Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

книги из ГПНТБ / Шумоподобные сигналы в системах передачи информации

..pdf
Скачиваний:
76
Добавлен:
27.10.2023
Размер:
20.77 Mб
Скачать

случайных рассогласований по задержке и частоте. При этом отдель­ ные точки ДФАК и ДФВК уже не дают правильного представления о результатах, и значение модуля выбросов нужно рассматривать как случайную величину и оперировать с их функцией распределения. Подробные исследования, приведенные в гл. 3, показали, что в широкой области рассогласований по частоте и задержке максимальное значение максимумов выбросов апериодических и периодических двумерных нормированных функций авто- и взаимокорреляции составляет не бо­ лее чем 3/у Б„ (кроме редких случаев, которые можно не учитывать),

 

 

 

 

 

среднеквадратичное

значе­

 

 

 

 

 

ние

максимумов

выбросов

 

 

 

 

 

составляет 0,9/|/Б„. Однако

 

 

 

 

 

для

более

полной

вероят­

 

 

 

 

 

ностной

оценки

выбросов

 

 

 

 

 

необходимо

учитывать

не

 

 

 

 

 

только

их

максимальные

 

 

 

 

 

значения,

взятые

через

 

 

 

 

 

дискретные

интервалы

за­

 

 

 

 

 

держки

и

частоты, но все,

 

 

 

 

 

в том числе

и промежуточ­

 

 

 

 

 

ные, значения.

При этом

 

 

 

 

 

максимальное

 

значение

 

 

 

 

 

максимума

выброса

не

из­

 

 

 

 

 

меняется, среднеквадратич­

 

 

Рис. 2.8.4.

 

 

ная величина непрерывных

 

 

 

 

значений

модуля

 

огибаю­

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

щей

выбросов

составляет

0,7Л|/Б8 .

Если

предположить,

что

функция

распределения

 

модуля

огибающей выбросов близка

к

релеевской (исключая

большие откло­

нения), то параметр оХ б ~

0,5/)/Б 8 .

 

 

 

 

 

 

 

Для сравнения ШПС и сигналов, сформированных из реализаций

шума, на

рис. 2.8.4 при Б„ =

Б - приведен примерный вид

функции

распределения

значения модуля

огибающей

выбросов

ДАФАК —

w(\ Rs(r,

Q) I) и

ДАФВК — w(\ # б в і в а ( т , й)|)

для

ШПС

и функция

распределения модуля огибающей выбросов ФАК и ФВК

случайного

сигнала, полученная при использовании (2.8.5), w(\R6~

|).

 

Там

же

дана гистограмма и w(RGs)

значений модуля

выбросов АФАК.

Как

видно, у ШПС в среднем выбросы близки к выбросам случайного сигнала, но их максимальное значение ограничено, в то время как у случайного сигнала имеется конечная вероятность больших выбро­ сов. Такое сравнение может вызвать возражения, так как никакого от­ бора реализаций шума не производится, а в качестве ШПС использует­ ся ограниченное количество наиболее «удачных» последовательностей. Если осуществлять отбор реализации шума, то можно предположить, что результаты будут еще более близкими. Таким образом, по своим свойствам ШПС близки к удачно отобранным реализациям шума, но законы и аппаратура их формирования много проще.

100

Г л а в а

т р е т ь я

СВОЙСТВА И ХАРАКТЕРИСТИКИ ШУМОПОДОБНЫХ СИГНАЛОВ

3.1. Характеристики и понятия, описывающие свойства шумоподобных сигналов

Шумоподобные сигналы целесообразно характеризовать следующими параметрами.

1.Правило (закон) формирования.

2.Число различных сигналов Ns при некоторой базе сигнала Б 8 .

3.Вид двумерной функции корреляции % (т, Q) и ее сечений вдоль временной оси (функция автокорреляции) и частотной оси.

4.Взаимокорреляционные характеристики ансамбля сигналов.

Число

квазиортогональных

сигналов NK0.

5.

