3

Содержание

3.1Сущность системы национальных счетов (СНС)

визучении социально-экономических процессов и

4

Введение

Интерес к статистике в последнее время значительно возрос. Это связано с необходимостью получения достоверной, аналитической и объективной информации для оперативного принятия решений на всех уровнях управления. Обширный статистический материал позволяет определить уровень экономического развития страны, выявить основные тенденции развития не только экономической, но и социальной сферы, оценить уровень инфляции, проанализировать хозяйственную деятельность предприятий и организаций, исследовать уровень жизни населения, внешнеэкономическую деятельность государства и другие социально-экономические характеристики. Таким образом, статистика дает всестороннее представление об общественных явлениях, о национальном хозяйстве в целом и отдельных его отраслях.

Сегодня статистические методы сбора, обработки и анализа данных занимают видное место в экономической практике, чему способствует распространение персональных компьютеров и статистических программных пакетов. Все шире используются статистические методы анализа данных в деятельности плановых, маркетинговых отделов, служб перспективного развития производственных предприятий, торговых, страховых компаний, банков.

Курс «Статистика» имеет целью дать студентам и слушателям представление о содержании статистики как научной дисциплины, познакомить с ее основными понятиями, методологией и методиками расчета важнейших статистических аналитических показателей.

В данном учебно-методическом комплексе в систематизированном виде изложены основы общей теории статистики, социальноэкономической статистики и системы национальных счетов. Общая теория статистики - наука, разрабатывающая общие понятия, категории, методы сбора, обработки, обобщения и анализа массовых данных. Социально-экономическая статистика дает количественную оценку развития отдельных отраслей и экономики и общества в целом.

Собранный в данном учебно-методическом комплексе материал вооружает обучающихся надежным статистическим инструментарием исследования любых социально-экономических процессов. Эти знания являются необходимым элементом формирования экономиста высшей квалификации.

5

1. Основной текст Раздел I. Теория статистики

1.1Понятие статистики

1.1.1Термин «статистика» и его значение

Статистика, вернее ее инструментарий, широко применяется в различных областях человеческих знаний. Едва ли найдется еще одна наука, в которой так горячо спорили бы о том, что она собой представляет. Ведь даже само понятие “статистика” употребляется в самых разных значениях.

В настоящее время насчитывается около тысячи определений статистики. Сначала ее определяли как государствоведение (описание достопримечательностей государств). В настоящее же время под термином “статистика” чаще всего понимается следующее.

Во-первых, статистика – это одна из общественных наук, имеющая целью сбор, упорядочивание, анализ и сопоставление числового представления фактов, относящихся к самым разнообразным массовым явлениям. Во-вторых, это учение о системе показателей, т.е. количественных характеристик изучаемых социально-экономических явлений. В-третьих, под статистикой понимается инструмент познания, метод, используемый в естественных и общественных явлениях для установления их специфических закономерностей.

Кроме этого, статистика является также одной из форм практической деятельности людей, цель которой – сбор, обработка и анализ массовых данных о тех или иных явлениях.

Так же статистикой называют различного рода числовые или цифровые данные, характеризующие различные стороны жизни государства: политические отношения, культуру, население, производство и т.д.

Таким образом, суммируя вышесказанное, сформулируем определение статистики как науки. Статистика – это общественная наука, которая изучает количественную сторону качественно определенных массовых социально-экономических явлений и процессов, их структуру и распределение, размещение в пространстве, движение во времени, выявляя действующие количественные зависимости, тенденции и закономерности, причем в конкретных условиях места и времени.

1.1.2Предмет статистики

Статистика, как и любая другая наука, имеет свой предмет исследования. Рассмотрим его основные черты.

Статистическая наука исследует массовые социальноэкономические явления. Для того, чтобы охарактеризовать массовое

6 общественное явление или процесс в целом, необходимо рассмотреть всю

или очень большую массу относящихся к ним отдельных явлений или процессов. При этом исследуется, прежде всего, количественная сторона общественных явлений и процессов в конкретных условиях места и времени.

Одним из выражений количественной стороны общественной жизни выступают размеры и количественные соотношения социальноэкономических явлений, закономерности их связи и развития. Другим – числовые соотношения размеров общественных явлений. Например, в 2004 г. на 1000 человек населения в Белгородской области приходилось 6,6 брака и 4,3 развода, а валовой региональный продукт в 2002 г. по сравнению с 2001 г. составил 123,9%.

При этом следует отметить, что статистика изучает не просто количественную сторону общественных явлений, а количественную сторону качественно определенных массовых общественных явлений в данных условиях места и времени. В статистике нет просто цифр, в этой науке числа всегда именованные, относящиеся к определенному месту и времени.

Анализируя состояние того или иного социально-экономического явления, статистика формирует его систему показателей, т.е. характеризует структуру этого явления. При анализе структуры выявляются его составные части, происходит их сопоставление с явлением в целом и между собой, производится сравнение с другими структурами, выявляются причины отклонений, подготавливаются предложения по оптимизации структуры.

Каждому общественному явлению свойственны изменения в пространстве и времени. Изменения в пространстве (в статике) выявляются посредством анализа структуры, а изменения уровня структуры явления исследуются во времени (в динамике).

Поскольку явления общественной жизни взаимосвязаны и взаимообусловлены, то выявление этих связей является еще одной особенностью статистики как науки, так как познание действительности невозможно без познания всех или, по крайней мере, основных взаимосвязей общественных явлений.

Таким образом, можно выделить пять особенностей предмета статистики. Во-первых, статистическая наука исследует только массовые социально-экономические явления. Во-вторых, статистика изучает количественную сторону качественно определенных массовых общественных явлений в данных условиях места и времени. Третья особенность статистики как науки заключается в том, что она характеризует структуру общественных явлений. В-четвертых, статистика анализирует изменения явлений в пространстве и во времени. Выявление

7 же основных взаимосвязей общественных явлений является пятой особенностью предмета статистики.

1.1.3Метод статистики

Статистика как наука выработала приемы и способы изучения массовых общественных явлений, зависящие от особенностей ее предмета и задач, которые ставятся при их изучении. Приемы и способы, с помощью которых статистика изучает свой предмет, образуют статистическую методологию.

Под статистической методологией понимается система приемов, способов и методов, направленных на изучение количественных закономерностей, проявляющихся в структуре, динамике и взаимосвязях социально-экономических явлений. Задача статистического исследования состоит в получении обобщающих характеристик и выявлении закономерностей общественной жизни в конкретных условиях места и времени, которые проявляются лишь в большой массе явлений через преодоление свойственной ее единичным элементам случайности.

Статистическое исследование состоит из трех стадий:

1)статистическое наблюдение;

2)сводка и группировка результатов наблюдения;

3)анализ полученных обобщающих показателей.

Все три стадии связаны между собой, и на каждой из них используются специальные методы, объясняемые содержанием выполняемой работы.

Начальной стадией статистического исследования является статистическое наблюдение. Под статистическим наблюдением понимается научно организованный сбор сведений об изучаемых социально-экономических процессах или явлениях.

Полученные в результате статистического наблюдения данные являются исходным материалом для выполнения последующих этапов статистического исследования. На этой стадии применяется метод массовых наблюдений, который заключается в регистрации отобранных признаков у каждой единицы совокупности.

Кроме того, на этом этапе формируются цели и задачи наблюдения, разрабатываются программы исследования в целом и по вышеуказанным стадиям, определяются конкретные способы и методы, используемые на каждом этапе исследования, составляется организационный план его проведения, определяются объект и единица наблюдения.

Результатом статистического наблюдения является получение данных, характеризующих каждую единицу наблюдения, а целью выступает получение характеристики объекта наблюдения в целом.

8 Полученные в результате статистического наблюдения данные, на

втором этапе исследования подвергаются обработке, сводке и группировке.

Обработка предполагает выявление статистических данных из статистического “сырья”.

Статистическая сводка – комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных фактов образующих совокупность для выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом. Она включает в себя распределение исходных данных по группам, качественно однородным по одному или нескольким признакам, и получение групповых итогов. На правильность выводов, получаемых в результате исследования, оказывает существенное влияние обоснованный выбор группировочных признаков.

Для правильного выделения качественно однородных групп следует выбирать основные, наиболее существенные для данного явления или процесса признаки. В зависимости от числа и вида признаков, решаемых задач и исходных данных группировки подразделяются на: простые и комбинационные; по количественным и качественным признакам: типологические, структурные и аналитические; многомерные; первичные и вторичные. Одним из этапов процесса группировки является построение рядов распределения, т.е. группировка единиц наблюдения по величине или значению признака.

Важнейшим на этом этапе является метод группировок. Метод дает возможность систематизировать и классифицировать все собранные в результате наблюдения факты.

Результаты статистической группировки и сводки излагаются в виде статистических таблиц, являющихся наиболее рациональной, систематизированной, компактной и наглядной формой представления массовых данных.

Заключительная стадия статистического исследования представлена статистическим анализом. Можно выделить следующие этапы этого анализа:

1)констатация фактов и оценка;

2)установление характерных черт и причин явления;

3)сопоставление явления с другими, принятыми за базу сравнения;

4)формулирование гипотез, выводов и предположений;

5)статистическая проверка выдвинутых гипотез с помощью

специальных статистических показателей.

На этой стадии применяется метод обобщающих показателей, который позволяет охарактеризовать изучаемые экономические и социальные явления и процессы при помощи следующих статистических

9 величин: абсолютных, относительных, средних величин и индексных

систем. Некоторые общие черты формирования обобщающих показателей устанавливаются посредством измерения их вариации. Изучение вариации наряду с применением средних и относительных величин имеет большое практическое и научное значение. Показатели вариации дополняют средние величины, за которыми скрываются индивидуальные различия. Они характеризуют степень однородности статистической совокупности по данному признаку. Показатели вариации определяют степень и границы вариации признака. Соотношение показателей вариации может выражать взаимосвязь признаков.

Таким образом, на этом этапе статистического исследования выявляются взаимосвязи экономических и социальных явлений и процессов, определяются закономерности их развития, иными словами исходным пунктом статистического исследования является изучение структуры явления: анализ ее внутренних связей. Характер этих связей проявляется в динамике структурных изменений. Исследование динамики обычно носит дифференциальный или интегральный характер. Фиксация состояний процесса образует интегральный динамический ряд, который исследуется на основе обобщающих аналитических показателей, специальных приемов обработки и моделирования рядов динамики. Прогнозирование дальнейшего хода развития общественных явлений осуществляется с помощью метода экстраполяции.

Закономерности причинно-следственных связей общественных процессов и явлений устанавливаются с помощью корреляционнорегрессионного анализа, а также методов многомерного статистического анализа.

Достаточно широкое применение в статистике получили графические методы, которые позволяют в наглядной форме представлять результаты статистических исследований.

Компьютеризация статистических исследований оказала огромное влияние на развитие статистики, поскольку позволила создавать базы статистических данных и программы их обработки, в значительной мере сокращать сроки обработки информации.

1.1.4 Основные статистические категории

Теоретическую основу любой науки составляют основные категории и понятия, которые выражают основные принципы данной науки. В статистике к основным категориям и понятиям относятся: совокупность, вариация, признак, закономерность.

Статистическая совокупность – этот множество (масса) однокачественных (однородных) хотя бы по одному какому-либо

10 признаку явлений, существование которых ограничено в пространстве и времени.

Статистической совокупностью можно считать, к примеру, совокупность жителей России по состоянию на 1 января 2004 г., совокупность занятого населения Белгородской области на 12 июля 2005 г. и т.п. Стоит запомнить, что статистическая совокупность состоит из реально существующих материальных объектов.

Важнейшим свойством статистической совокупности является ее неразложимость и однородность. Неразложимость предполагает, что дальнейшее дробление индивидуальных явлений не вызывает потери их качественной основы. Однородность же подразумевает наличие для всех единиц совокупности основного свойства. Причины и условия существования статистической совокупности могут создавать как, то общее, что объединяет единицы совокупности, так и то, что отличает одну единицу совокупности от другой. Эти отличия имеют, как правило, количественную природу. Количественные изменения значений признака при переходе от одной единицы совокупности к другой называются вариацией. Например, уровень производительности работников банка определяется их возрастом, квалификацией, отношением к труду и т.д. Именно наличие вариации предопределяет необходимость статистики.

Вариация возникает под воздействием случайных причин, как правило, внешних. Так, социально-экономические явления обладают большей вариацией, что объясняется влиянием большого числа факторов: исторических, экономических, социальных, культурных и др.

Каждый отдельно взятый элемент статистической совокупности называется единицей статистической совокупности. Эти единицы имеют определенные общие свойства, называемые в статистике признаками.

Классификация признаков:

Ι.По форме внешнего выражения:

-атрибутивные (описательные, качественные);

-количественные;

ΙΙ.По способу измерения:

-первичный;

-вторичный;

ΙΙΙ.По отношению к характеризуемому объекту:

-прямые;

-косвенные;

IV. По характеру вариации:

-альтернативные;

-дискретные;

-непрерывные;

11

V.По отношению ко времени:

-моментные;

-интервальные;

VI. По управляемости:

-управляемые;

-неуправляемые; VII. По причинности:

-причины;

-следствия;

-факторные;

-результативные; VIII. По наблюдаемости:

-наблюдаемые;

-ненаблюдаемые.

Атрибутивные признаки не поддаются прямому количественному выражению, то есть под качественной однородностью совокупности понимается сходство единиц (объектов, явлений, процессов) по какимлибо существенным признакам, но различающихся по каким-либо другим признакам. Отличие количественных признаков от качественных состоит в том, что их можно выразить итоговыми значениями. Например, общий объем добычи железной руды, нефти в стране, численность населения и т.д.

Важнейшей категорией статистики является статистическая закономерность. Под закономерностью понимается повторяемость, последовательность и порядок изменений в явлениях.

В статистике закономерность рассматривается как количественная закономерность изменения в пространстве и времени массовых явлений и процессов общественной жизни. Она проявляется только при достаточно большом числе наблюдений и только в среднем.

Таким образом, статистическая закономерность представляет собой типичное распределение единиц статистического множества на определенный момент времени под воздействием всей совокупности факторов.

1.1.5Организация статистики в РФ

Развитие государственной статистики определяется многими условиями и факторами экономического, социального, организационного характера. Важнейшими из них являются, с одной стороны, потребность органов государственной власти в данных об экономическом и социальном состоянии страны, с другой — уровень развития

12 статистической науки, организации государственного аппарата,

направленность экономической и социальной политики власти, квалификация работников государственной, в том числе статистической службы и др.

Вообще система государственной статистики представляет собой сеть иерархически и функционально взаимосвязанных организаций, занимающихся сбором, разработкой и распространением статистических данных, характеризующих темпы и пропорции социальноэкономического развития страны, ее сравнение с другими странами и положение в современном мире.

Система сформирована в соответствии с административнотерриториальным делением страны в целях обеспечения органов государственной власти и управления всех уровней, средств массовой информации, научной общественности, коммерческих структур, населения и международных организаций полной и объективной статистической информацией по вопросам социально-экономического развития Российской Федерации, ее регионов, отраслей и секторов экономики.

Система включает в себя два уровня организаций: федеральный, который представляют федеральные органы государственной статистики, территориальный, представленный органами государственной статистики субъектов РФ и статистическими структурами районного звена. Федеральный уровень государственной статистики представляют Государственный комитет Российской Федерации по статистике (Госкомстат России), его центральный аппарат и его подведомственные организации: Главный межрегиональный центр обработки и распространения статистической информации — ГМЦ Госкомстата России, Научно-исследовательский институт проблем социальноэкономической статистики — НИИ статистики Госкомстата России, Научно-исследовательский и проектно-технологический институт статистической информации — НИПИ статинформ Госкомстата России, Межотраслевой институт повышения квалификации руководящих работников и специалистов в области учета и статистики — МИПК Госкомстата России, Информационно-издательский центр «Статистика России» — ИИЦ «Статистика России», Межведомственный центр социально-экономических измерений Российской академии наук и Госкомстата России, а также Управление по эксплуатации зданий.

Госкомстат России обеспечивает официальной статистической информацией, являющейся частью государственных информационных ресурсов о социально-экономическом и демографическом положении страны, федеральные органы государственной власти, органы

13 государственной власти субъектов РФ, органы местного самоуправления, граждан и организации.

Госкомстат России в своей деятельности руководствуется Конституцией Российской Федерации, федеральными конституционными законами, федеральными законами, указами и распоряжениями Президента Российской Федерации, постановлениями и распоряжениями Правительства Российской Федерации, международными договорами Российской Федерации, а также настоящим Положением.

Госкомстат России ежегодно разрабатывает и вносит в Правительство Российской Федерации федеральную программу статистических работ, которая формируется на основе положений федеральных органов исполнительной власти, органов исполнительной власти субъектов РФ и других пользователей статистической информации.

Органы государственной власти, органы местного самоуправления, организации, общественные объединения и граждане, осуществляющие предпринимательскую деятельность без образования юридического лица, обязаны представлять документированную информацию в Госкомстат России и другие федеральные органы исполнительной власти, ответственные за выполнение федеральной программы статистических работ. Официальная статистическая методология, утверждаемая Госкомстатом России, является обязательной для федеральных органов исполнительной власти, органов государственной власти субъектов РФ и местного самоуправления, юридических лиц, их филиалов и представительств, граждан, осуществляющих предпринимательскую деятельность без образования юридического лица, при проведении государственных статистических наблюдений.

Основными задачами Госкомстата России являются:

реализация государственной политики в области государственной статистики;

представление в установленном порядке официальной статистической информации Президенту Российской Федерации, Федеральному собранию Российской Федерации, в Правительство Российской Федерации, федеральные органы исполнительной власти, органы государственной власти субъектов РФ и местного самоуправления, суды, органы прокуратуры, научным и учебным организациям, средствам массовой информации, международным организациям, другим организациям и гражданам;

разработка и совершенствование системы статистических показателей, характеризующих состояние экономики и социальной сферы;

14

разработка и совершенствование научно обоснованной официальной статистической методологии для проведения государственных статистических наблюдений и формирования статистических показателей, обеспечение соответствия официальной статистической методологии международным статистическим стандартам;

координация деятельности федеральных органов исполнительной власти по формированию государственных информационных ресурсов в области государственной статистики;

развитие информационной системы государственной статистики, обеспечение ее совместимости и взаимодействия с другими государственными информационными системами в едином информационном пространстве Российской Федерации;

обеспечение хранения и защиты официальной статистической информации;

реализация обязательств РФ, вытекающих из членства в международных организациях и участия в международных договорах, осуществление международного сотрудничества в области статистики.

Территориальный уровень государственной статистики

представляют территориальные органы Госкомстата России в субъектах РФ и районные (городские) отделы статистики, а также специалисты в районах (городах) без образования отдельного структурного подразделения.

Территориальные органы Госкомстата России обеспечивают сбор, предварительную обработку статистической информации на подведомственной территории, представление информации для республиканских, краевых и областных администраций и других потребителей, ведение регистров и классификаторов по соответствующему региону в пределах своей компетенции.

На уровне районного звена осуществляется первичный сбор, контроль и обработка данных, передача их по принадлежности в вышестоящие звенья, а также информационная поддержка местных органов управления по обеспечению статистической информацией.

В связи с созданием в структуре государственной власти института полномочных представителей президента Российской Федерации в федеральных округах установлен отдельный порядок обеспечения его статистической информацией, регламентируемой «Временной схемой информационного взаимодействия Госкомстата России и его территориальных органов с полномочными представителями Президента Российской Федерации в федеральных округах», утвержденной приказом Госкомстата России от 19 сентября 2000 г, № 141.

15

Основные задачи региональной статистики в настоящее время можно свести к следующим:

исследование экономических, социальных, духовных, экологических явлений, обобщение и прогнозирование тенденций их развития;

обеспечение региональных (муниципальных) органов управления необходимой оперативной статистической информацией;

обеспечение необходимой информацией для разработки региональных, муниципальных программ и мониторинг их реализации;

совершенствование системы показателей, адекватно отражающих происходящие в регионе процессы;

создание и ведение региональных регистров, кадастров, по объектным данным для комплексной экономической, демографической, социологической характеристики производителей.

Качественное и эффективное осуществление функций местного управления невозможно без создания муниципальной статистики, т. е. налаживания системы учета и статистики на местном уровне. Данных, получаемых из центральных или региональных органов статистики, недостаточно для управления муниципальным образованием и принятия конкретных решений муниципальными органами управления.

Косновным задачам муниципальной статистики относятся:

исследование происходящих на муниципальной территории экономических, социальных, духовных, экологических явлений в их взаимосвязи, обобщение и прогнозирование тенденций их развития;

обеспечение муниципальных органов управления оперативной статистической информацией для осуществления управления муниципальной территорией;

обеспечение статистической информацией, необходимой для управления муниципальным хозяйством, распоряжения имуществом

иобъектами муниципальной собственности, формирования и исполнения местного бюджета;

обеспечение необходимой статистической информацией процедуры разработки муниципальных программ;

осуществление наблюдения за ходом выполнения муниципальных программ;

информирование населения о комплексе социально-экономических явлений, происходящих на муниципальной территории.

16 Система показателей муниципальной статистики разрабатывается с

учетом особенностей местного сообщества как объекта статистического изучения и задач, которые ставит практика управления муниципальной территорией, на основе общих принципов построения систем

статистических показателей.

Тренировочные задания 1. К каким видам (количественным или атрибутивным) относятся

следующие признаки:

а) количество работников на фирме; б) родственные связи членов семьи; в) пол человека; г) гражданство;

д) количество детей в семье; е) оборот розничной торговли.

