Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

книги из ГПНТБ / Медич Д. Статистически оптимальные линейные оценки и управление

.pdf
Скачиваний:
70
Добавлен:
25.10.2023
Размер:
13.81 Mб
Скачать

Одношаговая задача

Предположим, что задача заключается в отыскании управления, минимизирующего критерий качества для последнего шага управления, т. е. является-задачей одношаговой оптимизации.

Обозначим

1 ^ = т і п [ ; с ' ( Л 0 Л ( у Ѵ ) х ( Л 0 + « '

{N ~

l)B(N-

\)u(N

-

1)]

 

u(N—\)

 

 

 

 

 

 

 

 

(9-10)

 

Согласно уравнению

(9-6)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x(N)=0(N,

N—l)x(N—l)+W(N,

 

N—\)u(N1).

 

 

Подставляя этот результат в уравнение (9-10) и рас­

крывая скобки, получаем:

 

 

 

 

 

 

 

 

Ѵ ^ = г п і п { [ Ф ( # , # -

l)x(N

— l) +

W(N,N

1 ) Х

 

 

u(N—l)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

X

и (N -

1)]' A (N) (N, N -

1) x {N -

1)

+

 

 

+

W(N,N

l)u(N - l)] + u' {N-1)B(N

l)u(N-

1 ) } =

= m; n {x'(N -

1) Ф' (N, N—l)

A (N) Ф (N, N — l) x (N— l)-f-

u(N—l)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

-\-x'(N

- \)<b'(N,N—

\)A(N)V(N,N

 

— \)u(N—\)

 

+

+

u'(N—

\)W

(N, N 1)А(/Ѵ)Ф(/Ѵ, Л/ — 1)л(УѴ- 1)

+

 

- f W (M 1) [»F (N, N — 1) A(N)W

(N, N ~

1)

+

 

+ß ( i V - l ) ] « ( / V - l ) } .

Так как Л(/Ѵ) симметрическая матрица, второе сла­ гаемое равно транспонированному третьему, а поскольку оба они скаляры, то эти два слагаемых равны. Следова­ тельно, можно записать:

Ѵ1 = тт[х'Ф'АФх +

2х'Ф'АЧ?и + и' (WAW -f- В) и], (9-11)

и

 

где аргументы опущены.

Минимум в правой

части уравнения (9-11) можно по­

лучить, полагая равным нулю градиент по и от выраже­ ния в квадратных скобках. Тогда

2x'O'AW + 2u'(W,AW +

B)=0.

 

 

Решая это уравнение относительно и, имеем

 

u(N— 1)

 

N—l)A{N)W(N,

N—l) +

 

+ В (N—{)]-"¥'(N,

N—l)A(N)0(N,

N—

 

 

-l)x(N-l),

 

(9-12)

 

где использована

симметричность

матриц

A(N)

и

B(N—l).

 

 

 

 

 

380

Заметим, что полученный закон управления — физи­ чески реализуемый. Кроме того, он является линейным и включает в себя обратную связь по текущему состоя­

нию

x(N—1).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Введем

матрицу

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

S(N—

1) =—[W'(N,

N—l)A{N)W(N,

 

N—l)

+

 

 

+B(N—l)]-iW,(N,

 

N—\)A(N)Cb(N,

N—l)

 

(9-13)

и запишем закон управления в виде

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

u(N—l)=S{N—l)x(N—l).

 

 

 

 

(9-14)

Матрица

5

размера гХп

называется

матрицей

 

пере­

дачи

обратной

связи

системы управления.

Заметим,

что

S(N—1)

и u(N—1)

существуют

тогда

и

только

тогда,

когда

матрица

[W{N, N—l)A(N)W(N,

 

N— 1) +B{N—

1)]

несингулярна.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Теперь вычислим

Vi. Подставляя

уравнение

(9-12)

в (9-11),

получаем:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ѴІ = х'Ф'А

Фх—2х'Ф'А

XY

( WA

XV + В ) -lW

X

 

 

 

X АФх + х'Ф'А

W (WAW

+ В ) -іУАФх

= x'

{N—

 

— 1)Ф'(#,

N— 1){A(N)

— A(N)W(N,

N—l)[4T(N,

 

N—

— l)A(N)W(N,

N—l)+B(N—l)]~iW'(N,

 

 

N—l)A(N)}X

Полагая

 

ХФ(Ы,

 

N—l)x{N—l).