Вид спектра сигнала

§ s (/со).

6.

Сложность генераторов ШПС и приемных устройств.

В зависимости от назначения радиосистемы ее разработчиков могут интересовать и другие параметры ШПС.

При дальнейшем изложении будут рассматриваться функция не­ определенности одиночных сигналов, которую называют импульсной или апериодической функцией неопределенности, представляющей мо­ дуль двумерной апериодической функции автокорреляции (ДАФАК), и функция неопределенности периодической последовательности сигна­ лов, которую называют непрерывной или периодической функцией неопределенности, представляющей модуль двумерной периодической функции автокорреляции [3.49]. Численно автокорреляционные свой­ ства сигнала удобно характеризовать уровнем боковых выбросов в про­ центах по отношению к основному выбросу, но часто их оценивают уровнем боковых выбросов, выраженных в количестве элементов, опре­ деляющих их величину [3.40]:

Ѵмакс = |Хб максИ0°%>

m ( Y ) = m 1 ( | x 6 | ) - 1 0 0 % ,

где Хб макс — значение максимального бокового выброса двумерной нормированной функции автокорреляции; т(\%с>\) — математиче­ ское ожидание модуля выбросов:

I w 6 макс I= = = f 5Сб макс I ^ а »

m ( | u 6 | ) = m ( | x 6 | ІѴ„).

loi

 

Число возможных различных сигналов Л/я

при некоторой базе си­

гнала определяет ансамбль сигналов, который

можно

использовать

в

системе. Большой ансамбль сигналов требуется либо для создания

многоадресной системы, либо для сменности сигналов

и т. д. [3.151.

С

ростом Б 8 число возможных различных сигналов Ns,

естественно,

увеличивается. Сравнивать сигналы по этому параметру следует лишь

при некоторой определенной базе Ъ3. Из

всех Ns определенное

число

может оказаться ортогональными

JVo p T или квазиортогональными

Л ' к о .

Ортогональность сигналов sk

(t) и st

(t) может определяться

вдоль

временной оси как при отсутствии относительного сдвига между ними («в точке»), так и при произвольном сдвиге между сигналами («ортого­ нальность на временном отрезке»).

Подавляющее большинство ШПС не являются ортогональными при произвольном временном сдвиге, а лишь только квазиортогональ­ ными. Степень ортогональности оценивается уровнем максимальных боковых выбросов функции взаимной корреляции (ФВК) или средне­ квадратичным значением выбросов по отношению к основному выбросу ФАК [3.39, 3.17].

К настоящему времени известно большое число сложных (шумоподобных) сигналов, которые можно подразделить на сигналы с непре­ рывным изменением фазы (частоты) и манипулированные сигналы (ФМн и ЧМн).

Сигналы с непрерывной частотной модуляцией подразделяются на: а) сигналы с линейной частотной модуляцией импульсов (ЛЧМ) [3.33, 3.1, 2.10]; б) сигналы с нелинейной 4 M , например, сигналы с измене­ нием частоты по квадратичному закону [1,7, 3.8], с логарифмической фазовой модуляцией [3.1]. Поскольку сигналы с непрерывной 4 M в системах связи могут найти лишь ограниченное применение из-за малого ансамбля, то в данной книге их свойства не рассматриваются; ознакомиться с ними можно в [1.7 и 1.15].

Известна группа ФМн сигналов, которые построены с использо­ ванием линейных рекуррентных последовательностей (ЛРП): сигналы Цирлера [3.9], Гаймюллера [3.6], Пейли—Плоткина [3.11], Хаффмена [3.2] и др. Из вышеуказанных сигналов в данной главе подробно рас­ сматриваются сигналы Хаффмена как получившие наибольшее рас­ пространение вследствие большого ансамбля, простоты формирования и хороших корреляционных свойств. Известны и другие двоичные ФМн шумоподобные сигналы: Баркера [6.11, 3.20], Диджилок [3.3, 3.35, 3.34], случайные последовательности [2.10, 3.49, 3.45] и т. д.

