Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

книги из ГПНТБ / Денисов, С. А. Вопросы достоверности опробования и разведки рудных месторождений

.pdf
Скачиваний:
8
Добавлен:
19.10.2023
Размер:
4.59 Mб
Скачать

Т а б л и ц а 8

Количество проб, сменивших сортность при повторном опробовании, % от общего количества

Разделительный уровень в долях среднего значения показателя

Номер

объекта

 

0,2—о,3 0,4—0,5 0,6—0,8 0,9—1,0 1,5—1,7 0,2—0,3 0,4—0,5 0,6—0,8

0,9*—1,0

1,5—1,7

1

35

25

67

76

55

89

57

100

33

15

2

35

66

45

44

32

3

9

24

27

60

 

39

45

__

 

4

12

47

 

87

70

17

_

5

23

43

58

60

69

51

36

__,

6

26

46

82

29

10

7

55

60

64

 

64

78

65

60

53

Следовательно, из-за неравномерности в распределении полезного компонента при отборе повторной пробы даже в максимально возмож­ ной близости от первой пробы, как правило, будет устанавливаться

Рис. 10. Графики упорядоченного (у) и сопряженного (с) распределения содержаний по декадам:

а — медное месторождение (штокверковое),

г — 0,41;

0,34;

0,37;

б — золотое (зоны сульфидизации), тв» 0,43;

0,36;

0,40;

в — оловян­

ное (жильное), г а 0,47; 0,46; 0,46; е

ртутное

(сложные

зоны),-

0, 21.

 

 

 

 

 

содержание, отличающееся от показателей в первой пробе. Величина этих отличий может быть использована для оценки представитель­ ности пробы.

При наличии некоторого содержания в первой пробе при повторном опробовании наиболее вероятно снижение содержания в участках повышенного качества и повышение в участках пониженного качества

30

по данным первого опробования. Это явление («эффект сортировки») отмечено во всех случаях повторного опробования.

Эффект сортировки, по-видимому, объясняется дискретностью рас­ пределения полезного компонента, вследствие чего наши оценки содер­ жаний в пробах имеют вероятностный характер. Это приводит к тому, что граница между сортами руд не может быть проведена точно, появ­ ляется неучтенное разубоживание (в обогащенных участках) и неучтен­ ные потери (в убогих участках).

Проявление эффекта сортировки зависит главным образом от двух факторов — степени изменчивости содержаний, выражаемой коэф­ фициентом вариации, и уровня бортового содержания, по которому производится разделение проб на обогащенные и убогие. Эту зависи­

мость

можно проследить весьма наглядно по данным табл. 7, &

и рис.

10.

Если при разведке и оценке месторождения границы рудного тела устанавливаются поданным опробования, а при этом, как известно, про­ исходит разделение проб и характеризуемых ими интервалов на кон­ диционные и некондиционные, то проявление «эффекта сортировки» неизбежно. Это следует учитывать при выработке рекомендаций и реше­ нии вопросов методики оконтуривания промышленных руд.

Необходимо обратить внимание и на другой весьма важный ре­ зультат, полученный при обработке материалов повторного опробова­ ния. В табл. 8 приведены количества проб, которые могут менять свою сортовую принадлежность при повторном опробовании, т. е. переходят из кондиционных в некондиционные, и наоборот. Как видно по данным табл. 8, значительное количество проб имеет неустойчивую сортовую характеристику. Проявление эффекта сортировки можно оценить при помощи анализа графиков распределения проб на декады. Для эторо необходимо построить и рассчитать как упорядоченный, так

исопряженный графики распределения для обоих рядов опробования, т.е. оценить отклонение корреляционных зависимостей между пока­

зателями в двух рядах опробования.

Возможны различные соотношения между изменчивостью в упоря­ доченном и сопряженном рядах проб. Во-первых, пробы второй выбор­ ки распределяются по декадам также упорядоченно и коэффициент ва­ риации будет иметь максимально возможную для данной выборки величину. Во-вторых, упорядоченность нарушена и величина коэф­ фициента вариации снизилась. В-третьих, в сопряженных пробах рас­ пределение признака по декадам равномерное и коэффициент вариа­ ции равен нулю.

Отношение коэффициентов вариации сопряженного распределения к коэффициенту вариации упорядоченного дает величину коэффициента корреляции, которая в соответствии с изменениями величин коэф­ фициентов вариации может меняться от 1 до 0. При этом определение знака (прямая или обратная корреляция) производится при рассмотре­ нии графика или таблицы.

