3.2. Территориальное распределение физического развития детей.

Анализ процентного соотношения основных градаций физического развития для различных половых групп показал, что наименьшее число девочек со средним уровнем физического развития зарегистрировано на территории северо-западного, центрального района и района Академгородка. На территории этих же районов достоверно чаще встречались мальчики с низким и ниже среднего уровнями физического развития.

Подобные тенденции с незначительными вариациями были характерны и для другой половой группы.

Еще более ярко выявленные изменения проявились при анализе гармоничности развития детей. Процент девочек с дисгармоничным и резко дисгармоничным развитием на территории северо-западного, центрального района и района Академгородка составил 57, 73, 56% соответственно, в то время как в районе аэропорта 28%, а у мальчиков 47, 49, 51 и 18% соответственно.

Анализ средних величин основных антропометрических параметров показал, что дети опытных районов ниже ростом своих сверстников контрольной группы. Дети северо-западного района отличались меньшей массой тела, центральной части города -меньшим объемом грудной клетки. Значимые различия были также зарегистрированы по объему головы у девочек северо-западного

района и района аэропорта.

Наименьшее число детей с нормальным типом биологического развития выявлено в северо-западном районе (68,3% девочек и 64,3% мальчиков), для центральной части города характерно снижение числа детей с нормальным типом биологического развития и увеличение с ретродированным.

4. Прогноз изменения состояния здоровья детского населения в связи с газификацией предприятий теплоэнергетики*

На первом этапе алгоритм прогнозирования предусматривал построение регрессионных моделей общей заболеваемости детей в динамике ее изменения по отдельным районам наблюдения, что позволяет прогнозировать ее значения по полученным уравнениям регрессии на период времени, не превышающий 1/5 длительности периода исследований (ЕДрейпер, Г.Смит, 1973). Полученные уравнения позволяют определить и темп прироста числа случаев обращений за медицинской помощью.

Тенденция к росту числа случаев обращений за медицинской помощью была характерна для всех районов в обоих половых группах, однако темп роста заболеваемости детей был различен. Наименьшим он был у детей района аэропорта 3,3 и 9,3% в год у девочек и мальчиков соответственно. Для северо-западного района эти величины составили соответственно 13,2 и 11,4%, для центрального - 10,3 и 17,8%, для Академгородка - 10,9 и 12,9%.

* Раздел выполнен при консультативной помощи руководителя лаборатории "Моделирования и прогнозирования здоровья детского населения" НИИ педиатрии ВСНЦ СО РАМН, к. б. н. , с. н. с. В. П. Ильина.

ностью выборки 124, 116, 126 и 98 детей соответственно.

Сравнительные гигиенические оценки применялись к уровням и структуре заболеваемости по обращаемости, распределению детей по группам часто и длительно болеюших. Кроме этого, определялись уровни физического развития и гармоничности в соответствии с принятыми градациями, определялся биологический возраст детей.

Методической основой исследования прогноза изменения показателей здоровья детей в связи с газификацией предприятий теплоэнергетики послужили экспериментальные, эпидемиологические и гигиенические методы с применением системного анализа, математической статистики и моделирования, реализованных на ПЭВМ с использованием типового программного обеспечения.

Первичный анализ, основанный на получении описательных статистик, выполнен с помощью программных средств статистических пакетов: CSS, SP, STATGRAF, SC5, QPR0.

Использованы программы:

- вычисления статистических характеристик одномерных и многомерных совокупностей (средних, ошибок средних, дисперсий, вариаций, моды, медианы, квартилей, минимального и максимального значения ... );

- сравнения показателей двух групп по Т-критерию Сть-юдента и F-критерию Фишера (включая проверку гипотезы о равенстве средних и дисперсий групп);

- вычисления парной и множественной корреляции показателей;

- расчет таблиц сопряженности признаков и хи-2 статистики.

Специальный углубленный анализ проводился с применением

методов многомерной математической статистики (регрессионный анализ, анализ главных компонент, дискриминантный анализ,

дисперсионный анализ). На данном этапе решаются задачи выбора наилучшего регрессионного уравнения шаговым методом, выбор наиболее значимых и информативных показателей, формирование канонических величин и проверка гипотез о взаимодействии факторов, а также оценка роли фактора в формировании отклика.

Использованы программные средства DBASE-3,CLIPPER-5, CSS, BMDP, QPRO, STATGRAF, LEXPLUS.

РЕЗУЛЬТАТЫ СОБСТВЕННЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ.