книги из ГПНТБ / Сборник алгоритмов и стандартных программ для ЭВМ Минск-2 по математической статистике [сборник]

J Z

зт

0

Настоящий сборник представляет справочное пособие ..

для программистов и инженеров широкого профиля и содер - хит краткое изложение алгоритмов и программ по теории вероятности, математической статистике и статической дина - мшш*

Материалы сборника составлены применительно к ЭМ иМинск-2" и "Минск-22И. Все приведенные программы выпол - йены как стандартные и могут быть положены в основу созда­ ния библиотеки стандартных программ по математической статистике.

Сборник рассчитан на студентов, слушателей военных академий, адъюнктов, а также на инженеров и научных ра - ботников, применяющих электронно-вычислительные цифровые мамин для решения различных задач*

/

- 3 -

В В Е Д Е Н И Е

Современные электронно-вычислительные машины приме - няются для решения широкого круга задач в различных облас­ тях науки и техники. В целях сокращения времени на про - граммирование рядом организаций были разработаны для ЭВМ "Минск-2" стандартные программы по вопросам матема - тической статистики.

Настоящий сборник содержит алгоритмы и программы .. корреляционного и регрессионного анализа временных ря - дов, датчиков случайных чисел, а также ряд_программ по математической статистике специального назначения.

Приведенные программы разработаны институтом мате - матики АН БССР, научно-исследовательской лабораторией . электронно-вычислительной техники военной академии бро - . нетанковых войск и рядом других организаций. Авторы ука -

заны в разделе оглавления.

Материалы сборника могут быть использованы инженер -> ными, общенаучными кафедрами академии и научно-исследо вательскими лабораториями для выполнения целого ряда на - учно-исследовательеких расчетов в области математической статистики и статической динамики.

Программы „1+3 ,,я+Ю работают только с использова - нием интерпретирующей и компилирующей программ БСП Ъинск-2 "издания 1967 г . Остальные могут работать как са - мостоятельно, так и с использованием вышеуказанных программ.

В составлении сборника''принимали участие младшие на - учные сотрудники научно-исследовательской лаборатории - электронно-вычислительной техники инженер-майор Е.М.КИ — ШИДОВ и’ капитан-лейтенант А.П.КУБИДКИЙ.

- 4 -

ВЫЧИСЛЕНИЕ ЫАТ1МАТИЧЮК0Г0 ОЖИДАНИЯ И ДИСПЕРСИИ СЛУЧАЙНОЙ ВЕЛИЧИНЫ В ЦЕЛЫХ ЧИСЛАХ

Назначение;

Определение математического ожидания и дисперсии случайной величины х , заданной рядом наблюдений в целых числах.

Исходные данные:

Память;

ШЧИСД31ИЕ МАТЕМАТИЧЕСКОГО ОЖВДАНИЯ й ДИСПЕРСИЙ ДЛЯ СГРУППИРОВАННОГО РЯДА В ЦЕЛЫХ ЧИСЛАХ

Назначение:

Вычисление математического ожидания и дасперсии по сгруп - пированнш данньм, заданным в целых числах*

Исходные данные;

Центры интервалов и частоты в двоичной системе счисления в целых числах в массивах А и В соответственно*

Результаты;

Двоичные целые числа х и 6 2 в ячейках 0042 и 0043.

Используемые СП:

Нет.

Остановы:

Нет.

Программа:

Продолжение программы;

ВЫЧИСЛЕНИЕ РАНГОВОГО КОЭФФИЦИЕНТА КОРРЕЛЯЦИИ

Назначение:

Вычисление ранговых коэффициентов корреляции по Спирмену

Rи Кендаллу Т.

Исходные данные:

пдвоичных чисел, характеризующих признак ^ , о плава - щей запятой в массиве А. Двоичные числа с плавающей за -

пятой Т в ячейке 0042, R - 0043.

Обращение:

Замечание. Числа, характеризующие признак X , фор - мируются в программе в виде натурального ряда чисел.

- 8 -

№ т ш , 9 Ш * ц е .СП:

Не*.

Остановы:

Нет.

Ал г о р и т м :

Ранговый коэффициент по Спирмену вычисляется по формуле:

• - v j ;

Ранговый коэффициент по Кендаллу вычисляется по формуле:

-.9 -

Продолжение программы:

ВЫЧИСЛЕНИЕ КОЭФФИЦИЕНТА ЧАСТНОЙ КОРРЕЛЯЦИИ ПРИ ЛИНЕЙНОЙ ЗАВИСИМОСТИ ДВУХ ПЕРЕМЕННЫХ

Назначение:

Программа предназначена дли вычисления коэффициента частной корреляции г при линейной зависимости двух переменных х

« у • *

Исходные данные:

Значения случайных величин х и ^ в двоичной системе счисления с плавающей запятой в массивах А И В*

Результаты:

Значение коэффициента корреляции 2 в двоичной системе * счисления с плавающей запятой в сушаторе И ячейке 0041.

Обращение:

А- начальный адрес массива случайных величин

В- начальный адрес массива случайных величин У *