Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

книги из ГПНТБ / Лебедкин, В. Ф. Проектирование систем управления обогатительными производствами

.pdf
Скачиваний:
6
Добавлен:
22.10.2023
Размер:
12.44 Mб
Скачать

сти искать управляющие воздействия, обеспечивающие максимиза­ цию функции F, при определенных ограничениях со стороны из­ мельчения. Эти ограничения можно выразить в виде зависимостей

f ( Q w >mß)=0 .

Подобные зависимости для двух крайних случаев измельчитель-

ного агрегата должны быть определены заранее:

 

 

для

 

руды, соответствующей

наилучшим

условиям

измельчае-

мости,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

/i(Q«on, Р )=0 ;

 

 

 

для руды, соответствующей наихудшим условиям измельчае­

мое™

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

/2(<2доп,

Р) =

о.

 

 

Q l

 

 

 

Вышеуказанные

зависимо­

 

 

 

 

сти делят плоскость

координат

 

 

 

 

на три зоны

(рис. III.32).

 

 

 

 

 

Зона I , лежащая выше кри­

 

 

 

 

вой fi

(QH O n,

ß ) = 0 ,

соответст­

 

 

 

 

вует сочетаниям значений Q и

 

 

 

 

ß, которые никогда не могут

 

 

 

 

быть получены в реальных ус­

 

 

 

 

ловиях.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Зона

I I , лежащая ниже кри­

 

 

 

 

вой [ 2 ( Q Ä o n ,

ß ) = 0 ,

соответст­

 

 

 

ß

вует режимам работы измель-

 

 

 

чительного

агрегата,

 

которые

Рис. III.32. Поиск оптимального режима

можно

 

применять при

любых

 

измельчения

 

типах

руд,

характерных

для

 

 

 

 

данного

месторождения.

между кривыми /і (QROn,

 

 

Зона

I I I , заключенная

 

ß) = 0 и

h(Qnon,

 

ß); = 0, представляет

собой область, в которой

лежат зави­

симости

f (Сдоп, ß ) = 0

для

руд,

занимающих

некоторое

промежу­

точное положение по условиям измельчаемости.

 

 

Учитывая вышесказанное, рассмотрим следующий способ уп­

равления измельчительным

отделением.

 

 

 

Измеряются

возмущающие

воздействия:

содержание

металла

в руде,

отдельные характеристики минералогического

состава (со­

отношение окисленных и сульфидных форм) и др.

С помощью вычислительной машины одним из известных мето­ дов решается задача определения величин управляющих воздейст­ вий (в том числе Q и ß), обеспечивающих максимум целевой функ­ ции управления F. При этом в качестве ограничения со стороны измельчительного отделения рассматривается область режимов, ог­ раниченная осями координат Q и ß и кривой /і (<ЗДОп, ß ) = 0 .

Режим работы измельчительного отделения, определенный в ре­ зультате решения задачи оптимизации, может соответствовать

173

на плоскости координат Q, ß

либо одной из точек зоны /У (напри­

мер, точка Лі), либо одной из

точек зоны / / / (например, А[).

В первом случае режим можно использовать при любых типах руд. Поэтому вычисленные Qi и ßi следует использовать в качестве уставок для местных систем регулирования (система стабилизации подачи исходной руды в мельницу и система стабилизации крупно­ сти на сливе классификатора).

Во втором случае, не имея полной информации о физико-меха­ нических свойствах перерабатываемой руды, нельзя сделать вывод об осуществимости рекомендованного режима. В связи с этим не­ обходимо провести повторное решение задачи оптимизации, исполь­ зуя в качестве ограничения со стороны измельчительного отделе­ ния область режимов, ограниченную осями координат Q и ß и кривой МФдоп, ß ) = 0 , в результате чего будет получен режим, соот­ ветствующий некоторой точке Л2 , принадлежащей зоне // .

Полученные значения Q2 и ß 2 используются в качестве исходных уставок для местных систем автоматического регулирования. Вы­ числяется величина максимизируемой функции F— Fi. Дальнейшие действия предпринимаются с целью изменения режима работы из­ мельчительного агрегата для движения из точки Л 2 в точку А'.'

Этот переход можно осуществить, например, на основе шагового принципа.

Траекторию движения можно определить одним из известных методов. Например, в качестве подобной траектории может быть выбрана кривая, соединяющая некоторые точки, координаты кото­ рых получены в результате максимизации функции F при постоян­

ных значениях производительности Qi=const

или крупности

гото­

вого продукта ßi = const. Здесь Q i < Q , ^ Q 2 ;

ß i ^ ß , - < ß 2 ;

i =

l,

2, . . .

