |
9633 |
15372,10 | |||
3/2005 |
54554 |
31189,59 | |||
y11 |
1/2005 |
67 |
533,59 |
26,95244473 |
8 |
2/2005 |
199 |
4694,88 | |||
3/2005 |
444 |
10525,39 | |||
y12 |
1/2005 |
465 |
1004,164 |
4,722517344 |
8 |
2/2005 |
459 |
3177,860 | |||
3/2005 |
1071 |
5751,260 | |||
y13 |
1/2005 |
139,6605042 |
148,9521 |
0,111886946 |
6 |
2/2005 |
177,7646077 |
222,5744 | |||
3/2005 |
396,0431177 |
390,5746 | |||
y14 |
1/2005 |
4,292436975 |
3,0673 |
0,18069039 |
4 |
2/2005 |
3,699499165 |
2,3334 | |||
3/2005 |
10,22553897 |
10,7201 |
Результаты сглаживания и прогнозирования для интервала сглаживания Seasonal Lag = 6, при котором получены наиболее достоверные результаты прогнозирования y1 и y13 и для Seasonal Lag = 4, при котором были получены наиболее достоверные результаты прогнозирования для y5, представлены на рис. 5.4.1 – 5.4.3.
Рис. 5.4.1. Прогнозируемое значение выручки (нетто) от продажи товаров, продукции, работ, услуг
Рис. 5.4.2. Прогнозируемое значение прибыли от продаж
Рис. 5.4.3. Прогнозируемое значение дохода на одного работника