Для получения большего ансамбля сигналов, чем тот, которым об­ ладают сигналы Хаффмена, можно использовать логическую операцию относительного смещения двух исходных сигналов Хаффмена и их сложения по модулю 2 [3.38, 3.43]. При этом вновь образованные сиг­ налы обладают теми же корреляционными свойствами, что и сигналы Хаффмена [3.44, 3.31]. Могут найти применение и многофазные фазоманипулированные ШПС, формируемые на основе четверичных после­ довательностей Велти [3.4, 3.19, 3.28] и Голея [3.5], многопозицион­ ных последовательностей Кузнецова [3.32] и многофазных последо­ вательностей Фрэнка [3.7].

102

Могут использоваться в системах радиосвязи и составные или ком­

бинированные

сигналы, применение

которых расширяет ансамбль

сигналов и упрощает их обработку

в приемнике [3.26, 3.27, 3.18].

В ряде систем применяются

сигналы с частотной манипуляцией (ЧМн)

[1.7], которые

также могут

быть отнесены к ШПС.

3.2. Сигналы с фазовой манипуляцией, основан­

ные на использовании линейных рекуррентных последовательностей. Последовательности Хаффмена (Ж-последовательности).

 

Информационный импульс длительностью Ts разбивается

на ІѴЭ

элементов длительностью

Тэ = Ts/Ng,

 

число которых

соответствует

базе

сигнала Б 8 = TsAfs.

Начальная

фаза высокочастотного заполпе

нпя

элементов ШПС подчиняется

определенному коду, который фор

мируется по определенному закону (правилу).

 

 

 

 

3.2.1.

Формирование

фазоманипулированных

сигналов,

 

основанных на использовании линейных

 

 

 

 

рекуррентных

последовательностей

 

 

 

К настоящему времени известна целая группа ШПС, которые строят­

ся на основе линейных

рекуррентных

последовательностей

(ЛРП).

К ним относятся

и УИ-последовательности. ЛРП называется периоди­

ческая последовательность символов

(элементов) du

d2,

d3,

djf

удовлетворяющая

рекуррентному

правилу

 

 

 

 

 

a0dj = а 0 a1dj_i

0 ... 0 amd}_m.

 

 

(3.2.1)

 

Это есть общее правило кодообразования [3.12]. Каждый

из сим­

волов (элементов) dltd2,d3,

...,dj может принимать любые значения из

некоторой области чисел

(0, 1, 2,

р э — 1); коэффициенты аъ

а2,

О; также принадлежат к той же области

чисел.

 

 

 

Умножение и сложение в (3.2.1)

проиводится по модулю рэ, где

Рэ есть простое число, являющееся основанием последовательности. Под основанием р э понимается количество различных элементов сигна­ ла, из которых формируется шумоподобный сигнал. Из этих р э раз­ личных элементов на временном отрезке Ts образуется ШПС из Na элементов (длительностью Тд).

Так, например, если будет последовательность с основанием Рэ = 2, то это значит, что имеются два значения элементов последо­ вательности 1 и 0, которым могут соответствовать, например, два раз­ личных значения фазы сигнала 0 и я и которые могут изменяться скач­ ком в начале каждого из элементов. Последовательности с основанием

р э = 2 называются

двоичными, с основанием р э = 3 — троичными,

с основанием р э =

4 — четверичными (фаза соответствующего сигна­

ла может принять одно из 4 значений: 0, я/2, я, Зя/4).

Важным параметром ЛРП является «память» последовательности т. В дальнейшем будет показано, что для формирования ЛРП удобно

103

использовать сдвигающие регистры; число ячеек регистра равно т. Для образования ЛРП задаются произвольной начальной комбина­ цией из m символов (элементов) dlr d2, dm, которую в дальнейшем будем называть начальным блоком, а далее, используя указанное об­

щее правило кодообразования

(3.2.1), находят все последующие эле­

менты последовательности

dm+1,

dj.