Ответ:

Количество работников на фирме, количество детей в семье, оборот розничной торговли относятся к количественным признакам, т.к. выражаются итоговым числовым значением. Родственные связи членов семьи, пол человека, гражданство относятся к атрибутивному виду признаков, поскольку не поддаются прямому количественному выражению.

2. Какие вы знаете официальные статистические издания, выпускающиеся в Белгородской области?

Ответ:

В Белгородской области выпускаются следующие официальные статистические издания:

Основные статистические сборники:

1)Белгородская область в цифрах в 200Х г. (краткий сборник);

2)Паспорт Белгородской области за 200Х г.;

3)Белгородская область в 200Х г. (статистический ежегодник);

4)Паспорт города Белгорода за 200Х г.;

5)Женщины и мужчины Белгородской области;

9)Социальное положение и уровень жизни населения Белгородской области в 200Х г.;

10)Демографический ежегодник за 200Х г.;

11)Административно-территориальное устройство и численность населения Белгородской области за 200Х г.

Отраслевые сборники:

17

1)Транспорт и связь Белгородской области;

2)Строительство Белгородской области;

3)Торговля в Белгородской области;

4)Сельское хозяйство Белгородской области;

5)Охрана окружающей среды.

Статистические бюллетени;

Аналитические материалы;

Статистические справочники и другие издания.

3.Перечислите специфические методы, присущие статистическому исследованию.

4.Какими количественными и атрибутивными признаками можно охарактеризовать совокупность студентов ВУЗа?

5.К каким видам (качественным или количественным) следует отнести следующие признаки:

а) тарифный разряд рабочего; б) балл успеваемости; в) форма собственности;

г) образование (среднее, среднее специальное, высшее); д) национальность; е) состояние в браке.

6.Какие вы знаете статистические сборники, издающиеся в

России?

7.Укажите, какие статистические совокупности можно выделить в высшем учебном заведении, в кредитных учреждениях.

8.Исследуется совокупность коммерческих банков Белгородской области. Какими количественными и качественными признаками можно ее охарактеризовать?

9.Назовите наиболее существенные варьирующие признаки, характеризующие студенческую группу.

10.Назовите основные факторные признаки, определяющие вариацию успеваемости студентов.

11.Какими показателями можно охарактеризовать совокупность жителей города?

12.Найдите соответствующие данные и сравните половой состав населения России по данным переписей населения 1979, 1989 и 2002 гг. Какие выводы на основании этого сравнения можно сделать о половой структуре населения России и тенденциях ее изменения?

13.Какими признаками - дискретными или непрерывными -

являются:

а) численность населения страны; б) количество браков и разводов;

19 г) метод корреляционно-регрессионного анализа; д) метод сводки.

7. Количественные изменения значений признака при переходе от одной единицы совокупности к другой называются:

а) вариацией; б) интеграцией;

в) дискретностью; г) корреляцией; д) закономерностью.

8.Назовите один из этапов статистического анализа:

а) сбор сведений об изучаемом явлении; б) разработка программ исследования;

в) распределение исходных данных по группам, качественно однородным по одному или нескольким признакам, и получение групповых итогов;

г) установление характерных черт и причин явления; д) обобщение конкретных единичных фактов.

9.Госкомстат России разрабатывает и вносит в Правительство

Российской Федерации федеральную программу статистических работ:

а) ежедневно; б) еженедельно; в) ежемесячно;

г) ежеквартально; д) ежегодно.

10. К какому уровню организации статистики в РФ относится Госкомстат РФ:

а) муниципальному; б) федеральному; в) региональному; г) местному;

д) территориальному.

20

1.2Статистическое наблюдение

1.2.1Организационные формы статистического наблюдения Статистическое наблюдение является первым этапом любого

исследования, так как представляет собой спланированную, научно организованную работу по сбору данных о явлениях и процессах общественной жизни путем регистрации заранее намеченных существенных признаков с целью получения в дальнейшем обобщающих характеристик этих явлений и процессов.

Статистическое наблюдение может проводиться органами государственной статистики, научно-исследовательскими институтами, экономическими службами банков, бирж, фирм.

Например, при переписи населения специальные работники, привлеченные к ее проведению, по поручению органов статистики записывают для каждого жителя страны сведения о его поле, возрасте, семейном положении, образовании и др., а затем на основе этих сведений статистические органы определяют численность населения, его возрастную структуру, размещение по территории страны и многие другие показатели. Некоторые данные последних переписей населения и текущего учета приведены в табл. 1.2.1.

Процесс проведения статистического наблюдения включает следующие этапы:

Подготовка наблюдения;

Проведение массового сбора статистических данных;

Подготовка статистических данных к автоматизированной обработке;

Разработка предложений по совершенствованию статистического наблюдения.

Статистические данные – это массовые системные количественные характеристики социально-экономических явлений и процессов (объем экспорта и импорта товаров, численность безработных, размер капитала акционерного общества, количество зарегистрированных преступлений).

21

К статистическим данным предъявляются следующие требования:

Достоверность (они должны соответствовать реальному положению);

Полнота (по объему и содержанию);

Своевременность и доступность;

Сопоставимость во времени или в пространстве (по составу совокупности, единицам измерения, методики сбора и обработки,

территориальной принадлежности единиц).

На этапе подготовке статистического наблюдения необходимо выяснить, как будет получена информация об объекте, путем интервью по телефону, анкетирования, по почте, простым наблюдением и т.п. Иначе говоря, необходимо определить формы, способы и виды статистического наблюдения.

Таблица 1.2.1

Численность населения Белгородской области в 1970 – 2005 гг. 1

1 В этой таблице данные по численности населения приведены: за 1970 г. – по

переписи населения на 15 января; за 1979 г. – по переписи населения на 17 января; за 1989 г.

– по переписи населения на 12 января; за 2002 г. – по предварительным итогам Всероссийской переписи населения на 9 октября; 2003-2005 гг. – оценка на 1 января соответствующего года.

// Белгородская область в цифрах в 2004 году. Крат. стат. сб./ Белгородстат. – 2005, с.

35

Основные организационные формы статистического наблюдения:

1.Отчетность;

2.Специально организованное статистическое наблюдение;

3.Регистр.

22 Отчетностью называют такую организационную форму

статистического наблюдения, при которой сведения поступают в статистические органы от предприятий, учреждений и организаций в виде обязательных отчетов об их деятельности.

Для отчетности характерно то, что она:

утверждается органами государственной статистики;

имеет обязательный характер (все предприятия предоставляют ее в указанные сроки);

имеет юридическую силу (подписывается руководителем предприятия);

имеет документальную обоснованность (все данные базируются на документах первичного учета).

По срокам предоставления отчетность бывает ежедневная, двух

недельная, месячная, квартальная и годовая.

В отчетах содержатся основные учетно-статистические данные о состоянии и деятельности предприятий, учреждений и организаций всех форм собственности эти данные необходимы для целей обобщения, контроля, анализа и прогнозирования, для оперативного руководства всеми субъектами, включенными в сферу действия отчетности. Примерами такой формы статистического наблюдения могут служить уже упоминавшиеся переписи населения, а также бюджетные обследования домашних хозяйств, опросы общественного мнения и т.п.

Специально организованное статистическое наблюдение

представляет собой наблюдение, организуемое с какой-либо особой целью для получения данных, которые в силу тех или иных причин не собираются посредством отчетности, или для проверки, уточнения данных отчетности.

Наиболее простым примером такого наблюдения является перепись. Российская практическая статистика проводит переписи населения, материальных ресурсов, многолетних насаждений, неустановленного оборудования, строек незавершенного строительства и др.

Из всех переписей наиболее известны переписи населения. Их цель состоит в установлении численности и размещения населения по территории страны, характеристики его состава по полу, возрасту, занятиям и др. показателям. Первая всеобщая перепись населения России была проведена в 1897 г., а последняя – в 2002 г.

Переписи получили большое распространение и в зарубежной статистике (США, Англии и Австрии).

23 Кроме переписей статистика проводит и другие специально

организованные наблюдения, в частности бюджетные обследования, которые характеризуют структуру потребительских расходов и доходов семей.

Регистровое наблюдение – это форма непрерывного статистического наблюдения за долговременными процессами, имеющими фиксированное начало, стадию развития и фиксированное завершение, осуществляющиеся на основе ведения статистических регистров.

Впрактике статистики различают регистры населения и регистры предприятий.

Регистр населения – поименованный и регулярно актуализируемый перечень жителей страны. Программа наблюдения ограничена общими признаками, такими, как пол, дата и место рождения, дата вступления в брак (эти данные остаются неизменными в течении всего периода наблюдения) и брачное состояние (переменный признак).

Информация в регистр заносится на каждого родившегося и прибывшего из-за границы. Если человек умер или выехал на постоянное место жительства из страны, то сведения о нем изымаются из регистра.

Регистры предприятий содержат данные о времени создания (регистрации) предприятия, его название и адрес, телефон, об организационно-правовой форме, структуре, виде экономической деятельности, количестве занятых и др.

Внастоящее время создан Единый Государственный регистр предприятий и организаций всех форм собственности – ЕГРПО.

Пользователями регистра могут быть любые юридические или физические лица, заинтересованные в получении информации.

1.2.2Виды и способы статистического наблюдения

Статистическое наблюдение можно разбить на группы по

следующим признакам:

I.По времени регистрации данных:

Непрерывное (текущее);

Прерывное:

-периодическое,

-единовременное;

II.По охвату единиц наблюдения:

Сплошное;

Несплошное:

-выборочное,

24

-метод основного массива,

-монографическое наблюдение.

Текущим называют такое наблюдение, которое ведется непрерывно, и регистрация фактов производится по мере их свершения. Пример такого наблюдения - регистрация актов гражданского состояния: рождений, смертей, браков, разводов.

Периодическое - это наблюдение, которое повторяется через определенные, равные промежутки времени. Таковым является, в частности, ежеквартальное представление финансовых отчетов в налоговые службы.

Единовременным называется такое наблюдение, которое проводится по мере необходимости, время от времени, без соблюдения строгой периодичности или вообще проводится один раз и больше не повторяется. Примером такого рода наблюдения может служить маркетинговое обследование адаптации товара к местному рынку, учет товарных остатков и денежной наличности на момент денежной реформы, инвентаризация незавершенного производственного строительства, обследование эффективности новых форм бытового обслуживания и тд.

Сплошным называется такое наблюдение, при котором обследованию подвергаются все без исключения единицы изучаемой совокупности (объекта наблюдения).

Примером такого наблюдения являются всеобщие переписи, при которых по основной программе обследованию подлежит все без исключения население страны.

Несплошное - это такое наблюдение, при котором обследованию подвергаются не все единицы совокупности, а только часть их. В статистической практике применяется несколько видов несплошного наблюдения. Главными из них являются выборочное наблюдение, монографическое обследование и метод основного массива.

