Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

книги из ГПНТБ / Макаров, В. Л. Математическая теория экономической динамики и равновесия

.pdf
Скачиваний:
6
Добавлен:
22.10.2023
Размер:
11.97 Mб
Скачать

170 О П Т И М А Л Ь Н Ы Е Т Р А Е К Т О Р И И [ Г Л . I I I

Теорема 9.5 описывает траектории,

допускающие ха­

рактеристику в терминах множества (пат>

0)~г (хт). Напом­

ним, что, согласно предложению 8.4, оптимальность тра­ ектории можно также выразить в терминах этого множе­ ства (траектория % оптимальна в том и только том случае, когда х0 — граничная снизу точка множества [пат, о)~г(хт)) • Приведенные ниже рис. 22, 23 показывают, по каким причинам оптимальная траектория может не допускать характеристику. В ситуации, изображенной на рис. 22, характеристики не существует; на рис. 23 — существует.

Рис. 22. Рис. 23.

5. Характеристика

траекторий

модели второго

рода.

Предположим теперь,

что модель

(9.1) второго

рода.

Будем говорить,

что траектория % = {Zt)ieE

этой

модели допускает

слабую характеристику, если найдет­

ся

семейство

ф = {]т)тЕ {ft ЕЕ К],

t ЕЕ Е)

такое,

что

 

а) для любой

траектории

% =

(xt)ISE

 

модели

ЗК

функция h : t ->• ft

(xt)

{t EE E)

убывает,

 

 

 

 

б) функция h- постоянна,

 

 

 

 

 

допускает характеристику.

 

 

 

 

 

 

Указанное семейство ф назовем слабой

характеристи­

кой

(соответственно,

характеристикой)

траектории

%.

 

Наша цель

заключается в доказательстве

следующей

теоремы.

 

 

 

 

 

 

 

 

§ 9]

ХАРАКТЕРИСТИКА ОПТИМАЛЬНЫХ ТРАЕКТОРИЙ

171

Т е о р е м а

9.6.

Для

того

чтобы

траектория

%— (£t)i<=E модели

допускала

слабую характеристи­

ку, необходимо

и достаточно, чтобы нашелся функционал

f из конуса К0

такой, что

 

 

 

 

 

а)

m i n

f(ij)

=

f(s0),

 

 

 

 

(9.8)

 

ue(na)-»(X)

 

 

 

 

 

 

 

 

б)

a',,0(f)=f={0}

(t(=E,

* > 0 ) .

 

 

 

(9-9)

(Напомним, что (па) 1

(%) =

U

("а,,о)_ 1

(£()•)

 

 

 

 

 

 

 

(еЕ,г>о

 

 

 

Д о к а з а т е л ь с т в о .

Достаточность.

Доказа­

тельство достаточности мы проведем в два

этапа.

 

 

1)Сначала рассмотрим случай, когда модель Ш

дискретна. Не уменьшая общности, считаем, что Е =

={0, 1, 2,...}.

Зафиксируем натуральное число Т и рассмотрим

Т-кусок траектории %. Семейство х~т можно рассматри­ вать как траекторию модели

 

 

пШт = { Е Т

, (nat, 0 ( t , O e f T },

где

Ет =

{0, 1, 2, . . . ,

Т).

зуя

Так как г0 Е= ("Яг.о)- 1

($т) cr (zza)- 1 (х), то, исполь­

(9.8),

получим

 

 

 

m in

_ f{y) = f(X0).

Из теоремы 9.4 и замечания к ней теперь следует, что най­ дется траектория срт = (fJ)teET модели (п9йт )' = $&'т, исходящая из точки / и дающая слабую характеристику траектории хт модели ?г€Шт- В частности,

/ (So) = («i) = ••• = /? (%)•

(9-10)

Траекторию фт всегда можно выбрать так, чтобы она являлась оптимальной траекторией модели 5ЩТ. Прежде всего отметим, что эта траектория допускает слабую ха­ рактеристику. Слабой характеристикой ее является, в силу (9.10), семейство %т .

