
- •Нахождение производной сложной функции (вариант 8).
- •Решение одномерной задачи оптимизации (вариант 8)
- •Нахождение экстремума функции нескольких переменных (вариант 8).
- •Нахождение экстремума функции в среде ms Excel (вариант 8)
- •Проверить наличие функции аналитического поиска решения на панели быстрого доступа Excel, при необходимости добавить ее в соответствии с описанным порядком действий.
- •Решить задачу оптимизации (отдельно для минимума и для максимума) в среде Excel для заданной функции с учетом заданных условий.
Нахождение экстремума функции нескольких переменных (вариант 8).
Цель работы: изучение метода поиска экстремума нелинейной функции нескольких переменных.
Задание: найти градиентным методом экстремум функции нескольких переменных в соответствии с вариантом задания.
Для нахождения экстремума функции нескольких переменных с помощью градиентного метода необходимо вычислить градиент функции и приравнять его к нулю. Градиент функции равен:
Приравнивая каждую компоненту градиента к нулю, получим систему уравнений. Решая эту систему уравнений, можно найти точки, в которых градиент равен нулю. Эти точки являются кандидатами на экстремумы функции. Для определения типа экстремума (минимум, максимум или седловая точка) необходимо вычислить матрицу Гессе и оценить ее знакоопределенность.
Для решения системы уравнений мы можем использовать метод Гаусса-Жордана. Для этого мы можем записать расширенную матрицу системы уравнений и привести ее к ступенчатому виду. Затем мы можем применить обратный ход метода Гаусса-Жордана, чтобы получить решение системы уравнений.
Расширенная матрица системы уравнений будет выглядеть следующим образом:
[0 4 -1 | 0]
[3 0 -1 | 0]
[-1 0 -2 | 0]
Приведем эту матрицу к ступенчатому виду:
[3 0 -1 | 0]
[0 4 -1 | 0]
[0 0 -2/3 | 0]
Затем мы можем применить обратный ход метода Гаусса-Жордана:
x1 = 0
x2 = 0
x3 = 0
Решая систему уравнений, полученную ранее, мы находим, что x1 = 0, x2 = 0 и x3 = 0. Это означает, что точка (0,0,0) является кандидатом на экстремум.
Чтобы определить тип экстремума, вычислим матрицу Гессе:
Матрица считается отрицательно определенной, если все ее главные миноры имеют знак (-1)^k, где k - порядок минора. Главным минором порядка k матрицы A называется определитель матрицы, составленной из первых k строк и первых k столбцов матрицы A.
В нашем случае главные миноры этой матрицы равны:
∆1=0
∆2=-9
∆3=0
Так как все главные миноры имеют знак (-1)^k, матрица Hf(x) является отрицательно определенной. Это означает, что точка (0,0,0) является максимумом функции f(x).
Ответ: Максимум функции равен f(0,0,0) = 0 и достигается в точке (0,0,0).
Нахождение экстремума функции в среде ms Excel (вариант 8)
Цель работы: изучение возможностей среды Excel в связи с задачей оптимизации решения уравнения с учетом наложенных ограничений, приобретение практических навыков решения задач оптимизации в среде Excel
Задание: решить задачу оптимизации в среде Excel для функции с учетом заданных по варианту условий.
Условие задания согласно выбранному варианту:
-
№ варианта
Функция f(x)
Условие минимизации
Условие максимизации
8
2x1 + 3x2
2x1 - x2 < 16
3x1 + 2x2 = 18
Проверить наличие функции аналитического поиска решения на панели быстрого доступа Excel, при необходимости добавить ее в соответствии с описанным порядком действий.
Включил надстройку «Поиск решения» в приложении Microsoft Excel следующим способом:
Открыл Microsoft Excel.
Нажал Файл > Параметры.
Рисунок
4 – Открытие параметров Excel
В открывшемся окне параметров Excel выбрал «Надстройки» > Управление «Надстройки Excel» > Перейти.
Рисунок
5 – Открытие надстроек Excel
В открывшемся окне надстроек включил доступную надстройку «Поиск решения» > затем нажал «ОК».
Рисунок
6 – Включение надстройки «Поиск решения»
В результате надстройка была включена. Её можно найти в верхней панели Excel > Данные > Анализ > Поиск решения.
Рисунок
7 – Отображение надстройки «Поиск
решения»