Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

книги из ГПНТБ / Теория автоматического регулирования и управления учеб. пособие

.pdf
Скачиваний:
13
Добавлен:
19.10.2023
Размер:
7.35 Mб
Скачать

- I <29 -

Для графоаналитического решения уравнения (9-10) на комплексной плоскости строятся отдельно АФЧХ линейной часта системы ^ (jw ) и обратная характеристика эквивалент­ ного комплексного коэффициента усиления нелинейного элемен­ та с отрицательным знаком •/_____

Амплитуда и частота автоколебаний определяются в точт ках пересечения характеристик, так как нелинейный элемент может иметь целое семейство характеристик в третьем квад - ранте (рис. 9-5, уравнение 9-12).

Анализируемая точка определяется,коэффициентом зату - хания Кд , который вычисляется по уравнению (9-6).

За д а н и е

1.Экспериментально определить переходную характери - стику линейной части системы.

Напряжение питания печи U , при котором снимается переходная характеристика, задается преподавателем.

2. При произвольно выбранной настройке регулируемой температуры oLe (Tapt ) , определить зону неоднозначности статической характеристики релейного элемента (контактно - го регулятора).

3.Для заданной преподавателем настройки регулируем- Ч;« мой температуры при двух различных напряжениях питания пе­ чи сопротивлений экспериментально определить параметры автоколебаний в установившемся режиме.

4. По экспериментально определенной переходной харак­ теристике ЛЧ системы рассчитать вещественную и мнимую ча - сти комплексного коэффициента усиления и построить в комп­ лексной плоскости АФЧХ линейной части система. Исходные

данные берутся из пункта I

задания.

 

 

5. Рассчитать значения эквивалентного комплексного ко­

эффициента усиления Wm(l7nf>l>

 

нелинейного

элемента

при изменении амплитуды 1Тлр1

входного сигнала от

0

досмй

6. Методом Гольдфарба определить частоту и амплитуду

автоколебаний в системе,

о

- 130 -

7. Сравнить экспериментальные и графоаналитические результаты исследований.

Контрольные вопросы

1. Объяснить, от каких параметров зависит средняя статиче­ ская ошибка системы и может ли она Сыть полностью устране­ на?

2. Какие возможны пути уменьшения автоколебаний в исследу­ емой системе и как повлияет уменьшение амплитуды колебаний на ошибку регулирования?

3. Какой будет действительная амплитуда колебаний темпера­ туры в печи, если термопара представляет собой звено пер -

вого порядка с постоянной времени

Т = X (сек), а электрон­

ный потенциометр считать безынерционным звеном?

4 .

Как изменятся параметры автоколебаний, если релейная ха­

рактеристика будет иметь "петлю гистерезиса"?

5.

Как влияет коэффициент заполнения "К " на частоту автоко­

 

лебаний в установившемся режиме и почему? Как учитывается

 

это влияние при определении частоты автоколебаний методом

 

Гольдфарба?

 

Л и т е р а т у р а

1. Красовский А.А., Поспелов Г.С. Основы автоматики и техни­ ческой кибернетики. ГЭИ, М.-Л., 1962, стр. 4КЦ-418, 435-444

2. Воронов А.А. Основы теории автоматического управления,

ч. П. "Энергия", М.-Л., 1966, стр. 210-234.

3. Теория автоматического управления под общ. ред. А.В. 9е - тушила, ч.Г. "Высшая школа", М., 1968, стр. 385-386.

С

ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА №IQ

ИССЛЕДОВАНИЕ ВЛИЯНИЯ ОТДЕЛЬНЫХ ПАРАМЕТРОВ СИСТЕМЫ НА КАЧЕСТВО РЕГУЛИРОВАНИЯ МЕТОДОМ МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ

Целью лабораторной работы является ознакомление с мето­ дом математического моделирования для исследования влияния параметров элементов системы на показатели качества систем автоматического регулирования.

Теоретическое введение

Развитие и распространение систем автоматического регу­ лирования и управления (САРУ) в народном хозяйстве требует разрешения ряда проблем, связанных с вопросом рационального выбора структуры и элементов этих систем, оценки влияния от­ дельных параметров на характер переходных и установившихся режимов, Даже для сравнительно простых линейных САР послед­ нее представляет известные трудности практически на всех этапах разработки и требует значительной затраты времени.

Использование методов и средств моделирования позволяет получить решение перечисленных проблем, сокращая при этом до минимума требуемую затрату времени.