Так как в этом случае сложе­

ние ведется по модулю рэ,

то

напомним, что операция сложения по

модулю рэ

производится следующим

образом:

 

 

 

 

 

 

 

если

х +

у<^рэ,

 

 

 

 

 

 

если

х-\~ у > рд-

 

 

 

Например, если х=3,

у=3,

р э = 4 ,

то х 0 г / = 3 +

3 — 4 = 2 .

 

Для пояснения вышесказанного найдем ЛРП . Задавшись

р я

= 4,

т = 3, ß 0

= l , а = 0, ах=\,

а2 = 2, а3=

\

и

учитывая, что a0dj

=

= а©ахdj_x'Q)...®атdj_m,

 

найдем

d}

= dj_x

+ 2 ф _ 2 +

d,_3.

 

 

Пусть начальный блок dx,

d2, d3

будет

равен 0,

2, 1.

Тогда

получим ЛРП: 0, 2, 1, 1,

1, 0, 3,

так

как

 

 

 

 

d4 = ^-i024-20d4-s = d302da 0^ = 1 © 2 - 2 0 0

= 5 - 4

= 1,

 

db = < W ® 2d&_2 © d,_s = 1 0 2 . 1 0 2 = 5 - 4 = 1 ,

 

 

 

^6 = ^ - 1 0 2 ^ - 2 0 ^ - 3 = 1 0 2 - 1 © 1 = 4 - 4 = 0 ,

 

 

d7 = 0 © 2 . 1 Ѳ 1 = 3

и т. д.

Если у периодической ЛРП с основанием рэ и памятью m исполь­ зуются все возможные сочетания (комбинации) из рэ различных сим­ волов по т, кроме комбинаций из одних нулей, то последовательность имеет максимальный период, равный pf — 1 элементов. При этом по­ лучают максимальные линейные рекуррентные последовательности (МЛРП). Изменение начального блока приводит к циклическому сдви­ гу последовательности.

Если обратные связи в схеме сдвигающего регистра выбраны не­ оптимальным образом, то она не будет проходить через все возможные состояния из различных сочетаний элементов m, а генерируемые после­ довательности будут иметь период, меньший чем р'" — 1, т. е. меньше максимального.

Нахождение правил кодообразования, по которым составляют МЛРП, в настоящее время осуществляется путем подбора и проб, хотя ведутся поиски и регулярных методов синтеза ФМ сигналов [3.21, 3.22, 1.7].

Можно построить несколько схем, содержащих одинаковое число элементов задержки, но отличающихся характером обратных связей, которые позволяют получить линейные рекуррентные последователь­ ности максимального периода. Цирлер показал, что общее число Ns различных МЛРП, т. е. различных правил кодообразования, по кото-

104

рым могут быть сформированы МЛРП в зависимости от рэ и т, опреде­ ляется следующим выражением [3.9]:

 

 

 

 

= — Ф ( Р " - 1 ) ,

 

(3.2.2)

где

ф (х)

— функция Эйлера, которая определяет количество

чисел,

включая единицу, меньших х и взаимно простых с х,

т. е. таких, кото­

рые не имеют с ним общих делителей. Например, если х =

24 — 1, то

числами,

взаимно простыми с 15, будут 1, 2, 4, 7, 8,

11, 13, 14.

Тогда

Ф (х)

8

и .V, -

8/4 - 2.

 

 

 

 

 

Поскольку при больших длительностях последовательности яв­

ляются

квазиортогональными,

то можно написать,

что

Ns »

NK0.

 

 

 

3.2.2.

Правило построения

 

 

 

 

 

 

последовательностей

Хаффмена

 

 

 

 

Линейные рекуррентные последовательности, у которых основание

р э

равно

двум,

образуют двоичные последовательности

Хаффмена.

У фазоманипулированных сигналов, сформированных на основе по­ следовательностей Хаффмена, фаза принимает значения 0 и я . Эти сиг­ налы еще называются М-последовательностями, двоичными линейны­ ми рекуррентными последовательностями максимального периода.

