Добавил:

ivanov666 Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.

Вуз:

Башкирский Государственный Аграрный Университет

Предмет:

[НЕСОРТИРОВАННОЕ]

Файл:

книги из ГПНТБ / Методы оптимизации в статистических задачах управления

..pdf

Скачиваний:

Добавлен:

20.10.2023

Размер:

8.04 Mб

Скачать

☆

<<< < Предыдущая 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 2324 / 2524 25 > Следующая >>>

											П р о д о л ж е н и е п р и л о ж е н и я
t	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	20	50	100
					k =	20;	e2 =	25
1,0	1,000	1,000	1,000	1,000	1,000	1,000	1,000	1,000	1,000	1,000	1,000	1,000	1,000
0,9	1,012	1,006	1,004	1,004	1,002	1,002	1,002	1,002	1,000	1,000	1,000	0,998	0,998
0,8	1,044	1,024	1,016	1,016	1,012	1,008	1,008	1,004	1,004	1,004	0,996	0,992	0,992
0,7	1,096	1,048	1,042	1,036	1,030	1,024	1,018	1,012	1,012	1,006	0,994	0,988	0,982
0,6	1,168	1,088	1,080	1,064	1,056	1,048	1,032	1,032	1,024	1,016	0,992	0,976	0,976
0,5	1,240	1,140	1,130	1,110	1,100	1,080	1,070	1,060	1,050	1,040	0,990	0,970	0,960
0,4	1,324	1,204	1,192	1,180	1,168	1,144	1,120	1,108	1,084	1,072	1,000	0,964	0,940
0,3	1,420	1,280	1,266	1,266	1,252	1,224	1,196	1,182	1,154	1,140	1,028	0,958	0,944
0,2	1,512	1,352	1,336	1,336	1,336	1,320	1,288	1,272	1,240	1,224	1,096	1,000	0,968
0,1	1,594	1,414	1,396	1,396	1,396	1,378	1,360	1,342	1,324	1,306	1,180	1,090	1,054
0,0	1,680	1,440	1,400	1,380	1,380	1,380	1,360	1,340	1,340	1,320	1,240	1,200	1,180
					k =	10;	e2 =	11,11					•
1,0	1,000	1,000	1,000	1,000	1,000	1,000	1,000	1,000	1,000	1,000	1,000	1,000	1,000
0,9	1,010	1,000	0,998	0,998	0,998	0,998	0,998	0,998	0,998	0,998	0,998	0,996	0,996
0,8	1,040	1,004	0,996	0,992	0,992	0,992	0,992	0,992	0,992	0,992	0,988	0,988	0,988
0,7	1,090	1,006	0,988	0,988	0,988	0,988	0,988	0,982	0,982	0,982	0,976	0,970	0,970
0,6	1,152	1,016	0,992	0,984	0,984	0,984	0,984	0,984	0,976	0,976	0,968	0,952	0,952
0,5	1,230	1,030	0,990	0,990	0,990	0,990	0,990	0,980	0,980	0,980	0,950	0,940	0,930
0,4	1,312	1,060	1,012	1,012	1,012	1,012	1,012	1,000	1,000	0,988	0,952	0,928	0,916
0,3	1,406	1,084	1,056	1,056	1,070	1,056	1,056	1,056	1,042	1,042	0,986	0,930	0,916
0,2	1,496	1,128	1,096	1,112	1,128	1,128	1,128	1,128	1,128	1,112	1,032	0,968	0,936
0,1	1,594	1,126	1,144	1,162	1,180	1,198	1,198	1,198	1,198	1,180	1,126	1,036	1,000
0,0	1,680	1,060	1,120	1,140	1,160	1,160	1,160	1,160	1,160	1,160	1,120	1,080	1,080

