Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

книги из ГПНТБ / Контроль качества продукции машиностроения учебное пособие

..pdf
Скачиваний:
103
Добавлен:
22.10.2023
Размер:
16.57 Mб
Скачать

Н а и м е н о в а н и е м е т о д а О с н о в н ы е о б л а с т и п р и м е н е н и я

Магнитные:

Контроль поверхностных слоев магнитных

магнитопорошковый

деталей

феррозондовый

Контроль поверхностных слоев и измере­

 

ние магнитных полей

Продолжение

О б н а р у ж и в а е м ы е д е ф е к т ы , и з м е р я е м ы е величины и л и к о н т р о л и р у е м ы е п а р а м е т р ы

Поверхностные несплошиости (трещины, волосовины и др.). Магнитная структуроскопия

Дефекты несплошиости: структурные со­ стояния и химический состав. Измерение толщины и качества термохимических слоен

магнитографический

Контроль сварных соединений из магнит­

Трещины н непровары глубиной 10% тол­

 

ных металлов

щины стенки

 

 

Электромагнитные:

Выявление несплошностей в поверхност­

Трещины глубиной от 0,1 мм при протя­

метод накладной ка­

ных слоях деталей; измерение электропро­

женности Чг диаметра катушки. При исполь­

тушки

водности и связанных с ней характеристик.

зовании эффекта модуляции

выявляются

 

Измерение толщины лакокрасочных и галь­

отверстия диаметром от 0,2 мм. Измеряется

 

ванических покрытий, толщины стенок ли­

электропроводность немагнитных

металлов

 

стов и труб, толщины защитных покрытии

и графита (в слое толщиной

до

1 — 2 мм),

 

 

толщина неэлектропроводящих покрытий до

 

 

1 0 0 мм, толщина листов и стенок труб дг

 

 

2 —3 мм

 

 

метод проходной ка­

Выявление дефектов, контроль качества,

тушки

а также измерение диаметра проволоки,

 

прутков труб, контроль по маркам

экранный метод

Контроль толщины листов, качества точеч­

 

ной сварки; выявление несплошностей

Вытянутые в длину несплошиости; при контроле качества поверхностных слоев из­ меряется твердость, поверхностное содержа­ ние углерода и т. д.; контролируются режи­ мы термообработки, время выдержки, темпе­ ратура закалки и отпуска

Скоростной контроль толщины с точ­ ностью до 2—4% измеряемой величины

Т а б л и ц а 12

И л и м е н о в а н и е м е т о д а П е р с п е к т и в а п в о з м о ж н о с т и п ри а в т о м а т и з а ц и и

Рентгене- и гаммапро-

Применение сцинтпллацнонных

счетчиков,

свечнваине

элсктронооптическнх преобразователен, кино-

 

фотометодов и телевизионных систем

Капиллярные:

Механизация труда контролера.

Устройства

люминесцентный

с рядом камер, в которых выполняются различ­

цветной

ные операции

 

люминесцентно-

 

 

цветной

 

 

Ультразвуковые: теневой

импульсный эхо-метод

резонансный

Звуковые: импедансный свободных колебании

.Магнитные: магнитопорошковый

феррозондовый

магнитографический

Электромагнитные: метод накладной ка­

тушки

метод проходной ка­ тушки

экранный

Возможность наблюдения видимого контура дефекта. Запись на фототермической бумаге. Использование большого числа вибраторов

Программное сканирование. Запись величи­ ны импульса на дефектограмме

Непосредственный отсчет толщины. Актив­ ный контроль

Программное сканирование. Звуковой, свето­ вой сигнализаторы дефектов. Запись на элек­ тротермической бумаге

В полуавтоматических дефектоскопах весь процесс, кроме осмотра, механизирован

Весь процесс автоматизируется. Детали рас­ кладываются на группы

Механизация перемещения намагничивающе­ го устройства и ленты в воспроизводящем устройстве, контроль за наличием дефектов на телевизионном экране

Запись показаний на ленте самописца, релей­ ные пороговые устройства. Сканирование конт­ ролируемой поверхности. Отметка и сигнализа­ ция о наличии и месте дефекта

При контроле прутков и труб применение рольгангов с сортировочными приспособления­ ми; отметка дефектов и сигнализации. Автома­ тизация технологического процесса, например, при производстве проволоки. Полная автома­ тизация контроля мелких деталей

Автоматизация процесса контроля при изго­ товлении тонких листов и фольги

392

либо последующей технологической операции, целесообразнее выявлять после выполнения этой операции.

Контроль материала изделий на начальных операциях тех­ нологического процесса экономически оправдан, так как в этом случае:

получается экономия за счет предотвращения изготовления деталей из дефектного материала — эти детали на последую­ щих операциях будут забракованы;

увеличивается количество выпускаемых изделий, так как уменьшается количество забракованных деталей.