Примеры оценки представительности отдельной пробы по ряду мес­ торождений приведены в табл. 9. Для компенсации влияния случай-

31

ной изменчивости распределение производится дважды, при этом пробы первого и второго опробования меняются местами.

При отборе совмещенных проб коэффициент корреляции существен­ но отклоняется от единицы (0,63—0,82), а при опробовании противо­ положных стенок становится менее 0,50. Степень нарушения корре­ ляции является оценкой представительности пробы. Чем ближе коэф­ фициент корреляции к единице, тем выше представительность пробы. Таким образом, характеристика сопряженного распределения показа­ телей по декадам позволяет дать сравнительную количественную оцен­ ку представительности проб. Полученные нами данные указывают на низкую представительность отдельных проб.

Кроме оценки средней представительности пробы через коэффици­ ент корреляции, сопоставление упорядоченного и сопряженного распре­ деления позволяет дать количественную оценку проявлению эффекта сортировки.

 

Сопоставление совмещенных проб

Т а б л и ц а

9

 

 

 

 

 

Упорядоченный график

 

 

Сопряженный график

 

 

 

% от S

АС

АС*

% О Т S

АС

АС*

 

 

Золоторудное,

зона сульфидизации

 

 

 

 

2

8

64

4

6

 

36

 

2

8

64

7

3

 

9

 

3

7

49

5

5

 

25

 

3

7

49

5

5

 

25

 

5

5

25

6

4

 

16

 

7

3

 

9

10

0

 

0

 

10

0

 

0

9

1

 

1

 

16

6

36

16

6

 

36

 

22

12

144

15

5

 

25

 

30

20

400

23

13

169

 

Сумма

 

840

 

 

342

 

Стандарт

о =

9,2

 

 

а =

5,8

Коэфициент

V =

92

 

 

V =

58

вариации

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Золоторудное, жильное

 

 

 

 

0,0

10

100

0,9

9

 

81

0,9

10

100

5,4

5

 

25

0,5

10

100

1,6

8

 

64

1,0

9

 

81

2,0

8

 

64

1,5

8

 

64

4,0

6

 

36

2,3

8

 

64

2,3

8

 

64

3,7

6

 

36

43

6

 

36

7,2

3

 

9

9,2

1

 

1

16,0

6

 

37

12,0

2

4

67,6

58

3364

58,3

48

2304

Сумма

<j =

3854

 

'

■ 2679

Стандарт

19,9

 

А= 16,4

Коэффициент

V =

199

 

V =

164

вариации

 

 

 

 

 

 

 

 

32

П ро до л'ж е н'ие табл. 9

 

Упорядоченный график

 

 

 

Сопряженный график

 

% О Т Е

д с

д с 2

 

% от Е

Д С

АС2

 

 

 

Оловянное,

жильное

 

 

0,2

10

100

 

6,6

3

9

 

1,8

8

64

 

5.2

5

25

 

3,6

6

36

 

7,6

2

4

5,3

5

25

 

6,2

4

16

6,5

4

16

 

8,0

2

4

 

7,8

2

4

 

12,1

2

4

9,5

0

0

 

9,5

0

0

11,7

2

4

 

11,4

1

1

18,1

8

4

 

13,8

4

16

35,5

26

676

 

19,5

10

100

Сумма

 

 

989

 

 

о =

179

Стандарт

 

а — 10,0

 

 

4,2

Коэффициент

 

V = 100

 

 

V = 42

вариации

 

 

 

 

 

 

Коэффициент корреляции

 

 

58

 

 

для

золоторудного зоны сульфидизации

0,63;.

 

92

 

 

золоторудного ЖИЛЬНОГО Г = 164

 

 

 

для

=

0,82;

 

 

для

оловянного

42

 

 

 

 

 

шо =

0*42-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Если взять величины показателя по декадам в упорядоченном и сопряженном распределениях в виде накопленных процентов, начи­ ная с десятой, наиболее обогащенной декады, и выразить накопленные сопряженные показатели распределения в процентах от накопленных упорядоченных, то получим количественную оценку проявления «эф­ фекта сортировки» (рис. 11).

Из 4 рассмотренных примеров месторождений ясно видны сущест­ венные различия в степени проявления эффекта сортировки. Макси­ мальная степень проявления эффекта (завышение содержания) колебле­ тся в пределах 44—23%, а уровень 5% завышения содержания в обога­ щенной части достигается при бортовом содержании, принимаемом на уровне II, III, IV, IX декад в различных месторождениях.

