Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

книги из ГПНТБ / Гинзбург Г.Л. Руководство по использованию метода наименьших квадратов в экономико-статистических расчетах учеб. пособие

.pdf
Скачиваний:
19
Добавлен:
23.10.2023
Размер:
4.64 Mб
Скачать

получим линию, близкую к параболе второго порядка. Это означает, что полезно избрать т= 3, т. е.

+ Ct\ CLo

+ - г

Для сравнения уравнение корреляционного полинома бу­ дем вычислять при т = 2 и т = 3.

Произведем преобразование координат

х '= Ю (х — 13,4); у' = {у — 1345)

При т = 2 по формуле (2, 34) и приложению 2 получим

а0 = 114 •0,223992 — 43,5578 •0,423332 = 25,536088 —

18,439323 = 7,095765

ах= — 114-0,42332+43,5578-1,44533 =

= — 43,259843 + 62,954088 = 14,694240

1 Для определения экстремумов продифференцируем это уравнение

по х.

_ Ду _

2вг= о

 

__ __2да

хг

хга

я,

Если а2> 0 , то имеется минимум

(рис. 6), если а2<0, то кривая имеет

максимум (рис. 7).

 

 

 

4*

 

 

51

сл w

X

У

х'

У'

1

х '

 

 

 

 

13,5

1362

1

17

1,0000

13,6

1368

2

23

0,5000

13,7

1357

3

12

0,3333

13,8

1363

4

18

0,2500

13,9

1360

5

15

0,2000

14,0

1346

6

1

0,1667

14,1

1354

7

9

0,1429

14,2

1347

8

2

0,1250

14,3

1359

9

14

0,1111

14,4

1348

10

3

0,1000

(Я (Я

x '

ах

 

 

 

Mi­

 

1,0000

1,0000

1,0000

17,0000

17,0000

0,2500

1,1250

0,0625

11,5000

5,7500

0,1089

0,0363

0,0121

3,9996

1,3068

0,0625

0,0156

0,0039

4,5000

1,1250

0,0400

0,0016

0,0016

3,0000

0,6000

0,0267

0,0046

0,008

0,1667

0,0278

0,0204

0,0029

0,0004

1,2861

0,1886

Т а б л и ц а 5

Mi­

 

Й*;

Ух'

 

 

x '

 

(X ')2

 

 

74,3651

— 55,5342

17,0515

37,1825

13,8835

21,5196

24,7859

6,0477

16,9588

18,5913

3,4709

13,3410

14,8730

2,2214

10,8722

12,3967

1,5438

9,0735

10,6268

1,1329

7,7145

0,0156

0,0020

0,0002

0,2500

0,1312

9,2956

0,8663

6,6499

0,0123

0,0014

0,0002

1,5554

0,1722

8,2620

0,6831

5,7995

0,1000

0,0010

0,0001

0,3000

0,0300

7,4365

0,5553

5,1018

я=1С —

55 с, =114

2,9290

1,5475

1,1968

1,0818

с ,=

С2

Ъух , = П 4

=43,5578

=26,2266

 

 

 

 

 

 

 

 

ц

 

 

 

т$ ■

 

 

 

$«б--

 

 

 

<ЗМ"

 

 

 

тг

 

 

 

яьо-

 

 

 

«з« ■

 

 

 

&СС--

 

 

 

«54-

 

 

 

ап--

 

 

 

а». .

 

 

 

£>

 

 

 

4FSj

 

 

 

' а ж

 

 

 

qjT<y"A? 4s + + +

т Аз

-*>Х

 

Рис. 8.

 

 

Согласно (2, 32), имеем

 

 

 

Ух= 7,096+

14,69

(рис.

8)

х'

 

 

 

При т 3 по формуле (2, 35) и приложению 2 для yfy по­ лучим

а „= 114 •0,822823— 43,5578 •4,5040+26,2263 •3,74692=— 1,7794;

аг= — 114 •4,45040+43,5578 •28,5270—26,2266 •25,1978= =74,3551;

а2=114 •3,74692—43,5578 •25,1978+26,2266 •25,4449 =

=—55,53425.