 

 

 

 

 

 

 

W(N)=A(N);

 

 

 

 

(9-15)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

M(N—

1) =Ф'(Ы,

N— 1){W(N)

— W(N)W(N,

N—\)X

X[W(N,

N—l)W(N)W(N,

N— l)+B(N—

l)]-'X

 

получаем:

XW(N,

 

N—l)

W(N)№(N,

 

N—l),

 

(9-16)

Vi=x'(N—

l)M(N—

l)x{N—1).

 

 

(9-17)

 

 

 

 

 

Полезность обозначений (9-15) и (9-16) станет ясной позднее. Пока важно заметить, что минимальное значе­ ние критерия качества одношагового управления Vt представляет собой квадратичную форму от начального

состояния рассматриваемой

одношаговой

задачи

x(N—

— 1). Заметим

также,

что

по определению

W(N) и

M(N—1)симметрические

 

матрицы размера

пХп.

Наконец, подставляя

(9-15) в уравнение (9-13),

полу­

чаем:

 

 

 

 

 

 

S(N—l)

(N,

N—l)W(N)W(N,

N—1)

+

 

+ B(N—l)y-iW'(N,

N—l)W(N)Ф{N,

N—l).

 

(9-18)

381

Двухшаговая задача

Рассмотрим задачу оптимального управления для двухшагового процесса. Положим:

V2 =

rain

min

{[x'(N

-

l)A{N-

 

l)x{N

-

1)

+

 

 

u(N—2) U{N—1)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

- f

u' (iV -

2) В (N - 2) и {N -

2)] - f [x' (N) A (N) x (N) +

 

 

 

-j-и'

( / V -

l ) ß ( / V - 1 ) м ( / Ѵ - 1)]}.

 

 

Из принципа оптимальности следует, что это соотно­

шение можно представить в виде

 

 

 

 

 

 

 

 

Vs

=

mm[x'

(N \)A(N

-

l)x{N — 1)

+

 

 

 

 

u(N—2)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

- f

u' (/V -

2) ß (/V -

2) « (ІѴ -

2) +

VJ,

 

(9-19)

так как выбор u(N—1)

не влияет па

x(N—1).

 

 

Подставляя

(9-17)

в

уравнение

(9-19),

имеем:

 

 

V2

=

min[jc' (N—l)A(N-

 

l)x(N—

1)

+

 

 

 

 

 

u(N—2)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

- f

и' (N

-

2) ß (N -

2) u (/V -

2) +

je' (/V -

1)

X

И ЛИ

 

 

 

 

 

X M ( / V -

l)jc(/V — 1)]

 

 

 

 

l / 2

=

min [x'(N

l)W(N

-

\)x(N-

1)

+

 

 

 

 

 

 

 

и(Л/—2)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

- f - u ' ( W - 2 ) ß ( / V - 2 ) u ( / V - 2 ) ] ,

 

(9-20)

где

обозначено

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

W(yV— 1) =М(іѴ— 1) + Л ( У Ѵ 1).

 

(9-21)

Заметим,

что

W(N—1) •симметрическая

матрица

размера

пХп.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Сравнивая уравнения (9-20) и (9-10), можно видеть, что они аналогичны по форме и переходят одно в дру­ гое в результате следующей подстановки:

N—^N—l;

 

N—1—v/V—2;

 

A(N) = W(N)^W(N—\)

B(N— 1

2).

