Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

книги из ГПНТБ / Агекян Т.А. Теория вероятностей для астрономов и физиков учеб. пособие

.pdf
Скачиваний:
64
Добавлен:
23.10.2023
Размер:
8.81 Mб
Скачать

80

СЛУЧАЙНАЯ ВЕЛИЧИНА

{ГЛ. 2

Выведем важную для практики формулу:

оо

DX = ^ X)2j(x)dx =

—оо

оо оо оо

= ^ x2f (ж) dx

^ xf (х) dx +

X 2 § / (ж) dx,

— ОО

— 00

— оо

откуда следует:

DX = {X - X f = Т 2 — Х 2 = M X 2 - (MX)2, (2.57)

т. е. дисперсия случайной величины равна разности между математическим ожиданием квадрата и квадратом матема­ тического ожидания случайной величины.

Корень квадратный из дисперсии

а = Y D X = Vl h

(2.58)

называется стандартом случайной величины. Стандарт есть среднее квадратичное отклонение случайной вели­ чины от ее среднего значения. Он имеет размерность слу­ чайной величины.

Отношение стандарта к абсолютному значению средне­ го арифметического

1*1

(2.59)

 

называется относительным среднеквадратичным откло­ нением случайной величины от среднего значения или вариацией случайной величины. Эта характеристика имеет важное значение в том случае, когда случайная величина

может принимать значения только

одного знака.

Если

случайная величина может менять

знак,

б

 

пред­

тот-=-г-не

 

 

а л

I

 

ставляет интереса, а в том случае, когда X =

0, не су­

ществует. Очевидно, т-^-г- — безразмерная

величина.

■л

 

 

 

 

Все моменты функции распределения можно рассмат­ ривать как некоторые характеристики случайной вели­ чины. Если случайная величина может принимать значе­ ния из ограниченного промежутка, то все ее моменты существуют. Если же промежуток значений случайной величины не ограничен, то могут существовать не все моменты.

§ 211

МОМЕНТЫ ФУНКЦИЙ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ

81

Например, если

 

 

 

 

 

 

/(*) =

?

 

при

х :> ъ

о,

(2.60)

 

/ (ж) =

0

 

при

х<^Ь,

 

то

 

 

 

 

OQ

 

оо

 

 

 

v0=

 

 

 

 

^

f{x)dx = ^ ^ - d x = i,

 

 

 

— оо

 

 

b

 

 

 

 

о о

 

 

оо

 

 

 

vi =

§

ж/ (ж) dx = ^

dx = 2&.

 

 

 

—ОО

 

b

 

 

Все же моменты второго и более высокого порядков не существуют, так как соответствующие интегралы расхо­ дятся. Дисперсия случайной величины с плотностью веро­ ятности (2.60) бесконечна.

Математические ожидания абсолютных значений (X — а)1сназываются абсолютными моментами к-то поряд­ ка. Нанример,

с©

§|х X | / (х) dx,

оо

00

^ |х X |3 / (х) dx

есть соответственно абсолютные центральные моменты пер­ вого и третьего порядка.

З а д а ч а 44. Все направления отрезка прямой а рав­ новероятны. Найти среднее значение, а также дисперсию длины проекции X этого отрезка на: 1) заданную прямую, 2) заданную плоскость.

Р е ш е н и е . Согласно решениям задачи 33 и 34 функ­ ция распределения угла а между данным отрезком пря­ мой и фиксированной прямой есть

/ (а) = sin а,

а функция распределения угла между отрезком и пло­ скостью

/ (Р) = cos р.

82

СЛУЧАЙНАЯ ВЕЛИЧИНА

[ГЛ. 2

Проекция отрезка на прямую равна a cos ct, а на пло­ скость — a cos р. Поэтому средняя длина проекции от­

резка на прямую

Я

M X = ^ а | cos а |■~

sin а da =

 

 

 

 

о

 

 

 

 

 

я /2

 

 

 

 

 

 

 

2

 

1 а,

 

 

 

 

=

1

Г

cos а sin а da

 

 

 

 

 

 

 

о

 

 

а средняя длина проекции на плоскость

 

 

 

 

 

я/2

 

 

 

 

 

 

M X — &\ cos2р dp =

а.