П р о д о л ж е н и е п р и л о ж е н и я

t	1	2	3	4	5	6	7	8	9	1 0	2 0	5 0	1 0 0
					k =	5,0;	e2 == 5,2632
1,0	1,000	1,000	1,000	1,000	1,000	1,000	1,000	1,000	1,000	1,000	1,000	1,000	1,000
0,9	1,010	0,998	0,994	0,994	0,992	0,992	0,994	0,994	0,994	0,994	0,994	0,994	0,994
0,8	1,040	0,992	0,976	0,972	0,972	0,972	0,972	0,976	0,976	0,976	0,976	0,976	0,976
0,7	1,090	0,976	0,946	0,940	0,940	0,940	0,946	0,946	0,946	0,946	0,952	0,946	0,946
0,6	1,152	0,944	0,896	0,896	0,904	0,912	0,912	0,912	0,920	0,920	0,920	0,912	0,912
0,5	1,230	0,810	0,850	0,870	0,880	0,880	0,890	0,890	0,890	0,890	0,880	0,870	0,870
0,4	1,312	0,784	0,832	0,856	0,868	0,868	0,868	0,880	0,880	0,880	0,856	0,844	0,832
0,3	1,392	0,818	0,846	0,860	0,874	0,888	0,888	0,888	0,888	0,888	0,860	0,818	0,804
0,2	1,496	0,872	0,888	0,904	0,920	0,936	0,952	0,952	0,952	0,952	0,904	0,840	0,824
0,1	1,576	0,910	0,928	0,964	0,982	1,000	1,018	1,018	1,036	1,036	1,018	0,928	0,892
0,0	1,680	0,960	0,940	0,960	0,960	0,980	0,980	0,980	0,980	0,980	0,980	0,960	0,960
					k =	1,0;	e2 =	1,01
1,0	1,000	1,000	1,000	1,000	1,000	1,000	1,000	1,000	1,000	1,000	1,000	1,000	1,000
0,9	1,010	0,996	0,988	0,984	0,982	0,982	0,982	0,982	0,982	0,982	0,986	0,988	0,988
0,8	1,040	0,980	0,948	0,932	0,928	0,924	0,928	0,928	0,932	0,932	0,948	0,956	0,956
0,7	1,084	0,928	0,814	0,820	0,826	0,838	0,844	0,856	0,856	0,862	0,892	0,904	0,904
0,6	1,152	0,688	0,696	0,720	0,744	0,760	0,768	0,776	0,784	0,792	0,824	0,832	0,840
0,5	1,220	0,720	0,670	0,670	0,680	0,690	0,700	0,700	0,710	0,720	0,740	0,760	0,760
0,4	1,300	0,760	0,544	0,604	0,616	0,616	0,628	0,640	0,640	0,640	0,664	0,676	0,676
0,3	1,392	0,804	0,552	0,552	0,566	0,566	0,580	0,580	0,580	0,580	0,594	0,594	0,580
0,2	1,480	0,856	0,584	0,568	0,568	0,568	0,568	0,568	0,568	0,568	0,568	0,536	0,520
0,1	1,576	0,910	0,622	0,640	0,658	0,658	0,658	0,676	0,676	0,676	0,712	0,658	0,568
0,0	1,660	0,960	0,660	0,660	0,680	0,680	0,700	0,700	0,720	0,720	0,760	0,760	0,780

t	1	2	3	4	5	6
					k =	0,1;
1,0	1,000	1,000	1,000	1,000	1,000	1,000
0,9	1,010	0,994	0,988	0,982	0,978	0,976
0,8	1,040	0,976	0,936	0,908	0,888	0,876
0,7	1,084	0,708	0,706	0,706	0,706	0,706
0,6	1,152	0,680	0,648	0,624	0,624	0,632
0,5	1,220	0,720	0,510	0,510	0,520	0,540
0,4	1,300	0,760	0,532	0,412	0,436	0,448
0,3	1,392	0,804	0,552	0,426	0,342	0,370
0,2	1,480	0,856	0,584	0,440	0,360	0,296
0,1	1,576	0,910	0,622	0,478	0,370	0,316
0,0	1,660	0,960	0,660	0,500	0,520	0,540
					k =	0,05;
1,0	1,000	1,000	1,000	1,000	1,000	1,000
0,9	1,010	0,994	0,986	0,982	0,978	0,974
0,8	1,040	0,976	0,936	0,908	0,884	0,872
0,7	1,084	0,706	0,706	0,706	0,706	0,706
0,6	1,152	0,680	0,648	0,608	0,608	0,608
0,5	1,220	0,720	0,510	0,510	0,510	0,510
0,4	1,300	0,760	0,532	0,412	0,412	0,424
0,3	1,392	0,804	0,552	0,426	0,342	0,342
0,2	1,480	0,856	0,584	0,440	0,360	0,296
0,1	1,576	0,910	0,622	. 0,478	0,370	0,316
0,0	1,660	0,960	0,660	0,500	0,500	0,520