Следовательно, выражение для управления u(N—2), минимизирующего правую часть (9-20), будет иметь ту

382

же форму, что и u(N—1) в уравнении (9-12), при усло­ вии приведенной здесь подстановки. По аналогии с урав­ нениями (9-14) и (9-18) запишем:

u(N—2) =S(N—2)x(N—2);

(9-22)

S(N—2) =

1, N—2)

W(N— l)W(N—

1,

N—2) +B(N—2)]-W(N—

1,

УѴ—2) W(JV— 1) X

Х Ф ( І Ѵ - 1 ,

2),

(9-23)

где W(N—1) определяется с помощью уравнения (9-21). Значение Ѵ2 легко получить, повторяя операции, при­ водящие к уравнению (9-17), с использованием той же

подстановки. Тогда

1/2 = Х '(Л/—2)M(N—2)x(N—2), (9-24)

где

 

M(N—2)

=®'(N—

1, N—2){W(N—

1) —

 

 

 

—W(N— 1)¥(ІѴ— 1, .V—2)[4f'{N—\,

N—2)W{N—

 

— l)W(N—l,

N—2)

 

 

+B(N2)]~iX¥'(N—'1,

 

 

 

 

N—2)W(N—\)}0>{N—\,

 

 

ІѴ—2).

 

 

(9-25)

 

Вновь

отметим

симметричность

матрицы

M (ІѴ—2).

 

Процедура вычисления двух матриц передачи обрат­

ной

связи

S(N—1)

и S(N—2)

 

для

задачи

двухшагово-

го

управления

теперь

вполне

очевидна.

 

Подставив

W(N)=A(N)

в

(9-18)

и

(9-16),

получим

S(N—l)

и

M(N—1)

соответственно. Последнюю матрицу

и

 

A(N—

— 1) используем

в уравнении

(9-21), а подставив

резуль­

тат

W(N—l), в

(9-23), получим

 

S(N—2).

Наконец,

если

требуется

значение

Ѵ2,

подставляем W (N—1)

в

(9-25),

что

дает

матрицу

M(N—2),

 

которая

при

известном

x(N—2) позволяет

получить

Ѵ2

с

помощью

уравнения

(9-24).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Важно заметить, что вычисления проводятся рекуррентно в обратном времени. Следует также заметить, что повторения части вычислений можно избежать, под­ ставляя в (9-25) уравнение (9-23) и получая выражение

M(N—2)=<b'(N—U

N—2)W(N—l)(I>(N—l,

N—2) +Ф'(УѴ1,

N—2)W(N—l)W{N—\,

N—2)S{N—2),

383

и аналогично для M(N—1). Дальнейшие вычисления можно провести в последовательности

W(N) = A(N)—+S(N—\)—>M(N—\)^W(N—

— 1)-^S(/V—2)—WW(/V—2)—>К2 .

(j1)-шаговая задача

По индукции имеем для некоторого / ^ З , что опти­ мальное управление в момент времени N—/+1 для про­ цесса, состоящего из /1 шагов, описывается системой уравнений:

W(N—j

+ 2) = M(N—j + 2)+A(N—/

 

+ 2);

(9-26)

5(N—j

+ 1 ) = —[W(N—j

+ 2, N—j +

\)W(N—

—/ + 2) ¥

(N—j + 2, N—j +\)+B

(N—j

+ 1 )

(N—

—j + 2,

N—j + l)W(N—j+2)Ф(N—j

 

+ 2,

 

 

 

 

 

N-j+l);

 

 

 

 

 

(9-27)

и(N-j

+ 1 ) = S (N—j

+ \)x(N-j

+ 1 ) ;

(9-28)

M(N—j+\)

 

= <D'(N—j + 2,

N—j+\)W(N—j

+ 2) X

XO(N—j

+ 2,

N—/+

1) + Ф' (N—j

+ 2,

N—j+\)X

XW(N—j

+ 2)W(N—j

+ 2, N—j+\)S(N—j+\);

 

(9-29)

V)-! = x' (N-j

+l)M (N—j

+\)x

(N—j

+ 1 ),

(9-30)

где W и M — симметрические

матрицы

размера

nXn.

j-шаговая задача

Для / шагов управления из принципа оптимально­ сти следует, что

Vi =

mm \х'

(N -

/ + 1) A (N -

j +

1) x(N -

j +

1) +

 

u(N-j)

 

 

 

 

 

 

 

+ a'(N-j)B(N-j)u(N-j)

 

+ Vj_1).

 

 

Подставляя

сюда уравнение

(9-30) и полагая

 

 

W{N—i+l)=M(N—j+l)+A(N—j+\),

 

(9-31)

имеем:

 

 

 

 

 

 

 

Vi =

mjn

(N -

/ + 1 ) W (N -

j +

1 ) x (N -

j +

1 ) +

 

' ^u'(N-j)B(N-j)u(N-j)\.

