- •Оглавление
- •Введение
- •Основные этапы выполнения работы
- •Теоретические основы практической работы
- •Уменьшение точности прогнозирования
- •3. Примеры решения практических задач
- •4. Варианты для самостоятельного решения вариант 1
- •Вариант 2
- •Вариант 3
- •Вариант 4
- •Вариант 5
- •Вариант 6
- •Вариант 7
- •Вариант 8
- •Вариант 9
- •Вариант 10
- •Вариант 11
- •Вариант 12
- •Вариант 13
- •Вариант 14
- •Вариант 15
- •Вариант 16
- •Вариант 17
- •Вариант 18
- •Вариант 19
- •Вариант 20
- •Вариант 21
- •Вариант 22
- •Вариант 23
- •Вариант 24
- •Вариант 25
- •Вариант 26
- •Список литературы
- •426069, Ижевск, ул. Студенческая, 7
Уменьшение точности прогнозирования
Категории СX, CY, CZ на практике управляются одинаково. Обычно планирование таких запасов приходится на год с ежемесячной проверкой наличия на складе.
Управление запасами по позициям, входящим в группы BX, BY, BZ, может осуществляться как по срокам планирования, так и по способам доставки.
Для товарных позиций, входящих в группы AX, AY, AZ, вырабатываются индивидуальные способы управления. Для AX, например, можно рассчитать оптимальный размер закупок и применить модель с фиксированным размером заказа. Для AZ этого сделать нельзя, поэтому придется формировать резервный запас и использовать модель управления с установленной периодичностью пополнения запасов до постоянного уровня [3, 4].
3. Примеры решения практических задач
Задача 1
Руководство компании ЗАО «Айвен-2005», занимающейся оптовой торговлей товарами народного потребления, приняло решение расширить торговый ассортимент, что должно привести к повышению конкурентоспособности фирмы и, как следствие, укреплению позиции на рынке. Однако свободных финансовых средств, а также складских площадей недостаточно.
Перед отделом логистики поставлена задача пересмотра методов контроля товарных запасов с целью возможного высвобождения складских площадей, а также денежных средств, «замороженных» в излишних запасах.
Ассортимент товаров компании, а также средние запасы за квартал и ежеквартальные объемы продаж по каждой товарной позиции представлены в табл. 5.
Таблица 5. Исходные данные для анализа ABC и XYZ
Номер позиции |
Средний запас за квартал |
Реализация | |||
I |
II |
III |
IV | ||
1 |
2 500 |
600 |
620 |
700 |
680 |
2 |
760 |
240 |
180 |
220 |
160 |
3 |
3 000 |
500 |
1 400 |
400 |
700 |
4 |
560 |
140 |
150 |
170 |
140 |
5 |
110 |
10 |
0 |
60 |
50 |
6 |
1 880 |
520 |
530 |
400 |
430 |
7 |
190 |
40 |
40 |
50 |
70 |
8 |
17 050 |
4 500 |
4 600 |
4 400 |
4 300 |
9 |
270 |
40 |
60 |
100 |
40 |
10 |
4 000 |
10 |
1 030 |
1 050 |
950 |
Решение поставленной перед отделом логистики задачи предполагает установление разных методов контроля и разной политики закупок для различных групп товаров.
Идея метода Парето состоит в том, чтобы выделить среди множества объектов наиболее значимые (с точки зрения обозначенной цели).
Исходя из этого, порядок проведения ABC анализа будет следующим:
формулирование цели анализа;
определение множества анализируемых объектов;
выделение признака, на основе которого будет классифицировано анализируемое множество;
оценка анализируемых объектов по выделенному классификационному признаку;
группировка объектов в порядке убывания значения признака;
построение кривой ABC;
разделение множества анализируемых объектов на три группы: группа A, группа B, группа C.
В результате анализа выявляются три подмножества анализируемого множества объектов, требующих разного подхода к управлению.
