книги из ГПНТБ / Агекян Т.А. Теория вероятностей для астрономов и физиков учеб. пособие
.pdf80 |
СЛУЧАЙНАЯ ВЕЛИЧИНА |
{ГЛ. 2 |
Выведем важную для практики формулу:
оо
DX = ^ (х — X)2j(x)dx =
—оо
оо оо оо
= ^ x2f (ж) dx — 2Х |
^ xf (х) dx + |
X 2 § / (ж) dx, |
— ОО |
— 00 |
— оо |
откуда следует:
DX = {X - X f = Т 2 — Х 2 = M X 2 - (MX)2, (2.57)
т. е. дисперсия случайной величины равна разности между математическим ожиданием квадрата и квадратом матема тического ожидания случайной величины.
Корень квадратный из дисперсии
а = Y D X = Vl h |
(2.58) |
называется стандартом случайной величины. Стандарт есть среднее квадратичное отклонение случайной вели чины от ее среднего значения. Он имеет размерность слу чайной величины.
Отношение стандарта к абсолютному значению средне го арифметического
1*1 |
(2.59) |
|
называется относительным среднеквадратичным откло нением случайной величины от среднего значения или вариацией случайной величины. Эта характеристика имеет важное значение в том случае, когда случайная величина
может принимать значения только |
одного знака. |
Если |
||
случайная величина может менять |
знак, |
б |
|
пред |
тот-=-г-не |
||||
|
|
а л |
I |
|
ставляет интереса, а в том случае, когда X = |
0, не су |
|||
ществует. Очевидно, т-^-г- — безразмерная |
величина. |
|||
■л |
|
|
|
|
Все моменты функции распределения можно рассмат ривать как некоторые характеристики случайной вели чины. Если случайная величина может принимать значе ния из ограниченного промежутка, то все ее моменты существуют. Если же промежуток значений случайной величины не ограничен, то могут существовать не все моменты.
§ 211 |
МОМЕНТЫ ФУНКЦИЙ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ |
81 |
|||||
Например, если |
|
|
|
|
|
||
|
/(*) = |
? |
|
при |
х :> ъ |
о, |
(2.60) |
|
/ (ж) = |
0 |
|
при |
х<^Ь, |
|
|
то |
|
|
|
||||
|
OQ |
|
оо |
|
|
||
|
v0= |
|
|
|
|||
|
^ |
f{x)dx = ^ ^ - d x = i, |
|
||||
|
|
— оо |
|
|
b |
|
|
|
|
о о |
|
|
оо |
|
|
|
vi = |
§ |
ж/ (ж) dx = ^ |
dx = 2&. |
|
||
|
|
—ОО |
|
b |
|
|
|
Все же моменты второго и более высокого порядков не существуют, так как соответствующие интегралы расхо дятся. Дисперсия случайной величины с плотностью веро ятности (2.60) бесконечна.
Математические ожидания абсолютных значений (X — а)1сназываются абсолютными моментами к-то поряд ка. Нанример,
с©
§|х — X | / (х) dx,
—оо
00
^ |х — X |3 / (х) dx
есть соответственно абсолютные центральные моменты пер вого и третьего порядка.
З а д а ч а 44. Все направления отрезка прямой а рав новероятны. Найти среднее значение, а также дисперсию длины проекции X этого отрезка на: 1) заданную прямую, 2) заданную плоскость.
Р е ш е н и е . Согласно решениям задачи 33 и 34 функ ция распределения угла а между данным отрезком пря мой и фиксированной прямой есть
/ (а) = sin а,
а функция распределения угла между отрезком и пло скостью
/ (Р) = cos р.