..., п (п — число достаточно малых равных интервалов,

на

которые

разбивается диапазон производительности или крупности готового продукта измельчительного агрегата, лежащих между значениями соответствующих координат точек А\ и Аг). На каждом шаге дви­ жения изменяются задания местным системам автоматического ре­ гулирования измельчительного агрегата.

В зависимости от свойств перерабатываемой руды и состояния измельчительного агрегата кривая fi (<ЗДОп, ß ) = 0 , ограничивающая область возможных режимов, занимает некоторое промежуточное положение в зоне /// . В связи с этим в процессе движения по выб­

ранной траектории

могут возникнуть два случая:

 

 

система

достигает

оптимального режима,

соответствующего

точке А[, и дальнейшее движение

продолжается;

 

 

система

наталкивается на

ограничение

fi ( Q a o n , ß)==0 и должна

быть возвращена

в

точку,

из

которой

произведен

последний

шаг.

 

 

 

 

 

 

 

 

Нарушение ограничения /ч (<Здош ß ) = 0 ,

а следовательно, тенден­

цию к срыву нормального технологического режима

(завалу из­

мельчительного агрегата), можно

обнаружить

по соответствую-

174

т е м у изменению сигнала датчика шума мельницы, датчика потреб­ ляемой мощности двигателя классификатора и т. п.

Аналогичным образом можно выявить при изменении условий

измельчения

отклонение ограничения fi (Qn0n> ß) = 0 в ту или

иную

сторону, что

явится

сигналом

к перемещению системы из

точки

А \ в сторону приближения или удаления от максимума

функции F

по выбранной траектории движения.

 

 

Таким образом,

подобное

управление позволит

выводить и

удерживать измельчительный агрегат в области оптимальных ре­ жимов, обусловленных как состоянием самого агрегата, так и свой­ ствами перерабатываемой руды и обеспечивающих максимум функ­ ции цели.

Для замкнутого цикла измельчения с контрольной классифика­ цией в гидроциклонах рассмотрим более подробно использование алгоритма управления [37].

Алгоритм управления измельчительным агрегатом решает сле­ дующие задачи:

максимизации производительности агрегата; определения коэффициентов регрессионного уравнения, связы­

вающего содержания класса —0,074 мм с плотностью в сливе гидроциклона;

опознавания аварийных ситуаций, вызванных перегрузками аг­ регата, неисправностью оборудования или аппаратуры.

Перечисленные задачи предполагается решать параллельно.

Максимизация производительности агрегата осуществляется

методом поиска экстремума нелинейной зависимости производи­

тельности по исходному питанию от шума, издаваемого

мельницей.

 

Необходимым условием реализации этого способа является на­

личие системы

автоматического

регулирования

производительно­

сти мельницы с коррекцией по шуму.

 

 

 

 

 

 

Операции совершаются в следующем порядке.

 

 

 

 

1. Запись констант и условных

обозначений:

 

 

 

к — шум мельницы,

% шкалы

показывающего

прибора;

 

у — производительность

 

агрегата, т/ч;

 

 

 

 

ту'

— производительность

агрегата

до шага системы по шуму, т/ч;

ту"

— производительность

агрегата

после

шага

системы по шуму,

Ах

т/ч;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

— шаг системы регулирования

по шуму, % шкалы показываю­

Ау

щего прибора;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

— чувствительность системы регулирования, т/ч;

 

 

At— выдержка

времени

 

на период

переходного процесса

в си­

 

стеме, мин;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

// — порядковый номер

замера мгновенных значений

параметров

 

X и у с интервалом

1 мин;

 

 

 

 

 

 

 

п — число замеров параметров х и у;

 

 

 

 

 

N — порядковый номер

эксперимента

(под экспериментом

пони­

 

мается

цикл

опроса

датчиков,

позволяющий

получить

175

необходимую для расчетов по приведенным формулам ин­ формацию) .

2. Измерение и запоминание мгновенных значений параметров x и у.

3. Вычисление скользящего среднего параметра у и определение установившегося состояния в системе

 

 

( Л г - 1 ) + 2«

 

 

j =

N±n

Операция останавливается при

mVN^Ay.

 

4. Изменение задания системе

автоматического регулирования

производительности агрегата с

коррекцией

по шуму в сторону

уменьшения производительности

( + А х ) .