 

 

 

(9-32)

m

Однако согласно уравнению

(9-6)

 

 

 

x (N-j

+ 1 ) = Ф {N—J+1,

N-j)

x (N-j)

+

 

+ W(N-j+l,

N-j)

и

(N-j)

 

и уравнение (9-32) принимает вид:

 

 

 

Vi = min [(Фх +

Wu)' W {Фх - f Wu) + и'Bu] ==

 

u

 

 

 

 

 

 

 

= min [х'Ф'ФФх

+ л:'ФW u

- f и'Ч^Фх

+

U

 

 

 

 

 

 

 

 

- f «' (WWW

- f ß)

и] =

min

[ Л ' Ф ' Г Ф Л + 2х'№Чы -f-

 

 

 

«

 

 

 

 

 

 

+

ы'(Т'й7ЧГ +

Б)и].

 

(9-33)

(Здесь в

последней

строке

используется

симметрич­

ность матрицы W). Аргументы для простоты записи опу­

щены. Однако в уравнении

(9-33)

подразумевается, что

x = x(N—j);

u = u(N—j);

Ф = Ф(ЛГ—/+1,

N—j);

= W(N-j+l,

N-j);

B = B(N-j);

 

 

W=W(N-j+\).

Полагая градиент по и от выражения в квадратных скобках в (9-33) равным нулю, получаем уравнение

2x'(b'W4r

+ 2u'(W'WW

+ B)=0>

(9-34)

решение которого имеет вид:

 

 

 

и (N—j)

=-[W'(N-j+

1,

N—j)

W(N-j

+

+ 1 ) Y (N—j

+ 1, N-j)

+ В (N-j) f-«F' (N-j

+

+

1,

 

N—j)W(N—j+\)<b(N—j+l,

 

Полагая

 

 

 

N-j)x(N-j).

 

 

(9-35)

 

 

 

 

 

 

 

 

5 ( /

)

=

_(чг' ( i V - / + 1 ,

JV-/)

Г (N-j

+

+ 1 ) W(N-j

 

+ 1 ,

—/) + В (N-j)]-i4"

( Л Г - / + 1 ,

N—j)

W(N-j

+ 1 ) Ф {N—j - f 1, N—/'),

(9-36)

запишем закон управления в виде

 

 

 

 

u(N-j)

=S(N-j)x(N-j).

 

(9-37)

Сравнивая уравнения (9-31), (9-36) и (9-37) с уравне­ ниями (9-26), і(9-27) и (9-28), можно убедиться, что пер­ вые три уравнения совпадают с последними тремя, если не считать очевидного изменения времени на единицу.

25—85

385

Теперь легко вычислить Vj, подставляя

(9-35)

в урав­

нение (9-33) и получая

 

 

 

Vj=[x'Q)'WOx—2x/0,WW(W,W4r

+

 

+ Я ) - « F ' №фх+х'Ф'

WW

+

 

+ B)-WWOx]

= x' (N—j) M (N—j) x(N—j),

(9-38)

где

 

 

 

 

 

M (N—j)

= Ф' (N—/ + 1 ,

N—j) W (N—j

+ 1 ) X

X<b(N—/+1,

N—j)+0'(N—j+\,

N—j)X

 

XW(N-i+l)W(N-j+l,

N-j)S(N-j).

 

(9-39)

Уравнения

(9-39)

и (9-38)

имеют тот же вид, что и

уравнения (9-29) и (9-30) при очевидной замене индек­ сов времени.

Оптимальное управление для задачи детерминиро­ ванного линейного регулятора теперь описывается урав­

нениями

(9-31) — (9-39).

