 
        
        книги из ГПНТБ / Дьяченко, А. Н. Интегральное исчисление функций нескольких переменных. Теория вероятностей и элементы математической статистики учебное пособие
.pdfВыразим коэффициенты системы уравнений и свободные члены через выборочные характеристики случайных величин х и у. Напом ним, что выборочные математические ожидания т*х и т* величин х и у определяются формулами:
| т* —_L v х | т.. | V у | 
| i=i | у | п i=l | 
| Выборочный корреляционный момент равен: | ||
| Раскрыв скобки и производя | суммирование, получаем: | |
к;„ =ф2[хЛ-т;к,--т;х,+<*>;] =
= ± \ 1x,Y^nC-L-StYl- m; - L z x , + тхту* * .
Откуда находим, что
— V x . y . = K* + т*т*.
п i=i,г?\ 1 ' ХУ х У
Выборочная дисперсия случайной величины х равна:
Раскрыв скобки, получим:
| [Х * -2 m ; x i + m ? ] | . ^ X 2-2m*x^ - ^ X i+ m*2. | ||
| Следовательно, | 
 | i=i ‘ | х п i=i 1 * | 
| 
 | 
 | 
 | |
| — | > ]Х 2 = Р* | I trt I | 
 | 
| п | Д ‘ | 
 | 
 | 
Подставляя найденные выражения в систему уравнений (6.50), преобразуем ее к виду:
| к : | т*т*— aD* — am*2— bm* = 0; | ||
| YU | Y X | Г ' | |
| 
 | til.. | — am*— b= 0. | |
Умножая второе уравнение на гпх и вычитая из первого, найдем:
а= к'х:у
D
180
Подставляя найденное значение а во второе уравнение, опреде лим
| 
 | Ь= т* | 
 | Кху т . | 
 | 
 | 
| 
 | 
 | 
 | D. | 
 | 
 | 
| Заметим далее, | что | 
 | 
 | 
 | 
 | 
| 
 | П : = а !2 и | К ХУ | Г | 
 | |
| 
 | 
 | 
 | 
 | х у ' | 
 | 
| поэтому найденные значения а и b можно | представить в следующей | ||||
| форме: | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
| а — г* -^тг- ; | Ь = т*— г*-^-т*_. | 
 | |||
| 
 | ху | 
 | 
 | ху | 
 | 
| Подставляя эти | выражения | в | (6.49), | получаем | зависимость у | 
| от х в виде | 
 | 
 | * | / | 
 | 
| 
 | у = тУ - г ху | 
 | (6.51) | ||
| 
 | { * - < ) ■ | ||||
Регрессия. Линейная функция у от х, определяемая соотноше нием (6.51), называется л и н е й н о й р е г р е с с и е й у на х. Эта функция используется для характеристики зависимости у от х и в тех случаях, когда истинная зависимость между у и х не яв ляется линейной, и в тех случаях, когда между случайными вели чинами х и у нет функциональной зависимости, но значения их связаны вероятностными закономерностями. Иногда зависимость переменной у от переменной х ищется по методу наименьших квад ратов в виде многочлена степени п. Этот многочлен называют рег рессией порядка п.
