
- •1. Расчет непрерывно-поточной линии с рабочим конвейером.
- •2. Расчет непрерывно-поточной линии с распределительным конвейером
- •3. Расчет прерывно-поточных линий
- •4. Последовательный способ организации выполнения производственного процесса.
- •5. Последовательно-параллельный способ организации выполнения производственного процесса.
- •6. Параллельный способ организации выполнения производственного процесса.
- •7. Определение параметров функционирования производственных систем
- •8. Определение параметров функционирования многоканальных разомкнутых производственных систем с простейшими потоками
- •9. Определение параметров функционирования многоканальных разомкнутых производственных систем с равномерными потоками
- •10. Оптимизация транспортных систем приближенными методами
- •11. Оптимизация транспортных процессов точным методом
- •12. Определение параметров обслуживающих систем как одноканальных замкнутых смо с простейшими потоками.
- •14. Оптимизация структуры обслуживающих систем как смо с простейшими потоками
- •15. Оптимальное планирование производства (ремонта, обслуживания, ….) при регулярном спросе.
- •17. Оптимизация загрузки оборудования (рабочих) в единичном производстве
- •19. Оптимизация запуска изделий в производство
11. Оптимизация транспортных процессов точным методом
После построения опорного плана переходят ко второму этапу решения транспортной задачи. Здесь производится последовательное улучшение опорного (начального) плана. В настоящее время существует много методов последовательного улучшения опорного (начального) плана. К наиболее употребительным методам относятся распределительный метод, метод потенциалов, метод steррing - stопе и ряд других. Основой вычислительного процесса (алгоритма) этих методов является определение критерия оптимальности
где: Сij - затраты на доставку изделия из i-го пункта производства (ремонта, обслуживания) в j-ый пункт использования (эксплуатации);
Zij — расчетные затраты на доставку изделия из i-го пункта производства (ремонта, обслуживания) j-ый пункт использования (эксплуатации), определяемые для тех клеток опорного плана, в которые не распределены объемы работ.
Если
все
0, то данный опорный план оптимальный,
если нет, то с помощью этого критерия
оптимальности можно указать способ
улучшения этого плана.
Ограничимся рассмотрением метода потенциалов. Метод потенциалов включает следующие основные этапы:
1. Составление и решение системы уравнений с переменными Vi ,Ui которые удовлетворяют такой системе равенств
Vj-Ui =Cij, (C = 1,2,...,т), (j =1,2,...,n).
При этом используются переменные и затраты с теми индексами i и j, на пересечении которых в соответствующих клетках распределены объемы работ. Для нашей задачи система уравнений будет (см. табл. 5.7) такая:
V3-U1=С13=24,
V2-U2=С22 = 18,
V1-U3=С3]=19,
V2-U3=C32 =10,
V1-U4= C41, =3,
V3-U3 = C33 =100,
V4-U4 = C44 =8,
Имеем 7 уравнений и 8 неизвестных, поэтому одному из неизвестных, желательно наиболее часто встречающемуся в уравнениях, дается произвольное значение, как правило, для облегчения счета, равное нулю. В нашей системе уравнений наиболее часто встречающееся неизвестное — это U3. Положим U3 = 0.
Решая последовательно соответствующие уравнения, получим
V1 = 19, V2= 10, V3= 100, U1= 76, U2= - 8, U4 = 16, V4 = 24.
2. Определение расчетных значений Zij = Vi — Ui,. При этом используются те индексы I и j, на пересечении которых в соответствующих клетках не распределены объемы работ:
Z11 =V1-U1 =19-76 = -57,
Z12 =V2-U1 =10-76 = -66,
Z14 =V4-U1 = 24 - 76 = -52,
Z21 =V1-U2 =19 + 8 = 27,
Z23 =V1-U2 =100 + 8 = 108,
Z24 =V4-U2 =24 + 8 = 32,
Z34 =V4-U3 =24 + 0 = 24,
Z42 =V2-U4 =10-16 = -6,
Z43 =V3-U4 =100-16 = 84.
3.