Колебания степени проявления эффекта сортировки имеют связь с коэффициентом корреляции; чем ниже коэффициент корреляции, тем выше степень проявления эффекта сортировки. Результаты исследова­ ния представительности проб и эффекта сортировки следует учитывать при анализе и интерпретации фактических данных опробования.

Оценка представительности проб необходима прежде всего для то­ го, чтобы правильно их использовать. Например, если повторное опро­ бование установило низкий коэффициент корреляции между двумя

3 4-68

33

Д е к а д а
Рис. 11. Оценка степени проявления эффекта сортировки по декадам:
Месторождения: / — скарновое вольфрамовое (мет* ропроценты), 2 — скарновое вольфрамовое (содер­ жание), 3 — скарновое полиметаллическое (содер­ жание), 4 — медное штокверковое (содержание).

рядами опробования, то нельзя чрезмерно дробить индивидуально оцениваемые участки (блоки), а, учитывая фактическую представи­ тельность единичной пробы, следует укрупнить блоки до размеров характеризуемых достаточной совокупностью проб. Размеры этой до­ статочной совокупности должны определяться изменчивостью распреде­ ления оруденения с учетом нарушения степени корреляции в дубли­ рующих рядах проб. Необходимость опираться на данные группы проб должна учитываться и при решении вопросов оконтуривания руд­ ных тел. Чем ниже представительность единичной пробы и пересе­

чения, тем больше проб требует­ ся для достоверной оценки сред­ него, поэтому проводить контур рудного тела сложной формы, опирающийся на единичные пере­ сечения с высокой концентраци­ ей, не следует. Надо стремиться к оконтуриванию по пересечени­ ям пониженного качества, рас­ положенным на площади рудно­ го тела возможно простой формы.

Во всех случаях установле­ ния пониженной представитель­ ности единичной пробы или пересечения рудного тела необ­ ходимо принять меры для мак­ симально возможного ее повы­ шения. Этого можно достичь различными путями, во-первых, повышением веса пробы, т.е. переходом на пробы большего сечения, заменой бороздовых

проб задирковыми, задирковых валовыми, переходом на отбор в пробу всего керна, увеличением диаметра бурения; во-вторых, увеличением числа отбираемых проб, отбором нескольких бороздовых проб в горной выработке, повторным пересечением рудного тела скважинами с по­ мощью искусственного искривления.

Установить, какой из перечисленных способов более рационален, можно в конкретных условиях, но ясно, что задирковые и валовые пробы должны сохранять свои контрольные функции, а в качестве рядо­ вых проб их применение нерационально. Значительного эффекта в повышении представительности данных опробования можно достигнуть применением дублирующих геофизических методов определения содер­ жания в массиве без отбора пробы, особенно в скважинах.

Следует дать оценку опробованию горных выработок. Общепризна­ но, что горные выработки по сравнению с буровыми скважинами обла­ дают более высокой представительностью. Если иметь в виду всю сум­ му представлений, получаемых при пересечении рудного тела, то, дей­ ствительно, данные горной выработки представительнее данных буро­

34

вой скважины. В месте пересечения рудного тела горной выработкой' визуально можно наблюдать элементы залегания его ограничений, заме­ рять ориентировку выработки по отношению к рудному телу, значи­ тельно полнее минералогически изучить вскрываемые породы и руды.

Для количественной же характеристики рудного тела горные вы­ работки в большинстве случаев используются совершенно недостаточ­ но. Отбор одной пробы по стенке или забою выработки (имеются в ви­ ду «сквозные» пробы) — явление распространенное, как и замер мощ­ ности в единственном месте. Максимальное количество проб в одном пересечении — 2, по одной на каждой стенке выработки. В результате после проходки и опробования горной выработки, которая обнажает 3—6 мг площади рудного тела, геолог продолжает оперировать точеч­ ной оценкой, соответствующей получаемой при проходке буровой сква­ жины.

Установленная и количественно оцененная низкая представитель­ ность единичных проб требует внесения существенных коррективов в методику опробования и документации горных выработок.

