
- •Разработал: студент группы 5503 а.А. Зайдуллин
- •Содержание.
- •1. Введение.
- •1.1. Проблемы современной радиотехники.
- •1.2. Преимущества и недостатки сверхширокополосных и широкополосных сигналов в сравнении с узкополосными сигналами. Необходимость использования сверхширокополосных сигналов в современной радиотехнике.
- •1.3. Обзор существующих широкополосных и сверхширокополосных сигналов.
- •1.3.1. Короткие радиоимпульсы
- •1.3.2. Пачки коротких радиоимпульсов
- •1.3.3. Сигналы с ортогонально-частотным мультиплексированием (ofdm)
- •1.3.4. Хаотические радиоимпульсы
- •1.3.5. Импульсы с линейно-частотной модуляцией (лчм импульсы)
- •1.3.6. Сигналы с псевдослучайной последовательностью
- •1.3.7. Сигналы без несущей
- •1.3.8. Сигналы, модулируемые вейвлет функциями
- •1.4. Различные реальные системы с сверхширокополосными сигналами, в которых решается задача обнаружения.
- •1.5. Потенциальные возможности и преимущества сигналов с эллипсными несущими.
- •2. Эллипсная тригонометрия
- •2.1. Основные положения
- •2.2. Эллипсные функции и их связь с круговой тригонометрией.
- •2.3. Селиус. Разнообразие форм селиусоидального колебания
- •3. Исследование и описание радиофизических характеристик эллипсных несущих
- •Частотные характеристики исследуемых колебаний.
- •Энергетические характеристики исследуемых колебаний
- •Использование оптимального алгоритма обнаружения радиоимпульсов с эллипсными несущими и полностью известными параметрами в аддитивном белом гауссовском шуме (адбг) при корреляционном приеме.
- •Основные задачи.
- •Оптимальное обнаружение селиусоидальных сигналов по критерию идеального наблюдателя.
- •Обнаружение селиусоидальных сигналов по критерию Неймана – Пирсона
- •Использование оптимального алгоритма обнаружения радиоимпульсов с эллипсными несущими и полностью известными параметрами при воздействии прицельной помехи, используя корреляционный прием.
- •Имитационно-моделирующий комплекс для статистических испытаний алгоритмов обнаружения радиоимпульсов с эллипсными несущими и полностью известными параметрами при корреляционном приеме.
- •Экспериментальное исследование алгоритмов обнаружения радиоимпульсов с эллипсными несущими и полностью известными параметрами в помехах при корреляционном приеме.
- •7.1. При воздействии узкополосной помехи
- •7.2. При воздействии прицельной помехи
- •Безопасность жизнедеятельности
- •9. Экономика
- •9.1. Основные положения.
- •9.2. Краткая характеристика работы и ее назначение.
- •9.3. Формирование затрат при проведении исследований на имитационно-моделирующем комплексе.
- •9.4. Расчет трудоемкости и затрат на проведение исследования.
- •2.4. Общие затраты на проектирование (проведение моделирования).
- •Заключение
- •Список литературы, использованной при выполнении дипломной работы
Имитационно-моделирующий комплекс для статистических испытаний алгоритмов обнаружения радиоимпульсов с эллипсными несущими и полностью известными параметрами при корреляционном приеме.
Для проведения статистических испытаний алгоритмов обнаружения радиоимпульсов с эллипсными несущими и полностью известными параметрами при корреляционном приеме был построен имитационно-моделирующий комплекс. Он предназначен для проверки в вычислительном эксперименте утверждения о большей помехоустойчивости селиусоидальных сигналов по сравнению с синусоидальными при воздействии прицельной помехи. Проверка этого утверждения достигается путем сравнения общей вероятности ошибки принятых сигналов.
На рис.6.1 изображена структурная схема имитационно-моделирующего комплекса.
рис.6.1
На рисунке заглавными буквами обозначены:
ТГ – тактовый генератор;
ГС – генератор принимаемого сигнала;
ГП – генератор помехи;
УПР – устройство принятия решения;
СОпс – счётчик ошибок, подсчитывающий количество пропусков сигнала;
СОлт – счетчик ошибок, подсчитывающий количество ложных тревог;
ИО – индикатор вероятности общей ошибки.
Генератор
принимаемого сигнала (ГС) создает
радиоимпульсы с селиусоидальной несущей
заданной формы и с заданными параметрами,
а генератор помехи (ГП) создает аддитивный
белый гауссовский шум с нулевым
математическим ожиданием и регулируемой
дисперсией. Он может непосредственно
аддитивно смешаться с сигналом или
пройти через полосовой фильтр с
регулируемой полосой пропускания для
создания прицельной помехи (ПП).
Сгенерированный сигнал с выхода ГС
поступает на сумматор,
где он складывается с АБГШ и ПП, формируя
зашумленный передаваемый сигнал.
Полученный зашумленный сигнал подается
на умножитель, одновременно с сигналом
с выхода ГС. Далее сигнал проходит через
интегратор, значения с которого
сравниваютя в устройстве принятия
решений (УПР) с определенным порогом. В
ходе этого сравнения УПР выдает значение
«1» о наличии сигнала либо «0», что
соответствует отсутствию сигнала.
Счетчики ошибок (СОпс
и
СОлт)
сравнивают принятые значения с
передаваемыми значениями от ГИ и
подсчитывают соответственно количество
пропусков сигнала и количество ложных
тревог, вычисляя при этом их вероятности.
После этого вероятности пропуска сигнала
и ложной тревоги суммируются, для
получения общей вероятности ошибки,
которая отображается на индикаторе
(ИО). На рис. 6.2 приведен имитационно-моделирующий
комплекс в програмном пакете MATLAB.