В процессе моделирования вся система или ее некоторые элементы заменяются моделью. Свойства такой модели в той или иной маре воспроизводят свойства исходной системы или ее от­ дельных частей. Эго обстоятельство позволяет также решать за­ дачи экспериментального исследования.

Различают два основных метода моделирования:

1)Физическое моделирование;

2)Математическое моделирование.

Физическое моделирование основано на изучении явлений мо­ делей одной физической природы с оригиналом и позволяет углу­

о

-■/ г z -

 

бить знания о комплекса происходящих явлейий, уточнять

и

облегчить’ математическое описание отдельных процессов.

Этих

возможностей отчасти лишены методы математического моделиро­ вания.

В

основу математического моделирования положено понятие

математической модели исследуемого процесса. Протекающие

в

модели

процессы описываются дифференциальными уравнениями,

 

идентичными уравнениям оригинала, где под оригиналом следует понимать уравнение исследуемой системы или элемента. Кроме то­ го, при математическом моделировании удается сравнительно, про­ сто изменять параметры отдельных элементов исследуемой системы я выяснять влияние этих изменений на качество работы системы в целом.

Математическую модель физически можно реализовать при по­ мощи цифровых или аналоговых вычислительных машин. В данной работе используется аналоговая моделирующая установка МН-7. Для успешного использования моделирующей установки необходимо правильно подготовить исходную систему дифференциальных урав­ нений для набора на установке.

Прежде всего, будем иметь в виду, что набор структурной схемы модели осуществляется ва базе следующих решающих элемен­ тов: I) масштабный преобразователь (умножает на постоянный множитель), 2) интегратор, 3) дифференциатор.

Перечисленные элементы выполнены на базе операционного решающего усилителя с большим коэффициентом усиления (IO^-IO5), который имеет отрицательную обратную связь.

Выражение передаточной функции такого решающего усилителя подучаем в виде

зи я входной сени (рис. IO-I), а знак " - " определяется инвер­

тирующим овойством каскаде усилителя.

В аевисимЬсти от характера Z0( p Z f(p)*ожяо получить один иг трех случаев:

I . Усилитель выполняет операдир умножения (рис. IO -Ia);

- 135 -

Рис. IU—I.

2. Усилитель выполняет операцию интегрирования (рис.

10-16): •

Z ,(P )* R ,- i/tarrf p ) . . ^ — ut,( p )

3. Усилитель выполняет операцию дифц)еренцирования(рис.

10_I в) Г

ZoiP)-Ri , Zt (р) =

(р)~ ~

ф)

При условии наличия нескольких входов (рис.10-1г) выше­ перечисленные усилители могут также выполнять функцию сумми­ рования^

Существует два способа набора задач на моделирующих устройствах: а) набор по дифференциальному уравнению системы и 0) набор по структурной схеме системы.

о

-134 ~

а) Набор пр дифференциальному уравнению Последовательность подготовительных операций набора:

1)составление структурной схемы соединения решающих элементов;

2)расчет коэффициентов передач отдельных решающих эле­

ментов по коэффициентам исходных уравнений;

3)выбор масштабов представления зависимых переменных

ивремени;

4)определение начальных условий и возмущений в тех фи­ зических величинах, которые в моделирующей установке п£ед - ставляют исходные переменные задачи.

Составление схемы набора модели при решении линейных

дифференциальных уравнений произведем методом понижения по - рядка производной. Пусть дано линейное дифференциальное урав­ нение о постоянными коэффициентами

Р**Ш +а<Р*ХЗьи +ЪР*6ых

• (Ю-D

Разрешив это уравнение относительно старшей производной, получим

Р ХАыХ ~Х8х ~а,Р Х3ых ~агР*выу~

хВых-£10“ 2 )

Представим себе, что на вход системы (на вход первого

интегрирующего усилителя) подана

величине Р3хвых

, тогда на

выходе этого усилителя получим величину - Р^хвых*

(усилители

инвертируют). Подав эту величину

на

второй

и третий усилите -

ля, получим соответственно рхвых

и

- хБЫХ<

(рис.

10-2). Ис -

ходя из уравнения (10-2), для соблюдения равенства нам необ - ходимо иметь величину - рхБЫХ>. Следовательно, величину рхш х

подаем па

вход

масштабного усилителя с коэффициентом - I ,

по­

лучаем -

рхвшс.