Выборочным называют наблюдение, основанное на принципе случайного отбора тех единиц изучаемой совокупности, которые должны быть подвергнуты наблюдению. Выборочное наблюдение при правильной его организации и проведении дает достаточно достоверные данные для характеристики изучаемой совокупности в целом. Во многих случаях им вполне можно заменить сплошной учет. В условиях рыночной экономики сфера применения выборочного наблюдения постоянно расширяется.

Метод основного массива заключается в том, что обследованию подвергаются наиболее крупные единицы, которые вместе взятые имеют преобладающий удельный вес в совокупности по основному для данного исследования признаку (признакам). Единицы совокупности, обладающие незначительной величиной изучаемого признака, обследованию не подвергаются. Например, цены на продовольственных рынках могут

25 регистрироваться лишь в крупных городах, где проживает большая часть населения России.

Монографическое обследование представляет собой детальное, глубокое изучение и описание отдельных, характерных в каком-либо отношении единиц совокупности. Монографическое обследование проводится с целью выявления имеющихся или намечающихся тенденций в развитии явления, для выявления имеющихся резервов, изучения опыта отдельных субъектов рыночной экономики и т.п.

По источникам получения данных различают следующие способы статистического наблюдения:

непосредственное наблюдение,

документальное наблюдение,

опрос.

Непосредственным называют такое наблюдение, при котором сами регистраторы путем непосредственного замера, взвешивания или подсчета устанавливают факт и на этом основании производят запись в формуляре наблюдения. Таковы, например, инвентаризация имущества, ввод в действие жилых домов, снятие остатков товаров в магазине и др.

Документальное наблюдение предполагает запись ответов на вопросы формуляра на основании соответствующих документов. Примером такого наблюдения является сбор данных об успеваемости студентов вуза на основе зачетно - экзаменационных ведомостей.

Опрос - это способ наблюдения, при котором ответы на вопросы формуляра наблюдения записываются со слов опрашиваемого. Так проводятся, в частности, переписи населения. Основанием записи сведений о возрасте, семейном положении, образовании и т.д. служат ответы опрашиваемого.

Встатистике применяются следующие способы опроса:

экспедиционный,

корреспондентский,

анкетный,

способ саморегистации.

Экспедиционный способ наблюдения заключается в том, что специально привлеченные и обученные работники посещают каждую единицу наблюдения и сами заполняют формуляр наблюдения. Этим способом собираются сведения при переписях населения, переписях новых технологий. Специально подготовленный работник (счетчик, регистратор) получает необходимую информацию «лицом к лицу» и сам фиксирует ответы в формуляре наблюдения.

26 Сущность корреспондентского способа наблюдения заключается

в том, что статистические органы договариваются с определенными лицами, которые берут на себя обязательство вести наблюдение за какими-либо явлениями, процессами и в установленные сроки сообщать результаты наблюдений статистическим органам. Таким образом, проводятся, в частности, экспертные оценки по конкретным вопросам социально - экономического развития страны.

Анкетный способ - это сбор статистических данных с помощью специальных вопросников, рассылаемых определенному кругу лиц или публикуемых в периодической печати. Анкетный опрос носит добровольный характер и, как правило, осуществляется анонимно. В современных условиях данный способ собирания сведений применяется очень широко, особенно в различных социологических обследованиях. Например, при изучении общественного мнения: о работе городского транспорта, торговых предприятий; опросы лиц, потерявших работу вследствие закрытия предприятий и организаций и т.д.

При способе саморегистрации формуляры заполняют сами опрашиваемые. Обязанность специально привлеченных для получения информации сотрудников состоит в раздаче формуляров опрашиваемым, инструктаже их, сборе заполненных формуляров и проверке правильности их заполнения. Способ саморегистрации применяется органами статистики, например, для изучения так называемой маятниковой миграции - передвижения населения от места жительства до места работы

иобратно, для обследования бюджетов домохозяйств.

1.2.3Программно-методологические вопросы статистического наблюдения

1.Определение целей и задач статистического наблюдения.

2.Выбор объекта и единицы статистического наблюдения.

Объектом статистического наблюдения называется та совокупность, о которой должны быть собраны нужные сведения. Объектом наблюдения может быть, например, совокупность жителей страны, промышленных предприятий, крестьянских хозяйств, коммерческих банков, высших учебных заведений и т.п.

Единицей наблюдения называют тот составной элемент объекта наблюдения, который является носителем признаков, подлежащих регистрации.

Определение единицы наблюдения должно содержать указание ее важнейших отличительных признаков. Единицей наблюдения может быть человек, промышленное предприятие, фермерское хозяйство,

27 коммерческий банк или вуз, в зависимости от того, какой объект подвергается наблюдению.

Единица наблюдения, как и объект в целом, обладают, как правило, множеством различных признаков. Все их учесть невозможно, а многие и не нужно. Поэтому при организации статистического наблюдения возникает вопрос о том, какие признаки следует регистрировать в процессе наблюдения.

3. Разработка программы статистического наблюдения.

Программа статистического наблюдения представляет собой перечень признаков, подлежащих регистрации по каждой единице наблюдения.

К программе наблюдения предъявляется ряд требований, которым она должна отвечать при любом статистическом исследовании.

Важнейшие из них - следующие:

1)программа должна содержать существенные признаки, по возможности, непосредственно характеризующие изучаемое явление, его тип, основные черты, свойства;

2)в программу не следует включать второстепенные вопросы, так как они затрудняют работу по сбору информации, а в дальнейшем - по ее обработке и анализу;

3)разрабатывая программу, необходимо стремиться к полноте собираемых сведений;

4)в программу наблюдения должны включаться только такие вопросы, на которые действительно можно получить объективные и достаточно точные ответы;

5)в программу иногда следует включать вопросы контрольного характера, служащие целям проверки и уточнения собираемых сведений.

4. Разработка инструментария наблюдения.

Статистический инструментарий – это набор статистических

формуляров, инструкций и разъяснений, касающихся проведения наблюдения.

Для записи ответов на вопросы программы конструируется формуляр наблюдения.

Формуляр наблюдения представляет собой особым образом разграфленный лист (листы) бумаги, в котором содержится перечень вопросов программы, свободные места для записи ответов на них, а также для записи шифров (кодов) ответов.

Обязательными элементами любого формуляра являются титульная и адресная части.

В титульной части обычно содержится наименование статистического наблюдения, указывается наименование органа, проводящего наблюдение, кем и когда утвержден этот формуляр, иногда

28 и номер, присвоенный ему в общей системе формуляров наблюдений,

осуществляемых данным органом статистики.

Вадресной части предусматривается запись точного адреса единицы или совокупности единиц наблюдения и некоторые другие сведения о них (например, кому подчинено предприятие, сведения о котором записываются в формулярах наблюдения).

Во многих случаях в формулярах статистического наблюдения, кроме того, указывается, в какие сроки и на какие адреса должны высылаться заполненные формуляры, а также предусматриваются подписи лиц, ответственных за правильность содержащихся в них сведений.

Обычно различают две системы статистического формуляра:

индивидуальную (карточную);

списочную.

Всоответствии с этим выделяют:

бланк - карточку;

бланк - список.

Бланком - карточкой называют формуляр, предназначенный для записи в нем ответов на вопросы программы только об одной единице наблюдения, а бланком - списком - о нескольких единицах наблюдения.

Однако какими бы ясными не казались вопросы формуляра, к нему обычно дается инструкция.

Инструкцией называют совокупность разъяснений и указаний, главным образом по программе статистического наблюдения. Инструкция может быть представлена в виде отдельного документа (часто - брошюры). Инструкцию следует писать кратко, просто, пояснения и указания должны быть ясными и четкими. Иногда в формуляре после вопроса сразу же даются некоторые варианты возможных ответов на него. Перечень возможных ответов на поставленный вопрос называется статистическим подсказом. Если приводится исчерпывающий перечень возможных ответов на вопрос, подсказ называется полным, если же указываются только некоторые из возможных ответов - неполным.

1.2.4Организационные вопросы статистического наблюдения

1.Определение субъекта наблюдений.

2.Определение места и времени статистического наблюдения.

29 Место наблюдения - это место, где должна проводиться

регистрация наблюдаемых фактов, где заполняются формуляры наблюдения.

Практический вопрос о месте наблюдения возникает лишь при специально организованном наблюдении, и только для объекта, единицы которого меняют или могут менять место своего пребывания (например, люди). Вопрос о месте наблюдения имеет существенное значение во многих социологических обследованиях. Если, например, необходимо получить некоторые сведения от студентов вуза путем их опроса, то необходимо установить, где этот опрос целесообразнее провести в институте или в общежитии.

При организации статистического наблюдения необходимо решить вопрос о времени данного наблюдения, включая выбор сезона, установления срока (периода) наблюдения, а в некоторых случаях и так называемого критического момента.

Период (срок) наблюдения - это время, в течение которого осуществляется регистрация единиц наблюдения по установленной программе.

Период наблюдения определяется многими факторами, важнейшими из которых являются следующие:

1)особенности объекта наблюдения (его размеры, состояние в то или иное время и т.д.);

2)объем и сложность программы наблюдения;

3)вид наблюдения по источнику сведений.

4)наличие кадров, которые могут быть привлечены к проведению наблюдения, их количество и степень квалификации.

Критическим моментом статистического наблюдения (как

правило, переписи) называется момент времени, по состоянию на который производится регистрация собираемых сведений. В практической деятельности обычно стремятся к тому, чтобы процесс регистрации сведений был не слишком отдален от критического момента. Ведь чем дальше он будет отдален, тем больше произойдет изменений в объекте наблюдения и тем труднее будет восстановить состояние объекта в критический момент.

Срок наблюдения, как правило, обозначается указанием даты (иногда и часа) начала и окончания наблюдения. В некоторых случаях добавляется указание и числа дней, в течение которых оно должно быть проведено.

3. Подготовка и расстановка кадров.

30

4. Соответствие организационного плана статистическому наблюдению.

В целях успешного проведения наблюдения разрабатывается его организационный план.

Организационный план статистического наблюдения - это документ, в котором фиксируется решение важнейших вопросов подготовки и проведения статистического наблюдения с указанием конкретных сроков проведения намеченных мероприятий.

Организационные планы составляются разными звеньями системы статистических учреждений страны от высших до низших. В разных звенья объем и содержание планов несколько различаются. Так, в высших статистических органах главное внимание уделяется решению общих организационных вопросов, в оргпланах же низших звеньев на первое место выступает решение конкретных вопросов организации статистического наблюдения на местах.

Помимо постоянных органов, осуществляющих статистическое наблюдение, иногда, главным образом для проведения крупных обследований, создаются временные органы (бюро, управления, отделы, секторы и т.п.) соответствующих учреждений.