Более подробно вопросы экономической эффективности не­ разрушающих методов контроля будут рассмотрены в четвер­ том разделе.

Большое влияние на производительность, объективность и экономическую эффективность неразрушающих методов конт­ роля оказывают автоматизация и механизация. Перспективы и возможности автоматизации основных, наиболее широко при­ меняемых в настоящее время методов иеразрушающего конт­ роля приведены в табл. 42 (по А. Л. Дорофееву).

Р а з д е л ч е т в е р т ы й

ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ЭФФЕКТИВНОСТЬ СТАТИСТИЧЕСКИХ И НЕРАЗРУШАЮЩИХ МЕТОДОВ КОНТРОЛЯ КАЧЕСТВА ПРОДУКЦИИ

Г л а в а XVIII

ОСНОВНЫЕ ПРИНЦИПЫ И МЕТОДИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ОЦЕНКИ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ МЕТОДОВ КОНТРОЛЯ КАЧЕСТВА ПРОДУКЦИИ

§67. Общая методика оценки экономической эффективности методов контроля

Основным принципом социалистического хозяйствования является обеспечение максимальных результатов с наимень­ шими затратами трудовых, материальных и финансовых ресур­ сов. Реализация этого принципа применительно к процессу контроля качества продукции требует глубокого изучения и анализа эффективности методов контроля, его экономики, ор­ ганизации и планирования.

Внедрение статистических методов контроля требует прове­ дения экономического анализа его эффективности. Объектом анализа являются затраты на контроль, капитальные вложе­ ния и получаемый в результате использования статистических методов экономический эффект. На основе экономического анализа должен быть выбран самый эффективный (оптималь­ ный) вариант построения плана контроля.

Необходимость объективного анализа эффективности ме­ тодов контроля диктуется следующим. В настоящее время за ­ траты на контроль качества в среднем достигают 5—10% се­ бестоимости продукции. С улучшением качества продукции эти затраты имеют тенденцию к росту. По весьма ориентиро­

394

вочным расчетам в процессе контроля качества занято около 1 млн. человек, а затраты на контроль составляют несколько миллиардов рублей. Если же сюда отнести потери, связанные с браком продукции, выпуском продукции с отступлениями от стандартов и другие, то общая сумма составит значительно большую величину. По опубликованным данным в США затра­ ты на контроль и потери в результате нарушения качества про­ дукции достигают 50 млрд. долл, в год.

С другой стороны, следует учесть, что внедрение статисти­ ческих методов контроля дает значительный экономический эффект. Об этом красноречиво свидетельствует опыт Горьков­ ского автомобильного завода. В результате внедрения стати­ стических методов учтенный экономический эффект составил 550 тыс. руб. Повысилось качество автомобилей.

Анализ экономической эффективности статистических ме­ тодов контроля должен осуществляться на всех стадиях его разработки, внедрения и практического использования.

Оценка экономической эффективности внедрения статисти­ ческих методов контроля качества производится в соответст­ вии с основным принципом типовой методики определения экономической эффективности капитальных вложений и новой техники. Эти принципы изложены в «Типовой методике опреде­ ления экономической эффективности капитальных вложений» (Госплан СССР, Госстрой СССР, АН СССР. «Экономика», М., 1969 г.).

Однако оценка экономической эффективности внедрения статистических методов контроля качества требует максималь­ ного учета специфики этого направления совершенствования производства. Главной специфической особенностью контроля качества продукции является тот факт, что конечный продукт деятельности контролеров носит информационный, а не веще­ ственный характер. Результатом деятельности работников служб технического контроля, использования сложнейшей контрольной и испытательной техники является информация о свойствах сырья, материалов, комплектующих изделий, па­ раметрах деталей, узлов, агрегатов и машины в целом, состоя­ нии технологических процессов и отдельных станков, устано­ вок, оборудования. Эта информация является основой для принятия решений при оценке качества продукции, качества технологических процессов, сырья, материалов и других эле­ ментов производства.

Эффективность контроля зависит от качества получаемой информации. Чем полнее сведения о контролируемых объек­ тах, чем они точнее и достовернее, чем меньше времени и за ­ трат требуется для их получения; чем выше уровень сопоста-

395

B iiiM O C T ii получаемых результатов, тем выше техническая и эко­ номическая эффективность процесса контроля качества.

Между затратами на контроль качества и качеством конт­ роля существует устойчивая зависимость. Высокая точность, достоверность, полнота и оперативность контроля требуют ис­ пользования более совершенного контрольного оборудования, его автоматизации, электронно-вычислительной техники и т. п. Вместе с тем, принятие решений на основе использования бо­ лее качественной информации дает возможность более объек­ тивно оценивать качество продукции, более оперативно и эф­ фективно принимать меры по регулированию технологических' процессов и предупреждать все возможные снижения каче­ ства.