Таблица 6. Расчеты и результаты анализа ABC
Но-мерпо-зи-ции |
Сред-ний запас (д. ед.) |
Доля позиции в об-щем запасе (%) |
Упорядоченный список |
Доля нара-ста-ющим ито-гом |
Кол-во позиций ассорти- мента нарас-тающим итогом в % к общему кол-ву позиций ассорти- мента |
Груп-па | ||
Но-мер пози-ции |
Сред-ний запас (д. ед.) |
Доля позиции в об-щем запасе (%) | ||||||
1 |
2 500 |
8,25 |
8 |
17 050 |
56,23 |
56,23 |
10 |
A |
2 |
760 |
2,51 |
10 |
4 000 |
13,19 |
69,42 |
20 |
A |
3 |
3 000 |
9,89 |
3 |
3 000 |
9,89 |
79,31 |
30 |
A |
4 |
560 |
1,85 |
1 |
2 500 |
8,25 |
87,56 |
40 |
B |
5 |
110 |
0,36 |
6 |
1 880 |
6,2 |
93,76 |
50 |
B |
6 |
1 880 |
6,2 |
2 |
760 |
2,51 |
96,27 |
60 |
C |
7 |
190 |
0,63 |
4 |
560 |
1,85 |
98,17 |
70 |
C |
8 |
17 050 |
56,23 |
9 |
270 |
0,89 |
99,01 |
80 |
C |
9 |
270 |
0,89 |
7 |
190 |
0,63 |
99,64 |
90 |
C |
10 |
4 000 |
13,19 |
5 |
110 |
0,36 |
100 |
100 |
C |
Ито-го |
30 320 |
100 |
|
|
|
|
|
|
Таблица 7. Среднестатистическое процентное соотношение групп А, В, С
Группа |
Доля в ассортименте, % |
Доля в реализации, % |
А |
20 |
80 |
B |
30 |
15 |
C |
50 |
5 |
Далее строим кривую ABC, характеризующую полученное распределение (рис. 1), где разделение на группы А, В, С производим руководствуясь участками кривой, между которыми происходит резкое изменение радиуса ее кривизны.
Рис. 1 – Кривая ABC, характеризующая полученное распределение
Таблица 8. Процентное соотношение групп А, В, С, полученное графическим методом
Группа |
Доля в ассортименте, % |
Доля в реализации, % |
А |
30 |
79,31 |
B |
20 |
14,45 |
C |
50 |
6,24 |
Анализ XYZ подразумевает разделение всего ассортимента товаров (номенклатуры ресурсов) на три группы в зависимости от степени равномерности спроса и точности прогнозирования. Равномерность спроса может быть определена показателями относительной колеблемости (вариации) спроса, среди которых наиболее часто применяемым является коэффициент вариации спроса, определяемый формулой (1).
Порядок проведения XYZ следующий:
формулирование цели анализа;
определение коэффициентов вариации по отдельным позициям анализируемого множества;
группировка объектов множества в порядке возрастания коэффициента вариации;
построение кривой XYZ;
разделение множества анализируемых объектов на три группы: группа X, группа Y, группа Z [5].
Таблица 9. Расчеты и результаты анализа XYZ
Но-мер по-зи-ции |
Реали-зация за 4 квартала |
Средняя реализа-ция за квартал |
V (%) |
Упорядоченный список |
Кол-во поз. ассорт нар. итогом (%) |
Груп-па | ||
V |
Нара-стаю-щим итогом |
Номер пози-ции | ||||||
1 |
2 600 |
650 |
6,34 |
2,52 |
2,51 |
8 |
10 |
X |
2 |
800 |
200 |
15,81 |
6,34 |
8,85 |
1 |
20 |
X |
3 |
3 000 |
750 |
52,07 |
8,16 |
17,01 |
4 |
30 |
X |
4 |
600 |
150 |
8,16 |
11,94 |
28,95 |
6 |
40 |
Y |
5 |
120 |
30 |
84,98 |
15,81 |
44,76 |
2 |
50 |
Y |
6 |
1 880 |
470 |
11,94 |
24,5 |
69,26 |
7 |
60 |
Y |
7 |
200 |
50 |
24,5 |
40,82 |
110,08 |
9 |
70 |
Z |
8 |
17 800 |
4 450 |
2,52 |
52,07 |
162,15 |
3 |
80 |
Z |
9 |
240 |
60 |
40,82 |
57,19 |
219,34 |
10 |
90 |
Z |
10 |
3 040 |
760 |
57,19 |
84,98 |
304,32 |
5 |
100 |
Z |
Для разделения ассортимента товаров на группы используется табл. 3.
В общем случае выбор алгоритма распределения рекомендуется осуществлять исходя из того, что указанные границы интервалов могут не отражать специфики конкретного множества. Поэтому, так же как для ABC-анализа, предлагается построить кривую, а затем определить разделение на группы, руководствуясь участками кривой, между которыми происходит резкое изменение радиуса ее кривизны.
График, отображающий группы XYZ анализа, изображен на рис. 2
Рис. 2 – Кривая XYZ, характеризующая полученное распределение
Таблица 10. Матрица ABC и XYZ
Группа |
A |
B |
C |
X |
8,10,3 8,1,4 8 |
1,6 8,1,4 1 |
6,2,4,9,7,5 8,1,4 4 |
Y |
8,10,3 6,2,7 0 |
1,6 6,2,7 6 |
6,2,4,9,7,5 6,2,7 2,7 |
Z |
8,10,3 9,3,10,5 3,10 |
1,6 9,3,10,5 0 |
6,2,4,9,7,5 9,3,10,5 5,9 |