 

5.Выдержка времени At на период переходных процессов в си­ стеме.

6.Повторение операций 2 и 3. Исчисление порядкового номера эксперимента производить заново.

7.Сравнение величин производительностей до и после шага си­

стемы по шуму

.

,, .

I гпуі — OTw-|=Ay.

Если разность меньше или равна величине А у , вернуться к опе­ рации 4.

Если разность больше А у , приступить к следующей операции.

8.Изменение задания системе в сторону увеличения производи­ тельности (—Ах).

9.Повторение операций 5, б и 7.

10.Обнаружение поисковых автоколебаний системы. Признак— неизменное чередование операций 4, 5, 6, 7, 8, 4, 5, 6, и 7...

11.Прекращение поиска экстремума после 23 периодов авто­ колебаний.

12.- Возобновление поиска осуществить после четырехчасового перерыва или по сигналу диспетчера фабрики (оператора главного корпуса).

Определение коэффициентов регрессионного уравнения, свя­

зывающего содержание класса 0,074 мм с плотностью в сливе гидроциклона, необходимо с целью получения и последующего уточнения данных для расчета величины задания системе автома­ тического регулирования плотности слива гидроциклона.

Коэффициенты вычисляются адаптационным методом. 1. Запись констант и условных обозначений.

Линейное уравнение регрессии задается в следующем виде:

 

 

у = а ! — а2х,

 

 

 

 

где

х - п л о т н о с т ь слива

гидроциклона

(среднесменные

данные),

кг/л;

«/ — содержание класса

0,074 мм

в сливе

гидроциклона

(среднесменные данные),

%;

^ = 1 0 2

j

к о э ф ф и ц

и е н т ь і

у р а в н е .

176

 

 

 

 

 

 

 

41

ния регрессии; ІѴ=1, 2, 3 ... — порядковый номер замеров мгно­ венных значений параметров с интервалом 60 мин; і = 1, 2, 3 ... — порядковый номер эксперимента; п = 8 — число замеров пара­ метров.

2. Вычисление коэффициентов по формулам:

 

 

 

 

 

 

1

(N-Ц+п

 

а 1, N + 1

 

 

Ум

а 1, N '

а.2,

 

 

1,

Л'

N '

l =

N

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

( і Ѵ - 1 ) + л

 

 

 

>N

UN

a 2 ,

N ~~^Г

2

X i

а,2, ЛГ + 1

а 2 ,

N

 

 

n

l =

N

-

 

S

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

--N

 

 

Опознавание аварийных ситуаций. Под аварийной ситуацией

в данном случае понимается нарушение нормального хода техно­ логического процесса вследствие перегрузки измельчительного аг­ регата исходным питанием или засорения (забивки) Песковых от­ верстий гидроциклонов или отсадочной машины. В этой же части алгоритма предусмотрена также возможность опознавания отказа (потери чувствительности) датчика шума мельницы, так как шум является одним из наиболее важных параметров, используемых для контроля и управления измельчительным агрегатом.

При составлении уравнений и расчетных формул использован ма­ тематический аппарат теорий опознавания, адаптации и обучения.

Перегрузка

мельницы

 

а) система автоматического регулирования производительности

агрегата по шуму

включена.

 

1. Запись констант и условных

обозначений:

хі

— шум мельницы, % шкалы показывающего прибора;

Х2

— производительность агрегата, т/ч;

сі = 5 — предельное значение уровня шума, % шкалы пока­

 

зывающего прибора;

 

Сг=150 — предельное значение производительности, т/ч;

аі = 2 ]

 

 

аг = 6

коэффициенты

аппроксимирующего уравнения;

 

аз = 0,65 I

 

 

 

i,j = \, 2, 3 ... — порядковый номер замера мгновенных

зна­

 

чений параметров хі, Хг с интервалом 1 мин;

 

 

п = 10 — число замеров мгновенных значений;

 

 

N = — 1, 2, 3 ... —порядковый

номер эксперимента;

 

 

k = 1, 2, 3 ... — число десятков

экспериментов;

 

sign ф (х) = (—) — аварийная ситуация;

 

5І^Пф(д:)= ( + ) технологический режим в пределах нормы.

 

2.

Опознавание ситуации. Производится в результате

ре­

шения

уравнения, аппроксимирующего разделяющую функцию.