Экономическим результатом контроля является его влияние па повышение качества продукции, уменьшение потерь от бра­ ка и рекламаций, снижение себестоимости продукции, рост производительности труда. Конечным итогом деятельности служб контроля качества является повышение рентабельности производства.

Учитывая многостороннее влияние контроля качества па экономику производителей и потребителей продукции, анализ экономической эффективности внедрения статистических мето­ дов контроля должен носить комплексный народнохозяйствен­ ных характер.

Оценка экономической эффективности внедрения статисти­ ческих методов осуществляется путем сравнения технико-эко­ номических показателей экономической эффективности не­ скольких возможных вариантов организации контроля каче­ ства. Использование статистических .методов дает возмож­ ность построить огромное многообразие планов проведения контроля в зависимости от приемочного числа, объема выбор­ ки, рисков изготовителя и потребителя. Базой для сравнения являются технико-экономические показатели существующих методов контроля.

Процесс оценки экономической эффективности статистиче­ ских методов контроля базируется на системе основных и до­ полнительных технико-экономических показателях.

Основные технико-экономические показатели:

текущие затраты на контроль, капитальные вложения, себе­ стоимость продукции, брак, рекламации и другие потери до и после внедрения статистических методов контроля;

коэффициенты экономической эффективности существую­ щего и оцениваемых методов контроля;

сроки окупаемости капиталовложений; производительность труда, материалоемкость и рентабель­

396

ность производства продукции до и после внедрения статисти­ ческих методов контроля.

Дополнительные показатели:

трудоемкость контроля качества до и после внедрения ста­ тистических методов;

численность высвобождаемых контролеров контрольного оборудования, производственных площадей;

длительность цикла контроля качества; условия труда и т. п.

Критерием экономической эффективности статистических методов является обеспечение заданной полноты, точности, достоверности и оперативности результатов контроля качества продукции при минимальных затратах (текущих и капиталь­ ных) на осуществление процесса контроля и'регулирования качества, а также при минимальных потерях при использова­ нии результатов контроля в управлении качеством продукции

(брак, рекламации и т.

п.):

 

 

 

 

Зпр-к = (Зк + Е п • Л,,) +

(Зу + Еп Ку) — Г1К min,

(1861

где Зцр-к — сумма затрат на контроль,

регулирование

каче­

ства и потерь в процессе управления качеством в

расчете на единицу продукции;

 

 

З к —■ текущие затраты

на контроль качества единицы

продукции;

 

 

эффективности капи­

Ен ■— нормативный коэффициент

тальных вложений (нормативно установлено, что

минимальное значение £Vi=0,12);

 

 

Лк — удельные

капитальные вложения

в расчете на

контроль качества единицы продукции;

 

З у — текущие затраты на регулирование качества еди­

ницы продукции;

 

 

на регулирова­

КУ— удельные капитальные вложения

ние качества единицы продукции;

 

 

Я к — потери, которые несет предприятие при использо­ вании результатов контроля в расчете на единицу продукции.

Методика расчета величины 3„ приведена в § 68. Затраты иа регулирование качества Зу и Ку рассчитываются по анало­

гии с З к и ЛкВероятностный характер результатов статистических мето­

дов контроля определяет вероятность возникновения потерь как у изготовителя продукции (риск изготовителя а), так и у потребителей (риск потребителя |3). Поэтому общие потери Я к можно определить как сумму потерь в результате риска изго­

товителя Як_7. и риска потребителя Пк

з, т. е.

(187)

/7к = Я к_а + Я к_?.

'

397

Риск изготовителя в общем виде определяется по формуле

Г1к-а = П { ■ а,

(188)

где Hi — возможная величина потерь в расчете

на единицу

продукции в результате ошибок 1 рода

(потери в ре­

зультате забраковки годной продукции, риск излиш­

ней настройки оборудования и т. п.).

 

Риск потребителя в общем виде определяется по формуле

/7к_ г, = /7„

(189)

где Пц — возможные потери в расчете на единицу продукции в результате ошибок II рода (потери в результате пропуска брака, риск незамеченной разладки обо­ рудования и т. п.);

Рбх — входной уровень качества продукции.

Поскольку эти потери имеют свою специфику на различных этапах контроля, методика их расчета будет рассмотрена бо­ лее подробно в соответствующих разделах.

Годовой народнохозяйственный экономический эффект в результате внедрения статистических методов контроля 5 НХ-с.к определяется как разность суммарных затрат 3 Пр-к по сравни­

ваемым

вариантам:

 

 

 

 

' Э ц

х

-

с . к = ( З ' „

р

к —

З п Ер

К кк -I) - •( З З кц " -= }

4» £„

Кк"\ I -г 11.3/ г

Еи • /ч/1 -

1.3/' f

£„ . //.">] X

 

 

 

Х В а + [ П к’ - П к"> .

