Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

книги из ГПНТБ / Гинзбург Г.Л. Руководство по использованию метода наименьших квадратов в экономико-статистических расчетах учеб. пособие

.pdf
Скачиваний:
18
Добавлен:
23.10.2023
Размер:
4.64 Mб
Скачать

где

4

8(2л+1)(л2+л—3)

 

 

 

Т п = :

(я—3)(л—2 )(я - 1 )л

 

 

4

4

 

220(2/z-fl)

 

 

Tl3C=

T31 ~

(/2—3) (n—2) [n— I } n

 

 

4

Tai =

-

20 (6я2 + 6я 4- 5)

 

 

Tl2

(n—3)(л—2)(л—1)я ’

 

4

4

 

H U

 

 

Tn =

T-ii =

(n_3) (n—2) (n— 1) n

 

4

200 (6я* + 27n3 + 42/г2 + 30n+11)

 

^22

(л—3) (л—2) (л—1) л (я+1) (л+2) (я+3)

 

4

4

 

____________300(9л2+21я+10)__________

 

У23 — 732

 

(л-3) (« -2 ) (л— I) л (я+1) (л+2) (я+3)

 

 

 

 

 

4

4

___________ 280 (6л2+ 15л—II)___________

 

Т24 =

Т42 =

(л—3) (я—2) (л—1) л (л+1) (л+2) (л+-3)

 

 

 

 

4 ______________ 360 (2л+1) (9я+13)____________

 

Тзз~

(л—3)(и—2) (л— i) л(л+1) (л+2) (л+3) ’

 

4

Т «

 

_________________ 4200___________________

Т34=

 

(л—3) (п—2) (л—1) п (л+1) (л+2) (л+ 3)

 

 

 

4 _____________________ 2800___________________

 

"^4

(л—3)(л—2) (л—1) л (л+1) (л+2) (л+3)

 

Решение системы

(2, 23)

имеет вид

 

 

 

&о — fii Ь„ — f jo by

Ti3 bs— Tl4&з

 

 

a x = — T2I h + T22 by — Тгз ь г +

724 ь з

(2,24)

 

 

 

 

 

 

=T31 b0— '(32 by -|- "(33 b2— *(34 b3

« 3 = — T41 ba- j - T42 by ----T43 b2 4 - "(44 bs j

§ 4. Решение систем нормальных уравнений при анализе конкретных экономических процессов

Рассмотрим примеры решения системы нормальных ура­ внений, используя готовые формулы (2, 20; 2, 22; 2, 24) и со­ ставленные нами таблицы коэффициентов. При решении при­ меров мы не всегда будем обосновывать выбор степени поли­

31

нома, определять выровненные уровни и строить графики, так как эти вопросы хорошо изложены в учебной литературе, например [3].

Пример 1. Выравнивание уровней ряда, характеризующих помесячный объем проданных шерстяных тканей за 1962— 1964 гг. в торговой сети Москвы. Фактические уровни (у) да­ ны в табл. 1.

Решение. Выровняем данный динамический ряд по прямой

у—йо-\~CtiX

Внашем случае т= 2 и п = 36. Значения параметров йо и а\

найдем по формулам (2,20),

взяв значения Тг;

из приложе­

ния 1.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 1

X

У

ху

X2

X

У

ху

X2

1

10,3

10,3

1

19

7,2

136,8

361

2

10,2

20,4

4

20

7,0

140,0

400

3

10,8

32,4

9

21

8,0

168,0

441

4

7,3

29,2

16

22

7,4

162,8

484

5

5,4

27,0

25

23

6,8

156,4

529

6

8,6

51,6

36

24

8,5

104,0

576

7

7,7

53,9

49

25

6,8

170,0

625

8

9,0

72,0

64

26

7,8

202,8

676

9

8,5

76,5

81

27

8,6

232,2

729

10

8,3

83,0

100

28

5,4

151,2

784

11

7,7

84,7

121

29

4,1

118,9

841

12

7,9

94,8

144

30

3,6

108,0

900

13

8,0

104,0

169

31

5,7

176,0

961

14

8,5

119,0

196

32

6,4

204,8

1024

15

9,5

142,5

225

33

6,6

217,8

1089

16

6,3

100,8

256

34

6,4

217,6

1156

17

4,4

74,8

289

35

6,1

213,5

1225

18

5,0

90,0

324

36

6,8

244,8

1296

 

 

 

 

S, = 666

fc0=262,9 Ьг =4493,2 S2= 16206

Получаем:

 

 

 

 

 

 

 

а о = 262,9-0,11587 — 4493,2-0,0047619 = 9,06605,

 

 

fli = 262,9 •0,00476194-4493,2 •0,00025740= — 0,09536.