Если сужение функционала £т (над пространством Х"т) на грань Тт конуса К*т отлично от нуля, то фт допус­ кает характеристику как траектория подмодели ($Кт)'

модели

и, стало быть, является слабо оптимальной

172 О П Т И М А Л Ь Н Ы Е Т Р А Е К Т О Р И И [ Г Л . Ш

траекторией этой подмодели, т. е. оптимальной траекто­

рией 5D?T. В противном случае

fT {Хт) = / (я"0) =

0 и

вместо

семейства фт можно

рассмотреть траекторию ф~г

модели

С&т, исходящую из

/ и

приходящую в

/ ? —

 

 

 

 

=—г . Траектория срт является слабой характеII/? в. (/)

ристикой

траектории %т , и,

кроме того (см. предложе­

ние

8.3')

она оптимальна.

Мы

будем считать, что уже

сама

траектория фх выбрана

оптимальной. Используя

принцип оптимальности (теорема 8.2), получим, что

||/Г|ко(/) = 1

(t =

1, 2, .. . ,

Г) .

 

Построим траекторию фт для каждого натурального

Т

и рассмотрим последовательности

 

 

 

( / I " ) T = I ,

{}1)т=г, • • -, (/(Т)г=(, • • •

 

Каждая

из этих

последовательностей

ограничена;

более того,

при любом натуральном t

 

 

 

 

111

 

=

1.

(9.11).

Применяя диагональный

процесс, найдем номера

Ти

Тг, • . , Th,

. . . так, чтобы существовали пределы

 

 

l i m ffk

= J,

( * = 1 , 2 , . . . ) .

 

 

Из (9.11) следует, что ft=j=0

 

при всех натуральных

/.

Последов ательность

 

 

 

 

 

является траекторией модели

W. Кроме

того,

 

 

/(ж0) = / 1 ( г 1 ) =

. . .

=

/,(2( ) = . . .

 

Таким образом, ф является слабой характеристикой

траектории X и, стало быть, X допускает слабую харак­ теристику.

2) Перейдем теперь к общему случаю.

Рассмотрим конфинальное дискретное подмножество

е множества

Е

и дискретное разряжение Ше

модели

Ш.

Семейство %Е

=

( Я ( ) , е е является траекторией

модели

$01°.

§ Э] Х А Р А К Т Е Р И С Т И К А О П Т И М А Л Ь Н Ы Х Т Р А Е К Т О Р И Й 173

Поскольку

 

пщ, о (S,) а пат, „ (жт)

((т, f) ЕЕ £ )

ие конфинально, то (па)"1 (X) =

(па)'1 е ).

Из сказанного, в частности, следует, что для траекто­

рии Хе модели 3Re выполнено условие (9.8) теоремы. Пос­ кольку условие (9.9) также справедливо, то, используя

первую

часть

доказательства,

получим,

что

траектория

Хе

допускает

слабую характеристику. Более точно, най­

дется траектория

ср = (/<)<е

модели

(5К

е

)'

такая,

что

 

 

 

 

Р

 

е

 

 

 

 

 

 

 

функция

 

постоянна.

Здесь

(t)

= /, (xt)

(t ЕЕ

е).

 

Нетрудно видеть, что модель (Же )' является дискрет­

ным разряжением

модели

351';

иными словами, Е)'

=

=

(ЗК')е,

а

потому

найдется

 

траектория

Ф =

(/OJ&E

модели S0J' такая,

что

/, =

/, (t

ЕЕ

е).

 

 

 

 

 

 

 

Функция Тг, определенная на Е

формулой

 

 

 

M0 = M s i).

убывает; сужение /г- этой функции на е постоянно. Так как е конфинально, то и сама функция h постоянна.

Таким образом, траектория Ф является слабой характе­ ристикой траектории X, что и доказывает достаточность.

 

Необходимость.