1.2.5Точность и контроль материалов статистического

наблюдения Точностью статистического наблюдения называют степень

соответствия значения какого-либо признака, найденного посредством статистического наблюдения, действительному его значению.

Точность характеризуется отношением и разностью данных наблюдения и действительных значений изучаемых величин. Расхождения между установленными статистическим наблюдением и действительными значениями изучаемых величин называются ошибками наблюдения. Они являются следствием неточностей при установлении и регистрации значений изучаемых признаков.

В зависимости от причины появления различают:

1.Ошибки регистрации;

2.Ошибки репрезентативности.

Ошибки регистрации образуются вследствие неправильного установления фактов в процессе наблюдения, или ошибочной их записи, или того и другого вместе. Они могут возникать как при сплошном, так и несплошном наблюдении.

Ошибки репрезентативности свойственны только несплошному наблюдению. Отклонение величины изучаемого признака в отобранной

31 для обследования части совокупности от его величины во всей

совокупности называется ошибкой репрезентативности.

Случайными называют ошибки регистрации, которые возникают вследствие различных случайных причин; из-за невнимательности; небрежности; некомпетентности регистратора или несосредоточенности респондента. Например, опрашиваемый мог оговориться, регистратор мог ослышаться или случайно переставить местами цифры, скажем, при записи возраста вместо 27 лет записать 72. При достаточно большом числе наблюдений благодаря действию закона больших чисел эти ошибки более или менее взаимно погашаются.

Систематические ошибки регистрации возникают под действием определенных причин. В каждом случае они действует в одном и том же направлении, и приводят к серьезным искажениям общих результатов статистического наблюдения (их действие приводит к смещению результатов в сторону увеличения или уменьшения). Так, существует тенденция к округлению размеров доходов и затрат до целых чисел (доходов - 0 в сторону уменьшения, затрат – в сторону увеличения).

Систематические ошибки бывают преднамеренными и непреднамеренными. Непреднамеренные ошибки – из-за необоснованности программы наблюдения, некомпетентности регистратора, несосредоточенности респондента.

Преднамеренные ошибки регистрации - следствие сознательного искажения фактов с определенной целью (ухудшения или приукрашивания действительности). Например, в финансовой отчетности предприятий для сокрытия доходов от налогообложения.

Случайные ошибки репрезентативности возникают в силу того, что совокупность отобранных на основе принципа случайности единиц наблюдения неполно воспроизводит совокупность в целом. Величина этой ошибки может быть оценена.

Систематические ошибки репрезентативности возникают вследствие нарушения принципа случайности отбора тех единиц изучаемой совокупности, которые должны быть подвергнуты наблюдению. Размеры этих ошибок обычно не поддаются количественному измерению.

По окончании наблюдения материалы, собранные в процессе его проведения, должны быть тщательно проверены. Проверка осуществляется с точки зрения полноты охвата объекта наблюдением и качества заполнения формуляров и других документов наблюдения. В последнем случае различают два вида контроля: логический и арифметический.

32 При контроле полноты охвата объекта наблюдения

устанавливается, от всех ли единиц совокупности, подлежащих наблюдению, получены данные. Например, по истечении срока представления отчетности предприятиями города следует проверить, от всех ли подотчетных единиц наблюдения поступили необходимые данные. При специально организованном наблюдении контроль полноты материала возможен только в том случае, если заранее было известно, от кого или о ком (о чем), в крайнем случае - от какого числа единиц наблюдения должны были быть получены сведения. Если обнаружена неполнота охвата объекта наблюдением, дальнейшие действия зависят от того, представляется возможным восполнение пробелов или нет.

Логический контроль состоит в сопоставлении между собой ответов на вопросы формуляра наблюдения и выяснения их логической совместимости. Например, контроль размера доходов домохозяйства проводится путем их сопоставления с расходами или возраст респондента сравнивается с его семейным положением. При обнаружении логически несовместимых ответов пытаются путем дальнейших сопоставлений с ответами на другие вопросы или каким-либо иным путем установить, какой из ответов является неправильным.

Арифметический контроль состоит в проверке различных расчетов, результаты которых приведены в формуляре наблюдения, в частности, итогов, вычисления процентов, расчетов средних величин и т.п.

Тренировочные задания 1. Сформулируйте определение объекта наблюдения:

а) перепись школ; б) перепись больниц;

в) перепись жилищного фонда.

Ответ:

Следует обратить внимание на необходимость выполнения следующих требований при определении объекта наблюдения:

1)формулировка объекта должна быть краткой, четкой и

ясной;

2)объект должен быть ограничен от других объектов по своему социально-экономическому содержанию;

3)объект статистического наблюдения должен быть ограничен

впространстве и времени.

Таким образом, определим объект наблюдения:

а) перепись школ - совокупность школ г. Белгорода на начало учебного года, совокупность школ г. Белгорода для детей с ограниченными возможностями здоровья на начало учебного года,

33 совокупность учащихся в школах г. Белгорода на начало учебного года,

совокупность учителей в школах г. Белгорода на начало учебного года, совокупность вечерних школ г. Белгорода на начало учебного года;

б) перепись больниц – совокупность больничных учреждений Белгородской области на конец 200Х г., совокупность врачей г. Белгорода на конец 200Х г., совокупность врачей на 10 000 человек населения Белгородской области на конец 200Х г., совокупность среднего медицинского персонала г. Белгорода на конец 200Х г., совокупность среднего медицинского персонала на 10 000 человек населения Белгородской области на конец 200Х г.;

в) перепись жилищного фонда - совокупность обобществленного жилищного фонда г. Белгорода на конец 200Х г., совокупность жилищного фонда в собственности граждан г. Белгорода на конец 200Х г., совокупность жилищного фонда Белгородской области в городской местности на 1 января 200Х г., совокупность жилищного фонда Белгородской области в сельской местности на 1 января 200Х г.

2. Имеются следующие данные о посевной площади ярового ячменя, валовом сборе и урожайности в хозяйствах района за отчетный год:

Произведите логический и арифметический контроль и внесите необходимые исправления.

Ответ:

Для логического контроля необходимо уяснить экономическую сущность каждого из трех показателей: посевная площадь, валовой сбор и урожайность, и взаимосвязь между ними. Кроме того, следует дать общую оценку соответствия величин посевных площадей, валового сбора

иурожайности с учетом их дифференциаций по отдельным хозяйствам.

Сцелью арифметического контроля нужно проверить итоги по отдельным графам и строкам таблицы. При этом необходимо учитывать математическую зависимость между тремя приведенными в таблице показателями и методику определения обобщающего показателя урожайности по строке «Итого».

Результатом выполнения этого задания должна быть скорректированная с учетом логического и арифметического контроля таблица показателей посевной площади, валового сбора и урожайности по

35 б) опрос слушателей школы бизнеса относительно

ориентации учебного процесса на практическую деятельность; в) опрос молодых семей региона по вопросам планирования семьи.

10.Определите вид статистического наблюдения по степени охвата единиц и времени регистрации данных:

а) обследование бюджетов наименее защищенных слоев населения; б) учет числа зарегистрированных преступлений;

в) учет численности новорожденных; г) регистрация данных торгов на универсальных биржах.

11.Сформулируйте вопросы для включения их в формуляр наблюдения по следующим признакам объектов наблюдения:

а) количество работников на фирме; б) численный состав семьи; в) родственные связи членов семьи; г) пол и возраст человека.

12.Составьте перечень наиболее существенных признаков следующих единиц статистического наблюдения:

а) фермерских хозяйств; б) жилого дома (для жилищной переписи); в) вуза; г) библиотеки; д) театра;

е) совместного предприятия.

13.Определите объект и единицу наблюдения единовременного обследования читателей публичных библиотек. Разработайте программу и формуляр данного обследования.

14.Производится статистическое наблюдение. Ответы на вопросы формуляра наблюдения записываются на основании документов, содержащих соответствующие сведения. Как называется такого рода наблюдение?

15.Определите организационную форму:

а) перечень всех зарегистрированных экономических структур с указанием их реквизитов (название, адрес, телефон, телефакс), вида и сферы деятельности; б) изучение отзывов клиентов, обслуживаемых на станциях автосервиса;

36 в) маркетинговое исследование насыщенности рынка аудио-, видеотехникой.

16. Проведите логический контроль правильности заполнения мигрантом отрывного талона к «Листу выбытия».

Тест 1. Единицей статистического наблюдения является:

а) статистическая совокупность, в которой протекают исследуемые социально-экономические явления и процессы;

б) составной элемент статистической совокупности, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации;

в) перечень признаков, подлежащих регистрации в процессе наблюдения;

г) организация, которая проводит наблюдение.

2. Объектом статистического наблюдения является:

а) явление, подлежащие обследованию; б) совокупность элементов, подлежащих обследованию;

в) первичный элемент, от которого получают информацию;

37 г) первичный элемент, признаки которого регистрируются.

3. Во время инвентаризации кредиторской задолженности клиентов коммерческих банков объектом наблюдения и единицей совокупности являются:

а) объект наблюдения - объемы кредиторской задолженности, единица совокупности - кредиты;

б) объект наблюдения - коммерческие банки, единица совокупности - клиенты-должники.

4. Какая организационная форма статистического наблюдения Вам известна?

а) анкетная; б) документальная; в) отчетность;

г) периодическая.

5. Проводится запись актов гражданского состояния. По степени охвата единиц это наблюдение:

а) основного массива; б) сплошное; в) монографическое.

6. Монографическое обследование – это:

а) наблюдение, при котором регистрируется определенная часть единиц совокупности, отобранная в случайном порядке;

б) регистрация данных относительно преобладающей части единиц совокупности, которые являются основными для характеристики объекта наблюдения;

в) специально организованное систематическое наблюдение за состоянием определенной среды;

г) детальное обследование отдельных типичных единиц совокупности с целью их тщательного изучения.

7. Перепись населения России (2002 г.) – это:

а) единовременное, специально организованное, сплошное наблюдение;

б) периодическое, специально организованное, сплошное наблюдение;

в) периодическое, регистровое, сплошное наблюдение; г) единовременное, регистровое, сплошное наблюдение;

д) периодическое, специально организованное, несплошное наблюдение;

е) единовременное, специально организованное, выборочное наблюдение;

ж) периодическое, регистровое, выборочное наблюдение.

38

8. Инвентаризация незавершенного производственного строительства – это:

а) текущее наблюдение; б) периодическое наблюдение;

в) единовременное наблюдение.

9. Наблюдение, основанное на принципе случайного отбора, относится к какому виду несплошного наблюдения:

а) выборочное; б) метод основного массива;

в) монографическое наблюдение.

10.Ошибки репрезентативности присущи наблюдению:

а) сплошному; б) выборочному.

11.Какой способ опроса используется при несплошном наблюдении и носит добровольный характер:

а) устный; б) способ саморегистации; в) анкетный;

г) корреспондентский.