					П р о д о л ж е н и е п р и л о ж е н и я
7		8	9	10	20	50	100
e2 =	0,1001
1,000		1,000	1,000	1,000	1,000	1,000	1,000
0,974		0,972	0,970	0,968	0,968	0,976	0,982
0,872		0,868	0,864	0,864	0,884	0,920	0,936
0,718		0,730	0,742	0,748	0,796	0,844	0,862
0,640		0,648	0,656	0,664	0,704	0,752	0,776
0,550		0,560	0,570	0,570	0,610	0,660	0,680
0,460		0,472	0,472	0,484	0,520	0,556	0,568
0,370		0,384	0,384	0,384	0,412	0,440	0,454
0,296		0,296	0,296	0,296	0,312	0,328	0,328
0,280		0,262	0,244	0,244	0,226	0,226	0,208
0,540		0,560	0,560	0,560	0,600	0,640	0,680
Ъ\|	II	О о сл
1,000		1,000	1,000	1,000	1,000	1,000	1,000
0,972		0,970	0,968-	0,968	0,962	0,970	0,978
0,860		0,852	0,852	0,848	0,864	0,904	0,924
0,706		0,706	0,712	0,718	0,772	0,820	0,850
0,616		0,624	0,632	0,632	0,680	0,728	0,760
0,520		0,530	0,540	0,540	0,580	0,630	0,660
0,436		0,436	0,448	0,448	0,484	0,532	0,544
0,356		0,356	0,356	0,356	0,384	0,412	0,426
0,280		0,264	0,264	0,280	0,280	0,296	0,312
0,280		0,244	0,208	0,208	0,190	0,190	0,190
0,520		0,540	0,540	0,540	0,580	0,620	0,660

											П р о д о л ж е н и е п р и л о ж е н и я
t	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	2 0	5 0	100
					k =	0,01;	e2 =	0,015
1,0	1,000	1,000	1,000	1,000	1,000	1,000	1,000	1,000	1,000	1,000	1,000	1,000	1,000
0,9	1,010	0,994	0,986	0,982	0,978	0,974	0,972	0,970	0,968	0,966	0,956	0,954	0,964
0,8	1,040	0,976	0,936	0,904	0,880	0,864	0,848	0,836	0,824	0,820	0,820	0,860	0,888
0,7	1,084	0,706	0,706	0,706	0,706	0,706	0,706	0,706	0,706	0,706	0,718	0,766	0,802
0,6	1,152	0,680	0,640	0,608	0,608	0,608	0,608	0,608	0,608	0,608	0,624	0,672	0,712
0,5	1,220	0,720	0,510	0,510	0,510	0,510	0,510	0,510	0,510	0,510	0,530	0,580	0,610
0,4	1,300	0,760	0,532	0,412	0,412	0,412	0,412	0,412	0,412	0,412	0,436	0,472	0,508
0,3	1,392	0,804	0,566	0,426	0,342	0,328	0,328	0,328	0,328	0,328	0,342	0,370	0,398
0,2	1,480	0,856	0,600	0,440	0,360	0,296	0,264	0,248	0,232	0,232	0,248	0,264	0,280
0,1	1,576	0,910	0,622	0,478	0,370	0,316	0,280	0,244	0,208	0,190	0,154	0,154	0,154
0,0	1,660	0,960	0,660	0,500	0,500	0,500	0,500	0,500	0,520	0,520	0,540	0,580	0,600
					k =	0,005;	e2 =	0,005
1,0	1,000	1,000	1,000	1,000	1,000	1,000	1,000	1,000	1,000	1,000	1,000	1,000	1,000
0,9	1,010	0,994	0,986	0,982	0,978	0,974	0,972	0,970	0,968	0,966	0,956	0,950	0,956
0,8	1,040	0,976	0,936	0,904	0,880	0,860	0,844	0,832	0,820	0,808	0,804	0,840	0,872
0,7	1,084	0,706	0,706	0,706	0,706	0,706	0,706	0,706	0,706	0,706	0,706	0,748	0,784
0,6	1,152	0,680	0,640	0,608	0,608	0,608	0,608	0,608	0,608	0,608	0,608	0,656	0,688
0,5	1,220	0,720	0,510	0,510	0,510	0,510	0,510	0,510	0,510	0,510	0,520	0,560	0,590
0,4	1,300	0,760	0,532	0,412	0,412	0,412	0,412	0,412	0,412	0,412	0,424	0,460	0,484
0,3	1,392	0,804	0,566	0,426	0,342	0,328	0,314	0,314	0,314	0,314	0,328	0,356	0,384
0,2	1,480	0,856	0,600	0,440	0,360	0,296	0,264	0,248	0,232	0,216	0,232	0,248	0,264
0,1	1,576	0,910	0,622	0,478	0,370	0,316	0,280	0,244	0,208	0,190	0,136	0,136	0,154
0,0	1,660	0,960	0,660	0,500	0,500	0,500	0,500	0,500	0,500	0,500	0,520	0,560	0,580