53

Согласно (2, 33),

имеем

 

 

 

 

у'х = — 1,7794 +

74,3651

X

55,53425

)

(рис. 8)

 

 

 

 

По этой формуле вычислим сумму выровненных значений ор­ динат

У1= ^ У ^ = П 4

Равенство этих сумм подтверждает правильность вычисления параметров. Для глобальной проверки выпишем систему нор­ мальных уравнений (2, 31)

Юа0 + 2,929а1 + 1,5475а2 = 114 )

2,929 а0 4- 1,5475 аг 4- 1,1968

а, =

43,5578

1,5475 а, + 1,1968 аг + 1,0818

а2=

26,2266 )

и подставим в нее значения найденных параметров:

10 •( — 1.7794) + 2,929 •74,3651 + 1,5475 •( — 55,5342) = = 114,032;

2,929-(— 1,7794)4-1,5475-74,3651 4- 1,1968- (—55,5342) =

= 43,2269;

1,5475 •(1,7794) + 1,1968 •74,3651 + 1.0818 •( — 55,5342) =

= 26,1696.

Относительные погрешности будут:

8

П 4Д)82114

10о% = 0 ,0 0 0 7 % ;

 

114

 

g

1^56-43^23 . 10о % = 0,007% ;

 

43,56

 

g

26^23-2607_

100% = 0 ,02% .

 

26,23

 

Малые относительные погрешности говорят о надежности таб­ лиц, составленных для определения зависимостей гиперболи­ ческого типа.

§ 10. Нахождение параметров логарифмической формы связи

Искомая форма имеет вид ух = а04- ailgx

<2, 36)

или

Ух = а0+ агх -f- а3\gx .

(2, 37)

54

Для определения параметров уравнений (2, 36) и (2, 37) соответственно нужно решить систему двух и трех нормаль­ ных уравнений. При пг— 2

айп -f-ail>lgx = Еу

(2,

38)

a0Elgx: + a ^ lgA )2 =

Eylgx

 

При m = 3

 

 

a0n -f- a,Ex -f- a,Elgjc = 'Ey

(2, 39)

a0Sx 4- ajEx2 + aX xlgx — Exy

a0Elgx 4- a^Ejclgx 4 a2S(lgx)3 =

% Igx

 

Определитель системы (2, 38) имеет вид

Л2 =

п

Elgx

(2, 40)

Elgx

= aE(lgx)2 ElgxElgx,

 

S(lgx)2

 

а ее параметры а0 и ai будут

 

sigx;

I (3, ----

п

(2, 41)

Si/lgArS(lgAT)2

21gx

Slgxy

 

д2

 

 

д2

 

Параметры системы (2, 39) вычисляются аналогично. Так как х может принимать последовательные натуральные значения (х=1, 2, ..., п), то на ЭВМ были сформированы обратные мат­ рицы к матрицам из сумм степеней логарифмов натуральных чисел и сведены в таблицы (см. приложение 3). С помощью этих таблиц можно получить решение систем (2, 38) и (2, 39) соответственно по формулам (2, 42) и (2, 43):

ао = с0Тп — сгт?2 ;

(2, 42)

==г---СоТ21 “Ь ОТ22)

где

с0 = Еу и с2 = Eylgx, a y j

находятся в приложении 3 и

До =

с07п —Ci4fH2+СаПз ;

 

 

=

— С0Т21 ~Ь ciT22— ^аТгз

(2,43)

=

со7з1 — с27з2+ с27зз

 

55

Здесь

 

а0 = Еу, а, =

Т,ху, ai = '£y lgx ,

a т3ij также находятся из приложения 3.

Покажем возможность

применения формул (2, 42) и

(2, 43) на конкретном примере исследования связей и зависи­ мостей в розничной торговле.

Известно, что изменение производительности труда на од­ ного работника в зависимости от размера товарооборота про­ исходит по логарифмическому закону.