ПРИЛОЖЕНИЯ
Т а б л и ц а I
Значения нормальной функции распределения Ф (х)
| X | Ф (х) | X | Ф U) | X | ф (*: | X | Ф U) | 
| 0 , 0 | 0,50000 | 1 , 0 | 0,84134 | 2 , 0 | 0,97725 | 3,0 | 0,99865 | 
| 0 , 1 | 0,53983 | 1,1 | 0,86433 | 2, 1 | 0,98214 | 3,1 | 0,99903 | 
| 0 , 2 | 0,57926 | 1, 2 | 0,88493 | 2 , 2 | 0,98610 | 3,2 | 0,99931 | 
| 0,3 | 0,61791 | 1,3 | 0,90320 | 2,3 | 0,98928 | 3,3 | 0,99952 | 
| 0,4 | 0,65542 | 1,4 | 0,91924 | 2,4 | 0,99180 | 3,4 | 0,99966 | 
| 0,5 | 0,69146 | 1,5 | 0,93319 | 2,5 | 0,99379 | 3,5 | 0,99977 | 
| 0 , 6 | 0,72575 | 1 , 6 | 0,94520 | 2 , 6 | 0,99534 | 3,6 | 0,99984 | 
| 0,7 | 0,75804 | 1,7 | 0,95543 | 2,7 | 0,99653 | 3,7 | 0,99989 | 
| 0 , 8 | 0,78814 | 1, 8 | 0,96407 | 2 , 8 | 0,99744 | 3,8 | 0,99993 | 
| 0,9 | 0,81594 | 1,9 | 0,97128 | 2,9 | 0,99813 | 4,0 | 0,99997 | 
При отрицательных значениях 2 функция Ф (х) вычисляется по соотношению Ф (— х) = 1 — Ф (х). При х > 4 принимаем Ф (х) « 1.
181
Т а б л и ц а 11
Величины тр квантили порядка 1 + р распределения Стьюдента
| 
 | 2 | 
| о» 2 | 
 | 
| С | р | 
| си о | 
° О
о®
§«
| gss | 0,99 | 0,98 | 0,95 | 0,90 | 0,80 | 0,70 | 0,60 | 
| 3- в | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
| 1 | 63,66 | 31,82 | 12,70 | 6,31 | 3,08 | 1,96 | 1,33 | 
| 2 | 9,23 | 6,97 | 4,30 | 2,92 | 1,89 | 1,39 | 1,06 | 
| 3 | 5,84 | 4,34 | 3,18 | 2,35 | 1,64 | 1,25 | 0,98 | 
| 4 | 4,60 | 3,75 | 2,78 | 2,13 | 1,53 | 1,19 | 0,94 | 
| 5 | 4,03 | 3,37 | 2,57 | 2,02 | 1,28 | 1,16 | 0,92 | 
| 6 | 3,71 | 3,14 | 2,45 | 1,94 | 1,44 | 1,13 | 0,91 | 
| 7 | 3,50 | 3,00 | 2,37 | 1,90 | 1,42 | 1,12 | 0,90 | 
| 9 | 3,25 | 2,82 | 2,26 | 1,83 | 1,38 | 1,10 | 0,88 | 
| 12 | 3,06 | 2,68 | 2,18 | 1,78 | 1,36 | 1,08 | 0,87 | 
| 16 | 2,92 | 2,58 | 2,12 | 1,75 | 1,34 | 1,07 | 0,87 | 
| 20 | 2,84 | 2,53 | 2,09 | 1,73 | 1,33 | 1,06 | 0,86 | 
| 30 | 2,75 | 2,46 | 2,04 | 1,70 | 1,31 | 1,06 | 0,85 | 
| 40 | 2,70 | 2,42 | 2,02 | 1,69 | 1,30 | 1,05 | 0,85 | 
| 60 | 2,66 | 2,39 | 2,00 | t,67 | 1,30 | 1,05. | 0,85 | 
| 00 | 2,58 | 2,38 | 1,96 | 1,65 | 1,28 | 1,04 | 0,84 | 
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | Т а б л и ца III | |
| 
 | 
 | 
 | а — квантили | у} — распределения Пирсона | 
 | 
 | ||||
| Число сте | 
 | 
 | 
 | 
 | а | 
 | 
 | 
 | ||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | |||
| пеней | сво | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | |
| 
 | боды | 0,01 | 0,02 | 0.05 | 0,10 | 0,20 | 0,5 | 0,95 | 0,99 | |
| 
 | 
 | 
 | ||||||||
| 
 | 1 | 
 | 0 ,0 0016 | 0 ,0 0 3 9 | 0 ,4 5 5 | 1,64 | 2,71 | 3 ,8 4 | 5,41 | 6 ,6 4 | 
| 
 | 2 | 
 | 0 ,0 2 0 | 0 ,1 0 | 1,39 | 3 ,2 2 | 4,61 | 5 ,9 9 | 7 ,8 2 | 9,21 | 
| 
 | 3 | 
 | 0 ,1 2 | 0 ,3 5 | 2 ,3 7 | 4 ,6 4 | 6 ,2 5 | 7,81 | 9 ,8 4 | 11,34 | 
| 
 | 4 | 
 | 0 ,3 0 | 0,71 | 3 ,3 6 | 5 ,9 9 | 7 ,7 8 | 9 ,4 9 | 11,67 | 13,28 | 
| 
 | 5 | 
 | 0 ,5 5 | 1,15 | 4 ,3 5 | 7 ,2 9 | 9 ,2 4 | 11,07 | 13,39 | 15,09 | 
| 
 | 6 | 
 | 0 ,8 7 | 1 ,6 4 | 5 ,3 5 | 8 ,5 6 | 10,65 | 12,59 | 15,03 | 16,81 | 
| 
 | 7 | 
 | 1,24 | 2 ,1 7 | 6 ,3 5 | 9 ,8 0 | 12,02 | 14 ,07 | 16,62 | 18,48 | 
| 
 | 9 | 
 | 2 ,0 9 | 3 ,3 3 | 8 ,3 4 | 12,24 | 14,68 | 16,92 | 19,68 | 2 1 ,6 7 | 
| 
 | 12 | 