П р о д о л ж е н и е п р и л о ж е н и я

t	1	2	3	4	5	6	7	8	9	1 0	2 0	5 0	1 0 0
					k =	0,001;	е2 =	0 001
1,0	1,000	1,000	1,000	1,000	1,000	1,000	1,000	1,000	1,000	1,000	1,000	1,000	1,000
0,9	1,010	0,994	0,986	0,982	0,978	0,974	0,972	0,970	0,968	0,966	0,954	0,942	0,940
0,8	1,040	0,976	0,936	0,904	0,880	0,860	0,844	0,828	0,808	0,804	0,804	0,804	0,832
0,7	1,084	0,706	0,706	0,706	0,706	0,706	0,706	0,706	0,706	0,706	0,706	0,706	0,736
0,6	1,152	0,680	0,640	0,608	0,608	0,608	0,608	0,608	0,608	0,608	0,608	0,616	0,640
0,5	1,220	0,720	0,510	0,510	0,510	0,510	0,510	0,510	0,510	0,510	0,510	0,520	0,550
0,4	1,300	0,760	0,532	0,412	0,412	0,412	0,412	0,412	0,412	0,412	0,412	0,424	0,448
0,3	1,392	0,804	0,566	0,426	0,342	0,328	0,314	0,314	0,314	0,314	0,314	0,328	0,342
0,2	1,480	0,856	0,600	0,440	0,360	0,296	0,264	0,248	0,232	0,216	0,216	0,232	0,248
0,1	1,576	0,910				0,316						!
0,1	1,576	0,910	0,622	0,478	0,370	0,316	0,280	0,244	0,208	0,190	0,118	0,118	0,136
0,0	1,660	0,960	0,660	0,500	0,500	0,500	0,500	0,500	0,500	0,500	0,500	0,520	0,540

СП И С О К Л И Т Е Р А Т У Р Ы

1.Авербух А. И. О выборе расчетных случаев при анализе систем, содер жащих случайные параметры. — «Автоматика и телемеханика», т. XXIII, № 4, 1962, с. 497—502.

2.Александров В. М. и др. Интегральный метод анализа точности нелиней ных систем. — В кн.: «Некоторые вопросы кибернетики». Труды МИФИ, вып. 1, 1970, с. 101— 109.

3.Александров В. М. и др. Определение математического ожидания и диспер сии реакции многомерной нелинейной нестационарной системы на основе приме нения вычислительных машин. — «Известия АН СССР. Техническая киберне

тика»,	1965,	№	2, с. 123— 128.
4.	Александров В. М. и др. Исследование точности нелинейных нестационар
ных систем		при	помощи метода статистической линеаризации. — «Автоматика

ителемеханика», т. XXVI, 1965, № 3, с. 492—499.

5.Александров В. М., Скрипкин В. А. Применение принципа максимума для решения задачи линейной оптимальной фильтрации. — «Известия АН СССР.

Техническая	кибернетика», 1969, № 4, с.	153—158.
' 6. Александров В. М., Сысоев В. И.,		Шеменева В. В. Стохастическая опти
мизация систем. — «Известия АН СССР. Техническая кибернетика»,			1968, № 5,
с. 11— 17.	М. Оптимизация стохастических систем. М., «Наука»,		1971, 350 с.
7. Аоки

8.Баруча-Рид А. Т. Элементы теории марковских процессов и их приложе ния. М., «Наука», 1969, 512 с.

9.Батков А. М., Тарханов И. Б. Системы телеуправления. М., «Машино строение», 1972, 193 с.

10.Батков А. М. Обобщение метода формирующих фильтров на нестационар

ные случайные процессы. — «Автоматика и телемеханика», т. XX, 1959, № 8, с. 1081— 1094.

11.Батков А. М., Баусин Е. М. Метод определения оптимального управле ния с учетом случайных возмущений и ограничений. Труды III Всесоюзного совещания по автоматическому управлению. М ., «Наука», 1967.

12.Беллман Р. Динамическое программирование. М., Изд-во иностр. лит.,

1960, 400 с.

13.Беллман Р. Процессы регулирования с адаптацией. М ., «Наука», 1934,

360 с.

14.Березин И. С., Жидков Н . М. Методы вычислений. Т. I, II, изд. 2-е.

М., Физматгиз, 1962, 464 с., 620 с.

15.Богуславский И. А. Методы навигации и управления по неполной ста тистической информации. М., «Машиностроение», 1970, 256 с.

16.Богуславский И. А. О статистически оптимальном управлении'конечным

состоянием.— «Автоматика и телемеханика», 1966, № 5, с. 15—27.

17.Болтянский В. Г. Достаточные условия оптимальности и обоснование метода динамического программирования. — «Известия АН СССР. «Серия мате матическая», т. 28, 1964, № 3, с. 481—514.

18.Бусленко Н. П. и др. Метод статистических испытаний (метод Монте-

Карло), М., Физматгиз, 1962, 332 с.