Определение
значений критерия оптимизации,
ипроверка
условия оптимальности, если
все
О,
то исходный план оптимален. Если
некоторые
О,
то переходят к новому опорному плану:
=38
+ 66 = 104,
=92
+ 52 = 144,
=58-27
= 31,
=
56 -108 = -52,
=72-32
= 40,
=30-24
= 6,
=
36 + 6 = 42,
В
нашем случае
— переходим к новому опорному плану.
4.
Построение
нового опорного плана, которому
отвечает меньшее значение целевой
функции. Для этого в опорный план
вводится та переменная Xij,
которой отвечает наименьшее отрицательное
значение
.
Вводя
новую переменную, одновременно изменяют
другие переменные, по меньшей мере, в
трех заполненных клетках (чтобы не
нарушались итоговые величины в
строках и столбцах таблицы ai
и bi)-
Для
этого строят многоугольник, в котором
одна из вершин находится в свободной
клетке, для которой
и имеет наименьшее значение, а остальные
— в заполненных объемами работ
(загружены); при этом все углы
многоугольника должны быть прямыми
(в нашем примере свободная клетка А2В3табл.
5.7).
В пределах клеток, лежащих в вершинах
многоугольника (рис.
5.1, а),
производят перераспределение объемов
работ.
Если для свободной клетки поставить знак " + ", а в следующей вершине " - ", затем " + " и т. д., поочередно изменяя знак, то в свободную клетку переносится меньшее из чисел, стоящих в клетках с отрицательными знаками. В результате она исключается из опорного базиса как базисная переменная. Одновременно необходимо установить равновесие по всему многоугольнику.
Используя правило перераспределения объемов работ в пределах многоугольника, проводим распределение объемов работ (рис. 5.1, б). При этом сумма объемов работ по всем строкам и по всем столбцам должна оставаться без изменения.
В нашем примере многоугольник имеет очень простой вид. На практике при решении задач большой размерности многоугольник может принимать самые замысловатые виды, образуя множество пересекающихся линий. Проводя соответствующие изменения в исходном опорном плане, окончательно получим новый опорный план (табл. 5.8).
ДСК Аi |
Микрорайоны Bi |
Производственная Мощность ДСК аi | ||||
B1 |
B2 |
B3 |
B4 | |||
Затраты на доставку изделия Сij из Аi пункта Производства в Bi пункт использования | ||||||
A1 |
70
|
38 |
24
14 |
92 |
14 | |
A2 |
58 |
18
19 |
56
1 |
72 |
20 | |
A3 |
19
23 |
10
3 |
100 |
30
4 |
26 | |
A4 |
3
7 |
36
|
121 |
8
34 |
41 | |
Годовой Объем Работ Vi |
30 |
22 |
15 |
34 |
- |
Суммарные затраты на транспортировку всех изделий составят У= 14-24+ 19-18+ 1-56 + 23-19 + 3-10 + 7-3 + 34-8 = 1494руб
.
Это значительно меньше, чем при исходном опорном плане, определенном способом аппроксимации Фогеля.
По сравнению с исходным опорным планом, который представляется на первый взгляд также весьма разумным, суммарные затраты на доставку всех изделий уменьшились примерно на 3,3 %.
Нахождением нового опорного плана заканчивается первое приближение (первая итерация). Дальше аналогичные операции повторяются, но уже для нового опорного плана.
Последующие
вычисления показывают, что все
,
т. е. опорный план, полученный втабл.
5.8, является
оптимальным.
Часто при построении опорного плана или в процессе решения задачи методом потенциалов число клеток, в которые распределены объемы работ, меньше т+п-1, где т - число производителей изделий (строк), п — число потребителей изготовленных изделий (столбцов). В этой ситуации говорят, что имеет место случай вырождения. Для устранения вырождения применяют два способа:
вводят в некоторые свободные клетки изделия, число которых равно нулю, и данные клетки считают занятыми;
выбирают несколько клеток, дополняющих сумму занятых клеток до т+п-1, и вводят в них сколь угодно малое число изделий.