Правило образования сигналов Хаффмена основывается на исполь­ зовании правил образования рассмотренных выше МЛРП с основанием р э = 2 [см. (3.2.1)]. Таким образом, значение каждого текущего сим­ вола dj зависит от значений m предыдущих символов и определяется правилом:

m

 

dj = 2 a S d m - i = a l d j - l © • • • 0 a m dj-m,

(3.2.3)

/=1

где сложение производится по модулю 2 и dj равняется 1, либо 0. Найдены неприводимые примитивные двоичные многочлены, по

которым только и могут быть построены М-последовательности. В мо­ нографии [3.12] приведена таблица таких многочленов степени m для m ^ 34. Значения а,- диктуются коэффициентами при членах соответст­ вующих степеней этих многочленов. Непроводимый многочлен не мо­

жет быть разложен

на множители. Многочлен называется примитив­

ным,

если является

делителем

двучлена х& +

1 при условии,

что

д. >

2т — 1. Например, для m =

6 существует

3 неприводимых

при­

митивных многочлена следующего вида (справа они записаны в двоич­ ной форме):

рх

{х) =

хв

+

X +

1

 

 

 

 

1000011,

р 2

(х) =

X6

+

хъ

+

X2

+

хх

+

1

1100111,

Рз (х) =

X6

+

хъ

+

X3

+

X2

+

1

1101101.

105

Поэтому

у

первой

M -последовательности

коэффициенты

а7-

будут

равны:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ö 0

=

1; ßi =

1; tf2

=• 0; аз

= 0; аі =

0, аъ

=

0; t/e

=

1;

 

у

второй:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

а0

= 1; % = 1; а2

= 1; а3

= 0; а4 = 0; аь

= 1; ав

= 1;

 

у

третьей:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

о0

=

1; «1 ^

0; а.2

= 1; а 3

= 1; <з4 =

0; я 5 =

1; а0 = 1.

 

 

Значения а;- для /и ^

11 представлены

в табл.

3.2.1;

кроме

того,

üj приведены и для некоторых многочленов с m =

11, 12,

13, позво­

ляющих

получить наиболее простые генерирующие

устройства.

Каж­

дому многочлену соответствует, кроме основной, также и /И-последо- вательность, образуемая по зеркальному правилу путем выписывания коэффициентов о/ С другого конца (в таблице они обозначены знаком *). Поэтому для рассмотренного выше примера при m = 6 можно построить не три ^-последовательности, а 6, в чем легко убедиться из рассмот­ рения табл. 3.2.1. Нумерация последовательностей соответствует [3.121. Каждому правилу кодообразования М-последовательности, как бу­ дет показано в гл. 4, соответствует определенный способ подключения

цепей обратных связей

в

регистре

сдвига, формирующем

данную

M-последовательность.

Обратные

связи

определятся

коэффициен­

тами ÜJ.

 

 

 

 

 

 

 

 

Для пояснения вышесказанного рассмотрим пример образования

M-последовательности

для m = 4. Так как для М\ (табл.

3.2.1) а0 =

= ах = Ö4 = 1 и а2

= а3

=

0, то значение

каждого символа

последо­

вательности dj определится из выражения

dj = dj_x ф d7-_4.

 

Задаемся начальным блоком 1000 и находим A4-последователь­

ность 100011110101100. Так как dlt

d2,

d3, d4

определяются

начальным

блоком, то

d5 = d6^ 0 d6 _4 = d4 0^ = О © 1 = 1,

de = de-i 0 d 6 - 4 = d5 0 d a = 1 0 0 = 1 и т. д.

В случае выбора любого другого начального блока из четырех символов произойдет лишь циклическое смещение M-последователь­ ности. Период полученной M-последовательности равен

Na = 2т — 1 = 24 — 1 = 15,

 

т. е. через ІѴЭ = 2т — 1 символов M-последовательность

начинает

повторяться и в ней содержатся все возможные комбинации из четырех символов (кроме 0000): 0001, 0010, ООП, 0100, 0101, ОНО, 0111, 1000,

1001,

1010,

1011, 1100,

1101, 1110, 1111.