Пусть

ф =

(/<)П=Е слабая

характе­

ристика траектории X. Тогда семейство фт = (Jt)ieE

 

п [о,т]

является

слабой

характеристикой

Т-куска

Хт

этой

траектории

ЕЕЕ,

 

Т >

0). Из теоремы 9.4 и замечания

к

ней вытекает, что

 

 

 

 

 

 

 

m i n

_

f , ( j ) = / 0 W ,

я'т,о(/°)=тЧ°}-

 

 

Ввиду произвольности Т из полученных соотношений

вытекают условия (9.8) и (9.9).

 

 

 

 

 

Теорема

доказана.

 

 

 

 

 

 

Рассуждая так же, как при доказательстве этой тео­

ремы, нетрудно показать, что имеет место

 

_

 

Т е о р е м а

9.7. Для

того

чтобы траектория

X =

=

(£,),<=£

модели

SJJ допускала характеристику,

необ­

ходимо и достаточно, чтобы нашелся функционал f из

конуса К*0 такой, что

m i n / (у) = / (г0 )

0.

 

!/e("<x)-i (J)

 

174

 

О П Т И М А Л Ь Н Ы Е

Т Р А Е К Т О Р И И

 

[ГЛ .

Ill

В некоторых случаях теорему 9.6 удобно формулиро­

вать следующим

образом.

 

 

 

 

 

Т е о р е м а

9.6'. Для

того

чтобы

траектория %

модели

второго

рода 592 допускала

слабую

характеристи­

ку, необходимо и достаточно,

чтобы Т-куски этой траек­

тории

допускали слабую характеристику

(как

траекто­

рии

модели 5 ) J T )

при любом Т

G 5 Е, Т =f=

0 .

 

 

Достаточность условий теоремы доказывается так же,

как и в теореме 9.6. Необходимость

очевидна.

 

 

В качестве следствия из теоремы 9.6' приведем следую­

щую

теорему.

9.8. Оптимальная

траектория

% модели

Т е о р е м а

второго рода Ж, исходящая из внутренней

точки

х0

конуса

К0, допускает характеристику.

 

 

 

До к а з а т е л ь с т в о . В силу теоремы 9.2 любой Г-кусок траектории % допускает характеристику, и потому, как следует из теоремы 9.6, сама эта траектория допускает

слабую характеристику ср. Так как х0

GE i n t К0,

то

ср

является

характеристикой.

 

 

 

 

 

 

 

Теорема

доказана.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Заметим, что для траекторий,

допускающих

характе­

ристику,

 

аналог теоремы 9.6' неверен; иными словами, да- -

же если каждый Г-кусок траектории допускает характе­

ристику, сама траектория может

ее не допускать. Приве­

дем пример,

подтверждающий

это

обстоятельство.

 

 

П р и м е р .

Рассмотрим

модель

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

т

=

[Е,

(A-T ) t e

E , {к, ) <

е в ,

к , ( ) ( t f ( ) е 2

} ,

 

 

 

где Е — множество неотрицательных целых чисел,

Xt =

R2,

Kt

=

= R\ (t

G

 

E);

для

t<=E

и

x 6= R\

 

 

 

 

 

 

 

a

M . l (*)

=

iv e

I V* < *2> <r

- *» <

st (x1 -

У1)},

 

(9.12)

где («()( 0 — монотонно убывающая числовая

последовательность,

причем l i m st

=

0. (Заметим, что отображение

вида (9.12) рассмат­

ривалось

ранее

в п.

8 § 4

и п. 5 §

8.)

 

 

 

 

 

 

Если

(т, /) (=

Е.

то,-по

определению,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

I. =

т - 1

° А * - 1 , т-2 °

• • • ° я(+1.

С

 

 

 

Опишем

прежде

всего

отображение

( .

Имеем,

используя

(9.12), для

у е

 

R'i

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

«7+1,

 

i U/) = {* е

R\ | * » > у-,

х° -

.'/- >

*, (у1 -

.