 

Итак, выровненные уровни задаются уравнением

 

 

 

ух =

9,06605 — 0,09536 х .

 

 

32

Для определения погрешности подставим найденные зна­ чения параметров в левые части системы нормальных уравне­ ний (2, 16):

36 я0 + 666 = 262,9 |

666 а0 + 16206 aj = 4493,2 I

Получаем соответственно 262,868 и 4492,587. Отсюда от­ носительные погрешности равны:

262,90 — 252,87

100% 0,01 % ;

262,90

 

4493,2 — 4492,6

100% ^0,01%

4493,2

 

Пример 2. Зависимость месячного выпуска продукции у от величины стоимости основных средств х. Оба показателя ок­ руглены до миллионов рублей. Уравнение корреляционной связи будем вычислять в виде параболы второго порядка. Фактические уровня даны в таблице 2.

Группы предпри­

/Месячный выпуск

Среднее

значе­

ятий по стоимости

продукции у

ние интервалов

основных средств

 

X

0,5— 1,5

ю

I

 

1,5—2,5

12

2

 

2,5—3,5

28

3

 

3,5—4,5

40

4

 

4,5—5,5

42

5

 

5,5—6,5

52

6

 

 

Ь0 =184

2*

=21

Таблица 2

ху

хгу

10

10

24

48

84

252

160

640

210

1050

312

872

О соо II

Ьг =3872

Решение.

Здесь т—3 и я = 6.

Уравнение корреляционно­

го полинома

имеет вид у j, = ao+ aiX+a2x2.

Его параметры

п0, щ, а2 находим по формулам

(2, 22), а значения +, бе­

рем из приложения 2.

 

 

Получаем:

 

 

о0

= 3,2 •184 — 1,95-800 + 0,25-3872= — 3,2;

я, = — 1,95-184+800 -1,369643 — 0,1875

3872 = 10,91424;

о,2= 0,25 -184-— 0,1875 •800 •+ 0,0267857 •3872=—0,28577.

3 —9S4

33

Искомая зависимость будет

ух = — 3,2+10,914*— 0,286л:2

Для определения погрешности подставим значения пара­ метров в левые части системы нормальных уравнений:

 

 

§a0-\-2\al +

91a2 =

184

\

 

 

2la0 -f-91a,-f-

441a2 =

800

i

 

 

91 a0+ 441a, +

2275as=

3872 j

Тогда в правых частях получим

соответственно 183,99;

799, 97; 3871, 85. Относительные погрешности равны

Si

0,001

100% = 0,005%;

32

0,03

100% =0,0037% ;

184

800

 

 

 

 

 

 

0,15

100% =0,0004%

3872

§ 5. Теорема об определителе системы нормальных уравнений с равноотстоящими узлами

Если проследить изменение определителя системы нор­ мальных уравнений (1,4) с увеличением числа т, то можно усмотреть закономерности в изменении числителя и знаме­ нателя

(п— 1)п2(п+\)

Л2 | =

12

\Аа \

( П - 2 ) (/2 1 ) 2 я » ( я + 1 ) з ( п + 2 )

2160

(я—3) (я—2)» (п—I)3 и4 (я+1)3 (п+2)3 (л+3)

6 048000

\АЬ\ = (n—k+l)(n—k+2)2 (n—k+3)3... nk (л-Ы)*-1 (n+2)ft-2...

... (n+k—1) • Ck .

Здесь

1

2

с , =

12

2 3

34

 

 

 

1

1

1

 

 

 

 

 

2

3

 

 

 

 

1

J _

1

 

 

 

 

2

3

4

 

 

 

 

1

1

1

 

 

 

 

3

4

5

 

1

1

1

 

1

 

 

2

3

 

k

 

 

I

i

1

 

I

[I! 2! ...

(fe—l)!]3

2

3

4

' " Л+1

 

 

 

 

 

k\ {k+\)\

... (2fe—1)!

1

 

1

 

1

 

 

k

£+1

" 2k1

 

 

— определитель Гильберта. Он является определителем сим­ метрической матрицы; в статистической литературе встреча­ ется в работе Б. С. Ястремского «Теория дисперсии как тео­ рия изменяемости».