 

 

 

 

 

Ввиду адекватности записи символов 0

и — 1 , а также

результатов

сложения по модулю 2: 1 0 1 = 0 0 0 =

0

и

0 0 1

=

1 0 0 = 1

умножению по правилу: 1 • 1 = (—1) • (—1) =

—1 =

0 и 1 • (—1) =

= (—1) • 1 = —(—1) =

1, иногда используют

другую

форму за­

писи правил образования M-последовательности,

удобную для состав-

106

m

ill

Mi,

 

a,

 

a. 1

 

 

a i

 

4

 

 

ix

 

0

 

 

a

 

 

 

 

 

a0

 

 

a2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1*

M\

1

0

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

1

м\

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

1

0

0

1

 

 

 

 

 

1*

(15)

м\

1

0

 

0

1

0

 

1

 

 

 

 

 

1

Ml

1

0

 

1

0

0

 

1

 

 

 

5

 

3

Ml

1

0

 

1

1

1

1

 

 

 

 

3*

(7)

MI

1

1

1

1

0

 

1

 

 

 

5*

(11)

m

1

1

 

0

1

1

 

1

 

 

 

 

 

5

M\

1

1

1

0

1

1

 

 

 

 

1*

(31)

M{

1

0

 

0

0

0

 

1

1

 

 

 

 

1

Ml

1

1

 

0

0

0

 

0

1

 

 

 

5*

(23)

MI

1

1

 

0

0

1

 

1

1

 

 

6

•-5

Mi

1

1

 

1

0 0

1

1

 

 

 

11*

(13)

Ml

1

1

 

0

1

1

0

1

 

 

 

11

Щ

1

0

 

1

1

0

 

1

1

 

 

 

1*

(63)

M{

1

0

 

0

0

1

0

0

1

 

 

 

1

Ml

1

0

 

0

1

0

 

0

0

1

 

 

3*

(31)

Ml

1

0

 

0

0

1

1

1

1

 

 

 

3

Ml

1

1

 

1

1

0

 

0

0

1

 

 

5* (47)

Ml

1

0

0

1

1

1

0

1

 

 

 

5

Ml

1

0

1

1

1

0

0

1

 

 

7*

(15)

M]

1

1

1

1

0

1

1

1

 

 

 

7

Ml

1

1

1

0

1

1

1

1

 

7

9*

(55)

Ml

1

0

1

1

1

1

1

1

 

 

 

9

M\,

1

1

1

1

1

1

0

1

 

 

11*

(29)

Mh

1

1

0

1

0

 

1

0

1

 

 

 

11

ми

1

0

1

0

1

0

1

1

 

 

13* (23)

Ml3

1

0

 

0

0

0

 

0

1

1

 

 

 

13

ми

1

1

0

0

0

 

0

0

1

 

 

19*

(27)

ми

1

1

0

0

1

0

1

1

 

 

 

19

Щ,

1

1

0

1

0

 

0

1

1

 

 

21*

(43)

Mh

1

1

 

1

0

0

 

1

0

1

 

 

21

MU

1

0

 

1

0

0

 

1

1

1

 

 

1*

M{

1

0

 

0 0

1 1

1

0 1

 

 

1

M2

1

0

 

1

1

1 0 0 0 1

 

13*

M3

1

0

 

0

1

0

 

1

0

1

1

 

13

Mi

1

1

 

0

1

0

1

0

0 1

8

 

7

M 5

1

0

 

0

1

0

1

1

0 1

 

7*

M e

1

0

 

1

1

0

1

0

0 1

 

19

M1

1

0

 

1

0

0

1

1

0 1

 

19*

Ma

1

0

 

1

1

0

 

0

1

0

1

 

37*

Ma

1

0

 

1

0

1

 

1

1

1

1

 