Для анализа взяты данные о производительности труда на одного работника в плодоовощных магазинах, разбитых по размеру товарооборота (см. табл. 6).

Обозначим х 1= Л 105 .

По формуле (2, 42) имеем:

а0 = 152,55 •0,362258— 161,65 •0,319810 = 3,562;

а, = 152,55 •0,319810+161,65 •0,317399 = 2,519.

Зависимость производительности труда от размера товаро­ оборота в плодоовощных магазинах выражается уравнением

Уд.=3,56+2,52 lg 1Q

(см. рис. 9)

56

 

 

 

 

 

 

Таблица 6

Группы магазинов

 

 

Производитель­

 

 

X

х'

ность труда на

 

 

по размеру товаро­

lgx'

ylgx'

одного работника

оборота (тыс. руб.)

 

 

 

 

 

 

(тыс. руб.)

 

 

 

 

 

 

 

 

До

10

5

1

3,64

0,0000

0,0000

 

10—20

15

2

4,77

0,3010

1,4358

 

20—30

25

3

4,86

0,4771

2,3187

 

30—40

35

4

5,00

0,6021

3,0105

 

40—50

45

5

4,98

0,6990

3,4810

 

50—60

55

6

5,05

0,7781

3,9294

 

60—70

65

7

6,06

0,8451

5,1213

 

70—80

75

8

5,12

0,9031

4,6239

 

80—90

85

9

5,90

0,9542

5,6298

 

90—100

95

10

6,08

1,0000

6,0800

 

100—110

105

11

6,18

1,0414

6,4358

 

110—120

115

12

6,47

1,0792

6,9824

 

120—130

125

13!

5,80

1,1139

6,4606

 

130—140

135

14

6,73

1,1461

7,7132

 

140— 150

145

15

6,96

1,1761

8,1856

 

150—160

155

16

6,17

1,2041

7,4293

 

160—170

165

17

7,12

1,2304

8,7604

 

170— 180

175

18

7,58

1,2553

9,5152

 

180—190

185

19

6,49

1,2788

8,2994

 

190—200

195

20

6,40

1,3010

8,3264

 

200—210

205

21

6,62

1,3222

8,7530

 

210—220

215

22

6,93

1,3424

9,3028

 

220—230

225

23

7,54

1,3617

10,2672

 

230—240

235

24

6,88

1,3802

9,4957

 

240—250

245

25

7,22

1,3979

10,0928

 

S

3125

325

с„ = 152,55

25,1904

с, =161,65

§11. Нахождение параметров степенной формы связи

Если экспериментальные точки (хи у{), (х2, у2), ... ,(х„уп), нанесенные на логарифмическую бумагу, располагаются вбли­ зи прямой линии под острым углом к оси ох, то эмпирическая формула может иметь вид степенной функции

у = а0х а>

(2,44)

После логарифмирования формула (2, 44)

получит вид

\gy = lga0 +

at lg x

(2,45)

Обозначив

 

 

lg у=у', lg а0=

Оо И lg А' =

а ',

57

получим линейное уравнение

 

 

 

 

 

У' = а0 +

ах х '

 

(2,46)

Пример 1. Экспериментальные данные о динамике неко­

торого экономического

процесса приведены в первых

двух

столбцах табл. 7.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 7

X

У

 

ig

Ig У

lg*i

ШУ

10

1,06

1

0,0000

0,0253

0,0000

20

1,33

2

0,3010

0,1239

0,0373

30

1,52

3

0,4771

0,1818

0,0867

40

1,68

4

0,6026

0,2253

0,1358

50

1,81

5

0,6990

0,2577

0,1801

60

1,91

6

0,7782

0,2810

0,2187

70

2,01

7

0,8451

0,3032

0,2562

80

2,11

8

0,9031

0,3243

0,2930

 

X

 

b0= 1,7225

5, = 1,2078

 

здесь х х= -

 

 

10

 

 

 

 

 

Нанесем имеющиеся эмпирические данные на логарифмиче­ скую сетку (см. рис. 10).