Эти закономерности приводят нас к необходимости дока­ зать следующую теорему.

Определитель системы нормальных уравнений, коэффици­ енты которой имеют специальный вид

аи =

ал -

V]

2 =

Si+j-2 О ) ,

 

 

15Г

 

 

 

вычисляется по следующей формуле:

 

50

.. ■ 5ft_i

С* П ( « - /) * “ т ,

Sx 5a

••• 5,

 

 

(2,25)

Afc (Л) =

 

 

 

 

■S/г—i Sk . •• 5 2(ft_i)

 

 

 

22ft-4 .

32ft-6 .

42fe-8

_ _

(fe—2)* (fe—l)2

где Ск

 

32ft-3 .

g2ft-5

_

_ (2&—3)3 (2fe—1)

2*(ft—1) .

Доказательство. Для суммы 5 имеет место формула (2,3).

3*

35

Следовательно, Aft (п) может быть представлен в виде многочлена от п. Коэффициент при высшей степени этого многочлена равен определителю, составленному из коэффи­ циентов при высших степенях элементов Ак(п).

Таким образом Ck есть определитель Гильберта

 

JL j

 

 

2

3

__ i_

J_ J_ J_

2

3

4'

ft+i

С* =

 

 

 

j___ i_

 

i

к

k+1

 

2k—l

Очевидно, что при К 1 формула (2,25) справедлива. Пусть она справедлива для К=т. Покажем, что (2,25) имеет

место и при к = т + 1.

 

 

 

 

По нашему предположению, — 1)

является корнем для

дт (л)-

строки

определителя

Ат{т — 1)

линейно

Следовательно,

зависимы, т. е. существуют коэффициенты Ко,

...

Xm_i не

все равные нулю и такие, что

 

 

 

X.S0 +

 

Sm—l — О

 

 

^0^1+

+ •••+

Ат-1 Sm = 0

 

,

^

)'1Sm

Хта_1 5г(т-1) = 0

)

 

 

 

 

 

 

Без ограничения общности можно полагать последнее уравнение системы (2,26) следствием остальных и в дальней­ шем его не рассматривать.

Введем обозначение

 

 

 

 

m—1

A (i) = ).а i° + Х.1 i1-{- . . .

>*m—i im_1 ==

V i-v' •

 

 

Р=0

Преобразуем уравнение с номером р(р = 0, 1, 2,.., т—2) системы (2,26)

36

= 2

•p.°p+p. —

S " s

vP+H- —

KS>

u.=n

\i=1

 

 

 

 

 

 

m—1

m—1

 

p.=0

vs=l

 

 

X,,. vP+i1 =

 

 

 

m—1

гл—1

 

 

 

Следовательно, система (2,26) (без последнего уравнения) может быть записана в виде квадратной системы — 1)-го порядка относительно L(i)

1°L(1) + 2°L(2) +

...

+ (т — i)°L (m — 1) =

0

1*1(1) 4 - 2 4 (2 ) +

. ..

+ {т — 1)11(от— 1) =

0

lm1Z (l) + 2“ - ‘ L(2) 4- ••.4 - (да— \ym-^ L {tn — 1)=0

Определитель этой системы является определителем Ван­ дермонда и отличен от нуля. Таким образом все L (t)=0,

(/.= 1, 2, .... т — 1), значит X0Sa + XxStt+i+ ... +Xm_ 15a+m_ i= 0

Отсюда следует,

что в определителе Am+i («)

корень (т — 1)

имеет кратность

на единицу большую, чем

в Ат(п).

Покажем теперь, что A m+i (m) = 0. Введем обозначение

j

п1 , тогда Am+i (т) запишется в виде

т=1

+ т°

+ т> ...

S i?-" + тт

5{m_1) + т >

Si1"-11 + т * . . .

S lf+ P + т ^ 1

4 т т~ х

S iT ~ l) + т т . . . S iZ -i + т ? т~'

S ^ l) +

+ т ” . . .

+ т ^

37

Если мы теперь осуществим линейную комбинацию с ко­ эффициентами А0, А,ь . . Хт—1 сначала для последних т строк, а затем для первых т строк, то получим определитель, который, очевидно, равен нулю.

 

S(0m- 1} +

т°

+

т> ...

S % -X) + mm

 

S(im_I) +

/rc1 5 Г " 1) +

яга ...