37

M10

1

1

1

1

1

0 1 0 1

Т а б л и ц а 3.2.1

a» Qio a12 a13

107

ІТІ

8

Q

У

in

23*

23

43*

43

11

11*

1* (255)

1

3* (127)

3

5* (191)

5

9* (223)

9

11* (125)

11

13* (95)

13

15* (31)

15

17* (239)

17

19* (123)

19

23* (61)

23

25* (111)

25

27* (79)

27

29* (47)

29

37* (187)

37

39* (59)

39

41* (183)

41

43* (117)

43

45* (93)

45

51* (103)

Продолжение табл. 3.2.1

 

а0

 

а

2

а

 

«s

a,

a

e a

a10

au Q12 аіз

Mn

1

0

1

 

1

0

0

 

0

1

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

М12

1

1

0

 

0

0

1

 

1

0

1

 

 

 

м13

1

1

0

 

0

0

0

 

1

1

1

 

 

 

 

1

1

1

 

0

0

0

 

0

1

1

 

 

 

м

1

1

1

 

0

0

1

 

1

1

1

 

 

 

1

1

1

 

1

0

0

 

1

1

1

 

 

 

м2

1

0

0

 

0

0

1

 

0

0

0

1

 

 

1

0

0

 

0

1

0

 

0

0

0

1

 

 

М3

1

0

0

 

1

0

1

 

1

0

0

1

 

 

М4

1

0

0

 

1

1

0

 

1

0

0

1

 

 

M,

1

1

0

 

0

1

1

 

0

0

0

1

 

 

M,

1

0

0

 

0

1

1

 

0

0

1

1

 

 

м7

1

1

0

 

0

0

1

 

0

0

1

1

 

 

мй

1 1 0 0 1 0 0 0 1 1

 

 

мя

1 0 0 0 1 0 1 1 0 1

 

 

м10

1

0

1

 

1

0

1

 

0

0

0

1

 

 

ми

1 0 0 1 1 1 0 1 1 1

 

 

м12

1

1

1

0

1

1

 

1

0

0

1

 

 

м13

1

1

0

 

1

1

0

 

0

0

0

1

 

 

мы

1 0 0 0 0 1 1 0 1 1

 

 

Ми

1

0

1

 

1

0

1

 

1

0

1

1

 

 

м

1

1

0

 

1

1

0

 

1

1

0

1

 

 

м17

1

1

1

0

0

0

 

0

1

0

1

 

 

 

1

0

1

0

0

0

 

0

1

1

1

 

 

Mi,

1

1

1

 

1

1

0

 

1

0

0

1

 

 

м20

1

0

0

 

1

0

1

 

1

1

1

1

 

 

м21

1

1

1

 

1

1

0

 

0

0

1

1

 

 

м22

1

1

0

0

0

1

 

1

1

1

1

 

 

м23

1

1

1

0

0

0

 

1

1

1

1

 

 

м

1

1

1

 

1

0

0

 

0

1

1

1

 

 

м

1

1

0

1

1

0

 

1

0

1

1

 

 

м

1

1

0

1

0

1

 

1

0

1

1

 

 

м,7

1

0

0

1

1

0

 

1

1

1

1

 

 

M2S

1

0

1

1

0

1

 

1

0

0

1

 

 

м30

1

1

1

1

0

0

 

1

1

0

1

 

 

1

0

1

1

0

0

 

1

1

1

1

 

 

Msi

1

1

0

1

1

1

 

0

0

1

1

 

 

м32

1

1

0

0

1

1

 

1

0

1

1

 

 

м33

1

1

1

1

0

0

 

1

0

1

1

 

 

мЗІ

1 1 0 1 0 0 1 1 1 1

 

 

мзь

1 0 0 1 1 1 1 1 0 1

 

 

мзв

1 0 1 1 1 1 1 0 0 1

 

 

м31

1

1

1

1

0

1

0

1

0

1

 

 

108

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Продолжение табл.

3.2.1

m

 

In

Mh

 

 

а2

а,

 

 

аъ

а.