232

I	19.	Б ы х о в с к и й	M . Л .		Основы динамической точности электрических и меха
нических цепей. М., Изд. АН СССР,						1958, 118 с.
	20.	Гельф анд	И. М. и др. Метод оврагов в задачах рентгеноструктурного
анализа.		М., «Наука», 1966, 214 с.				Вариационное исчисление. М., Физмат-
	21.	Гельф анд	И .	М.,	Ф ом ин С. В.
гиз,	1961, 228 с.					Принцип нелокального поиска в системах
	22.	Гельф анд И .		М .,	Ц е т л и н М . Л .

автоматической оптимизации. — «Доклады АН СССР», т. 137, 1961, № 2, с. 295—


298.			В . Курс теории вероятностей М., Физматгиз, 1961, 406 с.
23.	Гн е д е нко	Б.
24.	Го л е н ко	Д .	И ., Моделирование и статистический анализ псевдослучай
ных чисел на электронных вычислительных машинах. М., «Наука», 1965, 227 с.
25 .	Г ур и н Л .	С .,	Д ы м а р ски й Я - С ., М ер кул о в А . Д . Задачи и методы оптималь
ного распределения			ресурсов. М., «Советское радио», 1968, 464 с.
26. Д а н ц и г Г. Б.			Линейное программирование, его применения и обобщения.
М., «Прогресс», 1966,				600 с.
2 7 .	Д а ш е в с к и й М .			Л . Приближенный анализ точности нестационарных нели

нейных систем методом семиинвариантов. — «Автоматика и телемеханика», 1967, №1 1 , с. 62—81.

28. Д а ш е в с к и й М . Л . , Л и п ц е р Р. Ш . Применение условных семиинвариантов

в задачах нелинейной фильтрации марковских процессов. — «Автоматика и теле

механика», 1967, № 6, с. 63—74.
29.	Д е м у х В. И .	Приближенный метод анализа точности, нелинейных си
стем.	«Автоматика и телемеханика», 1965, т. XXVI,			№ 6, с. 1021—1025.
30.	Д о с ту п о в Б .	Г. Приближенное определение вероятностных характери
стик выходных координат нелинейных систем			автоматического регулирова
ния .— «Автоматика		и телемеханика», т. XVIII,	1957,	№ 11, с. 999—1009.
31.	Е в л ан о в Л .	Г. Оценка точности линейных систем со случайными пара
метрами.— «Автоматика и телемеханика», т. XXVIII,				1967, № 3, с. 31—40.
32.	Е в л ан о в Л . Г. Приближенный метод оценки точности нелинейных систем,
содержащих случайные параметры. — «Автоматика и телемеханика», т. XXVIII,
1967, №	10, с. 72—81.

33.Е вл анов Л . Г. Самонастраивающаяся система с поиском градиента ме

тодом вспомогательного оператора. — «Известия АН СССР». Техническая кибер нетика», 1963, № 1, с. 113—120.

34. Е рм аков Е. М . Метод Монте-Карло и смежные вопросы. М., «Наука»,

1971, 328 с.

35. Е рм ольев Ю . М . Методы решения нелинейных экспериментальных за

дач. — «Кибернетика»,		1966, №		4, с. 1— 17.
36. З о й те н д е й к	Г.		Методы	возможных направлений. М., Изд-во иностр.
лит., 1963, 176 с.					И . Линейное и выпуклое программирова
37. З у х о в и ц к и й	С.	И ., А в д е е ва Л .
ние. М., «Наука»,	1964,		348 с.			Независимые и стационарно связанные
38. И б р а ги м о в	И .	А . , Л и н н и к Ю .			В.
величины. М., «Наука»,			1965, 524 с.			Статистическая динамика не линейных
39. К а за ко в И .	Е .,		Д о с ту п о в Б .		Г.
автоматических систем. М., Физматгиз,						1962, 332 с.
40. К а з а к о в И .	Е . , Приближенный вероятностный анализ точности работы

существенно нелинейных систем. — «Автоматика и телемеханика», т. XVII, 1956,

№5, с. 385—409.

41.К а за ко в И . Е. Обобщение метода статистической линеаризации на много

мерные системы. — «Автоматика и телемеханика», т. XXVI, 1965, № 7, с. 1210— 1215.

42. К алм ан Р ., Б тю с и Р. Новые результаты в линейной фильтрации и теории

предсказания. Труды американского общества инженеров-механиков, серия Д,

т. 33, Изд-во иностр. лит.,			1961, №	1.
43.	К а н то р о в и ч Л .	В.	О методе наискорейшего спуска. — «Доклады АН
СССР», 56, 1947, № 3, с. 104—144.					П . Функциональный анализ в нормиро
44.	К а н то р о в и ч Л .	В .,	А к и л о в	Г.	П . Функциональный анализ в нормиро
ванных	пространствах.	М.,	Физматгиз,		1959, 684 с.