рис. 6.2
На следующих рисунках (рис.6.3, рис.6.4, рис.6.5, рис.6.6, рис.6.7) приведены осциллограммы сгенерированных радиоимпульсов при различных параметрах формы:
рис.6.3.
при
рис.6.4.
при
рис.6.5.
при
рис.6.6.
при
рис.6.7.
при
Чтобы гарантировать достоверность производимых измерений при воздействии узкополосных и прицельных помех, необходимо испытать комплекс. Испытание заключалось в проверке теории, изложенной в разделе 2, согласно которой вероятность правильного обнаружения полностью известного сигнала при воздействии только АБГШ зависит только от энергии сигнала и не зависит от формы сигнала.
В качестве обнаруживаемых сигналов использовались радиоимпульсы со следующими характеристиками:
В качестве решающего правила использовался критерий Неймана-Пирсона, так как кривые обнаружения в известной автору литературе не были найдены кривые обнаружения, найденные с использованием критерия идеального наблюдателя, поэтому, чтобы проверить независимость вероятности правильного обнаружения от формы сигнала, использовались кривые, найденные по критерию Неймана – Пирсона.
Испытания проводились при равных априорных вероятностях наличия и отсутствия сигнала, а также равных энергиях. Чтобы использовать критерий Неймана – Пирсона была задана фиксированная вероятность ложной тревоги, при которой, изменяя отношение сигнал-шум, была вычислена вероятность правильного обнаружения. Результаты испытаний приведены в следующих таблицах.
Результаты для Рлт=0.5
|
l=0.01 |
l=0.1 |
l=0.5 |
l=1 |
l=2 |
l=10 |
l=100 |
0 |
0.501 |
0.500 |
0.500 |
0.500 |
0.500 |
0.500 |
0.501 |
1 |
0.832 |
0.834 |
0.831 |
0.831 |
0.834 |
0.833 |
0.834 |
2 |
0.951 |
0.950 |
0.950 |
0.950 |
0.950 |
0.951 |
0.951 |
3 |
0.993 |
0.992 |
0.992 |
0.992 |
0.992 |
0.992 |
0.992 |
4 |
0.998 |
0.998 |
0.998 |
0.998 |
0.998 |
0.998 |
0.998 |
5 |
1 |
0.999 |
0.999 |
0.999 |
0.999 |
0.999 |
0.999 |
6 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
Результаты для Рлт=0.1
|
l=0.01 |
l=0.1 |
l=0.5 |
l=1 |
l=2 |
l=10 |
l=100 |
0 |
0.102 |
0.101 |
0.100 |
0.100 |
0.100 |
0.100 |
0.101 |
1 |
0.401 |
0.401 |
0.400 |
0.400 |
0.400 |
0.401 |
0.403 |
2 |
0.801 |
0.801 |
0.80 |
0.800 |
0.800 |
0.801 |
0.802 |
3 |
0.944 |
0.943 |
0.943 |
0.943 |
0.943 |
0.944 |
0.944 |
4 |
0.995 |
0.994 |
0.994 |
0.994 |
0.994 |
0.994 |
0.996 |
5 |
0.998 |
0.998 |
0.998 |
0.998 |
0.998 |
0.998 |
0.998 |
6 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
Результаты для Рлт=0.01
|
l=0.01 |
l=0.1 |
l=0.5 |
l=1 |
l=2 |
l=10 |
l=100 |
0 |
0.01 |
0.01 |
0.01 |
0.01 |
0.01 |
0.01 |
0.01 |
1 |
0.151 |
0.150 |
0.150 |
0.150 |
0.150 |
0.151 |
0.152 |
2 |
0.401 |
0.400 |
0.400 |
0.400 |
0.400 |
0.401 |
0.401 |
3 |
0.796 |
0.796 |
0.796 |
0.796 |
0.796 |
0.796 |
0.796 |
4 |
0.946 |
0.947 |
0.946 |
0.946 |
0.946 |
0.947 |
0.948 |
5 |
0.996 |
0.995 |
0.995 |
0.995 |
0.995 |
0.996 |
0.996 |
6 |
0.998 |
0.998 |
0.998 |
0.998 |
0.998 |
0.998 |
0.998 |
Результаты для Рлт=0.001
|
l=0.01 |
l=0.1 |
l=0.5 |
l=1 |
l=2 |
l=10 |
l=100 |
0 |
0.001 |
0.001 |
0.001 |
0.001 |
0.001 |
0.001 |
0.001 |
1 |
0.025 |
0.024 |
0.024 |
0.024 |
0.024 |
0.024 |
0.025 |
2 |
0.189 |
0.189 |
0.189 |
0.189 |
0.189 |
0.189 |
0.190 |
3 |
0.481 |
0.480 |
0.480 |
0.480 |
0.480 |
0.480 |
0.482 |
4 |
0.810 |
0.810 |
0.810 |
0.810 |
0.810 |
0.810 |
0.811 |
5 |
0.961 |
0.960 |
0.960 |
0.960 |
0.960 |
0.960 |
0.961 |
6 |
0.991 |
0.991 |
0.991 |
0.991 |
0.991 |
0.991 |
0.991 |
На рис.6.8. приведены результаты испытаний в графическом виде.
рис.6.8.
Сравнивая полученные кривые обнаружения. с кривыми, представленными на рис. , взятыми из [10] заключаем, что кривые совпадают и форма сигнала действительно не влияет на вероятность правильного обнаружения при воздействии АБГШ.
Выводы:
Подтверждено общеизвестное положение о независимости вероятности правильного обнаружения от формы сигнала, а зависимости только от его энергии при воздействии АБГШ.
созданный имитационно-моделирующий комплекс построен верно и позволяет получить достоверные результаты измерений.
Теперь перейдем непосредственно к экспериментальным исследованиям.