От точечной оценки следует перейти к получению достоверной оцен­ ки объема рудного тела, равного объему горной выработки. Для этого замер мощности должен быть произведен в нескольких точках, раз­ мещенных на периметре выработки. Отбор проб осуществляется на обеих стенках, а количество борозд определяется степенью неравно­ мерности распределения оруденения. Можно предложить предвари­ тельный вариант увязки с изменчивостью числа борозд («сквозных» проб), рекомендуемых для взятия в горных выработках. При равно­ мерном распределении (V = 20—30%) достаточно одной борозды, а при менее равномерном (V = 30—80%) следует взять по одной борозде на каждой стенке. При неравномерном распределении (V = 100—150%) обязателен отбор 2—3 борозд на каждой стенке. Для крайне неравно­ мерного распределения (V = 180—230%) должно быть взято не менее 3 борозд на каждой стенке.

Внесение таких изменений в методику опробования горных вырабо­ ток резко повысит представительность данных, а дополнительные рас­ ходы на опробование окупятся повышением достоверности оценки, так как удвоение числа проб снижает наблюдаемую оценку изменчивости в распределении оруденения, следовательно, необходимое число раз­ ведочных пересечений, до 15—20% (табл. 10).

Увеличение числа проб предпочтительнее увеличения сечения пробы, так как распределение мест отбора проб в пределах оцениваемого объе­ ма становится значительно рассредоточеннее, что повышает представи­ тельность проб;

Результаты исследований по оценке представительности единич­ ной пробы или пересечения и степени проявления эффекта сортировки должны быть учтены при выполнении контрольных и заверочных ра­ бот по опробованию и обработке их результатов.

Низкая представительность единичной пробы требует, чтобы при определении объема контрольных и заверочных опробовательских работ расчет необходимого числа проб увязывался со степенью

3*

35

Т а б л и ц а 10 f

Зависимость величины коэффициента вариации от числа борозд

 

Величина коэффициента вариации содержания

Объект исследования

по одной

 

среднее

 

(месторождение)

по 2

по 3

по 4

по 8

 

борозде

 

 

пробам

пробам пробам

пробам

Золотое зоны сульфи-

98

81

_

_

_

дизации

112

105

 

 

—*

Золотое штокверковое

Золотое жильное

202

191

Полиметаллическое

84

72

53

93

Медно-висмутовое

114

101

90

изменчивости в распределении оруденения. Выводы при недостаточном контрольном материале могут быть ошибочными.

Особое внимание следует уделять обеспечению представительности контрольной группы проб. Соответствие геологическим условиям оце­ ниваемого объекта (блок, рудное тело, месторождение) — важней­ шая задача, контрольные пробы должны представлять все типы и сор­ та оруденения в пределах минерализованного контура (объема). Отбор (и рекомендации по этому вопросу) контрольных проб в местах с ано­ мально повышенным содержанием полезного компонента следует счи­ тать ошибочными. Контрольное опробование должно дать материал для проверки обоснованности выделения не только участков повышенного качества, т.е. промышленных руд, но и непромышленных участков, поэтому недопустим выборочный отбор контрольных проб.

При интерпретации данных опробования и оценке достоверности этой интерпретации должно учитываться также проявление эффекта сортировки. По данным рис. 11 можно проследить различия в степени проявления эффекта сортировки в зависимости от уровня содержа­ ния, принятого для разделения проб на две сортовые группы,— повы­ шенного и пониженного качества. Такие различия необходимо учиты­ вать при обосновании оптимальной величины бортового содержания и применение для этой цели повторного опробования весьма эффективно. Уровень бортового содержания следует принимать возможно наимень­ ший.

Проявление эффекта сортировки необходимо учитывать при выпол­ нении различных контрольных или экспериментальных работ, при которых применяется дублирование проб. Это имеет важное значение, что подтверждает следующий пример. На золоторудном штокверковом месторождении были выполнены экспериментальные работы по заверке кернового опробования бороздовыми пробами, отобранными в дуб­ лирующих горных выработках. Сопоставление проводилось отдельно для различных классов содержания, на которые были разделены ре­ зультаты анализов керновых проб. Сопоставление позвол заключению, что в керновых пробах высокие содержани

 

 

 

 

 

Т а б л и ц а И

Сопоставление средних содержаний в дублирующих

 

пробах,

разделенных на классы

 

Разбивка проб на классы

 

Класс содержания

 

 

 

 

 

по содержанию

более 5

2—5

1—2

менее 2

По керновым пробам

24

43

 

 

число проб

42

86

борозда

по отн.

23

64

146

527

к керну,

%

 

 

 

 

По бороздовым пробам

 

 

 

 

число проб

©

39

89

керн по

отноше­

20

§2

153

583

нию к борозде, %

шены (в 4 раза), а низкие соответственно занижены (в 5 раз). Когда же группировку на классы по содержанию произвели по результатам ана­ лиза бороздовых проб, картина получалась обратная (табл. 11).