82 |
СЛУЧАЙНАЯ ВЕЛИЧИНА |
[ГЛ. 2 |
Проекция отрезка на прямую равна a cos ct, а на пло скость — a cos р. Поэтому средняя длина проекции от
резка на прямую
Я
M X = ^ а | cos а |■~ |
sin а da = |
|
|
|
|
||||
о |
|
|
|
|
|
я /2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
1 а, |
||
|
|
|
|
= |
1 |
Г |
cos а sin а da |
||
|
|
|
|
|
|
|
о |
|
|
а средняя длина проекции на плоскость |
|
||||||||
|
|
|
|
я/2 |
|
|
|
|
|
|
M X — &\ cos2р dp = |
а. |
|
||||||
|
|
|
|
о |
|
|
|
|
|
Дисперсия длины проекций на прямую |
|
||||||||
|
П |
|
|
|
|
|
|
|
|
D X — a2= a * ^ | c o sa |---- sin a da = |
|
|
|
||||||
|
|
|
|
«/2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
= |
а2 § |
fc o sa ----sin a da = -i-a 2, |
|
|||
а на плоскость |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
я/2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
DX — а\ = |
a2 § |
^cos р ---- j*cos р dP = |
---- - ~ j a2. |
||||||
Стандарт длины проекции отрезка на прямую |
|
||||||||
|
Oi |
= |
— =. а |
0,2888 а, |
|
||||
|
|
|
У 12 |
|
|
|
|
|
|
а стандарт длины проекций отрезка на плоскость |
|
||||||||
|
<з2= |
|
-д---- -jg- о, |
0,2361 а. |
|
||||
З а д а ч а |
45. |
Вероятность того, |
что частица на уча |
||||||
стке пути U, |
I + |
dl] столкнется с другой частицей, равна |
|||||||
к dl. Найти |
функцию |
распределения |
длины свободного |
||||||
(без столкновений) пробега I, а также ее среднюю вели |
|||||||||
чину, дисперсию и стандарт. |
|
|
что частица испыты |
||||||
Р е ш е н и е . |
Вероятность того, |
||||||||
вает на участке [Z, I + |
dll первое столкновение, равна про |
||||||||
§ 21] |
МОМЕНТЫ ФУНКЦИЙ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ |
83 |
изведению вероятности того, что частица не испытает столкновения на участке пути [О, Л, на вероятность того, что она испытает столкновение на участке пути [Z, Z+ + dl]. Первая величина, по аналогии с (1.79) в задаче 21, равна е~м. Второй множитель равен Xdl. Поэтому
/ (1) dl = е~пЫ1.
Средняя длина свободного пробега частицы
оо
Ml = Г = |
5 le-^Ul = |
. |
||
|
|
О |
|
|
Дисперсия длины |
свободного |
пробега |
|
|
|
оо |
|
|
|
Р2 = (1 - |
tj* = S |
(1 — Т~Г е^ ' Ы1 = т г ’ |
||
|
О' |
' |
|
|
п стандарт
Таким образом, фигурирующий в условии задачи пара метр %имеет тот смысл, что его обратной величине равны средняя величина свободного пробега и стандарт свобод ного пробега.
З а д а ч а 46. В условиях задачи 38 найти математи ческое ожидание, дисперсию и стандарт расстояния г до молекулы—ближайшего соседа.
Р е ш е н и е . Используя найденную в решении за дачи плотность вероятности расстояния для ближайшего соседа, находим математическое ожидание
О о
Здесь
Г (а) = ^
о
84 |
СЛУЧАЙНАЯ ВЕЛИЧИНА |
[ГЛ. 2 |
есть известная гамма-функция или эйлеров интеграл второго рода. (Существуют таблицы этой функции, напри мер, Б. И. С е г а л, К. А. С е м е н д я е в, Пятизначные математические таблицы, Физматгиз, М., 1962.)
Дисперсия расстояния до ближайшего соседа
б2 = ^ (г — t)2/ (г) dr =
3__\’h
4яо |
[ г ( т ) - га ( т ) ] ^ 0.0405 .л- ., |
а стандарт
a0,201 •а-1'».
§22. Связь между моментами относительно
различных начал
Рассмотрим моменты относительно начала Ъи выразим их через моменты относительно начала а:
ОО ОО
^к,ь= 5 (х — b)kf (х) dx — § [(х — а)-\-(а — b)]kf (х) dx =
—ОО |
—ОО |
|
|
к |
оо |
= |
2 |
— Ь)1 ^ |
(х — а)к~'1/ (х) dx. |
|
Таким образом, |
i —0 |
— оо |
|
|
|
|
|
|
|
к |
|
|
|
|
А.*.ь = 2 |
С1к( а - Ь у Х к^ |
а. |
(2.61) |
|
г=о