 | 3 ,5 7 | 5 ,2 3 | 11,34 | 15,81 | 18,54 | 2 1 ,0 7 | 24 ,05 | 2 6 ,2 2 | 
| 
 | 14 | 
 | 4 ,6 6 | 6 ,5 7 | 13,34 | 18,15 | 2 1 ,0 6 | 2 3 ,6 9 | 2 6 ,8 7 | 2 9 ,1 4 | 
| 
 | 20 | 
 | 8 ,2 6 | 10,85 | 19,34 | 2 5 ,0 4 | 28,41 | 31,41 | 3 5 ,0 2 | 3 7 ,5 7 | 
| ' | 24 | 
 | 10,86 | 13,85 | 2 3 ,3 4 | 29 ,55 | 3 3 ,2 0 | 3 6 ,4 2 | 4 0 ,2 7 | 4 2 ,9 8 | 
| 
 | 28 | 
 | 13,57 | 16,93 | 2 7 ,3 4 | 3 4 ,0 3 | 3 7 ,9 2 | 4 1 ,3 4 | 4 5 ,4 2 | 4 8 ,2 8 | 
| 
 | 30 | 
 | 14,95 | 18,49 | 2 9 ,34 | 3 6 ,2 5 | 4 0 ,2 6 | 4 3 ,7 7 | 4 7 ,9 6 | 5 0 ,8 9 | 
О Г Л А В Л Е Н И Е
| 
 | Стр. | 
| Предисловие.......................................................................... | 3 | 
Раздел I. Интегральное исчисление функций нескольких переменных
| Г л а в а | 1. Двойные | интегралы............................................................... | 
 | 5 | |||
| 1.1. | Основные понятия | и определения.................................................... | 
 | — | |||
| 1.2. | Свойства | двойного | интеграла............................................................ | 
 | 10 | ||
| 1.3. | Вычисление | двойных | интегралов.................................................... | 
 | 13 | ||
| 1.4. | Замена переменных в двойном интеграле........................................ | 
 | 24 | ||||
| 1.5. | Приложения | двойных | интегралов ; .............................................. | 
 | 29 | ||
| Г л а в а | 2. Тройные | интегралы....................................................................... | 
 | 37 | |||
| 2.1. | Основные понятия | и определения.................................................... | 
 | — | |||
| 2.2. | Свойства тройного интеграла............................................................ | 
 | 38 | ||||
| 2.3. | Вычисление | тройных | интегралов.................................................... | 
 | 40 | ||
| 2.4. | Замена переменных в тройном интеграле........................................ | 
 | 45 | ||||
| 2.5. | Приложения | тройных | интегралов.................................................... | 
 | 48 | ||
| Г л а в а | 3. Криволинейные | 
 | интегралы ....................................................... | 
 | 52 | ||
| 3.1. | Криволинейные интегралы первогор о д а .......................................... | 
 | — | ||||
| 3.2. | Криволинейные интегралы второгор о д а .......................................... | 
 | 59 | ||||
| 3.3. | Формула | Г р и н а .................................................................................... | 
 | 
 | 
 | 65 | |
| 3.4. | Условия независимости криволинейного интеграла от пути ин | ||||||
| 
 | тегрирования | ................................................... | 
 | 
 | - . .......................... | 68 | |
Раздел II. Теория вероятностей и элементы математической статистики
| Г л а в а | 
 | 4. События и их вероятности........................................................... | 72 | 
| 4. | 1. | Предмет теории, вероятностей и математической статистики | . — | 
| 4. | 2. | События. Обозначение иклассификация собы тий...................... | 74 | 
| 4. | 3. | Алгебра собы тий................................................................................ | 76 | 
| 4. | 4.Поле событий. Пространство элементарных событий. . . . | 78 | |