Умножив величины - р2хвых

, -

рхвых и -х ЕКХ

соответственно

на постоянные коэффициенты

aj

,

и в3 ,

по -

лучим все члены, стоящие в правой части уравнения (10

-2). Да­

лее остается

подать

величины -

ajP2*BUX, -а 2

рхвых ,- а 3хвыг

л хвх ва

первого

усилителя,

выполняющего

функцию

сум -

 

Рис. 10-2.

 

мировэния и одновременно интегрирования. Умножение на <2*

,

и 0^ осуществляется делителями напряжения во входящих

цепях

усилителей. Полученная схема (рис. 10-2) работает

по

принципу "сведения баланса" а обеспечивает выполнение равен­

ства

(10-2).

 

Расчет машинных коэффициентов ведется по следующему правилу:'каждый коэффициент заданного уравнения равен произ­ ведению коэффициентов передачи блоков, образующих замкнутый * или разомкнутый контур, на выходе которого получается пере т- менная, имеющая этот коэффициент. Произведение коэффициентов передачи блоков умножается, в свою очередь, на масштаб вре f

мени ■гп^ в

степени, показатель которой равен количеству-

коэффициентов

интегрирующих блоков, находящихся в этом проя5->

ведении.

 

В связи

с этим получим систему уравнений: is:

- 136 -

а, = к1Чmt

(10-3)

11 ntl лз/

где

Так как уравнений меньше числа неизвестных, то часть коэффициентов выбирают произвольно, исходя из соображения точности и удобства работы с моделью.

б) Набор по с т р у к т у р н о й схеме

Большое применение в математическом моделировании полу­ чил метод набора задачи по структурной схеме исследуемой си­ стемы. При этом звенья, из которых состоит система, замени - ются схемами моделей, которые соответствуют этим звеньям.

На рис. 10-3 даются передаточные функции некоторых ти - повых звеньев систем автоматического регулирования и соот - ветствующие им схемы математических моделей.

Описание лабораторной .установки

В комплект лабораторной установки входят: моделирующая машина МН-7 вместе с электронным осциллоскопом, который вклю­ чается одновременно с пуском машины, блок питания ЭСВ-1М и секундомер.

Устройство, обслуживание и методика решения задач н» мо­ делирующей машине МН-7 изложены в приложении 3.

Методические указания

Для получения зависимостей перерегулирования ч времени регулирования &(Ацг ) , <о (ll) t ip (К^л tp ('/.’/необходимо большое

количество отдельных решений дифференциального уравнения си - стекы. Поэтому масштаб времени интегрирования т ? следует выбирать в пределах от 5 до 10, так как сильное замедление

Реальное

дидзферен-

Статическое зЗе-1 Апериодическое

Интегрирующее

цирунлмее

звено.

но 2-го порядка. |

звено

звено

процесса при моделировании значительно увеличивает общее вре­ мя исследования.

При расчете коэффициентовпередачи блоков модели необхо­ димо следить.за тек, чтобы величина этих коэффициентов не превышала 10, так как работа операционных усилителей с пере - даточными коэффициентами больше 10 не рекомендуется.

З а д а и и е

1. Составить схему набора модели исследуемой системы (рис. 10-4) и произвести расчет ее коэффициентов при помощи таблицы набора типовых звеньев (рис.10-3). Значения парамет - ров системы взять из таблицы (Ю- I ) по указанию преподавате - ля.

 

2.

Собрать схему модели системы и установить вычислен

-

ные

коэффициенты операционных усилителей.

 

 

 

 

3.

Исследовать влияние величины коэффициента усиления

 

Kyg

на

величину максимального перерегулирования (о

(%)

и

 

величину

времени tp переходного процесса. Величину Ку2

ие

-

нять в пределах от 2

до 20, следя за постоянством произвела -

яия

К в прямой цепи,

где

К= Кс Kyt Kyi Kj.

 

 

 

4. Исследовать

влияние величины постоянной

временя гиб -

кой

отрицательной обратной

связи Т0 на величины

(%).

Т0

менять в пределах от

0,001 до 0,08.

 

 

8. Дать подробный анализ полученным в п.п. 3 и 4 зависи­ мостям.

б. При каких-либо фиксированных значениях Ку£ и TQ р е ­ шить аналитически дифференциальное уравнение системы и дать заключение о точности метода математического моделирования, сравнив экспериментальное.решение с решением, полученным ана­ литически..

Соседние файлы в папке книги из ГПНТБ