Недопустимость сопоставления дублирующих проб по сортам одно­ значно доказывается приведенными данными.

В пределах геологического контура необходимо продублировать все пробы либо (при весьма больших размерах объекта) осуществить раз­ режение сети опробования со строгим соблюдением правил статисти­ ческой выборки данных. Можно предположить, что при контрольном опробовании в контурах промышленных руд, выделенных не по геоло­ го-минералогическим критериям, а по результатам опробования (что в настоящее время весьма распространено), повторное опробование, как правило, будет устанавливать неподтверждение содержаний, по­ этому роль геолого-минералогических критериев при оконтуривании рудных тел должна быть ведущей.

Избирательное истирание керна и его влияние на достоверность

опробования колонковых скважин

Широкое распространение пониженного выхода керна при бу­ рении скважин по рудным интервалам общеизвестно. Для достижения приемлемого выхода керна предусматривается целый комплекс меро­ приятий, но существенного сдвига в этой области не достигнуто. Это объясняется как сложностью технического решения проблемы, таки тем, что меры, направленные на повышение выхода керна, обычно осуществляются на невысоком уровне, так как все они находятся в противоречии с требованиями повышения производительности бурения.

Стремление получить достаточно высокий выход керна обусловлено необходимостью иметь представительный материал буровой разведки,

37

поэтому потери керна от истирания, приводящие к снижению его выхода, — явление отрицательное, но особенно снижает представитель­ ность данных бурения возможное их искажение вследствие избира­ тельного истирания керна, которое широко распространено и обуслов­ лено природными факторами. Рудная и сопутствующая минерализация часто оказывается связанной корреляционными зависимостями с механической неоднородностью пород, возникающей в результате различных изменений (тектонических, постмагматических, супер­ генных и др.).

Ввиду того, что колонковое бурение играет важную роль в процес­ се разведки, особое значение придается оценке влияния избиратель­ ного истирания керна на содержание, так как от этого часто зависит достоверность данных всей разведки. Во многих из существующих методов оценки этого влияния использованы косвенные критерии (рас­ пределение содержаний по классам выхода керна, оценка роли текстур­ ных факторов и пр.); косвенным является также сопоставление оценок параметров или запасов участка рудного тела или месторождения, раз­ веданного буровыми скважинами и затем продублированного самостоя­ тельной сетью горных выработок. Такое сопоставление достоверно, но чрезмерно дорого.

Прямое сопоставление данных кернового опробования буровых скважин и бороздового опробования горных выработок, осуществляе­ мое при проходке дублирующих скважины горных выработок, имеет свои недостатки: а) трудоемкость и стоимость заверочных работ велики, 6) достаточно полного совмещения керновой и бороздовой проб прак­ тически достигнуть трудно, вследствие этого представительность бо­ роздовых проб низка, в) даже при полном совмещении не исключается влияние на результаты опробования случайной изменчивости содер­ жания, а это влечет за собой необходимость сопоставления большого числа единичных проб (100 или несколько сотен), так как в отдель­ ных попарных сопоставлениях невозможно отделить влияние изби­ рательного истирания керна от влияния случайной изменчивости.

Вследствие перечисленных сложностей данные дублирования гор­ ными выработками далеко не всегда так представительны, как это принято считать, особенно если сопоставляемый метраж недостаточно велик. Об этом свидетельствуют и результаты исследований представи­ тельности пробы, изложенные в предыдущей главе, поэтому поиски других методов оценки избирательного истирания — важная задача.

Опишем способ прямой эспериментальной оценки влияния избира­ тельного истирания керна путем определения изменения содержа­ ния в связи с изменением веса пробы (выхода керна). Этот способ осно­

ван на допущении,

что при взаимном трении

кусков породы друг о

друга и о стенки

камеры,

где происходит

истирание,

преимуще­

ственно измельчаются менее

прочные части

аналогично

истиранию

в колонковой трубе при бурении.

 

 

Методика и техника эксперимента. В лабораторную шаровую мель­ ницу диаметром 350—500 мм (или закрытую трубу) загружается проба штуфного материала (весом 10—20 кг), отобранного методом задирки

Определение частичных проб

Т а б л и ц а 12

Частичные пробы

Исходная проба

О.3

 

 

о«

9+

I I

 

S_S

 

а

о

X с

 

 

A

S

 

 

3

4 x 5

7

 

8 x 9

 

23 Х

23 Х

 

 

 

 

X 100

 

X 100

 

Исходные пробы

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

«а.