Индекс

/ принимает

значения

/ = 1 , 2,...,N;

вычисления начинаются с замены в

урав­

нении (9-36) W(N)

на

A(N)

при / = 1 для

получения

S(N—l).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Возможно упрощение обозначений за счет введения

новых индексов времени. Полагая

k = N—/,

из уравнений

(9-31),

(9-36) —(9-39) получаем:

 

 

 

 

 

 

W(k+\)=M(k+l)+A(k+\);

 

 

(9-40)

S(k)

=—[W(k+U

k)W(k+l)W(k+l,

k) +

 

+B(k)]-^'(k

+ \,

k)W(k+l)0(k+l,

k);

(9-41)

 

 

 

u(k)=S(k)x(k);

 

 

 

(9-42)

 

M(k)=ti)'(k+l,

 

k)W(k

+ l)Q>(k+l,

k)

+

 

 

+<H'(k + l, k)W(k+\)W(k+l,

k)S(k);

(9-43)

 

 

VN-h=x'(k)M(k)x(k),-

 

 

(9-44)

где k = N—1, Л/—2,

0, причем при начале вычислений

в уравнении

(9-41)

используется

значение

W (N)

=A(N).

Уравнение (9-40) не участвует

в вычислениях,

пока

k не

достигнет значения

N—2.

 

 

 

 

 

Очевиден рекуррентный характер вычислений, прово­ димых при формировании оптимальной управляющей по­ следовательности. Как и в задаче оценки, это позволяет существенно экономить память вычислительной машины.

386

Кроме того, матрица передачи обратной связи при этом определяется простым и удобным способом.

Оптимальное управление реализуется физически как линейное преобразование состояния системы в текущий момент времени. Можно видеть, что регулятор на рис. 9-2 является просто нестационарной линейной системой с матрицей передачи S (k).

Поэтому еще раньше можно было ограничиться рас­ смотрением законов управления без памяти и записать уравнение (9-8) в виде

u(k)=nh[x(k)l

Действительно, как показывают полученные резуль­ таты, можно перейти к рассмотрению только линейных законов управления вида

 

 

u(k)=S(k)x(k),

 

где

матрицу

S(k) размера

гХп

следует определять та­

ким

образом, чтобы минимизировать критерий качества

J N

вида (9-7).

здесь

проводятся в обратном

Поскольку

вычисления

времени, ясно, что до начала работы системы предвари­ тельно следует вычислить все значения матрицы S(k) и до момента использования хранить их в запоминаю­ щем устройстве.

Матрицу M (k)

приходится вычислять на каждом ша­

ге, однако знать значение VN-U обычно вовсе не обяза­

тельно, и поэтому

его можно вычислять только для k = 0,

чтобы получить минимальное значение критерия качест­ ва для всех N шагов оптимального управления [см. уравнение (9-9)].

Остается убедиться, что управление u(k), описывае­ мое уравнениями (9-40) — (9-43), действительно мини­ мизирует критерий качества. Напомним, что равенство

нулю

градиента по

и, приводящее

в

общем

случае

к уравнению (9-34), является только

необходимым

усло­

вием

минимальности.

Иными

словами,

управление

u(N—j)

вида (9-35) гарантирует

только,

что

V,

прини­

мает стационарное значение. Интуиция все же подска­ зывает, что такой выбор управления и минимизирует

критерий качества,

поскольку критерий

качества JN

можно сделать произвольно большим, полагая и

произ­

вольно большим для любого момента времени на

интер­

вале управления [О, N].

 

 

25*

'

 

387

Обозначая символом q квадратичную форму в правой части уравнения (9-33), имеем:

у„<7 = 2х'Ф-'Ш + 2и' (WWW - f В).

Транспонируем этот вектор

[Vuq\ == 2 [WW<S>x - f (WWW + В) и].

Взяв от полученного вектора-строки градиент по и, получим:

Vu[Vuq]' = 2(W'WW + B).

Тогда достаточным условием минимальности крите­ рия качества будет положительная определенность мат­ рицы

W(N—j

+ 1 , N—j) W(N—j

+l)W(N—j

 

 

+l)+B(N—j)]

для всех / = 1,

2,...,N.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Сформулируем полученные здесь результаты в виде

следующей

теоремы.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Теорема 9-2. Оптимальным

законом

управления

для

задачи

детерминированного

линейного

регулятора

яв­

ляется

линейный

закон

управления

с

обратной

связью

 

 

 

 

u(k)=S(k)x(k),

 

 

 

 

 

.

