книги из ГПНТБ / Галушкин, А. И. Синтез многослойных систем распознавания образов

Рис. 11-8. Схема визуалйзации разделяющей поверхности.

322

Результирующая трехслойная СР имеет два ЛПЭ во втором слое. На рис. 11-12 и в табл. 11-3 представлены реакции ЛПЭ второго слоя и третьего слоя на соответствующие входные векторы, причем уравнение, реализуемое ЛПЭ третьего слоя, имеет вид: — + г/2 — 1 = 0 .

Экспериментальные исследования данной трехслойной СР показывают возможность разделения с ее помощью

четырехсвязных областей первого и трехсвязных областей второго класса.

Разделяющая поверхность, изображенная на рис. 11-13, реализуется с помощью трехслойной СР, имеющей соот­ ветственно пять, два и один ЛПЭ в первом, втором и третьем слоях. В табл. 11-4 представлены реакции первого слоя на соответствующие входные векторы, указанные на рис. 11-13.

Рис. 11-13. К эксперименту с трехслойной СР с пятью ЛПЭ в первом слое.

324

Т а б л и ц а 11-4

325

операционных усилителей представлен на рис. 11-14. Для реализации настраиваемых коэффициентов в макете ис­ пользуются малогабаритные многооборотные потенцио­ метры типа СП-5-15. В схеме установки значений десяти­ мерного вектора признаков в макете использованы много­ оборотные потенциометры. Совместно со схемой многослой­ ной СР в макете реализована схема управления, которая обеспечивает включение в мостовую схему с эталонным де­ лителем и нуль-органом определенного переменного со­ противления ЛПЭ.

Макет выполнен в виде шкафа с наклонной верхней па­ нелью (рис. 11-15— 11-17). Спереди за открывающейся крышкой расположена дополнительная панель (рис. 11-18), на которой смонтирован выходной логический блок. Панель, на которой расположены переключатели структуры, опе­ рационные усилители и блоки их обратных связей, распо­ ложена за задней крышкой (рис. 11-17). На рис. 11-19 изо­ бражена верхняя панель макета.

Работа с макетом основана на использовании таблицы значений настраиваемых коэффициентов и таблицы значе­ ний признаков распознаваемых объектов.

ЗАКЛЮ ЧЕНИЕ

Представленная в книге методика синтеза многослойных систем распознавания образов позволяет подойти к про­ блеме сравнения СР различных типов. Достаточно очевидно, что если сравниваются СР различных типов по качеству выполняемой частной задачи распознавания, то такое срав­ нение является некорректным. Для корректного сравнения СР различных типов необходимо рассматривать априорную информацию, данную для проектирования СР. Ниже пред­

2 ) априорные характеристики нестационарности вход­ ного сигнала СР;

3)функция «квалификации учителя» СР от двух аргу­ ментов, являющихся индексами соответствующих классов;

4)функция «собственного мнения учителя СР о своих способностях». Это также функция двух аргументов, яв­ ляющихся индексами соответствующих классов;

5 ) априорные вероятности появления классов;

329

6 ) априорные характеристики пространства решений (два, /Ср, континуум решений);

7) класс критериев первичной оптимизации СР; 8 ) функция потерь, возникающих при отнесении систе­

мой образов одного класса к другому; 9) априорная информация об условных функциях рас­

пределения f' (x/s);

10) априорная информация о фиксированной структуре разомкнутой СР при построении СР с фиксированной струк­ турой, настраивающейся по замкнутому циклу;

11) априорная информация о типе структуры при по­ строении СР с переменной структурой;

12) априорная информация о соответствии функциона­ лов первичной и вторичной оптимизации при построении СР с фиксированной структурой, настраивающихся по замкнутому циклу;

13)априорная информация о методике поиска экстре­ мума функционала вторичной оптимизации;

14)априорная информация о наличии и виде ограниче­ ний на настраиваемые коэффициенты;

15)априорная информация о методе выбора коэффици­ ентов параметрической матрицы К* системы поиска экстре­ мума функционала вторичной оптимизации;

16)априорная информация о параметрах поисковых

колебаний в том случае, если СР не может быть построена

ввиде аналитической системы;

17)априорная информация о начальных условиях для настройки;

18)априорная информация о классе типовых входных сигналов СР;

19)априорная информация о степени усложнения струк­ туры разомкнутой СР на каждом шаге и способе проведе­ ния данного усложнения при построении СР с переменной структурой.

Объективное сравнение СР различных типов необхо­ димо проводить, сравнивая априорную информацию, дан­ ную для их построения, а также качество работы СР при типовых и реальных входных сигналах.

В дополнение к этому необходимо отметить, что резуль­ таты синтеза многослойных систем распознавания образов нужно рассматривать с нескольких позиций независимо. Это необходимо для более глубокого понимания перспек­ тив дальнейшего развития методов синтеза многослойных систем распознавания образов.

330