5'r+l 1)+/ram+1

 

S^-Ta0 +

тт- п-

SjLm+~i1)+ « m-

•••S fca '+ m 2'" -2

 

L(m) -f- mm~ l m l (m) +

mm..

mmL (tn) -j- m2m~l

 

 

 

 

 

. mm- lL{rri)~\-m2m

Для

завершения

доказательства остается показать, ЧТО

А* (я)

вместе с корнем п содержит и корень (—я).

Составим определитель

*0 4 •• ''ft-i

. . "ft

АЛ —«)

Ik-i ’'ft ••T2(ft—1)

п

где ^ ~

^

j=i

Нетрудно видеть, что Aft(/i) = Afe(—я) .

Этим теорема доказывается полностью

§ 6. Определитель Гильберта

Определитель Гильберта имеет вид

 

J__1__1_

1

А> =

2 3 4

п-Н

 

 

 

I___ 1___ 1_

__1__

я п + 1 п + 2 '" 2л—1

1 Теорема доказана совместно с М. Ш. Марьясиным.

38

Искомый определитель D = C k является частным случаем более общего определителя D

(Oi-f

^i)-1

A + 6 = )-' •

(an +

bз)-1

(an + 62) 11 .

при ai —i’ e t = i 1

Вычислим определитель D.

Вынесем из каждого его столбца общий знаменатель это­ го столбца. Тогда

D =

D'

------------------------------------------------------------------ =

П (ai+ &0

П (а« + ба)...

П (ai+ ьп)

г= 1

г= 1

г=1

 

D'

 

 

П (ai+ ьк)

 

 

I, *=1

 

 

(a2+^i) (o3“l-bi) (a4+ 6 J ..

.(я„-Нч); (a2+ 6 2) (a3+ 6 2) . ..

(ai~b^i)(^3+ ^i)(®4+ 6i). . .

(an-f-6i); (йз-На) fas-fA) •••

(ai+&i) (a2+6,) (a4+6,)

--- K + ^ i); (at+*2) (a,+*2) ( M A ) •••

 

A

■+•A) A ~\~b\) (a* -f- b2) (<z4 -f- bx)

... {(2„_i -j-bx);

 

 

 

 

 

(fl2-j-62) (a3-|-62) ...

...(a n +

b2);. ..

(a2+ b n) (a, +

£„) (a4 +

6n) . .

- K

„)

.. .(an +

b2y, ... (a, + 6„) • (аз +

6л)(а4 +

6л)...

(а „ +

^п)

•••K +& 2);...

(a, + &„) (a. +

&„)

• (a4 +

&„)•■• (a„ +

6„)

... (a„_! -)- 62), . .. (ttj - f bn) (a2 -j- 6„) (a, -j- &„) (a4 -f- bn) . ..

•■(an-l + bn)

39

Вычислим DK Для этого вычтем из г-той строки определителя (Н-1)-ю строку, где 1 = 1, 2, 3, . . п — 1. Тогда

(а2—й^П^+б,); (а2—а,)П (ai+bt)\

/= 3 /= 3

п

••(a»—ai) П • (аН А )

1=3

(а3—а2) П (ai + &i); (^з—аа) П (аг + 6=);

/=1,4,5...л /=1,4,5, ... п

 

.. .(а3—а2)

 

1К)

D' =

 

/=1,4,5, п

 

 

 

 

п—2

 

 

 

 

(а„—ап_0 П ( а;+ 61);

(я„—a«-i) П

(«;+£=);

/= 1

 

 

/=1

 

 

л—2

 

 

. ,.(а п—а„_1)П

(<*/+*„)

 

 

/= 1

 

л—1

Л -1

 

Л —1

П (ar\~b1);

П (« и -* .) ;•••

П 0Д4-А)

г= 1

г= 1

 

г= 1

 

 

Л—1

 

 

 

А

П

— аг)‘

 

 

i=1

 

 

Таким образом D1 делится на все разности вида ш+\ai7 где i= l, 2, 3, п — 1. Очевидно, что и вообще, если мы выч­ тем из строки 1 определителя D 1 строку К, из строки 2— строку /С+1 и т. д., из строки п — /С+Л строку п, то окажется,

что

Л—k

 

 

 

 

 

D' = Dl

П (Я| — ak+i-\) ,

k — 1,2,3,.. .,п,

 

i=i

 

 

т. е. D делится на все разности вида

а,—ak, k Ф i

. Так как

определители

D и D1 симметричны

относительно

а и б, то

40

Соседние файлы в папке книги из ГПНТБ