 

(9.13)

§ 9] Х А Р А К Т Е Р И С Т И К А О П Т И М А Л Ь Н Ы Х Т Р А Е К Т О Р И Й 175

Нетрудно убедиться, используя формулу (9.13), что отображения

ej^i

 

обладают следующими

свойствами:

 

а)

! / 6 < i ( ( . v )

0/е Л*, t е

£);

 

 

 

 

 

б )

« Г « ,

H I (г') з

ajlu,

(у)

 

е л ' ,

 

« е

Я);

 

в)

если

г/ е «ГД,, (г),

то а7

_ (>/)

С

a ^ i , / (

)•

 

 

 

 

 

 

+11

(

 

 

 

 

г

 

 

Из этих

свойств

вытекает,

что

для

 

натуральных

t

 

 

(»*t,0)-4y)

=

 

 

=

"

^

- i

(•/)•

 

(9.14)

Рассмотрим элемент х

из конуса

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

х =

(1,0) .

 

 

 

 

 

В

силу

(9.12) последовательность

% =

(а:|)< е Е , где

xt = х (t =

= 0, 1, ...), является траекторией модели 20J. Покажем, что эта траек­

тория не допускает

характеристики. В самом деле, учитывая, что

l i m st

= 0, л привлекая формулы (9.13) и (9.14) , получим, что мно­

жество (па)-1

(%) представляет собой конус Л^

с вырезанным из него

отрезком <0, .?> (рис. 24), а потому

2 i

 

 

не найдется

нп одного

линейного

'

 

 

положительного

 

 

функционала,

 

 

 

строго отделяющего

(па)-1

(%) от

 

 

 

нуля. Наше

утверждение

следует

 

 

 

теперь пз теоремы 9.7. С другой

 

 

 

стороны, в силу

теоремы 9.5 каж­

 

 

 

дый У-кусок этой

траектории до­

 

 

 

пускает характеристику. Заметим,

 

 

 

что траектория

% допускает сла­

 

 

 

бую

характеристику,

ею

может

 

 

 

служить,

например,

семейство

 

 

 

Ф =

(//)г<=Е, г Де /г =

 

(0,1)

( * 6 Я ) .

 

 

 

6. Согласованные

траек­

 

 

 

тории. Введем в рассмотрение

 

 

 

еще

один

класс траекторий

 

Рис. 24.

 

модели второго

рода СТО.

 

 

 

Пусть

ф =

( / ( ) ( S E

траектория

модели

9R', двой­

ственной

к

Ж.

Траекторию

% =

|)*<=Е

модели 5№

назовем согласованной с ф, если l i m /, (xt) > 0 (заметим *),

что указанный выше предел всегда существует и неотри­ цателен). Пару (%, ф) будем называть согласованной парой траекторий.

*) Запись lim ft (xt)

равносильна записи l i m /< (xt),

где

1<=E

t—T

 

Т = sup Е. (Напомним,

что Т ф Е.)

 

176

ОПТИМАЛЬНЫЕ ТРАЕКТОРИИ

[ГЛ. III

Если траектория % модели 9D? входит в некоторую согласованную пару, то будем говорить, что эта траекто­ рия допускает согласование.

Имеет

место

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Т е о р е м а

9.9. Для того

чтобы

траектория % =

= (ж.)( е Е

модели

допускала

согласование,

необходимо

и достаточно, чтобы нашелся функционал f

из конуса К0

такой, что

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

inf

/ ( ж ) > 0 .

 

 

 

 

Д о к а з а т е л ь с т в о .

1)

Необходимость.

 

Пусть %

допускает

согласование

п траектория

ср =

(ft)teE

модели

5К' такова, что

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

lim"/, (xt)

= inf /, (х,)

=

? > 0 .

 

 

 

 

 

i

 

i

 

 

 

 

 

 

 

 

Учитывая,

что' /(

ЕЕ

a<i 0

(/0)

(t

ЕЕ

Е,

t^>

0)

и

исполь­

зуя теорему 4.1 (теорему двойственности), получим, что

для любого t

ЕЕ

Е, t > 0

 

 

 

 

inf

(х)

=

Ы

(х)

=

 

 

x e ( n a ( j 0 ) - 4 » ,)

 

к е ( а / 0 ) - > ( * , )

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=

max

/ (ж,) > / , ( £ , ) > ? >

откуда

 

 

 

 

 

 

 

 

 

inf

 

fa(x)=

inf

inf

/ 0 ( ж ) > д ,

 

что и доказывает

необходимость.