12 З а к а з № 510

177

Аппроксимирующее уравнение задано в следующем виде:

 

y = s i g n ср (x)==sign

\—а 1 . "

1

 

 

а 2 , N X

 

(N—

1) +

 

 

 

ci — —

2

 

Хі -1

 

 

\

п i=N

+

n

 

 

 

m

/ ( І Ѵ - П + л

 

 

( У Ѵ - 1 ) + 2 и

х -

1

•3. ІѴ '

 

 

 

 

( W - l ) + 2 n

(N—l)+2n

 

 

 

2,

/

2

 

* 2 . £

 

i = N + n

 

j = Л ' +

л

 

 

 

 

 

3. Корректировка коэффициентов аппроксимирующего уравне­ ния. Осуществляется адаптационным методом по формулам:

s i g n V — s i 2 n

1 - Я Ь Л Г | '

1

( A f - l ) + 2 n

 

 

 

 

 

 

 

 

C l

__ L

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

l =

N +

n

а 1 , N + \ ~ a

i , N

 

 

 

 

(N-\)

+ 2n

\ 2

 

 

 

 

 

 

 

"

t=N

+

n

I

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

2, / V /

j ( / Ѵ - 1 ) + 2 л

 

 

 

 

 

 

 

 

 

i=N +

n

 

 

 

 

 

 

 

 

( 7 Ѵ - 1 ) + 2 л

 

\ 2

 

 

 

 

 

"

i — N

+ n

 

/

 

 

 

 

/

m / ( Л г — 1) + л

(W — 1 ) + 2 л

 

 

 

 

 

 

/

S 2 * 2 . i -

 

2 ' 2 ,

;

 

 

3, /V

ft = 1 \

( = Л'

 

j = N + n

 

 

 

 

 

V

 

(W 2l ) + 2 n

' 2 , /

 

 

 

( Л Г - 1 ) +

 

 

г = Л/

+ л

 

 

 

 

 

 

" 1 , (>

 

m

/(JV

— l) + n

(N

1 ) + 2 я

 

 

 

 

X

2

2 - 2 , ,

 

2 - 2 , ;

 

 

ft =

l \

i = K

2n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(/V— l ) +

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

' 2 . «

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1 —a1. N

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

I

 

, < У Ѵ - 1 ) + 2 л

 

 

 

 

 

 

 

 

Cl

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

i =

N +

n

a 2 , W + l — # 2 , Л Г

 

 

 

( У Ѵ - 1 ) 4 - 2 л

, -

 

 

 

 

 

 

4 -

2

n

*..* +

 

 

 

 

 

 

 

 

i=N

+

 

 

 

178

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

2,

 

 

Ni

 

 

 

(jV — l ) +

2n

 

 

 

 

 

 

Со •

 

 

 

-*2,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

l =

N +

n

 

 

 

 

 

 

 

1

 

(N—\)^2n

 

 

 

 

 

 

+

I

 

 

 

2

* 2 .

/ I +

 

 

 

 

 

 

\

"

 

i =

N +

n

 

/

m

/(N-\)+2n

 

 

 

 

 

 

U V - l ) + 2 n

 

3, ЛГ

ft=l

V

і = У Ѵ+ п

+ 2 n

j=sN

+ n

 

 

 

 

(/V — 1)

 

 

 

V

 

 

 

 

2

 

*2.

 

 

/ ( У Ѵ - 1 ) +

i

 

= /V +

n

U V — 1 ) + 2л

 

 

m

 

2п

 

 

 

 

2

 

2

 

 

^,/-

2

 

*2.j

 

k = \ \

l = N

 

 

 

 

 

 

j = N + n

 

 

 

 

(TV — l)

+

2n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

n

*2.

 

 

 

 

 

 

 

1 — N+

 

 

 

 

 

(N-l)

^2n

П

i = N

л 2 , t i

+ n

 

a3, N+lö3,

12*

 

sign f N

sign

 

1 — a1,

 

 

 

1

 

 

 

 

N

 

 

U V - l ) +

2n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Cl

— —

2

* i . *

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

"

i =

N+n

N

 

 

 

 

 

 

(TV l ) + 2 n

\ 2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

X

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

u i

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

i = N + n

J

 

 

 

 

— a,

 

 

 

 

 

( T V — l ) + 2 n

 

 

 

 

 

'2,

 

/V

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

C2-

 

 

i=N+n

•*2, г

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

X LL

(TV — 1) +

 

 

 

 

 

 

 

 

 

i

=

2

x

2 ,

/

 

 

 

 

 

 

 

 

 