233

45.	К а н то р о в и ч Л . В.	О методе Ньютона. Труды математического института
им. В. А. Стеклова АН СССР, т. 28, 1949.
46.	К а р л и н С. Математические методы в теории игр,		программирования
и экономике. М., «Мир»,		1964, 838 с.
47.	К о к о то в и ч П . В .,	Р утм а н Р. С. Чувствительность	систем	автоматиче
ского управления (обзор).		«Автоматика и телемеханика», т. XXVI,		1965, № 4,
с. 730 — 750.
48.	К о к о т о в и ч П . В .	Метод точек чувствительности в исследовании и опти
мизации линейных систем управления. «Автоматика и телемеханика», т. XXV,
1964, №	12, с. 1670— 1676.
49.	К о ж е в н и к о в Ю . В. К оптимизации управляемых систем со случайными

свойствами. — «Прикладная математика и механика», 1964, вып. 3, с. 537—541.

. 50. К ра м е р Г. Математические методы статистики. М., Изд-во иностр. лит.,

1948, 548 с.

51. К р а с о в с к и й Н. Н. О приближенном вычислении оптимального управле

ния прямым методом. — «Прикладная математика и механика», т. 24, 1960, № 2, с. 217—276.

52. К р а с о в с к и й Н. Н., Л и д с к и й Э. А . Аналитическое конструирование регу

ляторов в системах со случайными свойствами. — «Автоматика и телемеханика»,


т . XXII, 1961, №				9—11, с. 1145—1150, 1273—1278, 1425—1431.
53.	К у ш н е р		Г.	Д ж . Стохастическая устойчивость и управление. М., «Мир»,
1969, 198 с.				С. Применение барицентрических координат для решения
54.	Л а в р о в		С.
некоторых		вычислительных			задач.	«Журнал вычислительной	математики
и математической физики», т. 4, 1964, № 5, с. 905—911.
55.	Л е в и н Б.			Р. Теоретические основы статистической радиотехники. М.,
«Советское		радио»,		1969, 1, 752 с.		Методы минимизации при наличии ограни
56.	Л е в и т и н		Е. С ., П о л я к		Б. Т .
чений.	«Журнал вычислительной математики и математической физики», т. 6,
1966, № 5, с. 787—823.						Б . С. Статистический анализ	импульсных
57.	Л е й б о в и ч			В. С ., Д а р хо в ски й

систем с конечным временем счета данных.' — «Известия АН СССР. Техническая

кибернетика»,	1969, № 5, с. 171—181.
58. Л и Р.	Оптимальные оценки. Определение характеристик и управление.

М., «Наука», 1966, 176 с.

59.Л и н н и к Ю . В. Метод наименьших квадратов и основы теории обработки

наблюдений. М., Физматгиз,						1962, 350 с.
60.	Л и п ц е р	Р. Ш., Т им е				И. В. О решении задач дуального управления с не
прерывным временем. •— «Автоматика							и телемеханика», 1966, № 9, с. 40—47.
61.	Л о ги н о в	Н.	В.	Методы стохастической аппроксимации. — «Автоматика
и телемеханика», 1966, № 4, с. 185—204.
62.	Л э н и н г Д ж .		X . ,	Б е э т т и н Р. Г.			Случайные процессы в задачах автомати
ческого	управления. М., Изд-во иностр. лит., 1958,							388 с.
63.	М а й с т р о в с к и й Г.				Д .	О сходимости метода сопряженных градиентов. —
«Журнал вычислительной					математики		и математической физики»,		т. 11, 1971,
№ 5, с. 1291—1293.									1966, 532 с.
64.	М а л к и н	И. Г. Теория устойчивости движения. М., «Наука»,
65.	М а тве е в	П .	С .,	С и н и ц ы н А . С.			Динамическая точность систем автомати
ческого	управления		со	случайными			параметрами.	В кн.: «Автоматическое
управление и вычислительная техника», вып. 6. М.,								«Машиностроение», 1964,
с. 232—305.							П . Вероятностные методы исследования
66.	М ед ведев Г.		А . , Т ар а се н ко В.
экспериментальных			систем. М., «Наука», 1967, 457 с.

67.Мельц И О. Применение методов нелинейного программирования для оптимизации динамических систем в функциональном пространстве. — «Авто матика и телемеханика», 1968, № 1, с. 79—85.

68.М и х л и н С. Г ., С м олицки й X . Л . Приближенные методы решений диффе

ренциальных и интегральных уравнений. М., «Наука», 1965, 384 с.

69.М и ш у л и н а О. А . Влияние разброса параметров на точность автоматиче

ских систем. — «Автоматики и телемеханика», т. XXXII, 1971, № 9, с. 48—57.