 

н

2

 

 

 

 

 

X

п

Я

 

 

 

 

 

 

X

о

a

 

 

 

S

о

X

 

 

о

с

 

 

 

 

Е-

г

о

 

 

 

СВ

X

Н

«Г

 

 

 

о.

а

О

X

 

 

 

X

Я

X

О

8

 

 

 

и

X

 

н

 

X

 

 

 

£

н

а

 

 

О .

S

 

 

 

X

я

о

 

А

н

 

кг

 

8

Р

о

 

 

О)

 

о

о

А

я

I

 

А

о

в

о.

е

А

X

о

S

 

X

а

О)

 

 

А

X

 

gS?

с

о

С

Я

о

 

СВ

 

а

 

о.

 

 

 

 

 

X

 

 

о ?

X

о

 

«

СВ*

а» >-

* 3

О)

 

a

и

 

С А

 

 

X

о.

Z

 

X ’g

с

X

А

А

 

УО

о

Z

S i

А

е (

 

 

и

о ? С

 

О

X

 

о

о

А

 

 

 

 

Из табл.

12

 

Из

табл.

12

 

 

1100—615—719 :8

 

 

 

X ■

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

о«

а

 

 

 

 

 

 

 

§5

 

 

3

г

 

 

А

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

z

 

 

а

о

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0 X

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

11

 

 

 

12х

23 '

16х

19 .

 

20 х

3 + 7 +

6+

24

 

23 Х

 

 

23

 

 

100

 

 

 

Х13

 

 

 

 

 

 

 

 

 

X 17

 

 

 

X 21

 

 

10

 

 

X 100

 

 

 

X

100

 

х

100

+ П + + +

 

 

 

 

 

 

 

+ 15+ + 14+

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

+

19 + 18+

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

+22

 

Определение

остатков проб

 

 

 

 

 

 

Т а б л и ц а

13

 

 

 

 

 

 

Остатки

проб

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

я

 

 

 

 

я

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

«

 

 

X

 

 

 

 

Я

 

 

 

 

 

 

Н

О

 

 

 

 

 

 

 

 

в

 

 

 

 

 

Я

 

 

i

 

 

X

 

 

 

 

 

О

о

 

н

 

 

 

 

X

 

 

 

 

я

С

 

 

Н

О

Р

 

 

р

 

г ?

 

 

X

о

X

 

о

 

Я*

н

 

гг

 

 

Я

я

X

 

 

 

s

 

н

О

 

Н

 

 

о

 

X

и

 

н

 

я

 

X

(J

X

О

£

S

а-

 

я

 

 

о

 

Е“

£

я

Е-

о

 

н-

 

 

 

 

 

и

В!

 

Я

с

А

и

зХ

 

р

£

 

я

 

 

 

о

о

 

Н

 

и

 

V

 

 

 

 

а

Р

« г

р

я

£

 

с

О

 

 

н

 

 

о

о

О

А

А

гг

 

Р

 

в

 

 

А

 

 

 

 

 

 

 

 

н

 

А

 

А

a

 

a

 

 

a

 

о

о

 

 

о

А

X

Н

о

Р

р

О

А

 

S

А

 

a

о

 

 

a

А

*

А

и.

А

А

А

 

£

р

 

о

 

 

S

a

А

a

р

р _

 

X

А «ч©

и

 

 

X

А

 

 

X

a

 

 

 

X

а .

 

А

Я

А

 

Р

- в

я

А 'ч® X v o

 

А

S '

 

 

А

 

 

5 ? а

 

 

 

 

 

5 S

X

^ 2

a

 

£

 

 

Р

5 ?

я *

 

Ё

 

а

 

S 3

с

 

А

£ S

X ' g

 

X

a

н

x ' g

ь

X

a

 

У

X

а н

 

 

%

 

А

А

 

х е

 

 

асв

s ? &

а

 

0/ /0

и

А

г ? § -

А

О

a a

s s g

 

я

г ?

о5 о**

 

 

 

 

 

 

А

в с

 

А о

 

Из

табл.

12

 

 

Из табл.

12

 

 

 

Из

табл. 12

 

 

18—1119—12114 : 13

 

113—16114—17119:

18

 

118—21119—22124:23

П р и м е ч а н и е . Совпадение результатов четвертого остатка с результатами пятой частичной пробы из табл. 12 служит доказательством отсутствия ошибок в вычислении.

Соседние файлы в папке книги из ГПНТБ