 

 

 

 

 

о

 

 

 

 

 

Дисперсия длины проекций на прямую

 

 

П

 

 

 

 

 

 

 

 

D X — a2= a * ^ | c o sa |---- sin a da =

 

 

 

 

 

 

 

«/2

 

 

 

 

 

 

 

 

=

а2 §

fc o sa ----sin a da = -i-a 2,

 

а на плоскость

 

 

 

 

 

 

 

 

 

я/2

 

 

 

 

 

 

 

DX — а\ =

a2 §

^cos р ---- j*cos р dP =

---- - ~ j a2.

Стандарт длины проекции отрезка на прямую

 

 

Oi

=

— =. а

0,2888 а,

 

 

 

 

У 12

 

 

 

 

 

а стандарт длины проекций отрезка на плоскость

 

 

2=

 

-д---- -jg- о,

0,2361 а.

 

З а д а ч а

45.

Вероятность того,

что частица на уча­

стке пути U,

I +

dl] столкнется с другой частицей, равна

к dl. Найти

функцию

распределения

длины свободного

(без столкновений) пробега I, а также ее среднюю вели­

чину, дисперсию и стандарт.

 

 

что частица испыты­

Р е ш е н и е .

Вероятность того,

вает на участке [Z, I +

dll первое столкновение, равна про­

§ 21]

МОМЕНТЫ ФУНКЦИЙ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ

83

изведению вероятности того, что частица не испытает столкновения на участке пути [О, Л, на вероятность того, что она испытает столкновение на участке пути [Z, Z+ + dl]. Первая величина, по аналогии с (1.79) в задаче 21, равна е~м. Второй множитель равен Xdl. Поэтому

/ (1) dl = е~пЫ1.

Средняя длина свободного пробега частицы

оо

Ml = Г =

5 le-^Ul =

.

 

 

О

 

 

Дисперсия длины

свободного

пробега

 

 

оо

 

 

 

Р2 = (1 -

tj* = S

(1 — Т~Г е^ ' Ы1 = т г ’

 

О'

'

 

п стандарт

Таким образом, фигурирующий в условии задачи пара­ метр %имеет тот смысл, что его обратной величине равны средняя величина свободного пробега и стандарт свобод­ ного пробега.

З а д а ч а 46. В условиях задачи 38 найти математи­ ческое ожидание, дисперсию и стандарт расстояния г до молекулы—ближайшего соседа.

Р е ш е н и е . Используя найденную в решении за­ дачи плотность вероятности расстояния для ближайшего соседа, находим математическое ожидание

О о

Здесь

Г (а) = ^

о

84

СЛУЧАЙНАЯ ВЕЛИЧИНА

[ГЛ. 2

есть известная гамма-функция или эйлеров интеграл второго рода. (Существуют таблицы этой функции, напри­ мер, Б. И. С е г а л, К. А. С е м е н д я е в, Пятизначные математические таблицы, Физматгиз, М., 1962.)

Дисперсия расстояния до ближайшего соседа

б2 = ^ (г — t)2/ (г) dr =

3__\’h

4яо

[ г ( т ) - га ( т ) ] ^ 0.0405 .л- .,

а стандарт

a0,201 •а-1'».

§22. Связь между моментами относительно

различных начал

Рассмотрим моменты относительно начала Ъи выразим их через моменты относительно начала а:

ОО ОО

^к,ь= 5 (х — b)kf (х) dx — § [(х — а)-\-(а — b)]kf (х) dx =

—ОО

—ОО

 

 

к

оо

=

2

— Ь)1 ^

(х — а)к~'1/ (х) dx.

Таким образом,

i —0

— оо

 

 

 

 

 

 

к

 

 

 

 

А.*.ь = 2

С1к( а - Ь у Х к^

а.

(2.61)

г=о

Если плотность вероятности f (х) задана в табличной форме, то моменты вычисляются при помощи приближен­ ных формул для определенного интеграла. Центральный и начальные моменты обычно вычислять менее удобно, чем моменты относительно начала а, когда а выбрано удач­ но. Если а принять целым и близким к X (это нетрудно сделать на глаз), то в выражении (2.48) множитель, стоя­ щий перед / (х), вычисляется проще, чем аналогичный множитель в (2.53); в то же время этот множитель в среднем меньше, чем аналогичный множитель в (2.50). Поэтому сна­ чала вычисляют моменты относительно начала а, удобно выбранного, целого и близкого на глаз к X, а затем перехо­

§ 23] МОМЕНТЫ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ПУАССОНА 85

дят к начальным и центральным моментам. Нужные фор­

мулы содержатся в (2.61).

vk. Поэтому

Если положить b =

0, то khj0 =

 

к

 

V, =

2 С£в*Я*_i,a.

