Библиографический список

1. Заде Л.А. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений. – М.: Мир. 1976.

2. Заде Л.А. Основы нового подхода к анализу сложных систем и процессов принятия решений //Математика сегодня. – М.: Знание, 1974.

3. Нечеткие множества и теория возможностей. Последние достижения: Пер. с англ. /Под ред. Р.Р. Ягера. – М.: Радио и связь, 1986..

4. Дюбуа Д., Прад А. Теория возможностей. Приложения к представлению знаний в информатике: Пер. с фр. – М.: Радио и связь. 1990..

5. Кофман А. Введение в теорию нечетких множеств. – М.: Радио и связь. 1982. .

6. Модели принятия решений на основе лингвистической переменной /А.Н. Борисов, А.В. Алексеев, О.А. Крумборг и др. – Рига: Зинатне, 1982.

7. Обработка нечеткой информации в системах принятия решений /А.Н. Борисов, А.В. Алексеев, Г.В. Меркурьева и др. – М.: Радио и связь, 1989.

8. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта /Под ред. Д.А. Поспелова. – М.: Наука. 1986.

9. Мелихов А.Н., Берштейн Л.С., Коровин С.Я. Ситуациионные советующие системы с нечеткой логикой. – М.: Наука. 1990. .

10. Орловский С.А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации. – М.: Наука. 1981.

11. Кузьмин В.Б. Построение групповых решений в пространствах четких и нечетких бинарных отношений. – М.: Наука. 1982.

12. Белов А.А. Представление нечеткой информации в ЭВМ при моделировании сложных систем. – Тез. докл. П Респ. электр. науч. конф. «Современные проблемы информации». – Воронеж: Изд-во ВГУ. 1997.

13. Шемакин Ю.И., Романов А.А. Компьютерная семантика. – М.: НОЦ «Школа Китайгородской». 1995.

14. Системы поддержки в теории и практике оценки управленческих решений /А.И. Афоничкин, Л.А. Матвеев, Н.П. Макаркин, Ю.В. Сажин. – Саранск: Изд-во Мордов. ун-та, 1995..

15. Нечеткие модели для экспертных систем в САПР /Н.Г. Малышев, Л.С. Бранштейн и др. – М.: Энергоатомиздат, 1991.

16. Севастьянов П.В., Туманов Н.В. Многокритериальная идентификация и оптимизация технологических процессов. – Мн.: Навука i тэхнiка, 1990.

“Основы теории нечеткости” учебное пособие

Составители:

Белов Александр Аркадьевич; Гвоздева Татьяна Вадимовна

Редактор

Лицензия ИД №05285 от 4 июля 2001 г.

Подписано в печать Формат 60х84 1/16

Печать плоская. Уч.изд. Усл. печ. л 7,44 Тираж 500 экз. Заказ

ГОУ ВПО «Ивановский государственный энергетический университет имени В.И. Ленина»

153003 Иваново, Рабфаковская, 34

1¹Аксиома Р(S)=1, где S – поле событий.

2 Если взять вектор Х = х¹, ...,xⁿ^Т , то после преобразования вектора Х с помощью матрицы W получится вектор Y = XW, параллельный вектору Х, или иначе Y = Х, где  - число, называемое собственным значением; Х - собственный вектор матрицы W. Тогда WX = X.

120