234

70. М и ш у л и н а О. А . Анализ линейных систем управления со случайным

скачкообразным изменением параметров с применением ЭВМ. — «Известия АН

СССР.	Техническая	кибернетика», 1968, № 3, с. 128—139.
71.	Мишулина	О. А. Исследование точности линейных систем автоматиче

ского управления со случайным изменением структуры. — «Известия АН СССР. Техническая кибернетика», 1970, № 1, с. 195—206.


72.	М оисеев	Н . Н .		Методы оптимизации. Изд. ВЦ АН СССР, М., 1969, 96 с.
73.	Н ейм ан	Д ж .,		М о р ге н ш те р н О. Теория игр и экономическое поведение.
М., «Наука», 1970,			708 с.		нелинейных автоматиче
74.	П ер во зва н ски й			А . А . Случайные процессы в
ских системах. М.,			Физматгиз, 1962, 352 с.		Э. С. Применение метода
75.	П л у ж н и к о в		Л .	Н., А н д р е ев В. О ., К л и м е н ко

случайного поиска при промышленном проектировании. — «Известия АН СССР. Техническая кибернетика», 1971, № 2, с. 26—33.

76. П о л л я к Ю . Г. Вероятностное моделирование на электронных вычисли

тельных машинах. М., «Советское радио», 1971, 400 с.

77.П о л я к Б. Т . Метод сопряженных градиентов в задачах на эктремум.

Журнал вычислительной математики и математической физики, т. 9, 1969, № 4, с. 807 — 822.

78. П о л я к Б. Т . Методы минимизации функций многих переменных. —

«Экономика и математические методы», т. III. вып. 6, 1967, с. 881—902.

79. П о л я к	Б.	Т .	Градиентные методы минимизации функционалов. — «Жур
нал вычислительной			математики и	математической физики», т. 3,	1963, № 4,
с. 812—825.			О некоторых	способах ускорения сходимости	итерацион
80. П о л я к	Б.	Т .	О некоторых	способах ускорения сходимости	итерацион

ных методов. — «Журнал вычислительной математики и математической физики», т. 4, 1964, № 5, с. 791—803..

81. П о н т р я ги н Л . С. и др. Математическая теория оптимальных процессов.

М., Физматгиз, 1961, 392 с.

82.П у га ч е в В. С. Теория случайных функций и ее применение к задачам

автоматического управления.	М., Физматгиз, 1962, 884 с.
83. П у п к о в К . А . Метод	исследования точности существенно нелинейных

систем автоматического управления при помощи эквивалентной передаточной

функции. — «Автоматика и телемеханика», т. XXI, 1960, № 2,										с. 191—200.
84.	П ш е н и ч н ы й			Б.	Н . Принцип двойственности в задачах					выпуклого про
граммирования. — «Журнал						вычислительной математики и математической фи
зики»,	1965, №	1,	с. 98 — 106.
85.	Р еп и н	В.	Г.	Анализ одного класса систем со случайно изменяющимися
параметрами. — «Автоматика						и	телемеханика»,	1970, № 6, с. 21—28.
86.	Р озенброк X .,				С тори	С.	Вычислительные методы для			инженеров-хими-
ков. М., «Мир», 1968,					444 с.
87.	Р озоноэр		Л .	И . Принцип максимума Л. С. Понтрягина в теории опти
мальных систем, ч. I,					II, III. — «Автоматика			и телемеханика», т. XX, 1959,
№ 10—12, с. 1320—1334, 1441—1458, 1561—1578.
88.	С в е ш н и к о в			А .	А . Прикладные методы теории случайных функций. М.,
«Наука», 1968,		464 с.
89.	С е р ги е вски й			Г. М. Об асимптотически оптимальной процедуре стохасти
ческой аппроксимации для одного частного случая. — В кн.:									«Инженерно-мате
матические методы в физике						и кибернетике». М., Атомиздат,			1971, с. 92—100.
90.	С е р ги е вски й			Г.	М .,	Т ер -С ааков А . П .		Об использовании факторного

эксперимента в задачах многомерной стохастической аппроксимации точки экстремума. — «Известия АН СССР. Техническая кибернетика», 1970, № 5, с. 134—139.

91.	С оврем енная теория систем управления. Под ред. Леондеса. М., «Наука»,
1970, 510 с.
92.	С олодов А . В. Линейные системы автоматического управления с перемен
ными параметрами. М.,		Физматгиз, 1962, 324 с.	процессы и их применение
93.	С тр а то н о ви ч Р.	Л . Условные марковские
к теории оптимального управления. М., Изд. МГУ,			1966, 240 с.