12. При каком способе опроса формуляры заполняются самими респондентами, а счетчики раздают им бланки опросного листа, разъясняют правила их заполнения, а затем собирают?

а) устный; б) способ саморегистации; в) анкетный;

г) корреспондентский.

13. Программой наблюдения является:

а) перечень работ, которые следует провести; б) перечень вопросов, на которые следует получить ответы;

в) перечень ответов, полученных в результате наблюдения.

14. Срок наблюдения – это:

а) время, в течение которого происходит заполнение статистических формуляров;

б) конкретный день года, час дня, по состоянию на который должна быть проведена регистрация признаков по каждой единице исследуемой совокупности.

15. Программно-методологические вопросы плана наблюдения определяют:

а) место, время, вид и способ наблюдения; б) цель, объект, единицу и программу наблюдения; в) систему контроля данных наблюдения.

16. Метод основного массива – это:

39 а) вид статистического наблюдения;

б) способ статистического наблюдения; в) форма статистического наблюдения.

17. Отклонение, возникающее в силу нарушения принципов случайности отбора единиц – это:

а) логическая ошибка наблюдения; б) систематическая ошибка репрезентативности;

в) систематическая ошибка регистрации.

18. Перепись населения проводилась в период с 16 по 21 сентября (критический момент - 12 ч. ночи с 15 на 16 сентября). Счетчик пришел в семью 19 сентября и попал на свадьбу. Два часа назад молодожены возвратились из загса после регистрации брака. Что

должен записать счетчик в ответ на вопрос «Состоите ли вы в браке в настоящее время» о каждом из супругов:

а) состоит; б) не состоит.

19. Перепись населения проводилась в период с 16 по 21 сентября (критический момент - 12 ч. ночи с 15 на 16 сентября). Счетчик пришел в семью 21 сентября. Один из членов семьи на вопрос «Состоит ли он в браке в настоящее время», ответил, что не состоит, и показал счетчику свидетельство о расторжении брака, в котором указано, что брак расторгнут в первый день переписи – 16 сентября. Счетчик зарегистрировал его состоящим в браке.

Правильно ли поступил счетчик?

а) да; б) нет.

20. Цензом в статистике называют:

а) орган, осуществляющий наблюдение; б) лицо, осуществляющее наблюдение;

в) набор количественных и качественных ограничительных признаков.

1.3Сводка и группировка статистических материалов

1.3.1Задачи сводки и ее основное содержание

Врезультате статистического наблюдения получают первичные данные о единицах совокупности, которые на втором этапе статистического исследования – этапе сводки – обобщаются в группы,

операций по обобщению конкретных единичных фактов, образующих совокупность, для выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом.

40

По глубине и точности обработки материала различают сводку простую и сложную.

Простая сводка - это операция подсчета общих итогов по совокупности единиц наблюдения.

Сложная сводка - это комплекс операций, включающих группировку единиц наблюдения, подсчет итогов по каждой группе и по всему объекту и представление результатов в виде статистических таблиц.

Основные этапы проведения сводки:

1.Выбор группировочного признака;

2.Определение порядка формирования групп;

3.Разработка системы статистических показателей для характеристики групп и объекта в целом;

4.Разработка макетов статистических таблиц для представления

результатов сводки.

По форме обработки материала сводка бывает:

централизованная, когда весь первичный материал поступает в одну организацию, подвергается в ней обработке от начала до конца;

децентрализованная, когда отчеты предприятий сводятся статистическими органами субъектов РФ, а полученные итоги поступают в Госкомстат РФ и там определяются итоговые показатели в целом по народному хозяйству страны.

По технике выполнения статистическая сводка бывает:

механизированная (с использованием электронно-вычислительной техники);

ручная.

1.3.2Метод группировки и его место в системе

статистических методов

Для «сжатия» информации, полученной в ходе наблюдения, отдельные единицы статистической совокупности объединяются в группы при помощи метода группировки, и на этой основе выявляются закономерности, присущие изучаемому явлению.

Группировкой называется расчленение единиц изучаемой совокупности на однородные группы по определенным существенным для них признакам. Группировки являются важнейшим статистическим методом обобщения статистических данных и одним из самых сложных в методологическом плане этапов статистического исследования.

Причины, обусловливающие необходимость проведения группировки и определяющие ее место в системе статистических методов, кроются в своеобразии объекта статистического исследования. Он

41 представляет собой комплекс частных совокупностей, которые могу быть

качественно и глубоко различны, обладать различными свойствами, степенью сложности, характером развития.

Невозможность статистической характеристики объекта исследования без выделения групп легко показать на примере совокупности предприятий легкой промышленности. Каждое предприятие легкой промышленности имеет индивидуальные особенности: год образования, место положения, среднесписочное число рабочих, объем произведенной продукции за год, объем основных средств и тд. Без преодоления этих индивидуальных черт исследовать закономерности развития легкой промышленности, которые теряются в многочисленных характеристиках, отличающих одно предприятие от другого, нельзя. Поэтому предприятия следует объединить в группы по числу рабочих, объему выпускаемой продукции, величине уставного капитала и форме собственности и т.д. Таким образом, в показателях, исчисленных по достаточно большим группам, произойдет погашение случайного и выявление общего, существенного для развития исследуемого явления.

Всвязи с вышесказанным, можно сделать вывод, что группировки являются важнейшим статистическим методом обобщения данных, основой для правильного исчисления статистических показателей.

С помощью метода группировок решаются следующие задачи:

выделение социально-экономических типов явлений;

изучение структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нем;

выявление связи и зависимости между явлениями.

1.3.3Виды статистических группировок

Всоответствии с задачами, перечисленными в п. 1.3.2 различают следующие виды группировок:

1.Типологические;

2.Структурные;

3.Аналитические.

Типологическая группировка - это расчленение разнородной совокупности на отдельные качественно однородные группы и выявление на этой основе экономических типов явлений. При построении группировки этого вида основное влияние должно быть уделено идентификации типов и выбору группировочного признака. Решение вопроса об основании группировки должно осуществляться на основе анализа сущности изучаемого явления.

42 Структурной называется группировка, которая предназначена для

изучения состава однородной совокупности по какому-либо варьирующему признаку.

Аналитической группировкой называется группировка, выявляющая взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками.

Встатистике признаки делятся на:

факторные и

результативные.

Факторными называются признаки, под воздействием которых изменяются другие - результативные признаки. Взаимосвязь проявляется в том, что с возрастанием значения факторного признака систематически возрастает или убывает значение признака результативного.

Особенности аналитической группировки:

1.Единицы группируются по факторному признаку;

2.Каждая группа характеризуется средними величинами результативного признака;

3.Единицы объекта разделены на группы по какому-либо признаку.

По способу построения группировки могут быть:

Простые;

Сложные:

-комбинационные;

-многомерные.

Простой называется группировка, в которой группы образованы по одному признаку. В случае сочетания двух и более признаков –

комбинационной.

Сложной называется группировка, в которой расчленение совокупности на группы производится по двум и более признакам, взятым в сочетании.

Сначала группы формируются по одному признаку, затем группы делятся на подгруппы по другому признаку, а эти в свою очередь делятся по третьему и так далее. Таким образом, сложные (комбинационные) группировки дают возможность изучить единицы совокупности одновременно по нескольким признакам.

1.3.4 Понятие группировочных признаков и их виды Группировочным признаком называется признак, по которому

проводится разбиение единиц совокупности на отдельные группы. Построение группировки начинается с определения состава

группировочных признаков. От правильного выбора группировочного признака зависят выводы статистического исследования. В качестве

43 основания группировки необходимо использовать существенные, теоретически обоснованные признаки.

В основание группировки могут быть положены как количественные, так и качественные признаки. Первые имеют числовое выражение (объем торгов, возраст человека, доход семьи и т. д.), а вторые отражают состояние единицы совокупности (пол, семейное положение, отраслевая принадлежность предприятия, его форма собственности и т. д.).

После того, как определено основание группировки следует решить вопрос о количестве групп, на которые надо разбить исследуемую совокупность.

Число групп зависит от задач исследования и вида показателя, положенного в основание группировки, объема совокупности, степени вариации признака. Например, группировка предприятий по формам собственности учитывает муниципальную, федеральную и собственность субъектов федерации.

Если группировка производится по количественному признаку, то тогда необходимо обратить особое внимание на число единиц исследуемого объекта и степень колеблемости группировочного признака. При небольшом объеме совокупности не следует образовывать большого количества групп, так как группы будут включать недостаточное число единиц объекта. Поэтому показатели, рассчитанные для таких групп, не будут представительными и не позволят получить адекватную характеристику исследуемого явления.

Часто группировка по количественному признаку имеет задачу отразить распределение единиц совокупности по этому признаку. В этом случае количество групп зависит, в первую очередь, от степени колеблемости группировочного признака: чем больше его колеблемость, тем больше можно образовать групп. Чем больше групп, тем точнее будет воспроизведен характер исследуемого объекта. Однако слишком большое число групп затрудняет выявление закономерностей при исследовании социально-экономических явлений и процессов. Поэтому в каждом конкретном случае при определении числа групп следует исходить не только из степени колеблемости признака, но и из особенностей объекта и цели исследования.

Определение числа групп можно осуществить и математическим путем с использованием формулы Стерджесса:

где n - число групп,

N - число единиц совокупности.

44 Согласно этой формуле выбор числа групп зависит от объема

совокупности. Недостаток формулы состоит в том, что ее применение дает хорошие результаты, если совокупность состоит из большого числа единиц и если распределение единиц по признаку, положенному в основание группировки, близко к нормальному.

Когда определено число групп, то следует определить интервалы группировки.

Интервал - это значения варьирующего признака, лежащие в определенных границах. Каждый интервал имеет свою величину, верхнюю и нижнюю границы или хотя бы одну из них. Нижней границей интервала называется наименьшее значение признака в интервале, а верхней границей - наибольшее значение признака в интервале. Величина интервала представляет собой разность между верхней и нижней границами.

Интервалы группировки в зависимости от их величины бывают:

Равные;

Неравные:

-на прогрессивно-возрастающие,

-прогрессивно-убывающие,

-произвольные,

-специализированные.

Если вариация признака проявляется в сравнительно узких границах и распределение носит равномерный характер, то строят группировку с равными интервалами.

Величина равного интервала определяется по следующей формуле:

где xmax , xmin - максимальное и минимальное значения признака в

совокупности; n - число групп.

Если максимальные или минимальные значения сильно отличаются от смежных с ними значений вариантов в упорядоченном ряду значений группировочного признака, то для определения величины интервала следует использовать не максимальное или минимальное значения, а значения, несколько превышающие минимум, и несколько меньше, чем максимум.

Полученную по формуле (1.3.2) величину округляют, и она будет являться шагом интервала.