| 4. | 5.Свойства частот. Определение вероятности............................. | 83 | |
| 4. | 6 . Свойства вероятности событий. Теорема сложения вероятно | ||
| 4. | 
 | стей .................................................................................................... | 84 | 
| 7.Вычисление вероятностей событий п о л я ................................. | 86 | ||
| 4. | 8 .Некоторые сведения из комбинаторного анализа.................. | 90 | |
4.9.Условные вероятности. Теорема умножения вероятностей . . 96
| 4.10. Независимость событий иопы тов..................................................... | 98 | |
| 4.11. | Последовательность независимых одинаковых опытов (схема | 
 | 
| 
 | Бернулли) ...................................................................................... | 101 | 
| 4.12. | Формула полной вероятности и формула Б а й е с а .................... | 103 | 
183
| Г л а в а | 
 | 5. Случайные величины........................ | 106 | |
| 5. | 1. | Понятие случайной величины....................................................... | — | |
| 5. | 2. | Ряд распределения.......................... | 108 | |
| 5. | 3. | Функция | распределения............................................................... | ПО | 
| 5. | 4. | Плотность | вероятности............................................................... | .114 | 
| 5. | 5. | Нормальное распределение скалярной случайной величины | . 117 | |
5.6. Многомерные случайные величины (случайные векторы) . . 120
5.7. Частные и условные законы распределения координат случай
| 5. | 
 | ного вектора. Независимость случайных величин....................... | 125 | 
| 8. Числовые характеристики скалярных случайных величин . | 134 | ||
| 5. | 9. | Числовые характеристики векторных случайных величин . . | 144 | 
| 5.10. | Функции случайных величин ....................................................... | 147 | |
| 5.11. | Предельные теоремы теории вероятностей................................... | 150 | |
| Г л а в а | 
 | 6. Элементы математической статистики....................................... | 154 | 
| 6.1. | Генеральная совокупность и выборка. Основные задачи мате | — | |
| 6.2. | матической - статистики....................................................................... | ||
| Описание и систематизация вы борки............................................... | 156 | ||
6.3.Точечные оценки параметров генеральной совокупности . . . 160
6.4.Доверительные интервалы и доверительные вероятности . . . 167
| 6.5. Обработка результатов измерения................................................... | 173 | 
| П р и л о ж е н и я .............................................................................................. | 181 | 
| Редактор Н. К. Гурова | 
 | 
| Сдано в набор 6 /V III 1974 г. Подписано к печати 30/XII | 1974 г. М-58062. Бу | 
| мага бОХЭО'Лв. Печ. л. 11,5. Уч.-изд. л. 14,5. Заказ № | 1740. Тираж 5000. | 
| Цена 84 коп. | 
 | 
Ленинградская типография № 4 Союзполиграфпрома при Государственном комитете Совета Министров СССР по делам издательств, полиграфии и книж ной торговли, 196126, Ленинград, Ф-126, Социалистическая ул., 14.
 