(2.62)

В частности,

i=0

 

va = Kha + a.

(2.63)

X =

Если же принять Ъ = X , то в левой части (2.61) мо­ менты центральные, поэтому

к

Щ = 2 Ckifl x y ^k-i,aj

i=o

и, учитывая (2.63), находим

к

life = 2 ( - D* ClX ,M - i,c

(2.64)

i—0

В частности,

Щ =

^2,а — ^>i,a>

 

(2.65)

И-3=

^З.а —

2klta,

(2.66)

Щ =

^4,а

+ 6Я>х,о^2,а — ЗЯ,х>а.

(2.67)

Если в (2.65) принять а — 0, то получим уже ранее выве­ денную формулу (2.57):

р,2 = v2— Vx2.

(2.68)

§ 23. Моменты распределения Пуассона

Пусть случайная величина ш имеет распределение Пуассона (2.17). Определим математическое ожидание функции

г|5-= ха(ш — 1) . . . (ш — s), s < m;

t]s =

0, s > га.

Согласно (2.42)

 

 

oo

77i

-a

Мц8= 2 т (m — 1). .. s)a

.

771=0

 

 

s<jn

86

СЛУЧАЙНАЯ

ВЕЛИЧИНА

 

[ГЛ.

2

Первые s +

1 слагаемых в сумме обращаются в нуль,

поэтому

 

 

 

 

 

Мц3 = 2 m ( m - l ) . . . ( m

171

 

 

 

— s)?-jL- =

 

 

 

m=s-H

 

оо

 

пг-8+l^-a

 

 

 

а

 

 

 

= as+1 2

 

 

 

- s + l)!

 

 

m=s+l

Введем новый индекс слагаемых в сумме к, связанный со старым индексом равенством

Тогда получаем

к = т — s + 1.

 

 

 

 

 

 

 

оо

 

 

М% =

as+1 2

— — ®8+1-

(2.69)

 

 

к=о

 

 

В частности,

при

s = О

Г]0= т , и согласно

(2.69)

 

 

Мха = а .

(2.70)

Таким образом,

параметр а,

фигурирующий в распреде­

лении Пуассона, есть математическое ожидание случайной величины.

При s = l г)! =

m (т — 1) и согласно (2.69)

 

М [ш (го — 1)1 =

М 2 -

т )

= Мха2 - Мха =

а 2.

Из (2.71) и (2.70) находим

 

 

(2.71)

 

 

 

 

Д /т2 =

a 2+

a

(2.72)

и, используя выражение (2.57) для дисперсии, получаем

Dxa = a 2 + a — a 2 = a .

(2.73)

Таким образом, дисперсия распределения Пуассона равна математическому ожиданию этого распределения.

3а д а ч а 47. С катода вылетает в среднем g электронов

вединицу времени. Какова вероятность того, что за про­ межуток времени At с катода вылетит ровно т элек­

тронов?

Р е ш е н и е . Среднее число электронов, вылетающих за время At, равно gAt. Следовательно, вероятность того,

§ 23]

МОМЕНТЫ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ПУАССОНА

87

что за время At вылетит ровно т электронов,

равна

 

Р И

=

(еМ)п е~‘ы

 

 

т\

 

Задача 48. Как известно, среднее число звезд до т-й

видимой

величины, т.

е.

ярче тп-й видимой

величины

(меньшим звездным величинам соответствует больший блеск), приходящихся на квадратный градус неба, зави­ сит от галактической широты. Считая, что для некоторого значения галактической широты среднее число звезд до данной величины N (т) известно, найти вероятность того, что в некоторой площадке размером в 1 кв. градус, распо­ ложенной на этой широте: 1) не будет звезд с видимыми

величинами, заключенными

между

тх и т2

{тх т2);

2) ярчайшая звезда будет

иметь видимую

величину tn,

заключенную в промежутке \т, т

dm];

3)

найти мате­

матическое ожидание и дисперсию видимой величины яр­ чайшей звезды.