Если плотность вероятности f (х) задана в табличной форме, то моменты вычисляются при помощи приближен ных формул для определенного интеграла. Центральный и начальные моменты обычно вычислять менее удобно, чем моменты относительно начала а, когда а выбрано удач но. Если а принять целым и близким к X (это нетрудно сделать на глаз), то в выражении (2.48) множитель, стоя щий перед / (х), вычисляется проще, чем аналогичный множитель в (2.53); в то же время этот множитель в среднем меньше, чем аналогичный множитель в (2.50). Поэтому сна чала вычисляют моменты относительно начала а, удобно выбранного, целого и близкого на глаз к X, а затем перехо
§ 23] МОМЕНТЫ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ПУАССОНА 85
дят к начальным и центральным моментам. Нужные фор
мулы содержатся в (2.61). |
vk. Поэтому |
||
Если положить b = |
0, то khj0 = |
||
|
к |
|
|
V, = |
2 С£в*Я*_i,a. |
(2.62) |
|
В частности, |
i=0 |
|
|
va = Kha + a. |
(2.63) |
||
X = |
|||
Если же принять Ъ = X , то в левой части (2.61) мо менты центральные, поэтому
к
Щ = 2 Ckifl — x y ^k-i,aj
i=o
и, учитывая (2.63), находим
к
life = 2 ( - D* ClX ,M - i,c |
(2.64) |
i—0
В частности,
Щ = |
^2,а — ^>i,a> |
|
(2.65) |
И-3= |
^З.а — |
2klta, |
(2.66) |
Щ = |
^4,а — |
+ 6Я>х,о^2,а — ЗЯ,х>а. |
(2.67) |
Если в (2.65) принять а — 0, то получим уже ранее выве денную формулу (2.57):
р,2 = v2— Vx2. |
(2.68) |
§ 23. Моменты распределения Пуассона
Пусть случайная величина ш имеет распределение Пуассона (2.17). Определим математическое ожидание функции
г|5-= ха(ш — 1) . . . (ш — s), s < m; |
t]s = |
0, s > га. |
Согласно (2.42) |
|
|
oo |
77i |
-a |
Мц8= 2 т (m — 1). .. (т — s)a |
. |
|
771=0 |
|
|
s<jn
86 |
СЛУЧАЙНАЯ |
ВЕЛИЧИНА |
|
[ГЛ. |
2 |
Первые s + |
1 слагаемых в сумме обращаются в нуль, |
||||
поэтому |
|
|
|
|
|
Мц3 = 2 m ( m - l ) . . . ( m |
171 _а |
|
|
|
|
— s)?-jL- = |
|
|
|
||
m=s-H |
|
оо |
|
пг-8+l^-a |
|
|
|
а |
|
||
|
|
= as+1 2 |
|
||
|
|
(т |
- s + l)! |
• |
|
|
|
m=s+l |
|||
Введем новый индекс слагаемых в сумме к, связанный со старым индексом равенством
Тогда получаем |
к = т — s + 1. |
|
||
|
|
|
|
|
|
|
оо |
|
|
М% = |
as+1 2 |
— — ®8+1- |
(2.69) |
|
|
|
к=о |
|
|
В частности, |
при |
s = О |
Г]0= т , и согласно |
(2.69) |
|
|
Мха = а . |
(2.70) |
|
Таким образом, |
параметр а, |
фигурирующий в распреде |
||
лении Пуассона, есть математическое ожидание случайной величины.
При s = l г)! = |
m (т — 1) и согласно (2.69) |
|
||
М [ш (го — 1)1 = |
М (ш2 - |
т ) |
= Мха2 - Мха = |
а 2. |
Из (2.71) и (2.70) находим |
|
|
(2.71) |
|
|
|
|
||
|
Д /т2 = |
a 2+ |
a |
(2.72) |
и, используя выражение (2.57) для дисперсии, получаем
Dxa = a 2 + a — a 2 = a . |
(2.73) |
Таким образом, дисперсия распределения Пуассона равна математическому ожиданию этого распределения.
3а д а ч а 47. С катода вылетает в среднем g электронов
вединицу времени. Какова вероятность того, что за про межуток времени At с катода вылетит ровно т элек
тронов?
Р е ш е н и е . Среднее число электронов, вылетающих за время At, равно gAt. Следовательно, вероятность того,
§ 23] |
МОМЕНТЫ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ПУАССОНА |
87 |
||
что за время At вылетит ровно т электронов, |
равна |
|||
|
Р И |
= |
(еМ)п е~‘ы |
|
|
т\ |
|
||
Задача 48. Как известно, среднее число звезд до т-й |
||||
видимой |
величины, т. |
е. |
ярче тп-й видимой |
величины |
(меньшим звездным величинам соответствует больший блеск), приходящихся на квадратный градус неба, зави сит от галактической широты. Считая, что для некоторого значения галактической широты среднее число звезд до данной величины N (т) известно, найти вероятность того, что в некоторой площадке размером в 1 кв. градус, распо ложенной на этой широте: 1) не будет звезд с видимыми
величинами, заключенными |
между |
тх и т2 |
{тх <С т2); |
|
2) ярчайшая звезда будет |
иметь видимую |
величину tn, |
||
заключенную в промежутке \т, т |
dm]; |
3) |
найти мате |
|
матическое ожидание и дисперсию видимой величины яр чайшей звезды.