/V + re

 

 

 

 

 

 

 

m

 

,'(N — \)

+

2n

 

(iV —1)

+ 2 n

 

 

 

 

2

 

 

2 - 2 ,

 

 

V

-*2,

j

 

 

3, TV

ft = l V

i - N

 

 

 

j = N + n

 

 

 

 

 

 

 

( T V — l ) + 2 n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

X

2 ,

I

 

 

 

-X

 

m /(N—

1 ) +

г =

Т Ѵ + я ( T V — l ) + 2 n

 

 

 

2

 

 

2

* 2 . i -

 

 

2

- * 2 . ; -

 

 

 

+

ft = 1 У t = TV

 

 

 

j = N + n

 

 

 

 

 

 

(N

 

l)+2n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

X 2 ,

/

 

 

 

 

 

 

- m

 

 

i =

N

+ n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

/ ( T V - l ) + 2 n

 

 

 

( Л Г - 1 ) + 2 я

 

 

 

X

2

 

 

2 * 2 . f ~

 

 

2 - 2 , ;

 

 

 

fc=l

У

t = TV

 

 

 

 

у =

/ѵ +

в

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(TV l

) +

2n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

- 2 , I

 

 

 

 

179

; = л+/і

4. Завершение опознавания. При обнаружении перегрузки мель­ ницы процесс опознавания прерывается и производятся следую­ щие операции: выдается оповещающий сигнал диспетчеру фаб­ рики (оператору главного корпуса); поиск максимальной произво­ дительности прекращается; на 5 мин останавливается подача руды в мельницу; задание системе автоматического регулирования про­ изводительности агрегата с коррекцией по шуму увеличивается на один шаг (в случае работы системы регулирования про­ изводительности без коррекции по шуму задание уменьшается на 5 т/ч).

5. Возобновление процесса опознавания. Через 20 мин после совершения четвертой операции процесс опознавания возоб­ новляется.

б) система автоматического регулирования производительности

агрегата

по шуму отключена.

 

 

 

 

 

 

 

 

1. Запись констант и условных обозначений:

 

 

 

 

ХІ

— производительность

агрегата, т/ч;

 

 

 

 

Хг — шум мельницы,

% шкалы показывающего прибора;

 

аі = 6

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

а.2 = 2

\

—коэффициенты

аппроксимирующего уравнения;

a3

=

0,0lj

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

і,/

= 1, 2, 3 ... — порядковый

номер

замера

мгновенных

зна­

 

 

чений параметров Xi, х2

с интервалом

1 мин;

 

я = 10 — число замеров параметров;

 

 

 

 

N=1,

2,

3 ... — порядковый

номер эксперимента;

 

k =

l,

2,

З...т

— количество

десятков экспериментов;

 

sign ф (х)

=

(—) — аварийная ситуация;

 

 

 

 

 

sign ф (х) =

( + ) —технологический

режим

в пределах

нормы.

 

Последующие операции аналогичны алгоритму опознавания пе­

регрузки

мельницы.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Забивка

 

пескового

отверстия

 

гидроциклона

 

 

 

 

1. Запись констант и условных обозначений:

 

 

 

 

ХІ

— плотность слива гидроциклона, кг/л;

 

 

 

 

Х2-—шум

мельницы,

% шкалы показывающего

прибора;

 

ai —0,011—коэффициенты аппроксимирующего

уравнения;

0,2=

1

]

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

і = 1 ,

2, 3 ... — порядковый

номер

замера

мгновенных

зна­

 

 

чений

параметров xi,

Х2 с интервалом

1 мин;

 

я = 10— число

замеров

мгновенных значений

параметров;

/Ѵ= 1, 2, 3 . . . — порядковый номер

эксперимента;

 

s i g n ф ( x ) = ( — ) — з а б и в к а

пескового

отверстия

гидроциклона;

 

sign ф (х) = ( + ) — нормальная работа

гидроциклона.