Р е ш е н и е . Среднее число звезд с видимой величичиной, меньшей т, равно N (т). Поэтому среднее число звезд с видимыми величинами, заключенными в проме­ жутке [тх, т 2], равно N (т2) N (тj). Вероятность встре­ тить ровно к звезд с видимыми величинами, заключенными в промежутке [тх, т2], согласно распределению Пуас­ сона равна

р (к) =* -L [/У(те2) - N (mi)]* е-ГУ(^)-У(т,)].

Вероятность не иметь ни одной звезды в этом промежутке = 0), следовательно, равна

e-tiv^HVOn,)],

(2.74)

Вероятность того, что не встретится звезда в промежутке lm, т + dm], равна

g-[N (m + d m )-N (m )] __ ^-N'(m )dm

а вероятность встретить звезду с видимой величиной в этом промежутке есть

1 _ e - N ’(m)dm = Д Г '

d m

(2.75)

 

 

88

СЛУЧАЙНАЯ ВЕЛИЧИНА

[ГЛ. 2

Функция N (т) — математическое ожидание числа звезд до видимой величины т непрерывна и дифференци­ руема.

Так же как было найдено (2.74), найдем, что вероят­ ность не встретить ни одной звезды с видимой величиной меньшей т равняется

e-N<™>. (2.76)

Для тогочтобы ярчайшая звезда имела видимую вели­ чину, заключенную в промежутке [т, т + dm], необхо­ димо, во-первых, чтобы в площадке не было звезды с ви­ димой величиной, меньшей т и, во-вторых, чтобы была звезда с видимой величиной, заключенной в промежутке [/га, т + dm]. Эти два события взаимно независимы, по­ этому искомая вероятность равна произведению (2.76)

на (2.75):

 

/ (т) dm =

e-N(m) _дг'

(2.77)

Мы

нашли плотность распределенияслучайной

вели­

чины

m — видимой величины ярчайшей звезды в пло­

щадке площадью 1 кв. градус, расположенный на опре­ деленной галактической широте.

Для определения математического ожидания видимой величины ярчайшей звезды необходимо (2.77) помножить на т и проинтегрировать по всему промежутку значений видимых величин. Можно принять, что видимые величины всех звезд расположены в промежутке (0, оо,] и, следова­ тельно, N (0) = 0. На самом деле три звезды (Сириус, Канопус и а Центавра) имеют отрицательную видимую вели­ чину, но этим можно пренебречь, так как вероятность по­ падания одной из этих трех звезд в рассматриваемую

площадку

очень мала.

 

Таким

образом,

средняя величина ярчайшей звезды

о о

 

 

 

Mm = ^ me'N^ N f (т) dm =

 

о

 

о о

оо

 

 

 

=

— me-N(m) Jo + § e~N{rn)dm

- ^ e~N<-mldrn,

 

 

о

о

так как N (оо) =

°°.

 

§ 23] МОМЕНТЫ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ПУАССОНА 89

Математическое ожидание квадрата видимой величины ярчайшей звезды

Л/га2=

с о

 

 

СО

§ щ2е-дг( т ) ( т ) dm =

2^ me~N'"l'idm.

 

о

 

 

о

и, следовательно, дисперсия m

 

 

о2=

2^ mer-Ni-m^dm

5 гВ Д й т )’ .

 

о

‘ о

'

З а д а ч а

49.

В области полностью ионизованного во­

дорода начинает

происходить

рекомбинация электронов

с ионами, в результате чего газ постепенно деионизуется. Вероятность того, что электрон рекомбинируется за вре­ мя d t, в начальный момент равна х d t. Найти плотность вероятности для случайной величины — времени, про­ шедшего до момента рекомбинации электрона.

Р е ш е н и е . Вероятность того, что электрон реком­ бинируется за промежуток времени d t, если к моменту t он оставался свободным, пропорциональна d t, концентра­ ции ионов р и постоянному коэффициенту (3, характери­ зующему акт рекомбинации. Согласно условию задачи

х = роР,

где р0— концентрация ионов в начальный момент. Концентрация ионов убывает вследствие рекомбинаций.

Этот процесс описывается уравнением

у - = — $pdt,

решение которого

ро

Р1 + х Г

Следовательно, вероятность того, что электрон рекомби­ нируется за время d t, если в момент t он был свободным, равна

Проинтегрировав это выражение от 0 до С получим

QL = 111 (1 -j- X t),

Соседние файлы в папке книги из ГПНТБ