Р е ш е н и е . Среднее число звезд с видимой величичиной, меньшей т, равно N (т). Поэтому среднее число звезд с видимыми величинами, заключенными в проме жутке [тх, т 2], равно N (т2) — N (тj). Вероятность встре тить ровно к звезд с видимыми величинами, заключенными в промежутке [тх, т2], согласно распределению Пуас сона равна
р (к) =* -L [/У(те2) - N (mi)]* е-ГУ(^)-У(т,)].
Вероятность не иметь ни одной звезды в этом промежутке (к = 0), следовательно, равна
e-tiv^HVOn,)], |
(2.74) |
Вероятность того, что не встретится звезда в промежутке lm, т + dm], равна
g-[N (m + d m )-N (m )] __ ^-N'(m )dm
а вероятность встретить звезду с видимой величиной в этом промежутке есть
1 _ e - N ’(m)dm = Д Г ' |
d m |
(2.75) |
|
|
88 |
СЛУЧАЙНАЯ ВЕЛИЧИНА |
[ГЛ. 2 |
Функция N (т) — математическое ожидание числа звезд до видимой величины т непрерывна и дифференци руема.
Так же как было найдено (2.74), найдем, что вероят ность не встретить ни одной звезды с видимой величиной меньшей т равняется
e-N<™>. (2.76)
Для тогочтобы ярчайшая звезда имела видимую вели чину, заключенную в промежутке [т, т + dm], необхо димо, во-первых, чтобы в площадке не было звезды с ви димой величиной, меньшей т и, во-вторых, чтобы была звезда с видимой величиной, заключенной в промежутке [/га, т + dm]. Эти два события взаимно независимы, по этому искомая вероятность равна произведению (2.76)
на (2.75):
|
/ (т) dm = |
e-N(m) _дг' |
(2.77) |
Мы |
нашли плотность распределенияслучайной |
вели |
|
чины |
m — видимой величины ярчайшей звезды в пло |
||
щадке площадью 1 кв. градус, расположенный на опре деленной галактической широте.
Для определения математического ожидания видимой величины ярчайшей звезды необходимо (2.77) помножить на т и проинтегрировать по всему промежутку значений видимых величин. Можно принять, что видимые величины всех звезд расположены в промежутке (0, оо,] и, следова тельно, N (0) = 0. На самом деле три звезды (Сириус, Канопус и а Центавра) имеют отрицательную видимую вели чину, но этим можно пренебречь, так как вероятность по падания одной из этих трех звезд в рассматриваемую
площадку |
очень мала. |
|
|
Таким |
образом, |
средняя величина ярчайшей звезды |
|
о о |
|
|
|
Mm = ^ me'N^ N f (т) dm = |
|
||
о |
|
о о |
оо |
|
|
||
|
= |
— me-N(m) Jo + § e~N{rn)dm |
- ^ e~N<-mldrn, |
|
|
о |
о |
так как N (оо) = |
°°. |
|
|
§ 23] МОМЕНТЫ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ПУАССОНА 89
Математическое ожидание квадрата видимой величины ярчайшей звезды
Л/га2= |
с о |
|
|
СО |
§ щ2е-дг( т ) ( т ) dm = |
2^ me~N'"l'idm. |
|||
|
о |
|
|
о |
и, следовательно, дисперсия m |
|
|
||
о2= |
2^ mer-Ni-m^dm — |
5 гВ Д й т )’ . |
||
|
о |
‘ о |
' |
|
З а д а ч а |
49. |
В области полностью ионизованного во |
||
дорода начинает |
происходить |
рекомбинация электронов |
||
с ионами, в результате чего газ постепенно деионизуется. Вероятность того, что электрон рекомбинируется за вре мя d t, в начальный момент равна х d t. Найти плотность вероятности для случайной величины — времени, про шедшего до момента рекомбинации электрона.
Р е ш е н и е . Вероятность того, что электрон реком бинируется за промежуток времени d t, если к моменту t он оставался свободным, пропорциональна d t, концентра ции ионов р и постоянному коэффициенту (3, характери зующему акт рекомбинации. Согласно условию задачи
х = роР,
где р0— концентрация ионов в начальный момент. Концентрация ионов убывает вследствие рекомбинаций.
Этот процесс описывается уравнением
у - = — $pdt,
решение которого
ро
Р1 + х Г
Следовательно, вероятность того, что электрон рекомби нируется за время d t, если в момент t он был свободным, равна
Проинтегрировав это выражение от 0 до С получим
QL = 111 (1 -j- X t),