 

 

 

2) Достаточность.

Мы

проведем доказательство

до­

статочности,

предполагая,

что

модель

502 дискретна.

В

общем

случае

вместо

модели SR следует

рассмотреть

ее

дискретное разряжение и использовать те же рассужде­ ния, что и при доказательстве теоремы 9.6.

Итак, считаем модель дискретной; при этом, не умаляя общности, можно предположить, что Е совпадает с множеством неотрицательных целых чисел. Пусть функ­ ционал / из конуса К'0 таков, что

inf '/(я) = г > 0 .

*e(na)-4x)

§ 9] Х А Р А К Т Е Р И С Т И К А О П Т И М А Л Ь Н Ы Х Т Р А Е К Т О Р И Й 177

При любом натуральном Т имеем, используя теорему

двойственности,

 

 

 

max g (хт) =

inf

/ (х) =

 

 

g&Ti0U)

хе{ат

Л)-Цхт)

 

 

 

=

inf

/ ( £ ) >

inf f{x) — q-

 

 

.te(7iaTi0)-i(a:r)

 

xe(«a)-i(x)

Из сказанного следует, что найдется /-траектория ц>т =

= (fo, • • м /т) модели

Ж, исходящая из

точки, / и та­

кая, что

 

 

/о (*о) >

>..->/? (х'т) >q.

(9.15)

Нетрудно проверить, что последовательности (/<т)г = ( ограничены, и потому, применяя диагональный процесс, можно выделить последовательность номеров Тх, Tz,. . .

. . ., Tk, . . . такую, что существуют пределы.

l i m /fk = fu

l i m

/JK = /я, • • •, Hm /Г* =

/ „ . . .

Последовательность

ф =

(/,

Д,. . . , /,, . . .)

является

траекторией модели

 

 

При этом, как следует

из

(9.15),

/, (хд

(t ЕЕ £•),

 

 

а потому и l i m /, (xt)

>

g >

0.

 

 

Теорема доказана

 

 

 

 

 

З а м е ч а н и е 1.

Попутно

мы доказали следующие

утвер­

ждения .

 

 

 

 

 

 

а) Пусть (х, ф) — согласованная пара траекторий, причем ер исходит из /0 . Тогда функционал /0 обладает тем свойством, что

 

iaf

/ „ ( ж ) > 0 .

(9.16)

 

.те(пл)-Чх)

 

б) Пусть траектория % и функционал /0 таковы, что выполнено

(9.16). Тогда

найдется траектория ср модели

исходящая из /0 и

образующая

с траекторией

% согласованную

пару.

З а м е ч а н и е 2. Легко видеть, что теорему можно сформули­ ровать следующим образом: траектория % допускает согласование тогда п только тогда, когда замыкание множества {па)'1 (%) не сов­ падает с конусом К0.

Поскольку необходимые и достаточные условия того, что траектория % оптимальна, допускает характеристику и слабую характеристику, допускает согласование, выра­ жаются в терминах одного и того же множества (па)'1 (%)

178 О П Т И М А Л Ь Н Ы Е Т Р А Е К Т О Р И И [ГЛ . Ш

то можно достаточно просто сравнить между собой указан­ ные классы траекторий.

Если траектория % модели 9R допускает характерис­ тику ф, то, как следует непосредственно из определения, % согласована с ф. Траектория, допускающая согласование, не обязана быть оптимальной или допускать слабую ха­ рактеристику. Пример, приведенный в конце предыдущего пункта, показывает, что и, наоборот, не каждая траекто­ рия, допускающая слабую характеристику или оптималь­ ная, допускает согласование. В самом деле, оптимальная и допускающая слабую характеристику траектория х,

рассмотренная

в этом

примере,

обладает тем свойст­

вом, что замыкание множества (па)'1

(%)

совпадает с ко­

нусом К0.

 

 

 

(/,)( е Е модели

Рассмотрим

теперь

траекторию

ф =

W.То обстоятельство, что эта траектория допускает

согласование, означает,

что

найдется траектория

% =

= (#,)((= Е модели (Ж)' =

п 9К такая, что l i m /( (xt)

^> 0.