В ,*,

(1901

где Вп — годовой объем продукции, на которую распространя­ ются результаты контроля.

Экономическая эффективность статистических методов контроля характеризуется коэффициентом экономической эф­ фективности £ э-с.к, который определяется как отношение эко­ номического эффекта 3„х_с.к к величине дополнительных капи­ тальных вложений АКс.к-

Е*-' э С • К

: ■Энх —с.

191)

 

Кс.к

 

Срок окупаемости дополнительных капитальных вложений, связанных с внедрением статистических методов контроля Гок—с.к, определяется по формуле

(192)

* Величины со штрихом относятся к технико-экономическим показате­ лям существующего метода контроля, величины с двумя штрихами — к внедряемому методу контроля.

398

§ 68. Факторы, определяющие величину затрат на статистический контроль качества продукции

Выбор и использование статистических методов контроля требуют изучения факторов, которые оказывают решающее влияние на величину затрат на контроль. Использование стати­ стических методов контроля на различных этапах процесса производства имеет свою специфику. Поэтому имеют п свои особенности факторы, влияющие на величину затрат на стати­ стический контроль.

Величина затрат на в х о д н о й в ы б о р о ч н ы й с т а т и ­ с т и ч е с к и й к о н т р о л ь качества сырья, материалов, по­ купных и комплектующих изделий зависит от следующих фак­ торов:

1)уровня стабильности технологических процессов, рит­ мичности производства и организации контроля качества на за- водах-поставщиках. Чем ритмичнее работают заводы-постав­ щики, чем лучше организован у них выходной контроль каче­ ства продукции, тем меньше объем входного контроля;

2)устойчивости хозяйственных связей с поставщиками. Как правило, чем лучше установление длительных хозяйствен­ ных связей дает возможность изучить особенности качества поставляемых средств производства, тем с большим доверием принимаются результаты выходного контроля заводоз-постав- щиков и, следовательно, тем меньше затраты на входной конт­

роль;

3)дальности и условий транспортировки;

4)условий и сроков хранения. Плохие условия хранения, длительный срок пребывания сырья, материалов, комплектую­ щих изделий на складах требуют проведения большего объема контроля их качества. Возникает необходимость в проведении повторного контроля;

5)требований, предъявляемых к качеству готовой продук­

ции. Чем более качественно должно быть готовое изделие, тем, как правило, больше объем входного контроля материальных ресурсов;

6)качества контроля. Повышение точности и достоверно­ сти контроля требует увеличения объема выборки, а следо­ вательно, приводит к росту затрат на контроль;

7)используемых методов выборочного статистического

контроля;

8)количества контролируемых свойств сырья, материалов, покупных и комплектующих изделий;

9)сложности, трудоемкости и капиталоемкости контроля

качества материальных ресурсов.

Величина затрат на т е х н о л о г и ч е с к и й с т а т и с т и -

399

ч е с к н й

к о н т р о л ь

качества продукции определяется сле­

дующими факторами:

(долей) дефектных деталей, узлов, агрег

1)

количеством

тов в общем выпуске.

В свою очередь доля дефектных изделий

зависит от: уровня качества и стабильности исходного сырья, материалов, покупных и комплектующих изделий; технологич­ ности конструкции деталей, узлов, агрегатов, изделий; квали­ фикации, качества и культуры труда рабочих и ИТР; качества технологического оборудования; ритмичности процесса произ­ водства; качества технологических процессов, которое харак­ теризуется следующими показателями:

коэффициентом смещения процесса относительно середины

допуска

■ с,

 

Я ,=

(193)

2Ь

 

 

где .V— среднеарифметическая процесса;

 

С] — середина поля допуска

 

 

С ,= н1+ в1

194)

 

2 b

 

где И] и В\ — нижняя и верхняя граница поля допуска; 2 b — величина поля допуска.

Если К\ > 0. то процесс смещен в сторону верхней границы поля допуска, при К\ < 0 — в сторону нижней границы;

коэффициентом точности процесса

К о = ^ - ,

(195)

2Ь

 

где 2 А — величина фактического поля рассеяния

размеров

изделий. Принято, что удовлетворительное значение коэффициента К2 находится в интервале 0,6—0,85. При Ко > 0,85 необходимо произвести подналадку оборудования с целью повышения точности, при Ко < 0,6 точность процесса чрезмерно высока;

коэффициентом стабильности технологического процесса

=

(196)

 

G

где а0 — моментное среднеквадратическое отклонение; а — общее среднеквадратическое отклонение.

Стабильность технологического процесса тем выше, йем ближе значение коэффициента Кз к единице;

коэффициентом длительности межналадочиого периода

=

(197)

4 0 0

Соседние файлы в папке книги из ГПНТБ