а,

 

а„

Яю Яц aï2

й 1 з

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

51

 

1

0

1

0

1

0

1

1

1

1

 

 

 

53*

(87)

M,,

1

0

1

0

 

0

 

1

0

1

0

1

 

 

 

 

53

M 4 0

1 0 1 0 1 0 0 1 0 1

 

 

 

55*

(57)

Л4„

1

0

1

0

 

1

1

1

1

0

1

 

 

9

 

55

Mi2

1 0 1 1 1 1 0 1 0 1

 

 

75*

(109)

ЛІ43

1

1

1

1

1

1

1

0

1

1

 

 

 

 

 

 

 

75

Л 1 4 4

1 1 0 1 1 1 1 1 1 1

 

 

 

83*

(107)

Л44 5

1

1

0

0

 

0

 

1

0

1

0

1

 

 

 

 

83

Мі&

1 0 1 0

1 0 0 0 1 1

 

 

 

85*

(171)

М„

1

0

1

0

1

1

0

1

1

1

 

 

 

 

85

мі8

1 1 1

0 1 1 0 1 0 1

 

 

 

1*

(511)

м\°

1

0

0

0

 

0

 

0

0

1

0

0

1

 

 

 

1

м2

1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1

 

 

5*

(383)

м3

1

0

1

0

 

0

 

0

0

1

1

0

1

 

 

 

5

Л44

1

0

1

1

0

 

0

0

0

1

0

1

 

 

7*

(127)

 

1

1

1

1

1

1

1

1

0

0

1

 

 

 

7

м 6

1 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1

 

 

13*

(191)

М7

1

0

0

0

 

1

1

0

1

1

1

1

 

 

 

13

м9

1

1

1

1

0

 

1

1

0

0

0

1

 

 

17*

(479)

1

1

1

0

 

1

0

0

1

1

0

1

 

 

 

17

 

1

0

1

1

0

 

0

1

0

1

1

1

 

 

19*

(251)

Ми

1

0

1

1

1

1

1

1

0

1

1

 

 

 

19

Mlt

1 1 0 1 1 1 1 1 1 0

1

 

 

23*

(125)

м13

1

0

0

0

 

0

 

0

1

1

0

1

1

 

 

 

23

м 1 4

1 1 0 1 1 0 0 0 0 0 1

 

 

25*

(223)

м

1

0

1

0

 

0

 

1

0

0

0

1

1

 

 

 

25

м

1 1 0 0 0

1 0 0 1 0 1

 

10

29*

(95)

A l l ,

1

0

1

0

 

0

 

1

1

0

0

0

1

 

 

 

29

Mis

1

0

0

0

 

1

1

0

0

1

0

1

 

 

35*

(247)

м20

1

1

0

0

 

0

 

0

1

0

0

1

1

 

 

 

35

1 1 0 0 1 0 0 0 0 1 1

 

 

37*

(379)

м22

1

1

1

0

 

1

1

0

0

0

1

1

 

 

 

37

1 1 0 0 0

 

1 1 0 1 1 1

 

 

41*

(367)

М

1

0

1

1

1

1

0

0

1

0

1

 

 

 

41

1 0 1 0 0 1 1 1 1 0 1

 

 

43*

(245)

м

1

0

1

0

 

0

 

0

1

1

0

0

1

 

 

43

м26

1 0 0 1

1

0 0 0 1 0 1

 

 

47*

(61)

м„

1

1

0

0

 

1

 

1

1

1

1

1

1

 

 

 

47

м28

1 1 1 1 1 1 1 0 0 1

1

 

 

49*

(239)

м29

1

1

1

.0

 

1

 

0

1

0

1

0

1

 

 

49

м

1 0 1 0 1

 

0 1 0 1 1 1

 

 

53*

(175)

мя1

1

0

1

1

 

0

 

0

0

1

1

1

1

 

 

53

м32

1 1 1 1

0 0 0 1 1 0 1

 

109

Соседние файлы в папке книги из ГПНТБ