 

 

2. Опознавание ситуации. Уравнение, аппроксимирующее раз­

деляющую

функцию

для

опознавания

данной

 

ситуации, имеет

180

следующий вид:

 

(

(N-D+n

 

 

 

y = s i g n 1 — а

 

 

 

 

 

 

 

У,

X l ,

і х\,

ОѴ- •1) + я

 

 

 

 

l = N

 

 

 

(N-D 2 +

n

*2.l-

*2,

(N-D

+ n

n

 

l = N

 

 

 

 

 

•a2,N\

 

 

(N-D

+ n

 

 

 

 

 

S

x 2 ,

i

 

 

 

 

 

i = N

 

 

 

3. Корректировка коэффициентов аппроксимирующего уравне­ ния осуществляется по формулам:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(N—D

+ n

 

 

 

s l g n ? N s i g n

 

 

1,

N

 

2

 

X

U i'

 

 

 

 

 

1 a

 

 

N

 

a l , N + l ttl,N

 

 

 

 

 

 

 

 

l =

 

 

 

 

•1-

(N-D+n

 

\ 2

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

+

 

 

 

 

 

-

( Л Г - 1 ) + я

 

 

 

 

 

 

 

 

 

l =2N

 

X 2 , (N-D

 

+ n

 

 

 

 

 

 

X 2 , i

 

X l , (N-D

+ n I

a 2 , W |

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

+

(N-D

+

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

N

^ 2 ,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

i =

 

 

 

 

 

 

 

 

 

D

+

n

 

 

 

 

 

 

 

 

(N- i=N2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

, ,

( Л Г - І ) - і - п

 

 

 

s'gn f N sign

ï-^bivl—

2

N

 

 

a 2 , N + 1

a 2 , N

 

 

 

 

 

 

1

i =

 

 

 

,

( Л Г - 1 ) + я

\ 2

 

 

 

 

 

 

 

i

-

l=N2

* 1 . i

+

 

 

 

 

 

/

j < < V - l ) + n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

X

2 ,

l~~X2,(N-D

 

+ n

' X \ , ( N - D +n

~ Û 2 , N

1 1

 

 

l=N

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(N-D

+ n

 

 

 

 

 

 

\

 

 

 

П

i =

N

 

 

 

 

 

 

( J V - l ) - j - n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

*2> '

 

 

 

 

 

 

 

X —

 

2

 

л 2 , г

 

 

 

 

 

 

 

 

 

i =

N

 

 

 

 

 

 

 

X

* L l -

•X

m

4.Завершение опознавания. При обнаружении аварийной си­ туации процесс опознавания прерывается и производятся следую­ щие операции: выдается сигнал диспетчеру фабрики (оператору главного корпуса) об обнаруженной аварийной ситуации; работа алгоритма поиска максимальной производительности прерывается, задание системе автоматического регулирования производительно­ сти агрегата по шуму увеличивается на один шаг (в случае работы системы регулирования производительности без коррекций по шуму задание уменьшается на 5 т/ч).

5.Возобновление процесса опознавания. Через 20 мин после совершения четвертой операции работа алгоритма возобновляется.

Забивка пескового отверстия отсадочной машины

Необходимым условием использования этого алгоритма явля­ ется наличие системы автоматического регулирования плотности

слива

классификатора.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1. Запись констант и условных

обозначений:

 

 

 

 

 

 

хі шум

мельницы,

%

 

шкалы

показывающего прибора;

 

Хг - -расход воды в отсадочную машину, м3 /ч;

 

 

 

 

ß i =

-0 1 I—коэффициенты

аппроксимирующего

уравнения;

 

а2--

 

М =

• I ,

2, 3, ..., п

— порядковый

номер

замера

мгновенных

 

 

значений параметров

х\, х2

с интервалом

1 мин;

 

 

п = -• 10 — число замеров

параметров;

 

 

 

 

 

 

N--

= 1, 2, 3 — количество

экспериментов;

 

 

 

 

 

äign ф (х) =

[—] — забивка

пескового

отверстия

отсадочной

ма­

sign ф (х)

шины;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

[ + ]—-нормальная

работа

отсадочной машины.

 

2.

Опознавани(

 

е ситуации.

Производится по

уравнению

 

 

 

 

 

 

 

 

 

( i V — \)+п

 

(JV — 1) +

2п

 

y = s i g n 9 (^)=sign

 

 

 

 

 

 

j =

N

+ n

XUj

-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

•а 2,

N '

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Разность вычисляется,

только

если

xi,j>xyti\

в

остальных

слу­

чаях выражение в скобках принимается равным нулю.

 

 

3.

Корректировка коэффициентов. Производится

по

формулам:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

/ ( j V - l )

+ n

 

 

 

 

 

 

s i g n <fN siSa

 

 

 

i =

N

 

1, i

 

 

+ 1аи

.V

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

H.N

 

 

 

,

(N-l)

+

n

+

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

i=N+n

 

 

 

 

 

182

Соседние файлы в папке книги из ГПНТБ