235

94. Стратонович		Р.	Л . К теории оптимального управления. Достаточные
координаты. — «Автоматика и телемеханика», т. XXIII, 1962, № 7, с. 910—917.
95. Т и х о н о в	В. И .		Воздействие флоктуаций	на	простейшие параметриче
ские системы.— «Автоматика и телемеханика»,				т.	XIX,	1958, № 8, с.
717—724.
96. Троицкий В. А. Вариационные задачи оптимизации процессов управле
ния.— «Прикладная		математика и механика», 1962,			№ 6,	с. 1003—1011.
97. Уайлд Д .	Д ж .	Методы поиска экстремума. М., «Наука», 1967, 267 с.

98.Ф адеев Д . К ., Ф адеева В. Н . Вычислительные методы линейной алгебры.

М., Физматгиз, 1960, 656 с.

99.Ф еллер В. Введение в теорию вероятностей и приложения. М., «Мир»,

1967, т.	I, 498 с., т.	2,	752 с.
100.	Ф ельдбаум	А .	А .	Вычислительные устройства в автоматических систе
мах. М.,	Физматгиз,	1959,		800 с.
101.	Ф ельдбаум	А .	А .	Основы теории оптимальных автоматических систем.
М., Физматгиз, 1966, 552 с.
102.	Фельдбаум А . А .			Статистическая теория градиентных систем автомати

ческой оптимизации при квадратичной характеристике объекта. — «Автоматика

и телемеханика», т. XXI,			1960, № 2, с. 167— 179.
103.	Ф ельдбаум А . А .		О применении теории статистических решений к ра
зомкнутым		и замкнытым	системам автоматического управления. — «Известия
АН СССР. Техническая кибернетика», 1963, № 1, с. 13—24.
104.	Ф у	К . Последовательные методы в распознавании образцов и обучении
машин.	М.,	«Наука», 1971,	255 с.

105.Хазен Э. М. Методы оптимальных статистических решений и задачи оптимального управления. М., «Советское радио», 1968, 256 с.

106.Хазен Э. М. Определение одномерной плотности распределения и момен

тов случайного процесса на выходе существенно нелинейной системы. — «Теория вероятностей и ее применения», 1961, т. VI, вып. 1, с. 130—137.

107. Х а с ь м и н с к и й Р. 3. Устойчивость систем дифференциальных уравнений

при случайных возмущениях их параметров. М., «Наука», 1969, 368 с.

108.Харкевич А . А . Спектры и анализ. М., Физматгиз, 1962, 236 с.

109.Хедли Д. Нелинейное и динамическое программирование. М.,'«Мир», 1967, 508 с.

ПО . Ч е р н е ц ки й В. И . Методы вычисления вероятностных характеристик си

стем автоматического управления. — В кн.: «Автоматическое управление и вы числительная техника», вып. 5. М., «Машиностроение», 1962, с. 5—54.

111.	Ч е р н е ц к и й В .	И .	Анализ точности нелинейных систем управления
М., «Машиностроение»,		1968, 248 с.
112.	Ч у в с т в и т е л ь н о с т ь		автоматических систем. Труды Международного сим

позиума по чувствительным системам автоматического управления (Дубровник,

1964), М., «Наука», 254 с.		последовательному
113. Ш и р я е в А .	Н . Исследования по статистическому
анализу. — «Математические заметки АН СССР», т. 3, вып. 6,		1968, с. 739—754.
114. Ш у р а -Б у р а	М . Р. Оценка ошибок численного интегрирования обыкно

венных дифференциальных уравнений. — «Прикладная математика и механика»,

т. 16, 1952, № 5, с. 712—721.
115.	Э рроу К- Д ж ., Г у р в и ц Л . , У д з а в а X . Исследования по линейному и нели
нейному	программированию. М.,	Изд-во	иностр. лит. 1962, 334 с.
116.	И ю и н Д . Б ., Г о л ь ш те й н	Е. Г.	Линейное программирование. М., Физ
матгиз,	1963, 776 с.

117.Аокі М., Introduction to Optimization Techniques Fundamentals and Application of Nonlinear Programming. Wiley, New York, 1971, 335 p-.

118.Ariaratman S. T., Graefe P. W. U. Linear Systems with Stochastic Coef

ficients, I. II, III. Intern. J. Control, 1965, 1, № 3, p. 232—248; 1965, 2, № 2,

p.161—169; 1965, 2, № 3, p. 205—211.

119.Bard Y . On a Numerical Instability of Davidon-like Method, Math.

Comp., 22 July, 1968), p. 665—666.

120.Bum J. R. Multidimensional Stochastic Approximation Methods., Ann. of Math. Stat., 25, 1954, p. 737—744.

236

<<< < Предыдущая 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 2324 / 2524 25 > Следующая >>>

Соседние файлы в папке книги из ГПНТБ