Существуют следующие правила определения шага интервала:

45

-если величина интервала, рассчитанная по формуле (1.3.2) представляет собой величину, которая имеет один знак до запятой (например: 0,75; 1,467; 2,6), то в этом случае полученные значения целесообразно округлить до десятых и их использовать в качестве шага интервала. В приведенном выше примере это будут соответственно значения: 0,8; 1,5; 2,6.

-если рассчитанная величина интервала имеет две значащие цифры до запятой и несколько после запятой (например, 14,787), то это значение необходимо округлить до целого числа (до 15).

-если рассчитанная величина интервала представляет собой трехзначное, четырехзначное и так далее число, то эту величину следует округлить до ближайшего числа, кратного 100 или 50. Например, 455 следует округлить до 450 или до 500.

В случае, когда размах вариации признака в совокупности велик и значения признака варьируют неравномерно, то надо использовать

группировку с неравными интервалами.

Величина интервалов, изменяющихся в арифметической и геометрической прогрессии, определяется следующим образом:

где а - константа: для прогрессивно-возрастающих интервалов имеет знак «+», и знак «-» - для прогрессивно-убывающих;

q - константа: больше «1» - для прогрессивно-возрастающих и меньше «1» - в другом случае.

Применение неравных интервалов обусловлено тем, что в первых группах небольшая разница в показателях имеет большое значение, а в последних группах эта разница не существенна.

Например, при построении группировки предприятий легкой промышленности по показателю объем произведенной продукции за год, который варьирует от 1,0 млн. руб. до 150,0 млн. руб., нецелесообразно рассматривать равные интервалы, т.к. учитываются как малые, так и крупнейшие предприятия отрасли. Поэтому следует образовывать неравные интервалы: 1,0-10,0; 10,0-50,0; 50,0-150,0.

Интервалы группировок могут быть:

закрытыми;

открытыми.

46 Закрытыми называются интервалы, у которых имеются верхняя и

нижняя границы.

Открытые - это те интервалы, у которых указана только одна граница: верхняя - у первого, нижняя - у последнего. Например, группы коммерческих банков по числу работающих в них сотрудников (чел.): до 200, 200-300, 300-400, 400 и более.

При группировке единиц совокупности по количественному признаку границы интервалов могут быть обозначены по-разному, в зависимости от того, непрерывный это признак или дискретный.

Если основанием группировки служит непрерывный признак, например, группы строительных фирм по объему основных средств (млн. руб.): 120-390, 390-660, 660-930, 930-1200, то одно и то же значение признака выступает и верхней и нижней границами двух смежных интервалов. В данном случае объем работ 390 млн. руб. составляет верхнюю границу первого интервала и нижнюю границу второго, 660 млн. руб. - соответственно второго и третьего и т. д., т. е. верхняя граница i - го интервала равна нижней границе (i+1) - го интервала.

При таком обозначении границ может возникнуть вопрос, в какую группу включать единицы объекта, значения признака у которых совпадают с границами интервалов. Например, во вторую или третью группу должна войти строительная фирма с объемом основных средств 660 млн. рублей?

Если верхняя граница формируется по принципу «исключительно», то фирма должна быть отнесена к третьей группе, в противном случае – ко второй. Для того чтобы правильно отнести к той или иной группе единицу объекта, значение признака которой совпадает с границами интервалов, можно использовать открытые интервалы (по нашему примеру группы строительных фирм по объему основных средств преобразуются в следующие: до 390, 390-660, 660-930, 930 и выше). В данном случае, вопрос отнесения отдельных единиц совокупности, значения которых являются граничными, к той или иной группе решается на основе анализа последнего открытого интервала.

Возможны два случая обозначения последнего открытого интервала:

1)930 млн. руб. и более;

2)более 930 млн. руб.

Впервом случае, строительные фирмы с объемом работ 930 млн. руб. попадут в третью группу; во втором случае - во вторую группу.

Если в основании группировки лежит дискретный признак, то нижняя граница i-го интервала равна верхней границе i-1-го интервала,

47 увеличенной на 1. Например, группы строительных фирм по числу

занятого персонала (чел.) будут иметь вид: 500-650, 651-700, 701-800. При определении границ интервалов статистических группировок

иногда исходят из того, что изменение количественного признака приводит к появлению нового качества. В этом случае граница интервала устанавливается там, где происходит переход от одного качества к другому. Строя такую группировку, следует дифференцированно устанавливать границы интервалов для разных отраслей народного хозяйства. Это достигается путем использования группировок со специализированными интервалами.

Специализированные - это такие интервалы, которые применяются для выделения из совокупности одних и тех же типов по одному и тому же признаку для явлений, находящихся в различных условиях.

При изучении социально-экономических явлений на макроуровне часто применяют группировки, интервалы которых не будут ни прогрессивно-возрастающими, ни прогрессивно-убывающими. Такие интервалы называются произвольными и, как правило, используются при группировке предприятий, например, по уровню рентабельности.

Пример: произведем анализ крупнейших российских страховых компаний по итогам 2004 г., применяя метод группировок, таблица 1.3.1.

// «Эксперт» №18 (465), 2005

В качестве группировочного признака возьмём страховые взносы. Образуем 4 группы страховых компаний с равными интервалами.

Величину интервала определим по формуле:

После того, как определён группировочный признак - страховые взносы, задано число групп – 4 и образованы сами группы, необходимо отобрать показатели, которые характеризуют группы, и определить их величины по каждой группе. Показатели, характеризующие деятельность российских страховых компаний, разносятся по указанным группам, и подсчитываются итоги по группам. Результаты группировки заносятся в таблицу и определяются итоги по совокупности единиц наблюдения по каждому показателю в таблице.

Из таблицы 1.3.3 видно, что преобладают в РФ страховые компании (70%), у которых страховые взносы находятся в интервале от 1188 до 6773 млн. руб. Более конкретный анализ взаимосвязи показателей можно сделать на основе аналитической группировки.

Таблица 1.3.4

Группировка российских страховых компаний по величине страховых взносов

50

По данным таблицы видно, что наибольшие собственные средства имеют российские страховые компании, у которых страховые взносы 17943 - 23528 млн. руб., а наименьший уровень выплат осуществляют компании со страховыми взносами 1188 – 6773 млн. руб.

Однако в ряде случаев, для решения поставленных задач, простые группировки являются недостаточными, тогда переходят к группировке исследуемой совокупности по двум и более существенным признакам во взаимосвязи (комбинационной группировке).

Произведем группировку данных российских страховых компаний по двум признакам: величине собственных средств и уровню выплат (см. табл. 1.3.5). Каждую группу и подгруппу охарактеризуем следующими показателями: число компаний, собственные средства, уровень выплат.

Таблица 1.3.5

Группировка российских страховых компаний по итогам 2004 г.

Продолжение табл. 1.3.5

1 2 3 4 5 6

51

Важным направлением в статистической сводке является построение рядов распределения, одно из назначений которых состоит в изучении структуры исследуемой совокупности, характера и закономерности распределения.

Ряды распределения – простейшая группировка, в которой каждая выделенная группа характеризуется одним показателем.

Статистический ряд распределения - это упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по определенному варьирующему признаку.

В зависимости от признака, положенного в основу образования ряда распределения, различают следующие ряды распределения:

атрибутивные;

вариационные.

Атрибутивными называют ряды распределения, построенные по качественным признакам, то есть признакам, не имеющим числового выражения.

Атрибутивные ряды распределения характеризуют состав совокупности по тем или иным существенным признакам. Взятые за несколько периодов эти данные позволяют исследовать изменение структуры.

Вариационными рядами называют ряды распределения, построенные по количественному признаку.

Любой вариационный ряд состоит из двух элементов: вариантов и частот.

Вариантами ряда распределения являются отдельные значения признака, а численности отдельных вариантов или групп ряда, показывающие, как часто встречаются те или иные варианты в ряду распределения, называют частотами.

В зависимости от характера вариации признака различают вариационные ряды:

дискретные;

интервальные.

52 Дискретный вариационный ряд характеризует распределение

единиц совокупности по дискретному признаку, принимающему только целые значения.

Например, группы семей по количеству детей (чел.): 1, 2, 3 и

более.

В случае непрерывной вариации величина признака у единиц совокупности может принимать в определенных пределах любые значения, отличающиеся друг от друга на сколь угодно малую величину.

Построение интервальных вариационных рядов целесообразно, прежде всего, при непрерывной вариации признака, а также если дискретная вариация проявляется в широких пределах, то есть число вариантов дискретного признака достаточно велико.

Правила построения рядов распределения аналогичны правилам построения группировки. Анализ рядов распределения наглядно можно проводить на основе их графического изображения. Для этой цели строят полигон, гистограмму, кумуляту и огиву распределения.

Полигон используется при изображении дискретных вариационных рядов. Для его построения в прямоугольной системе координат по оси абсцисс в одинаковом масштабе откладываются ранжированные значения варьирующего признака, а по оси ординат наносится шкала для выражения величины частот. Полученные на пересечении абсцисс и ординат точки соединяются прямыми линиями, в результате чего получают ломаную линию, называемую полигоном частот. Иногда для замыкания полигона предлагается крайние точки (слева и справа на ломаной линии) соединить с точками на оси абсцисс, в результате чего получается многоугольник.

Гистограмма применяется для изображения интервального вариационного ряда. При построении гистограммы на оси абсцисс откладываются величины интервалов, а частоты изображаются прямоугольниками, построенными на соответствующих интервалах. Высота столбиков должна быть пропорциональна частотам. В результате мы получим график, на котором ряд распределения изображен в виде смежных друг с другом столбиков.

Гистограмма может быть преобразована в полигон распределения, если середины верхних сторон прямоугольников соединить прямыми. При построении гистограммы распределения вариационного ряда с неравными интервалами по оси ординат наносят не частоты, а плотность распределения признака в соответствующих интервалах. Это необходимо сделать для устранения влияния величины интервала на распределение интервала и получения возможности сравнивать частоты.

53 Плотность распределения - это частота, рассчитанная на единицу

ширины интервала, то есть, сколько единиц в каждой группе приходится на единицу величины интервала.

Для графического изображения вариационных рядов может использоваться кумулятивная кривая. При помощи кумуляты (кривой сумм) изображается ряд накопленных частот. Накопленные частоты определяются путем последовательного суммирования частот по группам.

Накопленные частоты показывают, сколько единиц совокупности имеют значения признака не больше, чем рассматриваемое значение.

При построении кумуляты интервального вариационного ряда по оси абсцисс откладываются варианты ряда, а по оси ординат накопленные частоты, которые наносят на поле графика в виде перпендикуляров к оси абсцисс в верхних границах интервалов. Затем эти перпендикуляры соединяют и получают ломаную линию, то есть кумуляту.

Если при графическом изображении вариационного ряда в виде кумуляты оси поменять местами, то получим огиву распределения.