58

Из графика видно, что все точки расположились вблизи пря­ мой. Следовательно, можно применить степенную форму свя­ зи вида (2, 44).

Система нормальных уравнений имеет вид

 

айП-\-ахЪх' — Ъу'

|

]ga0/z + a ^ lg x — 'Zlgy

a'oZx' + а 1Ъх'1 - х 'у '

J

lga0Elg* +

= Slgjclgу

В нашей задаче п= 8, m =2,lga0 — a0

Параметры ао и аг находим по формулам

а' = Тп Ь0— Т12Й1=0,6324-1,7225—0,8813.1,2077 = 0,0252

—Т2! *о + 722 Ьг =-0,8813-1,7225+ 1,5308-1,2077= 0,3307

Здесь Ь0 и b1 взяты из табл. 7, а значения у?; — из прило­ жения 3. Так как lg a o = 0,0252, то а0= 1,059. Уравнение связи

\ о 33

0 33

( -++

Так как 10 =

=2,138, то окончательно имеем: у = 0,49л:0-33

Пример 2. Имеются данные об основных производствен­ ных фондах за 7 лет.

 

 

 

 

Таблица 8

Годы

Фонды

 

 

 

 

млрд. руб.

lgy

lg*

ig* 1gy

lg Ух

X

 

У

 

 

 

 

1

67,5

1,8293

0,0000

0,0000

1,7969

2

75,3

1,8768

0,3010

0,56497

1,8960

3

83,7

1,9227

0,4771

0,91732

1,9540

4

94,0

1,9731

0,6021

1,18800

1,9952

5

104,3

2,0183

0,6990

1,41079

2,0270

6

115,6

2,0630

0,7782

1,60543

2,0532

7

129,5

2,1123

0,8451

1,78510

2,0751

1

 

f 60=13,7955 (

 

bx =7,47161

62 =13,7974

На графике, аналогичном рис. 10, будет видно, что вырав­

нивание фондов

нужно производить

с помощью

степенной

формы связи y = a0x ai т. е. lgу = lga0 + ах\g x . Имеем:

lga0 = -п i

в0 — т% в1 = 0,6700-13,7955—0,9966-7,47161 = 1,7969

Oi= — tIi*0+722 ei= — 0,9966-13,7955+1,8842-7,47161= 0,32931

59

Откуда ao=15,12

]gt/=l,7969+0,32931gx

Уравнение связи будет ух = 15,12 хР'33

§ 12. Многофакторная модель

Для случая двух независимых переменных Л. П. Градусом была проделана аналогичная работа, включая составление на ЭВМ соответствующих таблиц (приложение 6).

Приведем без вывода результаты, полученные Л. П. Гра­ дусом.

а) Линейная аппроксимация

Уравнение аппроксимирующей плоскости запишем в виде.

! (х, у) = а0о + аХ0х +

а01 у,

где

^оо

«0

оО

 

flio

=

• АГ„

 

^D1

*2

М01

 

Здесь а0, аи

«г — затабулированные

коэффициенты,

Мт = Е груч ■(£, /),

a f (i, j)

 

 

известные значения f (х, у) при x = J, y = j.

(i = 0, ± 1, ± ± к] / = 0. ± 1, . .. ± I) .

Символ Е с опущенными индексами суммирования обозна­ чает суммирование по всем точкам определения дискретной функции.

б ). Аппроксимация поверхностью 2-го порядка.

Уравнение аппроксимирующей поверхности запишем в ви­

де

f (■*> у) = (cit)x + с01у) + спху (с20х 2 + сй1у2+ с00)

Коэффициенты Сю, с0ь сц, С20, с0г, соо находятся аналогично.

С10

*1

 

^,0

С01

а2

 

м ах

си _

*3

 

_ Мгг

 

а4

0 - а8

 

^02

0

а5— а,

лг02

соо

—ав —

M ot

Здесь а3) а4,...а8 также затабулированы.

60

Соседние файлы в папке книги из ГПНТБ