Покажем, что имеет место

г ей

 

Если траектория

 

П р е д л о ж е н и е

9.3.

ф =

=(/г)(е=£ модели W допускает согласование, то найдется

траектория % модели

такая, что

Игл /, (xt) ^> 0.

Д о к а з а т е л ь с т в о . Будем

считать, что модель

3R дискретна (в противном случае надо использовать диск­ ретное разряжение этой модели). Так как траектория ф допускает согласование, то используя теорему двойствен­ ности и теорему 9.9, получим, что при некотором х Ez К0

ml

f (х) = inf

inf

/ (х) =

 

 

 

 

— inf max fT(у)

= с^>0.

 

 

 

Т 1/еаТ о (.-с)

 

Из сказанного следует, что при каждом натуральном Т

найдется Г-траектория (х,

х[, . . . , х\) модели

такая,

что

 

 

 

 

/ о И > / 1 ( а ; Г ) > . . . > / т ( а т ) = с > 0 .

Для завершения доказательства надо воспользоваться диагональным процессом,

§ lo) Т Р А Е К Т О Р И И В К О Н К Р Е Т Н Ы Х М О Д Е Л Я Х 179

З а м е ч а н и е . Пусть (%, ср) согласованная пэра траекто­ рий (х траектория модели 5Ш, ф модели 9JJ'). Доказанное

предложение позволяет нам в этой ситуации называть ср траекторией, допускающей согласование.

Пусть ср траектория

модели SO?', допускающая

сог­

ласование. Будем говорить, что точка

х из

конуса

К0

согласована с траекторией

ср, если

inf

/ (х) ^> 0.

 

te(na)-i (tp)

 

(Это определение понадобится в следующей главе.)

 

Из доказательства предложения 9.3

легко

вытекает,

что из каждой точки х, согласованной с ср, исходит траек­ тория % модели SO?, согласованная с ср. Наоборот, если пара (х, ср) согласована и % исходит из точки х, то это точ­ ка согласована с ср.

Совокупность всех точек, согласованных с ср, являет­ ся, как нетрудно проверить, выпуклым незамкнутым конусом, содержащим внутренность конуса Кй.

§ 10. Х А Р А К Т Е Р И С Т И К А О П Т И М А Л Ь Н Ы Х Т Р А Е К Т О Р И Й

ВНЕКОТОРЫХ К О Н К Р Е Т Н Ы Х МОДЕЛЯХ

Вэтом параграфе мы исследуем оптимальные траекто­ рии некоторых конкретных моделей экономической ди­ намики. При этом существенно используются результаты,

полученные

в

предыдущих

двух

параграфах.

1. Модель

Неймана — Гейла. Рассмотрим модель Ней­

мана — Гейла Z, определяемую производственным отоб­

ражением

а: К ->- П

(i?+)

(где

К

Ргх Z — выпуклый

замкнутый

конус,

содержащийся

в

7?"). Как уже было

отмечено в § 5, траекторией модели Z называется после­

довательность

% =

(xt),

удовлетворяющая соотношениям

(xt, х1+1) ЕЕ Z

(t =

0, 1, . . .) или, что то же самое, соотно­

шениям xt ЕЕ К,

х1+1

ЕЕ а (ж,). Конечная последователь­

ность хт =

(^i)[%i члены которой удовлетворяют тем же

соотношениям, называется конечной (или, точнее говоря,

Т-шаговой)

траекторией

рассматриваемой

модели.

 

Наряду с моделью Z рассмотрим дискретную

техноло­

гическую модель второго

рода

 

 

 

 

 

 

*»z = {Е,

(X,)leE,

(Kt)lsE,

К , ) ( х > 1 ) е 1 г } ,

(ЮЛ)

где Е — множество неотрицательных

целых чисел, К0

=

= К, . Kt

= а'(К)

П Kit

= 1 , 2 , . .

.),

Xt =

K t -

К,

Соседние файлы в папке книги из ГПНТБ