1.3.5Сравнимость статистических группировок

Вторичная группировка

Иногда возникает необходимость в перегруппировке данных для лучшей характеристики изучаемого явления с целью сравнения структур двух группировок, выделения типов и т.п. Перегруппировка осуществляется путем или объединения, или расщепления интервалов первичной группировки. Результаты перегруппировки называют вторичной группировкой. Если границы интервалов первичной и вторичной группировок совпадают, частоты (частости) объединяющихся интервалов просто суммируются. В случае расщепления интервала первичной группировки частоты (частости) распределяются в той же пропорции, что и величина расщепленного интервала.

Проиллюстрируем методику построения вторичной группировки на следующем примере.

Пример: на основе первичной группировки численности работников банка по величине заработной платы необходимо создать вторичную группировку, построив ряд распределения с интервалом, равным 100 долл. США. Техника перегруппировки показана в таблице 1.3.6.

54

Таблица 1.3.6

Перегруппировка численности работников банка по величине заработной платы

1.3.6 Статистическая таблица и ее элементы

Результаты группировки и сводки материалов статистического наблюдения оформляются в виде таблиц. Так как они являются наиболее рациональной, наглядной и компактной формой представления статистического материала, но не все таблицы являются статистическими. Например, таблица умножения и опросный лист социологического обследования могут носить табличную форму, но они не являются статистическими таблицами.

Статистической называется таблица, которая содержит сводную числовую характеристику исследуемой совокупности по одному или нескольким существенным признакам, взаимосвязанным логикой экономического анализа.

Основные элементы статистической таблицы, составляющие ее остов (основу), показаны на схеме 1.3.1.

*) Примечания к таблице

Схема 1.3.1 Остов (основа) статистической таблицы

Табличной называется такая форма расположения числовой информации, при которой число располагается на пересечении четко сформулированного заголовка по вертикальному столбцу, называемому графой, и названия по соответствующей горизонтальной полосе - строке.

Таким образом, внешне таблица представляет собой пересечение граф и строк, которые формируют остов таблицы.

Статистическая таблица содержит три вида заголовков:

общий,

верхние;

боковые.

Общий заголовок отражает в сжатой форме содержание всей таблицы (к какому месту и времени она относится), располагается над макетом таблицы по центру и является внешним заголовком. Верхние заголовки характеризуют содержание граф (заголовки сказуемого), а боковые (заголовки подлежащего) - строк. Они являются внутренними заголовками.

Остов таблицы, заполненный заголовками, образует макет таблицы; если на пересечении граф и строк записать цифры, то получается полная статистическая таблица.

Таблицы могут сопровождаться примечанием, используемым с целью пояснения, в случае необходимости, заголовков, методики расчета некоторых показателей, источников информации и так далее.

Данные статистических таблиц используются для целей оперативного руководства, научного анализа, позволяющего вскрыть взаимосвязи и имеющиеся резервы. Различие целей сказывается на характере подлежащего.

Подлежащим статистической таблицы называется объект, который характеризуется цифрами. Это может быть одна или несколько

56 совокупностей, отдельные единицы совокупности в порядке их перечня

или сгруппированные по каким-либо признакам, территориальные единицы и так далее. Обычно подлежащее таблицы дается в левой части, в наименовании строк.

Как и обычное предложение, статистическая таблица, своего рода «статистическое предложение», имеет наряду с подлежащим - сказуемое, которое образует система показателей, характеризующих объект изучения, то есть подлежащее таблицы. Сказуемое формирует верхние заголовки и составляет содержание граф с логически последовательным расположением показателей слева направо.

Расположение подлежащего и сказуемого в отдельных случаях может меняться местами для более полного и лучшего способа прочтения и анализа исходной информации об исследуемой совокупности.

Анализу статистических таблиц предшествует этап ознакомления - чтения их.

«Чтение» предполагает, что исследователь, прочитав слова и числа таблицы, усвоил ее содержание в целом, сформулировал первые суждения об объекте, уяснил назначение таблицы, дал оценку явлению или процессу, описанному в таблице.

Анализ предполагает реализацию двух его направлений - структурного и содержательного.

Структурный анализ предполагает анализ строения таблицы и характеристику представленных в ней: совокупности и единиц наблюдения, формирующих ее; признаков и их комбинации, формирующих подлежащее и сказуемое таблицы; соотношение признаков подлежащего с показателями сказуемого; вида таблицы - простая или сложная (групповая или комбинационная) и решаемых задач.

Содержательный анализ предполагает изучение внутреннего содержания таблицы: анализ отдельных групп подлежащего по соответствующим признакам сказуемого; выявление соотношений и пропорций между группами явлений по одному и разным признакам; сравнительный анализ и формулировка выводов по отдельным группам и по всей совокупности в целом; установление закономерностей и определение резервов развития изучаемого объекта.

Прежде чем приступить к анализу числовой информации, необходимо проверить ее достоверность и научную обоснованность, источники ее получения. Должна быть произведена проверка данных: логическая (например, абсурдно, если численность работающих на фирме составила 106,7 чел.) и счетная - выборочный расчет отдельных значений признаков по группе, либо итоговых значений.

57 Анализ отдельных признаков и групп необходимо начинать с

изучения абсолютных величин, затем - связанных с ними относительных величин.

Анализ таблиц может быть дополнен расчетными относительными и средними величинами, графиками, диаграммами и т.д., если этого требуют задачи исследования.

Анализ данных таблиц производится по каждому признаку в отдельности, а затем в логико-экономическом сочетании признаков.

Соблюдение правил и последовательности работы со статистическими таблицами позволит исследователю осуществить научно-обоснованный экономико-статистический анализ объектов и процессов.

1.3.7Виды статистических таблиц

Впрактике экономико-статистического анализа используются различные виды статистических таблиц.

Взависимости от структуры подлежащего, от группировки единиц в нем, различают статистические таблицы:

Простые;

Сложные:

-групповые,

-комбинационные.

Простой называется такая таблица, в подлежащем которой дается перечень каких-либо объектов или территориальных единиц.

Простые таблицы различают монографические и перечневые. Монографические таблицы характеризуют не всю совокупность единиц изучаемого объекта, а только одну какую-либо группу из нее, выделенную по определенному признаку.

Подлежащее простой таблицы может быть сформировано по видовому; территориальному (например, табл. 1.2.1, характеризующая численность населения Белгородской области); временному и так далее принципам.

Простые таблицы не дают возможности выявить социальноэкономические типы изучаемых явлений, их структуру, а также взаимосвязи и взаимозависимости между характеризующими их признаками. Эти задачи более полно могут быть решены с помощью сложных - групповых и, особенно, комбинационных таблиц.

Групповыми называются статистические таблицы, подлежащее которых содержит группировку единиц совокупности по одному количественному или атрибутивному признаку.

58

Простейшим видом групповых таблиц являются ряды распределения. Групповая таблица может быть более сложной, если в сказуемом дополнительно приводится ряд показателей, характеризующих группы подлежащего. Такие таблицы часто используются в целях сопоставления обобщающих показателей по группам.

Таблица 1.3.7 отражает количественное распределение магазинов по размеру товарооборота.

Таблица 1.3.7

Распределение магазинов по размеру товарооборота

Таким образом, групповые таблицы позволяют выявить и охарактеризовать социально-экономические типы явлений, их структуру в зависимости только от одного признака.

Комбинационными называются статистические таблицы, подлежащее которых содержит группировку единиц совокупности одновременно по двум и более признакам: каждая из групп, построенная по одному признаку, разбивается, в свою очередь, на подгруппы по какому-либо другому признаку и так далее (табл. 1.3.8).

Подлежащим в таблице являются группы и подгруппы магазинов по объему выручки.

Комбинационные таблицы позволяют характеризовать типические группы, выделенные по нескольким признакам и связь между ними. Последовательность разбиения единиц совокупности на однородные группы по признакам определяется либо важностью одного из них в их комбинации, либо порядком их изучения.

Перейдем к рассмотрению таблиц по разработке сказуемого. В сказуемом статистической таблицы, приводятся показатели, которые являются характеристикой изучаемого объекта.

60 продовольственных товаров росла или уменьшалась доля колбасных

изделий, рыбы, сахара, фруктов при изменении доли хлеба или хлебобулочных изделий и т.п.

Сложная разработка сказуемого предполагает деление признака, формирующего его, на подгруппы:

Распределение оборота розничной торговли в Белгородской области за 1954 - 2004 гг.

При сложной разработке сказуемого явление или объект могут быть охарактеризованы различной комбинацией признаков, формирующих их.

В сказуемом групповых и комбинационных таблиц на основе абсолютных величин исчисляют средние и относительные величины, позволяющие раскрыть особенности и закономерности развития изучаемого явления.

1.3.8 Основные правила составления статистических таблиц

Статистические таблицы, как средство наглядного и компактного представления цифровой информации, должны быть статистически правильно оформлены.

Основными приемами, определяющими технику формирования статистических таблиц, являются следующие:

1.Таблица должна быть компактной. Цифровой материал необходимо излагать таким образом, чтобы при анализе таблицы сущность явления раскрывалась чтением строк слева направо и сверху вниз;

2.Заголовок таблицы и названия граф и строк должны быть четкими, краткими, лаконичными, представлять собой законченное целое, органично вписывающееся в содержание текста. Названия таблицы, граф

истрок пишутся полностью, без сокращений.

3.Информация, располагаемая в столбцах (графах) таблицы должна завершаться итоговой строкой.

4.Графы и строки полезно нумеровать.

61

5.Если названия отдельных граф повторяются между собой, содержат повторяющиеся термины или несут единую смысловую нагрузку, то необходимо им присвоить объединяющий заголовок.

6.Числа целесообразнее, по возможности, округлять. Округление чисел в пределах одной и той же графы или строки следует проводить с одинаковой степенью точности (до целого знака или до десятого и так далее). Если все числа одной и той же графы или строки даны с одним десятичным знаком, а одно из чисел имеет точно два знака после запятой, то числа с одним знаком после запятой следует дополнять нулем, тем самым, подчеркнув их одинаковую точность.

7.Взаимосвязанные данные, характеризующие одну из сторон анализируемого явления (например, число предприятий и удельный вес заводов (в % к итогу) и т.д.), целесообразно располагать в соседних друг с другом графах.

8.Отсутствие данных об анализируемом социально-экономическом явлении может быть обусловлено различными причинами, и это поразному отмечается:

а) если данная позиция (на пересечении соответствующих графы и строки) вообще не подлежит заполнению, то ставится знак «Х»;

б) если по какой-либо причине отсутствуют сведения, то ставится многоточие «...» или «нет свед.»;

в) если отсутствует явление, то клетка заполняется тире (-). Для отображения очень малых чисел используют обозначения (0,0) или (0,00).

9.Графы и строки должны содержать единицы измерения, соответствующие поставленным в подлежащем и сказуемом показателям. При этом используются общепринятые сокращения единиц измерения (чел., руб., кВт-ч и так далее).

10.В случае необходимости дополнительной информации к таблице могут даваться примечания.