(9-45)

где матрица

передачи

обратной

связи

S(k)

размера

гХп

определяется

с

помощью

рекуррентных

 

соотношений

 

 

 

W(k+l)=M(k+l)+A(k+\);

 

 

 

 

(9-46)

 

S(k)=—[W'(k+l,

 

k)W(k+l)W(k+î,

 

k)

+

 

 

+ B(k)Y'W'(k+\,

 

k)W(k

+ l)0(k+l,

k)\

 

(9-47)

 

M(k)=<Df(k+l,

 

k)W(k

+ \)0(k+l,

k)

+

 

 

+ Ф ' ( £ + 1 , k)W(k+l)W(k+\,

 

 

k)S(k)

(9-48)

для k=N—\,

N—2,

 

О, где

W(N)=A(N),

а

матрица

[W'(k+l,

k)W(k+\)W(k+\,

 

 

k)+B(k)]

 

размера

rXr по­

ложительно

 

определена

 

для

всех

k. Минимальное

значе­

ние критерия

качества

для

(N—k)

щагов

управления

со-

СТ(ХвЛЯ,ѲТ*

 

 

VN_k

= x'(k)M(k)x(k),

 

 

 

(9-49)

 

 

 

 

 

 

 

Для тех случаев, когда требуется знать значение кри­ терия качества только для всего іѴ-шагового процесса,

вычисление M(k) при k^ö становится излишним и мо­ жет быть легко исключено, если использовать следую­ щий результат.

Следствие 9-1. Оптимальное

 

управление

в задаче

де­

терминированного

линейного

 

регулятора

удовлетворяет

системе

уравнений

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

u(k)

 

=S{k)x(k);

 

 

 

S(k)=—[4T(k+l,

k)W(k+l)W(k+l,

k)

+

 

 

+ B(k)]~W(k+l,

k)W(k+l)<t>{k+\,

k);

 

 

W(k)=0'(k

+ 1, k) W(k+l)0(k

+ l,

k)

+

 

+ Ф'(&+1, k)W{k+\)W(k

 

+ \, k)S{k)+A(k)

(9-50)

для k*=N—\, N—2....,0,

где

W(N)

=A(N)

и

матрица

[W'(k+1,

k)W(k+l)W(k

+ l,

k)+B{k)\

размера

rXr

по­

ложительно определена

для

всех

k.

 

 

 

 

Д о к а з а т е л ь с т Ъ о . Согласно

уравнению

(9-46)

 

 

 

M(k)

= W(k)—A(k),

 

 

(9-51)

что после подстановки в уравнение (9-48)

сразу приво­

дит к уравнению (9-50).

 

 

 

 

 

 

 

 

Результаты, представленные в теореме 9-2 и следст­

вии 9-1,

получены

Калманом

и

Кепке [Л.

9-2].

 

Пример 9-1. Рассмотрим частный случай, когда

N

/д, = 2 * ' ( « м ( * ) * ( о .

ігричем

матрица

А(і)

положительно определена

для всех і

и пред­

положим, что система

 

 

 

 

 

 

ж( . &+1)=Ф(*+1, k)x(k)+4>(k

+ l,

k)u(k)

(9-52)

имеет

равное число

переменных управления

и

состояния

(г=п),

а матрица 4r(k+l,

k)

несингулярна для

всех

ft=0, 1., ... ,

N—1.

Заметим, что в критерий качества входят только взвешенные квадраты ошибок. Иными словами, разрешается для минимизации указанного критерия качества затратить произвольное управляющее

усилие.

 

 

 

 

 

 

 

 

Поскольку В(і—1)=Ѳ

для

всех і = 1 ,

...,

N, а матрица W(k +

+ 1, k)

несингулярна

для всех

значений

k,

представляющих

инте­

рес, уравнение (9-47)

принимает вид:

 

 

 

 

 

S(é)= — {4"(ft + l , k)W{k+l)4(k+\,

Ä)]-»X

 

 

 

X4"(ft+1, k)W(k+\)<b{k

+ l,

k) =

 

 

 

=—v-4k+i,

 

k)W-4k+i)[W(k+i

 

Â)]~iw{k+

 

+

1, k)W(k+\)*D(k

+ l,- k)=—W-t(k+\,

 

•к)Ф(к+\,

k).

(9-53)

26—85

 

 

 

 

 

 

 

389

Соседние файлы в папке книги из ГПНТБ